AI Platform Engineer, LLM и агентные системы

Verizon ищет AI Engineer для команды, которая предоставляет AI-инструменты и возможности более чем 15 000 разработчикам предприятия. Роль сфокусирована на оценке, дообучении и развёртывании открытых моделей, LLM и фундаментальных моделей, построении агентных рабочих процессов и интеграции плагинов и кастомных инструментов с платформами разработчика (GitHub Copilot, Cursor, Devin AI, Google Antigravity) и общим жизненным циклом разработки ПО (SDLC).

Ключевые обязанности:

• Разработка MCP-серверов и инструментов: проектирование, сборка и развёртывание серверов и инструментов Model Context Protocol (MCP) для связи внешних API, внутренних корпоративных инструментов и источников данных с AI-агентами для кодинга.
• Агентные рабочие процессы: разработка и дообучение агентных рабочих процессов и мультиагентных архитектур (с использованием фреймворков LangGraph или LangChain) для автоматизации задач разработчиков и SDLC.
• Промпт- и контекст-инжиниринг: применение продвинутого дизайна промптов, контекст-инжиниринга, динамической инъекции контекста и стратегий снижения галлюцинаций для максимизации эффективности и точности.
• Оценка и интеграция инструментов разработчика: оценка, тестирование и интеграция AI-инструментов разработчика (GitHub Copilot, Cursor, Devin AI и др.) и расширений IDE (например, расширения VS Code) в рабочий процесс разработчика.
• Оптимизация открытых моделей и LLM: оценка, дообучение, оптимизация и развёртывание открытых моделей и фундаментальных LLM под корпоративные нужды и инструменты разработчика.
• Быстрое прототипирование и исследования: проведение быстрых исследований и экспериментов с новыми GenAI-инструментами, preview-функциями и фреймворками для поддержания внутренних инструментов на уровне выше отраслевых стандартов.

Требования:

• Степень бакалавра или четыре и более года опыта работы.
• Четыре и более года релевантного опыта, подтверждённого работой и/или военным опытом, либо специализированным обучением.
• Опыт в AI/ML software engineering с глубоким владением разработкой специализированных фреймворков.
• Опыт создания MCP-серверов, инструментов и интеграций, связывающих LLM-агентов с внутренними системами.
• Знание разработки расширений IDE (например, расширения VS Code) и автоматизации рабочего процесса разработчика в современных SDLC-пайплайнах.
• Опыт работы с AI-инструментами разработчика, такими как GitHub Copilot, Cursor и Devin AI.

Будет плюсом:

• Опыт внедрения метрик оценки, мониторинга и трассировки с использованием инструментов.
• Опыт работы с открытыми моделями, LLM и техниками дообучения.
• Опыт реализации RAG-пайплайнов, векторных баз данных и мультиагентных фреймворков (LangChain, LangGraph).
• Знание фильтрации безопасности, применения политик и соответствия требованиям для развёртывания LLM.
• Опыт проектирования и развёртывания масштабируемой облачной инфраструктуры на Google Cloud Platform (GCP) с использованием ключевых AI/ML-сервисов, таких как Vertex AI, GKE, BigQuery и Cloud Run.
• Активный вклад в open-source агентные фреймворки, MCP-серверы или экосистемы инструментов разработчика.

Условия:

• Гибридный формат: определённое место работы, включающее работу из дома и минимум три дня в неделю в офисе, устанавливается руководителем.
• Локация: Майами, Флорида.