AI-инженер по голосовым агентам и LLM

AI-лаборатория внутри крупнейшего в РФ дилера по продаже авто с пробегом. Строим AI-ядро, которое оцифрует и автоматизирует работу автодилера: от первого сообщения в чате до сделки в салоне. Это стартап внутри большого бизнеса: реальные клиенты, реальные салоны и реальные данные с первого дня, но процессы, скорость и уровень ответственности стартаповые.

Что строим:

• Голосовые AI-агенты. Боты для звонков и классифайдов: разговаривают с клиентами, назначают встречи, ищут машины под выкуп и сами заполняют CRM
• AI-native CRM. CRM, которую не нужно заполнять руками: данные приходят из звонков, чатов и живых разговоров
• Смарт-бейдж для салона и другую периферию. Менеджер общается с клиентом, бейдж пишет и транскрибирует диалог, система делает саммари в CRM и в реальном времени подсказывает менеджеру через микронаушник

Чем ты будешь заниматься:

У нас нет чёткого разделения на «ML», «бэкенд» и «интеграции». Ты берёшь задачу и доводишь её до работающего результата, например:

• собираешь голосовой стек end-to-end (STT → LLM → TTS) и борешься за задержку, качество распознавания в шумном зале, диаризацию и длинные диалоги
• строишь пайплайны LLM-агентов: промпты, tool use, оценка качества, eval-наборы
• интегрируешься с телефонией, CRM, классифайдами и внутренними системами дилера
• пишешь бэкенд и стриминг аудио (WebSocket, WebRTC, VAD, barge-in)
• работаешь с железом: микрофоны, гарнитуры, ESP32 и подобное
• быстро собираешь PoC, проверяешь на реальных менеджерах и клиентах, выкидываешь или доводишь до продакшена

Как мы работаем:

• AI-first разработка. Claude Code, Codex — основной рабочий инструмент, а не игрушка. Ждём, что ты умеешь с ними работать: декомпозировать задачу, давать агенту контекст, ревьюить сгенерированный код и не тонуть в нём. Именно за счёт этого маленькая команда делает большой объём работы
• Скорость важнее идеальности. PoC за дни, а не за кварталы. Часто переключаемся между проектами
• Ownership. Нет менеджера, который распишет таску по шагам. Есть проблема клиента, и ты сам решаешь, как её закрыть
• Близко к пользователю. Мы работаем прямо в большом салоне. Выгрузил правку — сразу идешь тестить с живыми клиентами и сотрудниками

Что важно:

• Опыт построения LLM-агентов и пайплайнов (любой фреймворк или свой код)
• Понимание STT-моделей (Whisper и аналоги), опыт работы с аудио и текстом
• Уверенный Python и умение написать сервис, а не только ноутбук
• Активное использование AI-инструментов для разработки в повседневной работе
• Самостоятельность и комфорт в неопределённости

Будет плюсом:

• Realtime-аудио и протоколы: WebRTC, WebSocket, VAD, barge-in
• Телефония (SIP, Asterisk, облачные АТС)
• Железо: микрофонные массивы, стриминг голоса с устройств, ESP32/Arduino, IoT
• Базовый CV
• Свои пет-проекты с голосовыми агентами или AI-продуктами

Что предлагаем:

• До 200 000 ₽ на руки
• Прямая работа с фаундерами, быстрые решения без бюрократии
• Продукт с реальными пользователями и данными крупной дилерской сети
• Корпоративные мероприятия
• Международное масштабирование
• Работа преимущественно в офисе (Калужское шоссе, 21-й километр, д.3)

Опыт работы: 1–3 года. Занятость: полная занятость. График: 5/2. Рабочие часы: 8. Формат работы: на месте работодателя или гибрид.