AI-инженер, Python и LLM

Proofpoint — компания в сфере кибербезопасности, ориентированной на людей и AI-агентов. Защищает взаимодействие людей, данных и AI-агентов через email, облако и инструменты совместной работы.

О роли

Ищем AI Engineer II для проектирования и выпуска внутренних AI-инструментов полного цикла. Вы будете отвечать за AI-приложения, автоматизацию рабочих процессов и интеграции от концепции до продакшена, оценивая и внедряя новые AI-возможности. Это практическая роль: нужно писать продакшен-код, а не только прототипы, работая с бизнес-заказчиками.

Задачи

• Проектировать и создавать внутренние AI-инструменты и веб-приложения полного цикла, включая фронтенд, бэкенд, данные, API и интеграции LLM/AI.
• Вести AI-приложения, автоматизацию рабочих процессов и системные интеграции от сбора требований и технического дизайна до продакшен-развёртывания и итераций.
• Работать с Sales Operations, Revenue Analytics и кросс-функциональными заказчиками, переводя бизнес-задачи в масштабируемые технические решения с измеримой ценностью.
• Оценивать и внедрять новые AI-модели, API, фреймворки и подходы к разработке исходя из бизнес-потребностей, технической осуществимости и производительности.
• Разрабатывать приложения продакшен-качества с тестированием, документацией, мониторингом и поддерживаемостью; устранять проблемы после запуска по обратной связи и метрикам.
• Создавать переиспользуемые AI-возможности, интеграции, документацию и паттерны разработки для команд и сценариев.
• Объяснять технические концепции, дизайн решений, компромиссы и результаты техническим и нетехническим заказчикам, включая презентации.

Требования

• 1–2 года практического опыта создания ПО, data-продуктов или AI-инструментов (профессиональный опыт, стажировка, академический или существенный независимый проект).
• Уверенное владение Python и SQL, опыт анализа данных, разработки приложений и статистических или ML-процессов.
• Практический опыт машинного обучения и статистического моделирования: регрессия, классификация, feature engineering, оценка моделей.
• Опыт работы с большими структурированными данными в Snowflake, реляционных БД или аналогичных облачных data-платформах.
• Опыт разработки или интеграции REST API и бэкенд-сервисов на FastAPI или аналогичных фреймворках, знакомство с современной веб-разработкой.
• Подтверждённая способность выпускать рабочие инструменты или приложения для реальных пользователей и оценивать их производительность техническими или количественными метриками.
• Сильные навыки решения задач, коммуникации и коллаборации, включая освоение незнакомых технологий, учёт обратной связи и объяснение технических компромиссов нетехнической аудитории.

Предпочтительно

• Опыт разработки приложений с LLM, RAG, эмбеддингами/векторным поиском, промпт-инжинирингом и LLM API (OpenAI или Anthropic).
• Знакомство с AI-агентами, tool/function calling, маршрутизацией интентов, retrieval-системами и оркестрацией рабочих процессов.
• Опыт с React и TypeScript или другим современным фронтенд-фреймворком.
• Опыт с Docker, AWS или аналогичными облачными и деплой-технологиями.
• Знакомство с ETL/ELT-пайплайнами, моделированием данных, JSON/metadata-маппингами и мультисистемными интеграциями данных.
• Опыт со Snowflake, Salesforce или другими GTM/revenue data-системами.

Условия

• Полная занятость.
• Подчинение директору по Revenue Analytics.
• Формат работы: офис, гибрид или удалённо в соответствии с политикой команды.
• Компания предлагает конкурентоспособную компенсацию, комплексные льготы, гибкую рабочую среду, дни wellness и общественной активности, признание вклада, глобальную коллаборацию и нетворкинг.