AI & Automation Engineer, RAG и автоматизация

Foley Equipment ищет AI & Automation Engineer — практического технического специалиста, который проектирует, создаёт, развёртывает и поддерживает AI-агентов, возможности retrieval-augmented generation (RAG) и решения автоматизации на одобренных компанией AI-платформах. Позиция превращает приоритетные сценарии использования в безопасные, поддерживаемые production-решения, разрабатывает переиспользуемые паттерны и слои знаний и выступает основным техническим исполнителем программ компании по AI и автоматизации под руководством Senior Manager of Infrastructure and AI.

Требуется регулярное (еженедельно) личное присутствие в одном из офисов Foley Equipment с возможностью частичной удалённой работы в течение недели. Полностью удалённый формат на данный момент недоступен. Предпочтительны Канзас-Сити или Парк-Сити.

Что вы будете делать

Проектирование и разработка решений

• Проектировать, создавать, тестировать и развёртывать AI-агентов в Microsoft Copilot Studio и Foundry (топики, действия, инструменты, подключённые агенты, источники знаний) и публиковать их в одобренных каналах, таких как Microsoft Teams.
• Создавать компоненты Power Platform для AI-сценариев: потоки Power Automate, модели данных и роли безопасности Dataverse, model-driven и canvas-приложения, промпты AI Builder и Adaptive Card-интерфейсы проверки в Teams.
• Интегрировать агентов и потоки с корпоративными системами (ERP, CRM, платформа данных, Microsoft 365) через коннекторы, REST API, Microsoft Graph, Azure Functions, Logic Apps и подключения инструментов Model Context Protocol (MCP).
• Переводить прототипы в production через стратегию окружений, упаковку решений и управление жизненным циклом приложений (ALM), публикацию и валидацию релизов. Помогать с оценкой стоимости предлагаемых решений.
• Писать вспомогательный код (Python, PowerShell, C# или JSON), когда low-code инструментов недостаточно, и использовать инструменты AI-ассистированной разработки для ускорения поставки и модернизации legacy-кода.

AI-платформа и инженерия знаний

• Развёртывать и управлять проектами Azure AI Foundry, развёртываниями моделей и агентами с использованием принадлежащих компании Azure Storage, Azure AI Search и Cosmos DB, чтобы исходные данные и векторные индексы оставались в тенанте компании.
• Строить конвейеры retrieval-augmented generation (RAG): приём, чанкинг, эмбеддинги, индексация, векторный и гибридный поиск — как переиспользуемые слои знаний и контекста, общие для нескольких агентов и автоматизаций.
• Настраивать сетевую изоляцию и идентификацию для AI-нагрузок, включая private endpoints, private DNS, управляемые идентичности и ролевой доступ (RBAC), а также устранять неполадки подключения и авторизации на границах платформ.
• Писать системные промпты и инструкции для агентов, реализовывать вызов инструментов и оркестрацию, проводить оценки (тестовые наборы, проверки обоснованности и точности, регрессионные тесты) до и после каждого релиза.

Безопасность, управление и ответственный AI

• Строить каждое решение в соответствии с требованиями компании к безопасности и защите данных, включая идентичности с минимальными привилегиями, ограниченные роли безопасности, регистрации приложений Entra ID, политики предотвращения потери данных (DLP) Power Platform, требования к меткам чувствительности и обязательства по конфиденциальности перед поставщиками и клиентами.
• Проверять модель аутентификации каждого агента, включая учётные данные конечного пользователя, создателя и автора агента, чтобы агент возвращал только информацию, к которой запрашивающий пользователь имеет право доступа. Применять средства контроля безопасности контента, валидацию ввода и вывода и человеческую проверку для значимых действий.
• Поддерживать процесс приёма и проверки AI-заявок техническими оценками, помогать выявлять и устранять несанкционированное использование AI и поддерживать готовность Microsoft 365 Copilot, включая разрешения и устранение избыточного доступа.

Эксплуатация, поддержка и обучение

• Мониторить поставленные решения на точность, производительность, использование, безопасность, стоимость и соответствие бизнес-потребности; отслеживать лицензии, токены, кредиты и потребление ёмкости и рекомендовать меры по контролю расходов.
• Обеспечивать поддержку третьего уровня и анализ первопричин для production-решений AI и автоматизации, включая периодическую работу вне рабочих часов при срочных проблемах или сбоях production-автоматизации.
• Вести документацию по каждому решению (владелец бизнеса, назначение, архитектура, источники данных, модель доступа, промпты, заметки по тестированию, владелец поддержки, история изменений, критерии вывода из эксплуатации) и следовать практикам компании по изменениям, релизам и жизненному циклу.
• Проводить демонстрации и техническое обучение по одобренным AI-инструментам, наставлять citizen-разработчиков и коллег из IT по одобренным паттернам и проверять их работу на безопасность и поддерживаемость до production.
• Сообщать статус, риски, зависимости и ожидаемую бизнес-ценность назначенных сценариев Senior Manager of Infrastructure and AI и бизнес-заинтересованным сторонам.

Идеальный кандидат

• Сильное понимание генеративного AI, AI-агентов, retrieval-augmented generation, автоматизации, low-code/no-code разработки и практического улучшения бизнес-процессов.
• Практический опыт работы со стеком AI-технологий Microsoft, включая Copilot Studio.