Вакансии для DevOps-инженеров

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Компания Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания поддерживается Bessemer Venture Partners и другими ведущими инвесторами, находится на стадии Series C и достигла $100 млн годовой повторяющейся выручки. Более 90 000 специалистов по недвижимости, включая более 30% из топ-100 агентов WSJ Real Trends в США, используют платформу для ведения и развития бизнеса. О роли Мы не просто используем ИИ. Мы создаем с его помощью, внедряем и мыслим с ним. Благодаря щедрому бюджету на токены наши инженеры ежедневно используют ИИ-агентов для написания, ревью и выкладки production-кода. Мы движемся к миру, где люди проектируют системы, а ИИ их создает, и мы уже далеко продвинулись на этом пути. Мы ищем hands-on инженерного менеджера для руководства командой Maps & Search. Эта команда владеет опытом поиска жилья на веб- и мобильных платформах. Это одна из самых заметных и высоконагруженных поверхностей — только поисковый сервис обрабатывает миллиард запросов в месяц. Это роль для менеджера, который ведет за собой: кто по-прежнему работает в терминале с ИИ, имеет сильные мнения о том, как ИИ меняет SDLC, и хочет усилить небольшую, опытную, дополненную ИИ команду. Вы будете задавать техническое направление, оставаться близко к коду и помогать команде стабильно достигать результатов. Задачи - Руководить и развивать команду Maps & Search. - Отвечать за найм, онбординг, коучинг, 1:1, прямую обратную связь и карьерное развитие. - Относиться к менеджменту как к ремеслу и строить здоровую высокоэффективную команду, которая выпускает значимые изменения. - Оставаться hands-on: вносить непосредственный вклад — код-ревью, дизайн-ревью, архитектура, сложная отладка — и сохранять техническую компетентность для принятия взвешенных решений по компромиссам. - Владеть и масштабировать высоконагруженную поисковую платформу. - Управлять архитектурой, релевантностью, задержкой и надежностью системы поиска недвижимости, обрабатывающей около 1 млрд запросов в месяц и сотни миллионов объявлений. - Обеспечивать первоклассный опыт поиска жилья: владеть основным процессом обнаружения жилья на веб- и мобильных платформах — улучшать вовлеченность, конверсию лидов и рабочие процессы агентов, сохраняя быстрые и отзывчивые взаимодействия в масштабе. - Продвигать поиск на основе ИИ: сотрудничать с командами для внедрения LLM и интеллектуального ранжирования в поиск и пользовательские процессы, улучшая то, как покупатели и агенты находят, фильтруют и взаимодействуют с объявлениями. - Формировать дорожную карту совместно с продуктом и дизайном: определять, что и зачем мы строим, а не только как. Переводить потребности пользователей и бизнес-цели в четкий технический план и отвечать за поставку от начала до конца — планирование, качество, надежность и реагирование на инциденты. Требования Качества: - Вы ведете за собой: остаетесь близко к коду и пользуетесь техническим уважением, относитесь к менеджменту как к ремеслу — развиваете инженеров, даете четкую обратную связь и строите команду, которая выпускает продукты. - Вы уже ежедневно работаете с ИИ: используете ИИ как ключевую часть рабочего процесса, а не как новинку — и ожидаете того же от команды. - У вас есть сильные, но гибкие мнения о том, как ИИ меняет архитектуру ПО, структуру команды и инженерную культуру. - Вы мыслите системами: связываете технические решения с результатами для клиентов и бизнес-ценностью. - Вы четко и прямо общаетесь: можете объяснять сложные компромиссы продукту, дизайну и руководителям. - Вас заряжает неопределенность и скорость: вы процветаете в быстрорастущей компании, где дорожная карта развивается, а ответственность реальна. - Вам нравится веселиться на работе: мы серьезно относимся к своему делу, но не к себе. Мы празднуем победы, шутим и получаем удовольствие от совместной работы. Навыки и опыт: - 8+ лет профессионального опыта в разработке ПО, включая значительное время на senior или staff-уровне, плюс 2+ года управления инженерными командами. - Опыт в поиске: вы работали с системами поиска, релевантности, ранжирования или поиска информации. Не обязательно именно OpenSearch или Elasticsearch, но вы понимаете, как работает поиск и как его улучшить. - Глубокая экспертиза в TypeScript, Node.js и React, с full-stack пониманием для рассмотрения всего пути запроса от UI до данных. - Опыт проектирования и эксплуатации масштабируемых микросервисных архитектур в cloud-native средах (предпочтительно AWS). - Сильное понимание GraphQL, событийных систем (Kafka) и баз данных (PostgreSQL, OpenSearch). - Подтвержденный опыт работы с высоконагруженными, низколатентными production-системами в масштабе — SLO, реагирование на инциденты и планирование мощностей должны быть привычными. - Опыт руководства значимыми инициативами от концепции до production в SaaS-среде. Технологический стек - Frontend: React, Tailwind, Apollo - Backend: Node.js / TypeScript микросервисы - Данные: PostgreSQL, OpenSearch - Инфраструктура: AWS, Kubernetes, Lambda - Обмен сообщениями: Kafka, Redis

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания серии C, годовой регулярный доход — $100 млн. Платформой пользуются более 90 000 профессионалов в сфере недвижимости, включая более 30% топ-100 агентов WSJ Real Trends в США. Инженеры компании ежедневно используют AI-агентов для написания, ревью и выкладки production-кода. Мы движемся к миру, где люди проектируют системы, а AI их строит. Ищем hands-on Engineering Manager для команды Maps & Search. Команда владеет опытом поиска жилья на вебе и мобильных устройствах. Только поисковый сервис обрабатывает миллиард запросов в месяц. Задачи: - Руководить и развивать команду Maps & Search: наем, онбординг, коучинг, 1:1, обратная связь, карьерный рост. - Оставаться hands-on: участвовать в код-ревью, дизайн-ревью, архитектуре и сложной отладке. - Владеть и масштабировать высоконагруженную поисковую платформу: архитектура, релевантность, задержки, надежность системы поиска недвижимости с ~1 млрд запросов в месяц и сотнями миллионов объявлений. - Развивать поиск жилья на вебе и мобильных устройствах: вовлеченность, конверсия лидов, рабочие процессы агентов, скорость и отзывчивость интерфейсов. - Внедрять AI-поиск: совместно с другими командами интегрировать LLM и интеллектуальный ранжирование в поиск и пользовательские сценарии. - Формировать роадмап с продактом и дизайном: переводить потребности пользователей и бизнес-цели в технический план, отвечать за доставку — планирование, качество, надежность, реагирование на инциденты. Требования: - 8+ лет профессиональной разработки ПО, включая значимый опыт на уровне senior или staff, плюс 2+ года управления инженерными командами. - Опыт работы с поиском, релевантностью, ранжированием или retrieval-системами. Не обязательно OpenSearch или Elasticsearch, но важно понимание устройства поиска и способов его улучшения. - Глубокая экспертиза в TypeScript, Node.js и React, full-stack понимание всего пути запроса от UI до данных. - Опыт проектирования и эксплуатации масштабируемых микросервисных архитектур в cloud-native средах (предпочтительно AWS). - Сильное понимание GraphQL, событийных систем (Kafka) и баз данных (PostgreSQL, OpenSearch). - Подтвержденный опыт эксплуатации высоконагруженных low-latency production-систем: SLO, реагирование на инциденты, планирование мощностей. - Опыт ведения значимых инициатив от концепции до production в SaaS-среде. Технологический стек: - Frontend: React, Tailwind, Apollo - Backend: Node.js / TypeScript микросервисы - Данные: PostgreSQL, OpenSearch - Инфраструктура: AWS, Kubernetes, Lambda - Обмен сообщениями: Kafka, Redis

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Позиция: DevOps Формат: удаленный ЗП: от 200 000 до 600 000 рублей Быстрорастущий сервис с аудиторией в несколько сотен тысяч пользователей активно масштабируется и ищет сильного DevOps/SRE для развития проекта. Чем предстоит заниматься: — Администрировать и развивать Linux-инфраструктуру; — Настраивать и оптимизировать сетевой стек; — Писать production-код на Go и Python; — Работать с сетевыми протоколами, поддерживать и развивать распределенную инфраструктуру доставки и маршрутизации трафика. Что мы ожидаем: — Уверенное администрирование Ubuntu; — Опыт работы с systemd (юниты, зависимости, hot-reload сервисов), netplan, journald, logrotate; — Настройку и оптимизацию сетевого стека Linux через sysctl (буферы, conntrack, очереди NIC), настройка IPv4/IPv6, swap; — Опыт написания идемпотентных Bash-скриптов; — Уверенная работа по SSH с большим количеством серверов; — Опыт реализации безопасных деплоев и green-blue updates; — Глубокое понимание TCP/UDP, TLS (SNI, ALPN, handshake на уровне пакетов), HTTP/1.1–HTTP/2, WebSocket; — Экспертное знание DNS; — Опыт построения DNS Load Balancing; — Опыт работы с CDN, nginx Reverse Proxy, TLS-терминацией, проксированием WebSocket, fallback-страницами и health-check; — Уверенный опыт разработки на Go (concurrency, тестирование, работа с сетевым стеком); — Опыт разработки на Python (FastAPI, слоистая архитектура); — Уверенный технический стек (SQLAlchemy, Alembic, pytest (unit и e2e), генерация конфигураций из YAML-деклараций); — Опыт работы с Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose; — Навыки диагностики production-инцидентов с использованием tcpdump, dig, ss, iproute2; — Ежедневное использование AI-инструментов в разработке, автоматизации и инженерных задачах. Мы предлагаем: — Полностью Remote, full-time 5/2; — Конкурентную заработную плату; — Полностью оплачиваемый испытательный срок (1 месяц); — Возможность напрямую влиять на архитектуру продукта и принимать ключевые технические решения; — Работу в небольшой сильной команде без бюрократии и долгих согласований.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AppMagic (acquired by Sensor Tower) — SaaS-платформа для аналитики рынка приложений и игр. В мае этого года компания стала частью Sensor Tower и больше сфокусирована на инсайтах для SMB-клиентов. С помощью инструментов клиенты могут понимать, как устроен рынок приложений, какие сейчас тренды, как выглядит монетизация, как устроена реклама и многое другое. Ищем Golang-разработчика, которому интересно развитие сложной аналитической платформы, в ее основе — работа с большим объемом данных из разных источников, агрегация и расчет метрик, от качества которых напрямую зависит ценность продукта для клиентов. Backend stack: Golang, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Elasticsearch, RabbitMQ, GitLab, Docker, Kubernetes. Чем предстоит заниматься: - Сперва будут задачи про поддержку текущих фичей и их доработку, это поможет лучше понять, как устроен продукт, процессы и подходы, и по мере роста задачи будут усложняться. - Выбор задач большой: парсинг, агрегации, разработка API, рефакторинг и оптимизации. - Создавать и оптимизировать сложные запросы к БД (Postgres, Clickhouse) для анализа и модификации. - Заботиться о качестве и надежности кода, периодически делать рефакторинг. - Участвовать в архитектурных обсуждениях, предлагать и внедрять улучшения. Что важно: - Опыт коммерческой разработки на Golang от 3-х лет. - Отличное знание SQL. Понимание того, когда стоит писать запросы вручную, а когда использовать ORM, умение писать и дебажить сложные запросы в Postgres / Clickhouse. - Умение писать тестируемый код и делать упор на простоту дебага. - Способность смотреть на продукт «глазами пользователя», проактивность, стремление к product excellence. - Вдумчивое использование AI-тулов в работе. - Английский язык от уровня B2. Будет плюсом: - Опыт в стартапе или небольшой продуктовой компании. - Опыт с CI/CD, k8s, Docker. - Наличие вклада в open-source. По условиям: - Полностью удаленная работа из Польши, Сербии или Грузии, кандидатов из других локаций или с условием переезда рассмотреть не сможем. - 100% компенсация больничных и отпусков без лишних бумаг. - Предоставляем MacBook Pro для комфортной работы. - Возможность изучать и применять на практике самые современные инструменты и подходы к разработке.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Разработка AI-системы для автоматизации пользовательских действий и коммуникаций во внешних сервисах. Требуется Python-разработчик для создания первой рабочей версии продукта. Задачи: - Разрабатывать backend на Python - Создавать устойчивую браузерную автоматизацию - Работать с пользовательскими сессиями, очередями и расписаниями - Интегрировать LLM и vision-модели - Реализовывать память, контекст и инструменты AI-агента - Настраивать логирование, мониторинг и восстановление после ошибок - Обеспечивать защиту пользовательских данных и секретов - Участвовать в проектировании архитектуры, оценке сроков и технических рисков Требования: - Уверенный Python + asyncio - Опыт разработки production-систем - Playwright или аналоги - Опыт автоматизации нестабильных и меняющихся интерфейсов - Retry, переавторизация, recovery после сбоев - Понимание идемпотентности - Опыт с фоновыми процессами, очередями, расписаниями и квотами - Практика разработки LLM-приложений: агенты, function calling, память, контекст - Опыт с vision-моделями и оптимизацией стоимости инференса - Понимание шифрования, хранения секретов, access control и аудита - Docker, CI, логирование, метрики и алерты Будет плюсом: - Опыт с прокси-инфраструктурой и сетевой изоляцией - Антифрод, платежи или дейтинг - Понимание реакции внешних площадок на нетипичную активность - Опыт продуктов с нестабильными API/интерфейсами - Умение самостоятельно декомпозировать задачи и предлагать проверяемые решения На первом этапе: - Оценить реализуемость MVP - Предложить архитектуру и roadmap разработки - Определить необходимые доступы, инфраструктуру и расходы - Собрать прототип на отдельном аккаунте - Настроить фиксацию результатов, ошибок и причин остановки системы

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания «Базис» ищет специалиста на вакансию «Архитектор облачных решений». Локация: Москва (Россия), Санкт-Петербург (Россия). Формат работы: полный рабочий день. Требуемые навыки: - Senior - AWS - Linux - VMware - PostgreSQL - Kubernetes - Ansible - Terraform - Объектное хранилище S3 - Docker - n8n

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

Компания-резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса, развивает платформу для запуска ИИ, способного вести переговоры с клиентской базой по телефону. Стек: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD, Next.js, Tailwind CSS, K8s, Docker, PM2, Asterisk (ARI/AMI). Зарплата: 100 000 — 180 000 рублей. Формат работы: удалённый.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания «Базис» — российский разработчик программных продуктов для оказания облачных услуг и платформы динамической инфраструктуры. Ищем архитектора для развития облачных продуктов Basis Cloud Control и Basis Automation Studio. Продукты предоставляют платформу управления облачной инфраструктурой с моделью предоставления облачных ресурсов как сервис. Основные обязанности: Проработка решений для новых бизнес-задач заказчиков и развитие облачной платформы; Развитие технических компетенций смежных команд: проведение демонстраций, консультирование; Участие в определении архитектурных подходов, интерфейсов и стандартов совместно с командами разработчиков, аналитиков и инженеров; Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками, аналитиками, инженерами и смежными продуктовыми командами для решения архитектурных задач и интеграции продуктов, реализации разработанных решений; Экспертная консультация в предпродажных активностях и эксплуатации продуктов; Формирование и поддержка архитектурной документации. Необходимый опыт работы: Опыт не менее 6 лет в инфраструктурных или облачных технологиях; Опыт участия в разработке архитектуры продуктов от 2 лет; Опыт работы с сервисами в публичных облаках (AWS, Azure, GCP, Alibaba и т.д.); Опыт работы с продуктами VMware (vSphere, Cloud Director, NSX-T, vRealize), OpenStack, ManageIQ, OpenShift, Cozystack, n8n и т.д.; Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Redis; Опыт работы с S3-решениями; Опыт работы с Ansible, Terraform/OpenTofu, понимание концепции IaC; Опыт работы с Podman, Kubernetes; Опыт работы с Linux-based системами на уверенном уровне. Профессиональные знания и навыки: Навыки разрешения проблем в технических решениях и продуктах; Знание принципов работы сетей передачи данных и сетей хранения данных; Понимание принципов работы современных микросервисных приложений и инструментов; Умение создавать и разрабатывать технические архитектуры (HLD, LLD) и диаграммы в нотации C4; Навыки проектирования интеграционных компонент, разумный подход к выбору способа интеграции с учетом ФТ/НФТ; Понимание принципов и функционирования контейнеризации и виртуализации; Понимание принципов построения комплексной ИТ-инфраструктуры больших компаний (сети, серверы, СХД, СРК, ИБ, ИС); Понимание принципов и функционирования систем высокой доступности и катастрофоустойчивости. Будет плюсом: Практический опыт использования Python и/или Golang для скриптов или разработки; Опыт работы с VMware SRM, NetApp MetroCluster, Huawei HyperMetro, Hitachi GAD, MIND Guard, Hystax Acura; Опыт работы с инструментами Observability; Опыт работы с ADR; Практический опыт использования AI/ML для рабочих задач. Условия: Трудоустройство согласно ТК РФ в IT-компании со всеми соответствующими бонусами; Заработная плата состоит из оклада и квартальной премии; График работы 5/2 пн-пт, гибкое начало дня; Социальный пакет (ДМС, оплата мобильной связи); Обучение внутри компании и на внешних курсах; Корпоративная программа лояльности (профессиональное обучение, фитнес-активности, обучение языкам и т.д.).

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Java-разработчик middle. Платформа ОФД — аккредитованная IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. Создаёт сервисы для предпринимателей, анализирует рынок российского retail. Клиенты — 700 тысяч ритейлеров по всей России, от ИП и e-com до крупных сетей. Приглашается Java-разработчик для развития проекта «Электронный документооборот» (ЭДО), который используется для цифрового обмена документами, подписанными усиленной квалифицированной электронной подписью. Чем предстоит заниматься: - развивать существующие и разрабатывать новые функциональности электронного обмена документами; - развивать и поддерживать интеграции с другими информационными системами: операторы ЭДО, ФНС, «Честный знак» и пр.; - анализировать требования и проектировать технические решения в условиях развивающегося бизнеса; - принимать участие в создании и интеграции AI-агентов для автоматизации поддержки, анализа запросов, персонализации интерфейсов и прогнозирования поведения пользователей; - принимать участие в архитектурных решениях, выбирать технологии и инструменты под бизнес-задачи (включая AI-стек); - осуществлять функции последней линии поддержки (SL3) и оперативно устранять неисправности, выявленные при тестировании ПО или в процессе эксплуатации; - документировать разработанные технические решения (Confluence). Активно используется: Java 17, Spring Boot 3, Spring Cloud, Kafka, PostgreSQL, Zookeeper, GitLab, Kubernetes, CI/CD. Требования к кандидату: - высшее техническое образование; - опыт промышленной разработки на Java (8 и выше) от 3-х лет; - отличные знания и опыт применения принципов ООП и паттернов проектирования приложений; - уверенное знание Java: core, collections, concurrency; - уверенное знание HTTP-протокола и способов аутентификации запросов; - опыт работы со Spring (core, jdbc, boot, mvc, security, cloud); - опыт с Kafka; - опыт работы с PostgreSQL; - опыт написания unit-тестов и понимание, для чего и как их писать; - понимание процессов CI/CD и работы Kubernetes. Условия: - сильная экспертиза в Java; - комфортный офис в шаге от м. Спортивная / МЦК Лужники; - оформление по ТК РФ и белая заработная плата; - расширенный пакет ДМС (поликлиника, стоматология, госпитализация, скорая, телемедицина); - удобная кухня, релакс-зона с тренажером, массажным креслом, играми и караоке; - льготные условия по ипотеке. Заработная плата: от 250 000 ₽ за месяц, на руки. Найм: один этап, техническое собеседование с Tech Lead команды. Требование: возможность посещать офис в Москве на испытательный срок, далее возможен гибрид.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений. Опыт работы: от 2 лет в роли MLE. Формат работы: возможна полная или частичная удалённая работа из России (также офисы в Москве, Краснодаре, Новосибирске). Чем предстоит заниматься - Планирование архитектуры приложений с использованием LLM в качестве основной технологии. - Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов. - Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt). Наши пожелания к кандидатам - Опыт работы в роли MLE от 2-х лет. - Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений. - Широкая насмотренность в области LLM, RAG. - Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL.

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

PHP-разработчик уровня middle. Опыт работы: 3+ года. Формат работы: удаленно / гибрид / офис (Нижний Новгород). О компании: Группа компаний К+, включающая компанию Займиго МФК, — холдинг, объединяющий несколько направлений: финансы и кредитование, IT-продукты, глубокая аналитика, развитый маркетинг и клиентский сервис. Цель — дать людям простой и быстрый доступ к деньгам в любой точке мира. Разрабатываются новые инструменты и открываются проекты в других странах. В компании около 400 человек. 13 лет опыта в сфере микрофинансирования, экспертиза в IT, возможности развития и роста, гибкие подходы к работе, выход на международные рынки. Над какими задачами будем работать: Проект финансового ядра К+. Задачи: - Поддержка и доработка существующих сервисов; - Проведение CodeReview. Основной пул задач связан с поддержкой и доработкой уже имеющихся высоконагруженных сервисов на PHP, а также разработкой новых сервисов. Также могут быть задачи на Golang. Требования: - опыт разработки от 4-х лет; - опыт работы с PHP от 3-х лет; - знание парадигм ООП, принципов SOLID; - опыт работы с Symfony и Zend; - знание MySQL / PostgreSQL; - опыт работы с Linux; - знание GIT, DOCKER; - желание изучать GO. Будет плюсом: - знание GO; - умение работать с Clickhouse или иными аналитическими БД. Условия: - Возможность делать проекты и получать экспертизу на финансовом рынке; - Возможность изучать новые технологии и языки программирования (Golang, Clickhouse, Percona, Kubernetes и т.д.); - 8-часовой график; - Работа из офиса, частичная или полная удаленка. Бонусы: - ДМС со стоматологией; - Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию; - Корпоративные мероприятия, оплата билетов и проживания в Нижнем Новгороде; - Новогодние подарки для детей, мерч компании, скидки на обучающих платформах; - Карьерный и профессиональный рост. Заработная плата: до 200 000 ₽ за месяц, на руки.

Формат

Удалённо

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания: Sword Health Уровень: senior Присоединиться к команде Applied AI, чтобы вести ML-проекты от начала до конца: от исследования до продакшн-деплоя и дальнейшей итерации на живых пользователях. Предстоит создавать агентные LLM-системы с многошаговыми рабочими процессами, использованием инструментов и retrieval, работая над технологией AI Care для программ в области опорно-двигательного аппарата, женского здоровья, кардиометаболического и ментального здоровья. Локация: Европа Формат: удалённо Запрещённые локации: за пределами Европы

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

InnoForce — IT-холдинг, разрабатывающий цифровые продукты для городской инфраструктуры, транспорта и платежных систем. Компания создает решения в сфере smart city и urban mobility, внедренные в десятках городов и ежедневно используемые миллионами пользователей. В этой роли предстоит участвовать в проектировании, разработке и развитии backend-сервисов на Java, работать с распределёнными системами и интеграциями, отвечать за качество и надёжность решений в production. Чем предстоит заниматься: - Проектировать, разрабатывать и развивать backend-сервисы на Java и Spring. - Вести задачи от анализа и декомпозиции требований до тестирования, релиза и сопровождения в production. - Проектировать и развивать REST API, микросервисную и событийную архитектуру. - Работать с данными, транзакциями и интеграциями, обеспечивая надёжность и корректную обработку ошибок. - Работать с брокерами сообщений — Kafka и / или RabbitMQ. - Оптимизировать производительность приложений, SQL-запросов и JVM, находить и устранять узкие места. - Разрабатывать модульные, интеграционные и контрактные тесты. - Участвовать в code review, улучшении инженерных практик, CI / CD и снижении технического долга. - Участвовать в расследовании production-инцидентов, повышении отказоустойчивости и наблюдаемости систем. - Обмениваться экспертизой с командой, проводить технические разборы и помогать развиваться Middle и Junior разработчикам. Требования: - Опыт коммерческой backend-разработки на Java от 5 лет. - Уверенное знание Java 17+; для части задач — опыт работы с современными версиями Java 21+. - Практический опыт работы со Spring Boot / Spring Framework, Hibernate / JPA. - Опыт разработки микросервисов и распределённых систем. - Хорошее знание PostgreSQL и SQL, понимание оптимизации запросов, индексов и транзакций. - Практический опыт работы с Kafka и / или RabbitMQ. - Опыт работы с Redis и кэшированием. - Опыт разработки и интеграции REST API. - Знание JUnit, Mockito и практик автоматизированного тестирования. - Опыт работы с Git, Maven / Gradle и CI / CD. - Понимание принципов Clean Architecture, SOLID и основных паттернов проектирования. - Опыт работы с Docker; знание Kubernetes будет преимуществом. - Опыт работы с высоконагруженными системами, observability и отказоустойчивостью будет преимуществом. - Опыт проведения code review и наставничества будет преимуществом. - Готовность использовать AI-инструменты в разработке и самостоятельно проверять качество и безопасность сгенерированного кода будет преимуществом.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Команда внедряет AI-агентов для проактивной диагностики маркетинговых показателей, поиска неочевидных взаимосвязей и генерации рекомендаций. Формат работы: офис, Москва. Чем предстоит заниматься: - Проектировать и разрабатывать AI-агентов для автоматизации отчетности и мониторинга отклонений в бизнес-процессах - Создавать пайплайны поиска отклонений и интегрировать их с LLM для генерации текстовых выводов и отчетов - Работать с большими массивами данных: готовить фичи, агрегировать данные и передавать их в модели - Оптимизировать, упаковывать и деплоить агентные системы в продакшн Пожелания к кандидатам: - Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет - Опыт работы с языковыми моделями (LLM), понимание их ограничений - Знание LangChain (или аналогов) и опыт интеграции LLM в реальные бизнес-задачи - Понимание принципов DevOps и CI/CD

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания QLAN ищет Computer Vision Engineer для разработки и внедрения AI/CV-решений в крупных компаниях и государственных структурах. Формат: удалённо Занятость: full-time, 5/2 Зарплата: от 250 000 ₽ Требуется гражданство РФ Что предстоит делать: — разрабатывать и внедрять решения в области Computer Vision; — работать с датасетами, разметкой и подготовкой данных; — проводить эксперименты и анализировать качество моделей; — создавать и поддерживать production-ready CV-решения; — работать с Linux, Git, Docker/Docker Compose; — участвовать в выборе технических подходов и анализе результатов. Что требуется: — от 3 лет коммерческого опыта в Computer Vision; — знания классического ML, статистики и алгоритмов CV; — практический опыт с PyTorch; — уверенное владение NumPy, scikit-learn, Matplotlib, OpenCV; — Linux (Ubuntu/Mint/Debian); — Docker и Docker Compose; — Git; — английский B2+; — опыт самостоятельного доведения проектов до production; — умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи. Что предлагают: — полностью удалённую работу; — гибкое начало рабочего дня; — профессиональное развитие; — работу с современными технологиями в области CV/ML.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Обязанности - Совместно с командой проектировать и разрабатывать высококачественные веб-приложения с использованием Python, Flask, Django и смежных технологий. - Писать чистый и эффективный код, обеспечивать его поддерживаемость и переиспользуемость. - Проектировать и внедрять RAG-пайплайны на Google Cloud / Vertex AI (chunking, эмбеддинги, индексация, поиск, реранкинг, grounding). - Строить агентные рабочие процессы (использование инструментов, планирование, рефлексия/guardrails, структурированные выходные данные) с использованием Python-first фреймворков. - Проводить ревью кода для обеспечения качества и согласованности. - Проводить тестирование для обеспечения качества и надежности приложений. - Создавать и поддерживать техническую документацию для веб-приложений. - Участвовать в планировании проекта, оценке и приоритизации задач. - Следить за новейшими технологиями в области разработки на Python. - Определять и запускать оценку (метрики поиска, качество ответов, проверки галлюцинаций/grounding) и итеративно улучшать качество системы. - Выпускать в продакшн: API, мониторинг/наблюдаемость, оптимизация стоимости и производительности, CI/CD и лучшие практики безопасности. Обязательные требования - Python, Flask/Django, RAG. - Опыт разработки программного обеспечения на Python 3. - Понимание жизненного цикла разработки и тестирования ПО. - Знание реляционных баз данных (например, MySQL, PostgreSQL и т.д.). - Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git. - Опыт создания RAG-решений (гибридный поиск, реранкинг, стратегии chunking, эмбеддинги, дизайн промптов и схем). - Знакомство как минимум с одним агентным фреймворком (например, LangGraph/LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen) и паттернами вызова инструментов/функций. - Уверенные знания концепций векторного поиска и как минимум одной векторной БД в продакшене. - Сильные инженерные практики: ревью кода, тестирование, телеметрия, безопасность по дизайну, надежность. Желательно - LLM, LangChain, AWS, Kubernetes, Docker. - Степень магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - Более 1 года профессионального опыта разработки веб-приложений на Python с использованием Flask или Django. - Опыт разработки RESTful API на Python. - Понимание фреймворков веб-приложений на Python, таких как Flask или Django. - Опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS. - Опыт работы с Vertex AI и основами GCP (IAM, логирование/мониторинг, Cloud Run/GKE, хранилища). - Графы знаний для RAG (связывание сущностей, обход графа + гибридный поиск). - Стриминг/обмен сообщениями (Pub/Sub, Kafka), пайплайны документов (Document AI) и мультиязычный поиск. - Опыт работы с инструментами оценки (RAGAS, TruLens, пользовательские eval-харнессы), управление версиями промптов. - Интеграция с фронтендом (базовый React/Next.js) или развитие платформы (внутренние инструменты разработчика). Условия - Зарплата: $62,000 – $80,000. - Кандидаты должны быть готовы к переезду в пределах США (например, CA, TX, NY).

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

BeaconFire Inc. ищет Python-разработчика для работы над веб-приложениями и системами генеративного ИИ. Задачи: - Проектирование и разработка веб-приложений на Python, Flask, Django. - Написание чистого и эффективного кода с поддержкой поддерживаемости и переиспользуемости. - Проектирование и внедрение RAG-пайплайнов на Google Cloud / Vertex AI (чанкинг, эмбеддинги, индексация, поиск, реранкинг, grounding). - Построение агентных рабочих процессов (использование инструментов, планирование, рефлексия/ограничения, структурированные выводы) с использованием Python-first фреймворков. - Проведение код-ревью для обеспечения качества и согласованности кода. - Тестирование для обеспечения качества и надежности приложений. - Создание и поддержка технической документации для веб-приложений. - Участие в планировании проекта, оценке и приоритизации задач. - Отслеживание новейших технологий для разработки на Python. - Определение и запуск оценки (метрики поиска, качество ответов, проверки галлюцинаций/grounding) и итеративное улучшение качества системы. - Вывод в продакшн: API, мониторинг/наблюдаемость, оптимизация стоимости и производительности, CI/CD, практики безопасности. Требования: - Опыт разработки программного обеспечения на Python 3. - Понимание жизненного цикла разработки и тестирования ПО. - Знание реляционных баз данных (например, MySQL, PostgreSQL). - Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git. - Опыт создания RAG-решений (гибридный поиск, реранкинг, стратегии чанкинга, эмбеддинги, дизайн промптов и схем). - Знание как минимум одного агентного фреймворка (например, LangGraph/LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen) и паттернов вызова инструментов/функций. - Уверенное знание концепций векторного поиска и как минимум одной векторной БД в продакшне. - Сильные инженерные практики: код-ревью, тестирование, телеметрия, безопасность по дизайну, надежность. Предпочтительные квалификации: - Степень магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - Более 1 года профессионального опыта разработки веб-приложений на Python с Flask или Django. - Опыт разработки RESTful API на Python. - Понимание веб-фреймворков Python, таких как Flask или Django. - Опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS. - Опыт работы с Vertex AI и основами GCP (IAM, логирование/мониторинг, Cloud Run/GKE, хранилища). - Графы знаний для RAG (связывание сущностей, обход графа + объединение поиска). - Стриминг/обмен сообщениями (Pub/Sub, Kafka), пайплайны документов (Document AI) и мультиязычный поиск. - Опыт работы с инструментами оценки (RAGAS, TruLens, пользовательские eval-системы), управление версиями промптов. - Интеграция фронтенда (базовый React/Next.js) или платформенная поддержка (внутренние инструменты разработчика). Условия: - Зарплата: $62 000 – $80 000. - Кандидаты должны быть готовы к переезду в пределах США (например, Калифорния, Техас, Нью-Йорк).

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Инженер по AI и автоматизации в инженерной организации, ориентированный на создание масштабируемых решений с применением искусственного интеллекта для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Роль предполагает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов, повышающих эффективность, качество и скорость поставки в инженерных командах. Работа с глобальными заинтересованными сторонами по проектированию, внедрению и оптимизации современных автоматизированных и AI-решений. Основные обязанности - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и автоматизированных рабочих процессов для поддержки инженерной деятельности по верификации и валидации (V&V). - Создание и внедрение решений на основе ИИ, включая генеративные сценарии для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки доказательств валидации. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и платформами валидации. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и перевод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и увеличения инженерной эффективности через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемого, поддерживаемого и документированного кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования как минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Более 7 лет релевантного опыта в данной области. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с AI-инструментами, концепциями генеративного ИИ или AI-ассистированной разработкой, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительные требования - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или AI-ассистированной разработкой ПО. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (например, Databricks) и CI/CD-инструментами (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналоги). - Опыт работы с глобальными командами и поддержки внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия - Комплексное медицинское страхование с первого дня: стоматология, офтальмология, рецептурные препараты. - Программа поддержки сотрудников (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению, суррогатное материнство. - Щедрый оплачиваемый отпуск: более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год; отпуск, плавающие и оздоровительные дни, больничные, полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Конкурентные пенсионные накопительные планы: взносы работодателя в 401k, Roth и Catch-Up; взнос работодателя даже при отсутствии личных взносов. - Страхование и защита дохода: страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, страхование критических заболеваний. - Программа аренды автомобилей компании для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега; эксклюзивные скидки на продукцию Stellantis. - Поддержка роста и волонтёрства: возмещение стоимости обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов, 18 оплачиваемых волонтёрских часов в год.

Формат

Офис

Страна

Австралия, Великобритания, Канада, Сингапур, ЕС

Город

Сингапур

Грейд

Senior

Компания Lemon.io — маркетплейс, который связывает разработчиков со стартапами из США и Европы. Ищем Senior Software Engineer для клиента — исследовательской AI-компании. Локация: удалённо, страны ЕС, США, Канада, Великобритания, Австралия, Сингапур. Требования - 4+ лет опыта разработки ПО - 2+ года работы с Golang и Kubernetes - Обязательное знание Temporal - Сильные технические навыки: умение создавать проекты с нуля, глубокое понимание архитектуры приложений - Продвинутый английский для обсуждения бизнес-задач, обоснования решений и описания проблем; хорошая самопрезентация для звонков с клиентом - Развитые навыки самоорганизации: способность работать полный рабочий день удалённо без контроля - Надёжность - Адаптивность и гибкость: быстрое вхождение в проект и быстрые результаты Условия - Удалённая работа - Достойная компенсация - Без визовой поддержки - Модель сотрудничества не включает льготы, обычно предлагаемые при прямом найме

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

О компании Flip — ведущая AI-платформа для сотрудников на передовой (frontline workers) в рознице, производстве и логистике. Миссия: Connect every employee to everything they need in one touch. KI-оркестрация — в центре будущего Flip. Flip Fusion, мультиагентная система для генерации кода, — ядро новейшего продукта. Ask AI Agent Gateway и автоматизация через Flip Flows также работают на возможностях, которые разрабатывают и поддерживают наши AI-инженеры. В роли Lead AI Engineer вы отвечаете за AI-дисциплину: архитектуру, стандарты и техническое направление во всех трёх областях, развиваете команду из трёх AI-инженеров и остаётесь hands-on на самых сложных задачах. Задачи - Отвечать за AI-архитектуру: определить единую архитектуру и стандарты для Flip Fusion, Ask AI Agent Gateway и Flip Flows. - Принять главный вызов: мультиагентные системы, созданные для конкретных сценариев, но достаточно универсальные для разных клиентов, в балансе между высокими требованиями, реализуемостью, надёжностью и экономической эффективностью. - Развивать дисциплину: осуществлять дисциплинарное руководство тремя AI-инженерами и помогать им становиться инженерами, задающими технический стандарт. - Оставаться hands-on: около 70% времени — в коде, на задачах, где важнее всего ваше суждение. Остальное — техническое и дисциплинарное руководство. - Влиять на продукты за пределами своей зоны: реализовывать архитектурные решения с продакт-менеджерами и engineering-лидами, убеждая аргументами, а не указаниями. - Работать со стеком: Python, pydantic-ai для оркестрации, Qdrant для векторного поиска, Azure AI для моделей, деплой на Kubernetes в преимущественно JVM-бэкенде (Kotlin, Micronaut) и Go. - Формировать молодую дисциплину: KI-инжиниринг в Flip настолько новый, что есть огромный простор для решений и нет готового playbook. Требования Мы ищем инженера с фундаментальным software engineering и реальным опытом работы с агентными системами в продакшене, который хочет вести дисциплину, а не только работать над кодовой базой. Если роль вас привлекает, но вы не соответствуете каждому пункту, мы всё равно ждём вашу заявку. Обязательные требования - 7+ лет опыта в разработке ПО с подтверждённым уровнем Senior или Staff, на базе фундаментального software engineering (бэкенд, платформа или full-stack). - Практический опыт проектирования, создания и эксплуатации продакшн-систем на LLM: RAG, tool calling и MCP, оркестрация и эвалы. Не прототипы, а системы, с которыми вы жили после запуска. - Опыт мультиагентной оркестрации — особенно важен. Это ядро архитектурной ответственности. - Подтверждённый опыт технического лидерства: ответственность за архитектуру, tech-lead, RFC, design reviews или установление стандартов для команды. - Подтверждённая способность продвигать техническую работу вне своей зоны ответственности: выигрывать архитектурные дискуссии убедительностью и доверием, иметь привычку быть правым без формальной власти. - Подтверждённый опыт развития людей: коучинг или менторинг инженеров, а не выполнение работы за них. - Ясное и явное намерение заниматься дисциплинарным руководством. Роль включает управление тремя инженерами, и это не просто дополнение к техническому скоупу. - Развитые коммуникативные навыки и свободный английский (C1). Желательно - Формальный опыт управления персоналом: дисциплинарное руководство, feedback- и development-встречи, рекрутинг. Сильный менторинг также считается. - Опыт кросс-командного руководства дисциплиной или направлением в матричной организации. - Опыт работы с масштабными продуктами: frontline / deskless workers, high-volume B2B SaaS или аналогично. - Опыт инженерии стоимости, задержек и надёжности для LLM-систем: guardrails, fallbacks, evaluation harnesses. - Немецкий язык любого уровня. В некоторых частях компании полезен, но для этой роли не обязателен.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Компания: Flip GmbH О роли: Flip — AI-платформа для сотрудников на передовой (розница, производство, логистика). AI-оркестрация — центр развития компании: система мультиагентной генерации кода Fusion, агентский шлюз Ask AI и автоматизация Flip Flows работают на возможностях, которые создают и поддерживают AI-инженеры. В роли Lead AI Engineer вы возглавите AI-направление: отвечаете за архитектуру, стандарты и техническое направление во всех трёх продуктах, руководите командой из трёх AI-инженеров и остаётесь hands-on в самых сложных задачах. Задачи: - Владение AI-архитектурой: определение и согласование целостной AI-архитектуры и стандартов для Flip Fusion, Ask AI и Flip Flows. - Решение ключевой задачи: мультиагентные системы, специализированные под конкретные цели, достаточно универсальные для разных клиентов, с балансом ожиданий, надёжности и стоимости. - Руководство и развитие команды: people-leadership для трёх AI-инженеров, помощь в росте до инженеров, которые сами задают техническую планку. - Hands-on работа: около 70% времени — в коде, на задачах, где важнее всего ваше суждение. Остальное — техническое и people-лидерство. - Влияние на продукты: согласование архитектурных решений с продакт-менеджерами и техлидами через аргументацию, а не через мандат. - Работа со стеком: Python, pydantic-ai для оркестрации, qdrant для векторного поиска, Azure AI для моделей, деплой на Kubernetes, преимущественно JVM-бэкенд (Kotlin, Micronaut) и Go. - Формирование молодого направления: в Flip AI-инжиниринг достаточно новый, с большим пространством для дизайна и без унаследованных правил. Требования: Обязательные: - 7+ лет опыта в разработке ПО с треком уровня senior или staff, на фундаменте software engineering (бэкенд, платформа или full-stack). - Практический опыт проектирования, запуска и эксплуатации LLM-систем в продакшене: RAG, tool calling и MCP, оркестрация, eval'ы. Не прототипы, а системы, с которыми вы жили после релиза. - Опыт мультиагентной оркестрации — ключевой фактор, это ядро архитектуры. - Подтверждённое техническое лидерство: владение архитектурой, роль техлида, RFC, дизайн-ревью или установление стандартов для команды. - Умение продвигать техническую работу, которой вы не владеете: выигрывать архитектурные споры через убеждение и доверие, комфортно быть правым без формальной власти. - Доказательства развития людей: коучинг и менторство инженеров, а не поглощение их работы. - Явная приверженность people-лидерству: управление тремя инженерами — не та часть, которую вы терпите ради технического скоупа. - Отличные коммуникативные навыки и деловой английский (C1). Желательно: - Формальный опыт управления людьми: линейное руководство, перформанс- и развивающие беседы, найм. Сильные менторские доказательства ценятся так же. - Опыт руководства дисциплиной или ремеслом в матричной организации. - Продуктовый контекст в масштабе: frontline- или deskless-персонал, высоконагруженный B2B SaaS или аналогичное. - Инженерия стоимости, задержек и надёжности для LLM-систем: guardrails, fallbacks, eval-харнессы. - Немецкий на любом уровне — полезен в некоторых частях компании, для этой роли не обязателен. Условия: - Формат: remote-first, с возможностью работать из дома. Периодические командные мероприятия, воркшопы или встречи в офисах в Берлине или Штутгарте — с заблаговременным уведомлением. Точный баланс обсуждается на собеседовании. - Work-Life-Balance: оплата членства E-Gym-Wellpass и лизинг велосипеда (job bike). - Атмосфера: мотивированные и вовлечённые люди в расслабленной рабочей обстановке. - Рост: активное участие в формировании компании, поддержка быстрого роста молодой tech-компании, регулярные командные мероприятия.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Digital Clouds — IT-компания, 13 лет на рынке, 130 человек, 200+ проектов: e-commerce, B2B-порталы, мобильные приложения, корпоративные системы. Разработка перестраивается под AI-first модель: рутинный код по спецификациям пишут AI-агенты, инженеры проектируют, пишут спецификации и принимают результат. Конвейер уже работает на боевых проектах. Суть роли Product Engineer — инженер, который ведёт проект целиком: сам говорит с заказчиком, пишет спецификацию, запускает AI-конвейер и отвечает за результат. Роль объединяет аналитика, разработчика и техлида в одной позиции. Работа идёт плотными автономными группами (2–3 инженера на проект). Нет бесконечных согласований, есть только задача и ресурсы для её решения. Чем предстоит заниматься - Discovery: разбираться в задаче заказчика и переводить её в техническую спецификацию - Проектировать решение: архитектура, декомпозиция, контракты интеграций - Писать спецификации для AI-агентов — в этой модели спека важнее кода - Инженерная приёмка: ревью кода агентов, тесты, отлов поведенческих ошибок (галлюцинации, преждевременное завершение, лишние шаги) - Менять конвенции кода, где агент буксует: сложные участки, отладка, тонкие интеграции - Доводить до результата: сроки, демо, коммуникация с заказчиком Что для нас важно - 4+ года коммерческой разработки: PHP (Laravel) и / или Python, фронтенд — Vue - Быстро читать чужой код и находить в нём проблемы — ревьюить придётся больше, чем писать - Опыт прямого общения с заказчиком: сбор требований, защита решений и оценок - Уже применяются AI-инструменты в работе (Claude Code, Cursor, Copilot) и есть желание использовать их системно - Самостоятельность: старт с уровня «проблема бизнеса», а не с готового ТЗ Будет плюсом - Опыт spec-driven development (SDD) или работы с агентными пайплайнами - Роль техлида или единственного инженера на проекте - Docker, CI / CD, Kubernetes - Опыт с платформой Битрикс - Образование НГУ или НГТУ: математика, физика, информационные науки Кому не подойдёт - Если комфортно работать только по детальному ТЗ на входе - Если AI воспринимается как игрушка или угроза, а не рабочий инструмент - Если хочется писать код и не разговаривать с людьми

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

MLOps-инженер в Контур. Можно удаленно. Москва. Санкт-Петербург. Иннополис. DevOps Site Reliability Engineer / SRE в РОСГОССТРАХ. Можно удаленно. Москва. MLOps Engineer [Trust and Safety] в RWB. Можно удаленно. Москва. SRE-инженер в Cloud .ru. Можно удаленно. Москва. SysOps engineer в BGStaff. Можно удаленно.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания «Открытые решения» специализируется на заказной разработке веб-сервисов и мобильных приложений. Работает с отечественными и мировыми брендами: МТС, БКС, X5, Ренессанс Кредит Банк, Ак Барс Банк, ЭР-Телеком, ВСК, ПЭК, ИНВИТРО, G&M, Samsung. С 2009 года реализовано более 400 проектов для заказчиков из России, Европы и США. Среди них платформы для e-com, ПО для телекома и транспорта, разработка облачных технологий и различных интранет- и ERP-систем, а также систем биометрии, управления данными и безопасности. Компания входит в реестр аккредитованных Минцифры РФ IT-компаний. Количество сотрудников — более 200 человек. Есть офисы в Москве, Пензе и Казани. Обязанности: - Реализовывать новые функции продукта, дорабатывать существующие сервисы, исправлять баги, писать вспомогательные микросервисы (REST / GRPC); - Проектировать архитектуру сервисов, учитывая шардирование, репликацию, консенсус (RAFT) и требования к консистентности; - Проводить профилирование, находить узкие места в CPU, памяти, сети, I/O, предлагать и внедрять улучшения (алгоритмы, структуры данных, кеширование); - Сотрудничать с архитекторами, SRE, QA, продукт-менеджерами; участвовать в планировании спринтов, ревью кода; - Оформлять техническую документацию: архитектурные решения, схемы взаимодействий, описание API, гайдлайны по развертыванию и эксплуатации. Требования: - Опыт разработки на Go не менее 3 лет: написание, поддержка и масштабирование production-кода, участие в code-review, внедрение новых возможностей языка; - Реальный опыт проектирования, реализации и эксплуатации сервисов на базе gRPC + Protobuf и REST-API (OpenAPI / Swagger): создание сервисных контрактов, поддержка версионирования, интеграция с клиентскими приложениями; - Практический опыт проектирования схем PostgreSQL, написания оптимизированных SQL-запросов, применения индексов, транзакций и профилирования в продуктивных системах с высокой нагрузкой; - Опыт построения полного набора автотестов (unit, integration, load) с использованием Go-testing, Testify и аналогичных фреймворков, а также их интеграции в CI/CD-pipeline; - Реальный опыт проектирования, внедрения и эксплуатации Redis-кешей / хранилищ: настройка репликации, кластеров, Lua-скриптов, мониторинг и оптимизация производительности.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Мы разрабатываем мобильную игру в жанре Visual Novel для iOS и Android. Проект находится на стадии бета-релиза, ориентирован на долгосрочное развитие и развивается для аудитории стран СНГ и Европы. Чем предстоит заниматься - Разработка и развитие backend мобильной игры. - Проектирование серверной архитектуры и REST API. - Участие в проектировании и развитии технической архитектуры backend-части проекта. - Проектирование модели хранения игровых данных. - Разработка серверной логики игровых механик. - Интеграция внешних сервисов. - Оптимизация и поддержка серверной части проекта. Кого мы ищем Самостоятельный Backend Developer уровня Middle / Middle+, который: - имеет коммерческий опыт backend-разработки; - способен принимать инженерные решения и брать за них ответственность; - умеет проектировать backend-системы и REST API; - готов обсуждать архитектурные решения с командой; - умеет эффективно работать в небольшой команде; - заинтересован в долгосрочном развитии продукта. Стек проекта Клиентский стек: Unity 6, C, Mobile Development (iOS / Android), Firebase (Firestore, Analytics, Crashlytics), AppsFlyer, AppMetrica, Unity LevelPlay, REST API, JSON, ScriptableObjects, Addressables. Серверный стек: Firebase (Firestore, Analytics), остальные решения обсуждаются с кандидатом. Будет преимуществом: Docker, Linux, CI/CD, Postman, Swagger / OpenAPI, опыт работы с web-проектами, административными панелями, frontend-разработкой и современными AI-инструментами (GPT, Claude и др.). Формат работы - Full-time - Удаленная работа - Формат оплаты обсуждается индивидуально

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

ML-инженер Формат работы: можно удалённо. Компания — один из крупнейших независимых digital-продакшнов в России, работает с 2005 года, в штате более 550 человек. Ищет ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для проектов компании. Чем предстоит заниматься: - Поддерживать текущие алгоритмические решения - Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы - Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта - Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных - Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование Пожелания к кандидатам: - Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других) - Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow - Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных - Опыт внедрения RAG

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

TechOps SAAS Engineer (Middle+) Локация: удаленно (желательно часовой пояс GMT+5 - GMT+8) Язык команды: английский Обязанности: - Решать технические проблемы клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA - Проводить анализ первопричин с помощью Grafana, Datadog (логи, метрики, трейсы) - Строить дашборды мониторинга и проактивные алерты - Писать Python-скрипты для автоматизации и массовых операций - Активно использовать ИИ (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения диагностики Требования: - Уверенный ежедневный опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом - Практический опыт с Grafana/Datadog (создание дашбордов и алертов) - Python-скриптинг и глубокое понимание распределенных систем - 2+ года в TechOps/технической поддержке (FinTech/Forex/Crypto — плюс) - Отличный английский (C1+)

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания: Uvation Должность: AI/ML Engineer Уровень: middle+, senior Обязанности: - Проектирование, разработка и внедрение моделей машинного обучения и решений на основе ИИ для поддержки стратегических бизнес-инициатив. - Создание и автоматизация пайплайнов обучения и сервинга моделей. - Работа с командами разработки ПО, аналитики данных и продуктовой командой для сквозной поставки решений. - Оценка перспективных подходов в области ИИ на предмет их применимости. Локация: по всему миру, удалённо. Занятость: полная. Стек: Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, MLOps.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Формат: удалённо Занятость: full-time Зарплата: 5 000–6 500 € Что предстоит делать: — backend-разработка на PHP и Golang; — frontend на React + TypeScript; — проектирование REST и gRPC API; — работа с MySQL/PostgreSQL, Redis, RabbitMQ и Kafka; — разработка масштабируемых и отказоустойчивых сервисов; — оптимизация производительности; — code review и участие в архитектурных решениях; — развитие CI/CD и поддержка деплоя в Kubernetes. Требования: — 5+ лет коммерческого опыта в Full Stack/Web Development; — уверенный PHP 7.4–8.x; — OOP, DDD, CQRS, SOLID, MVC, Event-Driven Architecture; — SQL, MySQL/PostgreSQL; — React + TypeScript; — HTML5, CSS3, SCSS; — Git, Docker, CI/CD; — Redis, RabbitMQ, Apache Kafka; — Kubernetes; — понимание Pub/Sub, Outbox, Idempotency, Retry, DLQ; — опыт работы с современными AI-инструментами: Claude, Codex, Cursor и др. Будет преимуществом: Golang, RxJS, gRPC.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

TwelveAI ищет AI-инженера для разработки LLM-ассистента и backend-логики для AI-платформы, которая автоматизирует продажи, запись и поддержку клиентов. Локация: Астана, офис. Формат: Full-time, 5/2. Зарплата: от 600 000 тенге. Задачи: — разрабатывать LLM-ассистента: чат, сценарии и логику диалогов; — создавать RAG-системы, работать с embeddings, chunking и retrieval; — интегрировать БД и внешние сервисы; — разрабатывать REST и async API; — работать с транзакциями, race conditions и WebSocket; — оптимизировать качество ответов и стоимость инференса. Стек: Django 4.2, Django Ninja, DRF, Daphne, Django Channels, PostgreSQL, Redis, Celery, OpenAI SDK, scikit-learn, NumPy, SciPy, vector DB, Docker. Будет плюсом: Document AI, OCR/NLP, semantic matching, AI-агенты, микросервисы, CI/CD.