Направление
Вакансии по AI-ассистентам
Ассистенты, чат-боты, copilot, RAG и бизнес-интеграции.
Поиск
Подбор вакансий
AI application security engineer, middle+/senior
Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче. О команде Мы — команда безопасности ИИ в Центре киберзащиты Контура. Ищем специалиста по кибербезопасности, который поможет внедрять и сопровождать решения на базе AI — от продуктовых сервисов и RAG-систем до внутренних AI-инструментов разработки. В Контуре активно развивается использование AI-ассистентов и агентов. Наша задача — сделать так, чтобы эти инструменты были безопасными, а разработчик получал защищенный результат, соответствующий ИБ-политикам, без необходимости погружаться во все тонкости ИБ. Задачи Проводить анализ защищенности (преимущественно Whitebox) LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, Low-Code/No-Code-систем (Dify, n8n) и интеграций с внешними API / облачными моделями. Выявлять специфичные для AI векторы атак: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, data poisoning, excessive agency, unsafe tool calls и over-privileged agents. Настраивать и валидировать защитные механизмы: фильтры PII / конфиденциальных данных, ограничения контекста, rate limiting, контроль вызова tools и ручные подтверждения для критичных операций. Укреплять внутренний AI/ML-тулинг совместно с платформенными командами. Строить систему правил, скиллов и хуков, чтобы встраивать политики ИБ непосредственно в среду разработки: skills, rules, hooks, MCP-серверы. Проверять безопасность локального запуска LLM и агентов в Kubernetes и Linux-песочницах: изоляция сессий, памяти, контейнеров, RBAC, NetworkPolicy, Secrets Management. Формировать требования к аудиту и трассировке AI-систем: trace ID, логирование prompt/response, фиксация вызовов моделей и действий агентов. Консультировать команды, помогать внедрять безопасный код и выстраивать понятные процессы. Мы ожидаем Опыт в сфере ИБ от двух лет в одном или нескольких направлениях: AppSec, DevSecOps, Cloud/K8s Security, Product Security или ML Security. Уверенное владение одним из языков программирования: Python, Go, C, TS, Rust. Умение читать чужой код, искать уязвимости и писать PoC. Знание AI/LLM-стека: понимание устройства языковых моделей, RAG, векторных БД (Milvus, Qdrant, pgvector и др.), AI-агентов, agent memory, tool calling, а также стандарта взаимодействия MCP. Знание AI-угроз: понимание рисков OWASP for LLM, MITRE ATLAS (prompt injection, раскрытие system prompt, утечки данных, необдуманное выполнение кода агентами). Знание основ Linux и базовое понимание безопасности Kubernetes: RBAC, ServiceAccount, NetworkPolicy, Secrets, изоляция контейнеров. Знание классических веб-уязвимостей, механизмов аутентификации и авторизации OAuth2, OIDC, JWT, RBAC и безопасной разработки — Secure SDLC, Threat Modeling. Умение аргументированно объяснять риски, находить компромиссы с разработкой. Мы предлагаем Гибридный формат работы в Екатеринбурге. Офис на ул. Малопрудной, 5. Предоставим все необходимое: технику, рабочее место, библиотеку с профессиональной литературой, место для отдыха и кухонную зону с фруктами и снеками. Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть. Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете с кем посоветоваться. Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении. Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи. Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи. Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
AI-разработчик
AI-разработчик Компания: Top Selection Чем предстоит заниматься - Разрабатывать и внедрять AI/LLM-функционал: RAG-системы, AI-агентов, механизмы function/tool calling, оркестрацию языковых моделей. - Проектировать AI-пайплайны: эмбеддинги, векторные базы данных (pgvector, Pinecone), управление контекстом, промпт-стратегии. - Обеспечивать быструю поставку — от идеи до продакшена (с реализацией фронтенд- и бэкенд-компонентов при необходимости). - Контролировать качество AI-решений через evals, организовывать мониторинг и наблюдаемость систем. - Работать со стеком: .NET (C), LLM-фреймворки (LangChain, LlamaIndex), API OpenAI/Anthropic, Docker, Git, MSSQL/PostgreSQL. Ожидания Опыт: - Общий опыт в IT — от 5 лет. - Опыт разработки AI/LLM-функциональности в коммерческих продуктах — от 1,5 лет (Обязателен!) Ключевые навыки: - Уверенное владение .NET (C). - Практический опыт интеграции LLM в коммерческие продукты. - Базовые навыки фронтенд-разработки (достаточные для реализации AI-функционала). - Разработка LLM-приложений: RAG-системы, AI-агенты, function/tool calling, промпт-инжиниринг. - Работа с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) и векторными БД (pgvector, Pinecone). - Навыки оценки качества AI-моделей (evals), мониторинга и наблюдаемости AI-систем. - Уверенная работа с реляционными БД (MSSQL/PostgreSQL), Docker, Git. - Использование AI-ассистентов (Cursor, Claude Code, Copilot) в ежедневной работе с обязательным код-ревью и тестированием. - Технический английский (чтение документации). - Bias to ship: декомпозиция до MVP, быстрая проверка гипотез. - Высокий уровень ответственности (ownership), продуктовое мышление, командность. Будет плюсом: - Опыт в ML (fine-tuning, работа с эмбеддингами). - Пет-проекты с реальной аудиторией или вклад в open-source. - Опыт с системами потоковой обработки данных (RabbitMQ, Kafka). Образование: - Высшее техническое (или эквивалентный опыт + портфолио). Условия - Занятость: проектная, 6 месяцев с возможностью пролонгации, полная занятость (~160 ч/мес). - Формат: полностью удалённо (Россия, UTC+3). - Формат оформления: ИП. - Гражданство: РФ. - Зарплата: обсуждается с кандидатом, рыночный уровень для Senior AI-разработчика.
Архитектор решений (AI)
О нас РОСГОССТРАХ — лидер российского страхового рынка. Задачи - Проработка решений для инициатив в области AI/ML и генеративного ИИ - Проектирование интеграции AI-сервисов с корпоративными системами и платформами данных - Проработка применения LLM, RAG и агентных сценариев; проектирование доступа моделей к корпоративным источникам данных Требования Основные требования - Опыт проектирования корпоративных информационных систем, интеграционных и распределённых решений от 5 лет - Опыт работы в роли Solution / Domain / Lead Architect или аналогичной от 3 лет - Навыки взаимодействия с бизнес-подразделениями, продуктовыми командами и инженерными функциями Архитектура и безопасность - Интеграционная архитектура корпоративного уровня, подход API-first - Опыт работы с решениями с повышенными требованиями к безопасности и разграничению доступа - Умение определять и проверять нефункциональные требования - Знание observability, мониторинга и аудита; ведение ADR (Architecture Decision Records) AI/ML - Понимание устройства современных LLM-платформ и принципов построения RAG - Опыт интеграции AI-сервисов с корпоративными источниками данных - Понимание агентных систем и вызова внешних инструментов - Знакомство с Model Context Protocol (MCP) - Базовый опыт в MLOps и управлении жизненным циклом моделей Будет плюсом - Опыт оценки и выбора моделей, векторных хранилищ, orchestration-фреймворков и компонентов AI-платформ - Опыт работы с корпоративными AI-ассистентами и платформами для работы с LLM - Опыт в области интеллектуального поиска и обработки документов - Работа с аналитическими, скоринговыми или страховыми моделями - Участие в программах цифровой или технологической трансформации крупных организаций Условия - Возможность работать в составе крупной компании-лидера страхового рынка - Полное соблюдение норм Трудового кодекса РФ - Полностью «белая» заработная плата, своевременные выплаты - График работы 5/2 в удалённом формате - Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока - Корпоративные скидки на страховые продукты (автострахование, страхование выезжающих за рубеж и другие) - Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и другое - Доступ к электронной библиотеке (более 3000 книг на актуальные темы бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры) с возможностью офлайн-чтения с любого мобильного устройства
Ищем Senior AI Engineer (ML/DS)
Компания Raft Digital Solutions Название позиции Senior AI Engineer (ML/DS) Формат работы - Удалённо - Full-time (40 часов в неделю) - Оформление: B2B (ИП) Стек технологий OpenAI, GigaChat, MCP, Python, PostgreSQL, Langfuse, LangChain, CI/CD, Docker, Kubernetes Обязанности - Разрабатывать AI-ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами - Анализировать качество генеративных моделей и улучшать их работу - Исследовать современные AI-подходы, best practices и open-source решения - Деплоить сервисы в Kubernetes и настраивать мониторинг - Проводить Code Review и участвовать в развитии архитектуры Требования - 5+ лет коммерческого опыта в Python / Data Science - Понимание архитектуры AI-агентов (orchestration, memory, tools) - Опыт разработки AI/LLM-приложений: RAG, AI Agents, векторные БД, Tool/Function Calling, Workflows - Опыт с LangChain, LlamaIndex, Haystack или аналогами - Опыт вывода сервисов в production Предлагаем - Полностью удалённую работу - Гибкий график - Современные AI-проекты и сложные технические задачи - Команду сильных специалистов и профессиональный рост