Компания: Top Selection

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать и внедрять AI/LLM-функционал: RAG-системы, AI-агентов, механизмы function/tool calling, оркестрацию языковых моделей.
Проектировать AI-пайплайны: эмбеддинги, векторные базы данных (pgvector, Pinecone), управление контекстом, промпт-стратегии.
Обеспечивать быструю поставку — от идеи до продакшена (с реализацией фронтенд- и бэкенд-компонентов при необходимости).
Контролировать качество AI-решений через evals, организовывать мониторинг и наблюдаемость систем.
Работать со стеком: .NET (C#), LLM-фреймворки (LangChain, LlamaIndex), API OpenAI/Anthropic, Docker, Git, MSSQL/PostgreSQL.

Ожидания

Опыт:

Общий опыт в IT — от 5 лет.
Опыт разработки AI/LLM-функциональности в коммерческих продуктах — от 1,5 лет (Обязателен!)

Ключевые навыки:

Уверенное владение .NET (C#).
Практический опыт интеграции LLM в коммерческие продукты.
Базовые навыки фронтенд-разработки (достаточные для реализации AI-функционала).
Разработка LLM-приложений: RAG-системы, AI-агенты, function/tool calling, промпт-инжиниринг.
Работа с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) и векторными БД (pgvector, Pinecone).
Навыки оценки качества AI-моделей (evals), мониторинга и наблюдаемости AI-систем.
Уверенная работа с реляционными БД (MSSQL/PostgreSQL), Docker, Git.
Использование AI-ассистентов (Cursor, Claude Code, Copilot) в ежедневной работе с обязательным код-ревью и тестированием.
Технический английский (чтение документации).
Bias to ship: декомпозиция до MVP, быстрая проверка гипотез.
Высокий уровень ответственности (ownership), продуктовое мышление, командность.

Будет плюсом:

Образование:

Занятость: проектная, 6 месяцев с возможностью пролонгации, полная занятость (~160 ч/мес).
Формат: полностью удалённо (Россия, UTC+3).
Формат оформления: ИП.
Гражданство: РФ.
Зарплата: обсуждается с кандидатом, рыночный уровень для Senior AI-разработчика.