Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

Мексика

Город

Не указан

Грейд

Senior

AlertMedia — платформа для управления рисками и оповещения, помогает организациям защищать людей, операции и бренд. Компания ищет Senior Software Engineer с опытом full-stack разработки для развития и поддержки функций продуктовой линейки AlertMedia. Компания активно внедряет ИИ-инструменты, такие как Claude и Cursor, для повышения эффективности инженеров. Задачи: - Проектировать и разрабатывать функции продукта AlertMedia Mass Comms. - Изучать платформу и инструменты AlertMedia и их использование клиентами. - Работать с Python, Elixir, JavaScript, Next.js, React и другими веб-технологиями. - Использовать ИИ-инструменты (Claude, Cursor и другие) для разработки, решения проблем, документации и повышения продуктивности. - Работать в Agile-среде с инструментами Git, JIRA, Jenkins и Slack. - Вносить вклад в технологическое лидерство AlertMedia через инновационную разработку и новые идеи. - Использовать сильные навыки устного и письменного общения при взаимодействии с инженерными и продуктовыми командами. - Поддерживать культуру, ценности и видение компании. Требования: - Степень бакалавра в технической области (computer science, computer engineering или смежной) желательна. - 6–8 лет опыта создания масштабируемых веб-приложений, предпочтителен стек Elixir/Python/Django/JavaScript. - Опыт работы с Linux-контейнерами (Docker, Kubernetes). - Обязателен опыт работы с Amazon Web Services (или другими облачными сервисами). - Обязателен опыт работы с PostgreSQL, Redis и другими технологиями хранения данных. - Практика написания модульных и интеграционных тестов. - Активное использование ИИ-инструментов и современных платформ разработки. - Готовность к сотрудничеству с ведущими инженерами и руководством для развития архитектуры. - Сильные организационные навыки и способность управлять несколькими проектами параллельно. - Способность работать в быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникационные навыки и умение эффективно работать кросс-функционально. - Свободное владение английским языком (письменным и устным) обязательно. Условия: - Конкурентная базовая зарплата (выплаты два раза в месяц). - Ежегодный корпоративный бонус. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка за счёт компании (100%). - Программа отпуска по уходу за ребёнком. - Рождественский бонус (Aguinaldo). - Щедрый отпуск и праздничные дни. - Дополнительный отпускной бонус. - Ежемесячная надбавка на работу из дома. - Всё необходимое оборудование: ноутбук, монитор и аксессуары. - Программа языкового погружения (английский, испанский и другие языки). - Непрерывное обучение и рост: менторство, технические лекции, индивидуальные сессии по развитию карьеры. - Признание компании лучшим местом работы 10 лет подряд.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания AMD строит платформу, где автономные ИИ-агенты проводят кампании валидации аппаратного обеспечения, разбирают сбои и пополняют общую базу знаний без участия человека. Вы станете ключевым инженером этой системы и будете проектировать и разрабатывать фреймворк LLM-агентов, RAG-пайплайны, MCP-бэкенд и инструменты для разработчиков. Роль находится в организации Global Cluster Engineering, где вы будете создавать ПО для распределенной инфраструктуры глобального масштаба. Это ИИ-нативная инженерная роль: основное время уйдет на создание систем мультиагентной оркестрации, пайплайнов генерации с дополнением (RAG), фреймворков для использования инструментов и интеграцию графов знаний. Глубокие знания аппаратного обеспечения не требуются, но интерес к тому, как работают валидация прошивок и сетевое оборудование, поможет создавать лучшие инструменты для инженеров. Открыты две позиции Senior Software Engineer; конкретные зоны ответственности будут определены по сильным сторонам и интересам каждого кандидата. Требования: - Опыт разработки ПО с сильным портфолио продакшн-систем. - ИИ-нативная разработка: интерес к созданию ИИ-нативного ПО, опыт запуска реальных LLM-систем, внимание к деталям (обоснованность, оценка, режимы отказа, а не только промпты). - RAG-системы: практический опыт создания RAG-пайплайнов — эмбеддинг-модели, векторные базы данных, стратегии чанкинга, оценка поиска, гибридный поиск и реранкинг. - LLM-инженерия: продакшн-опыт с использованием инструментов LLM, мультиагентной оркестрацией, инженерией промптов, управлением контекстом и снижением галлюцинаций. - Основные навыки: уверенное владение одним или несколькими современными языками программирования, такими как Python, TypeScript/Node.js, Go, Java, C или Rust, с подтвержденной способностью создавать и эксплуатировать сервисы продакшн-уровня. Предпочтителен опыт Python из-за экосистемы ИИ/ML. - Инженерное мастерство: асинхронное программирование, проектирование API, распределенные системы, чистый код. Опыт проектирования для надежности в автоматизированных средах без наблюдения — восстановление после сбоев, журналы аудита, управление состоянием, наблюдаемость. - Облачная инфраструктура: опыт работы с AWS, Azure или GCP — предоставление инфраструктуры, управляемые сервисы, сети, развертывание продакшн-нагрузок в масштабе. - ИИ-инструменты: активное использование ИИ-ассистентов для кодирования и LLM-инструментов разработчика (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor и т. п.) для ускорения разработки. Обязанности: - Оркестрация агентов: проектирование, разработка и поддержка слоя оркестрации ИИ-агентов — мультиагентная диспетчеризация, управление контекстным окном, защита от галлюцинаций, отслеживание прогресса, восстановление после сбоев, журналы аудита и протоколы межсетевого взаимодействия агентов. - Разработка RAG-пайплайна: создание и постоянное улучшение пайплайна генерации с дополнением — сбор документов из Slack, GitHub, Jira и Confluence; стратегии чанкинга и эмбеддинга; гибридный векторный и ключевой поиск; реранкинг на основе кросс-энкодеров и LLM; индексация графов знаний через LightRAG и Neo4j. - Пользовательский опыт и интерфейсы: создание интуитивных веб-приложений и инструментов для разработчиков, позволяющих инженерам взаимодействовать с ИИ-агентами, системами знаний, рабочими процессами валидации, панелями наблюдаемости и операционными инструментами. Опыт создания современных веб-приложений с использованием React, Next.js, Angular, Vue или аналогичных фреймворков. - Бэкенд-системы: проектирование и реализация распределенных сервисов, API, событийно-ориентированных архитектур и микросервисов, обеспечивающих ИИ-рабочие процессы и интеграции платформы. - ИИ-сервисы: проектирование и реализация масштабируемых низколатентных ИИ-сервисов для генерации метаданных, извлечения признаков и поиска знаний — обеспечение точного и обоснованного контекста для агентов в момент запроса. - Инструменты на базе LLM: создание инструментов разработчика на базе LLM — автоматическая генерация тест-планов, аудит качества тест-кейсов, ИИ-разбор сбоев, автономное пополнение знаний после каждого тестового запуска и интеллектуальная генерация отчетов. - Развертывание агентного ИИ: разработка и развертывание агентных ИИ-решений — автономные агенты, фреймворки мультиагентной оркестрации и LLM-рабочие процессы.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Trucordia формирует новую продуктовую инженерную команду для создания AI-платформ с нуля. Команда AI Personal Lines уже показала результат: развернула облачную инфраструктуру и выпустила production-приложение за несколько недель. Ищем senior full stack-инженера, который поможет масштабировать этот подход. Вы будете работать на всех уровнях стека, интегрировать AI и сторонние сервисы и выпускать продукт в защищенном облаке. Присоединитесь к небольшой команде с высоким уровнем доверия, где важны скорость, ответственность и результат. Задачи: - Разрабатывать full-stack функции: фронтенд на TypeScript и Next.js и облачный бэкенд, используя серверный AI-прокси, чтобы ключи API и секреты не попадали в браузер. - Интегрировать AI и LLM-возможности: OpenAI API, retrieval-augmented generation, диалоговые сценарии, агентные фреймворки вроде LangGraph, а также GPT actions и MCP-серверы. - Разворачивать и подключать облачную инфраструктуру на Azure: Functions (Python), Service Bus, Storage, API Management, Front Door, аутентификацию B2C. - Создавать и поддерживать интеграции с внешними API: котировки, идентификация, получение документов, сторонние данные. Обрабатывать аутентификацию, валидацию и крайние случаи реального использования. - Отвечать за код на всех этапах: от песочницы до dev, staging и production, используя CI/CD, понятные практики ветвления, автоматические тесты и проверки качества. - Работать с security-командой над усиленной архитектурой: пентесты и требования соответствия. - Работать в быстром AI-поддерживаемом процессе разработки с ежедневными стендапами и трекингом в Jira, устранять production-инциденты. Требования: - 5+ лет опыта создания и выпуска production-веб-приложений в роли full stack-инженера. - Уверенные навыки TypeScript и JavaScript с современным React-фреймворком, желательно Next.js, плюс рабочий опыт с Python. - Практический облачный опыт, желательно Azure: Functions, Service Bus, Storage, API Management, Front Door, B2C. Сильный опыт AWS или GCP также подойдет. - Опыт интеграции сторонних REST API: аутентификация, rate limiting, работа с неконсистентными данными. - Привычка к security-ориентированной разработке: корректная работа с секретами, проксирование запросов, понимание сетевых границ. - Уверенная работа с CI/CD, Git-процессами и продвижением кода через несколько сред. - Подтвержденная способность быстро действовать и выдавать результат в неоднозначных, быстро меняющихся условиях в составе небольшой команды. Будет плюсом: - Опыт в страховании, финтехе или других регулируемых отраслях. - Глубина в infrastructure-as-code и облачной архитектуре. - Опыт параллельной интеграции множества внешних вендоров или партнеров в условиях дедлайнов. Условия: - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Страхование жизни и от несчастных случаев. - FSA и HSA. - FSA на транспорт и уход за детьми. - Поддержка при онкологических заболеваниях. - Страхование домашних животных. - Страхование от несчастных случаев и критических заболеваний. - Компенсация госпитализации. - Программа помощи сотрудникам.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Truelogic — провайдер nearshore-услуг из Нью-Йорка, команда более 600 специалистов в Латинской Америке. Клиент — технологическая медиакомпания в сфере недвижимости, сочетающая элитные продажи, технологии и создание контента; экосистема включает люксовую недвижимость, образовательную платформу и внутреннее креативное агентство. Вакансия: Senior Full-stack Engineer в команду, занимающуюся финансовыми технологиями. Нужен опыт проектирования PostgreSQL-схем, распределённых бэкенд-сервисов и интерфейсов на React/Next.js. Подойдёт системный мыслитель, ценящий надёжность, операционное совершенство и чистую архитектуру, с опытом работы со сложными финансовыми процессами, асинхронной обработкой событий и высоконагруженными транзакционными данными. Используются AI-инструменты разработки. Задачи - Полный цикл функций продукта: от проектирования схемы БД и бэкенда до фронтенда и мониторинга. - Проектирование и поддержка масштабируемых событийно-ориентированных и распределённых систем с гарантиями надёжности и консистентности данных. - Разработка и оптимизация сложных PostgreSQL-запросов, миграций и транзакционных процессов для высокопроизводительных финансовых операций. - Интеграции со сторонними системами через вебхуки, очереди, механизмы повторных попыток и сверки. - Внедрение паттернов отказоустойчивости: идемпотентность, dead-letter queues, outbox, обработка сбоев. - Создание адаптивных интерфейсов на React и Next.js. - Участие в архитектурных решениях, улучшение масштабируемости, наблюдаемости и операционного совершенства. - Использование AI-инструментов разработки (Claude Code и аналоги) для повышения продуктивности. - Участие в код-ревью, наставничество, продвижение лучших практик работы с чувствительными финансовыми данными. - Взаимодействие с продуктовой, дизайнерской и инженерной командами. - Внедрение и поддержка наблюдаемости с помощью Datadog или OpenTelemetry. - Автоматизация инфраструктуры и управление облачными ресурсами через IaC (Terraform, Pulumi). - Обеспечение соответствия стандартам безопасности и комплаенса (SOC2, PCI-DSS). Требования - 5+ лет опыта Full-stack разработки production-приложений. - Уверенное владение TypeScript и Node.js. - Продвинутый опыт с React и Next.js. - Глубокая экспертиза в PostgreSQL: raw SQL, оптимизация запросов, миграции, анализ производительности. - Опыт проектирования событийно-ориентированных и распределённых систем. - Понимание паттернов отказоустойчивости: идемпотентность, retry, DLQ, outbox, сверка данных. - Опыт создания архитектур на вебхуках.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Brellium — платформа на базе ИИ для повышения качества медицинской помощи в США. Компания основана в 2021 году, обслуживает более 250 000 врачей во всех 50 штатах. Серия A, финансирование более $30 млн от First Round Capital, Left Lane Capital и Menlo Ventures. Ищем Backend или Fullstack-разработчика для создания и масштабирования ключевых систем платформы. Ценим опыт внедрения и интеграции ИИ-моделей в реальные приложения. Задачи: - Интеграция современных LLM в реальные приложения совместно с продуктовой командой - Проектирование и разработка систем end-to-end: от пайплайнов данных до пользовательских интерфейсов - Создание ИИ-систем, оптимизированных под производительность и надежность - Построение пайплайнов оценки и метрик для ИИ-агентов и рабочих процессов - Быстрая поставка качественных функций, работа в коллаборативной среде Требования: - Опыт работы Software Engineer от 0 до 6 лет (бонус за степень магистра в области ИИ) - Владение Python и TypeScript - Опыт разработки ИИ-приложений и архитектуры ИИ-систем - Владение современными ИИ-фреймворками и API, такими как LangChain и LlamaIndex - Интерес к новым моделям и инструментам и их применению в реальных задачах - Навыки решения сложных задач, готовность работать с неоднозначными вызовами - Владение SQL и реляционными базами данных, управление end-to-end процессами данных - Опыт развертывания в AWS, знание современных LLM (бонус за React/Next.js) - Опыт работы в быстрорастущих стартапах, коммуникабельность, готовность расти вместе с компанией Условия: - Зарплата: $140 000 - $200 000 - 401(k), опционы на акции - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (до 100% оплаты для сотрудника и семьи) - HSA / FSA - 11 оплачиваемых праздников в год - Безлимитный отпуск - Обучение и профессиональное развитие - Гибридный график: 4 дня в офисе, 3 дня — если вы находитесь более чем в часе езды

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

BetterHelp — онлайн-сервис терапии, основан в 2013 году. Компания предоставляет услуги через сеть из более чем 30 000 лицензированных терапевтов и входит в состав Teladoc Health. Ищет full stack-инженера для работы над платформой, обслуживающей миллионы пользователей. Задачи - Разрабатывать функции end to end: от технического дизайна до деплоя, мониторинга и дальнейших улучшений. - Писать чистый, безопасный, читаемый, поддерживаемый и масштабируемый код. - Тесно сотрудничать с инженерами, продакт-менеджерами, дизайнерами и другими специалистами. - Проектировать, интегрировать и создавать внутренние и внешние API. - Разрабатывать новые продукты и функции, улучшать и модернизировать существующие системы. - Писать и оптимизировать SQL-запросы, проектировать схемы реляционных баз данных. - Создавать и поддерживать сложные backend-сервисы и алгоритмы. - Профилировать, отлаживать и оптимизировать новый и легаси-код. - Создавать интерфейсы для мобильных устройств, планшетов и десктопов. - Участвовать в код-ревью, технических обсуждениях и инженерных практиках. - Регулярно выпускать изменения в agile-среде с непрерывным деплоем. - Использовать одобренные AI-инструменты для снижения рутинной работы, сохраняя ответственность за архитектуру, реализацию, безопасность и качество кода. Требования - Опыт успешной реализации нескольких сложных проектов. - Умение писать продуманный и поддерживаемый код. - Готовность наставлять коллег и учиться у них. - Ценность самостоятельности, любознательности, сотрудничества и обоснованных технических решений. - Сильные базовые инженерные навыки, умение разбираться в незнакомых системах. - Знание технологий: backend — Linux, nginx, Laravel (PHP), MySQL, Redis; frontend — React, Next.js, JavaScript, HTML5, CSS/SASS. - Возможно знакомство с Twig, Bootstrap, jQuery как частью модернизируемой платформы, но знание всех технологий не обязательно. Условия - Финансирование обеспечено: компания сочетает энергию стартапа с ресурсами материнской компании Teladoc Health. - Широкий круг задач и возможность развивать навыки, сотрудничать между командами. - Культура без эго и излишней иерархии, уважительное сотрудничество. - Устойчивый режим работы без ущерба благополучию. - Работа имеет значение для расширения доступа к терапии.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

О компании Credence — компания в сфере AI, облачных технологий, кибербезопасности и модернизации. Штат — более 1700 сотрудников, включая 1500+ экспертов по AI и данным. Компания имеет 100+ prime-контрактов. Признана Top Workplace по версии Washington Post шесть лет подряд и входит в Inc. 5000 Fastest Growing Private Companies 13 из последних 14 лет. О роли Credence ищет AI Software Engineer в практику AI и автоматизации. Роль предполагает техническое лидерство в практике, применение фундаментальных навыков AI для создания и развертывания решений на основе данных. Под руководством старших AI-лидеров инженер будет вести жизненный цикл разработки агентного ИИ и взаимодействовать с командами инженеров, данных и заинтересованными сторонами для создания высокоэффективных облачных AI-возможностей для федеральных миссий. Обязанности - Генеративный ИИ и LLM: участие в проектах с генеративным ИИ и LLM, прототипирование, кастомизация и доработка AI-функций. - Разработка агентных ИИ-систем: поддержка полного цикла разработки — выбор модели, создание агентов, вызов инструментов, синтез ответов и фоновые агенты. - Инженерия ПО: соблюдение принципов разработки с использованием современных AI-инструментов генерации кода для ускорения рабочих процессов. - Совместная работа: работа с инженерами данных, разработчиками ПО и дата-сайентистами над созданием операционных агентных AI-систем. - Облачная поддержка: автоматизация развертывания моделей с помощью Infrastructure as Code (IaC), CI/CD и инструментов оркестрации контейнеров. - Мониторинг и оптимизация: мониторинг AI-систем после развертывания, настройка производительности, обеспечение надежности и масштабируемости. - Техническая строгость и документация: написание чистого, документированного кода по отраслевым и федеральным стандартам; поддержка воспроизводимой разработки. - Профессиональный рост: отслеживание трендов AI/ML, обучение у старших коллег через менторство и технические ревью. Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, AI/ML или смежной области. - 1–5 лет практического опыта в разработке AI/ML-решений. - Опыт работы с генеративным ИИ, LLM и добавлением вызовов инструментов (MCP). - Опыт работы с агентными фреймворками: Agent2Agent Protocol, Mastra, Strands, AgentCore и/или Gemini Agent Platform. - Глубокое понимание AI API: OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock. - Владение TypeScript и ключевыми библиотеками и фреймворками (Nx, NextJS, Mastra, Vercel AI SDK, Playwright, Jest, Vite). - Владение Python и библиотеками и фреймворками (uv, Pydantic, FastAPI, CrewAI, LangChain, LangGraph, Unstructured). - Опыт развертывания приложений с использованием облачных платформ (AWS, GCP) и контейнерных инструментов (Docker, Kubernetes). - Знакомство с CI/CD (GitLab CI). - Опыт использования AI-инструментов для кодинга (Claude Code, Codex, Antigravity). - Развитые коммуникативные навыки и клиентоориентированность. - Гражданство США и возможность получения допуска DoD Secret. Предпочтительно - Интерес к новейшим AI-инновациям, нацеленность на достижение миссии. - Опыт в смежных областях: инженерия данных, дата-сайенс, UI/UX, облачная и платформенная инженерия. - Опыт с IaC-инструментами: Terraform, Open Tofu, AWS CDK или CloudFormation. - Знание федеральной кибербезопасности, RMF, FedRAMP или регуляторных фреймворков. Зарплата и условия - Зарплата: $120,000–$150,000 в год. Фактическая компенсация зависит от опыта, образования, сертификатов, навыков и квалификации. - Медицинская страховка (медицина, стоматология, зрение). - Пенсионный план (401k, IRA). - Страхование жизни (базовое, добровольное, AD&D). - Оплачиваемый отпуск (отпуск, больничные, государственные праздники). - Семейный отпуск (декретный, отцовский). - Краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. - Обучение и развитие.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании FunnelCockpit — это all-in-one-платформа, с помощью которой компании создают и автоматизируют свои онлайн-маркетинговые и сбытовые процессы. Продукт постоянно развивается, с активным использованием современных AI-технологий. Ищем человека, который объединяет продукт, UX и техническую реализацию: понимает пользователей, формирует чёткие приоритеты и одновременно руководит командой разработчиков по экспертной части. Не нужно каждый день программировать по восемь часов, но нужно достаточно глубоко разбираться в продукте, чтобы надёжно оценивать архитектуру, трудозатраты и качество кода и при необходимости писать код самостоятельно. Задачи - Отвечать за развитие FunnelCockpit — от идеи продукта до успешного релиза. - Переводить обратную связь клиентов, цели компании и технические требования в понятную продуктовую дорожную карту. - Приоритизировать фичи, баги и технические улучшения, чтобы команда работала над самым важным. - Руководить и координировать команду разработчиков по экспертной части и вместе с командой развивать подходы к работе. - Формулировать понятные требования и чёткие критерии приёмки без лишней бюрократии. - Сопровождать технические решения, код-ревью, обеспечение качества и релизы. - Тестировать новые функции с точки зрения пользователей и следить за простым и последовательным UX. - Активно работать с AI-инструментами разработки, такими как Codex, Claude Code или аналогичными. - Разрабатывать эффективные AI-поддерживаемые процессы для планирования, реализации, тестирования, код-ревью и документации. - По важным или сложным темам самостоятельно писать код, создавать прототипы или помогать команде с анализом причин. Требования - Многолетний опыт в цифровом управлении продуктом, разработке ПО или аналогичной технической продуктовой роли. - Очень хорошее техническое понимание современных веб-приложений, API, баз данных и программной архитектуры. - Практический опыт работы с командами разработчиков и, в идеале, опыт их руководства. - Хорошее чувство UX, понятного пользовательского пути и прагматичного продуктового дизайна. - Обширный практический опыт AI-поддерживаемой разработки ПО, например с Codex, Claude Code или аналогичными coding-агентами. - Умение критически проверять AI-сгенерированный код, тестировать его и доводить до production-качества. - Структурированность, самостоятельность и решительность. - Умение различать быстрое прагматичное решение и долгосрочно устойчивую архитектуру. - Очень хорошее знание немецкого и хорошее знание английского языка. - Особенно интересен профиль, если вы уже вели SaaS-продукт или сложную веб-платформу, продолжаете регулярно программировать и имеете опыт с TypeScript, React, Next.js, Node.js, MongoDB, автоматизированными тестами, CI/CD или облачными платформами. Условия - Центральная роль с большим влиянием на продукт и техническое развитие. - Короткие пути принятия решений и возможность быстро реализовывать идеи. - Большая самостоятельность вместо жёстких процессов. - Современный, последовательно AI-поддерживаемый подход к разработке. - Прямое сотрудничество с руководством компании. Дополнительно Ищем не классического проект-менеджера, который в основном раздаёт задачи, а человека, который берёт на себя ответственность за результат. AI-поддерживаемая разработка не рассматривается как замена техническим навыкам: важно, чтобы вы с coding-агентами быстрее приходили к хорошим результатам и могли профессионально оценивать их результаты.

Формат

Офис

Страна

Словакия

Город

Не указан

О компании Bloomreach создаёт агентную платформу для персонализации. Компания разрабатывает и внедряет AI-агентов для персонализации пути клиента, развивает автономный поиск, разговорные покупки и автономный маркетинг на основе единого AI-движка Loomi. Платформой пользуются более 1400 глобальных брендов, включая American Eagle, Sonepar и Pandora. Отрасли: розница, финансовые услуги, гостиничный бизнес, игровая индустрия. О команде Небольшая инженерная команда внутри Go-To-Market организации. Задача — с помощью AI создавать демо-среды, автоматизировать работу и разрабатывать self-serve инструменты для пресейл-команд по всему миру. О роли Ищется AI Demo Engineer — гибкий инженер, который в первую очередь использует AI-инструменты, быстро учится и решает с помощью технологий задачи, блокирующие поле. Это не традиционная инженерная роль: не поддержка продакшн-систем и не стандартный продуктовый бэклог, а роль 0-1 Builder. Работа начинается с нечётких пресейл-потребностей, быстрого прототипирования, тестирования с полем и превращения лучших идей в готовые демо, автоматизации, внутренние инструменты и повторяемые активы. Нужно тесно работать с тимлидом, находящимся в США, поэтому важна асинхронная коллаборация и способность взаимодействовать с командами в разных часовых поясах (ЕС и США). Задачи - Создавать AI-демо: проектировать и выпускать демо, прототипы и интерактивные сценарии, которые делают платформу Bloomreach осязаемой и релевантной. - Автоматизировать работу с помощью AI: находить повторяющиеся GTM-задачи и превращать их в автоматизации, промпт-паттерны, внутренние инструменты, интеграции, агентов, навыки, MCP, SDK-воркфлоу и другие решения, экономящие время. - Обеспечивать self-serve для консультантов: создавать инструменты, позволяющие Solution Consultants настраивать, персонализировать и запускать демо без участия инженеров. - Быстро прототипировать и превращать работающее в продукт: брать нечёткие идеи, быстро собирать, тестировать с полем и решать, что станет долгосрочным внутренним продуктом, акселератором или демо-активом. - Оживлять Loomi и AI Bloomreach: использовать AI-сценарии, персонализацию, LLM-интеграции и умные воркфлоу, чтобы помочь потенциальным клиентам понять ценность платформы. - Обучать и подготавливать поле: документировать, демонстрировать демо и укреплять внутреннюю уверенность в новых инструментах. - Поддерживать надёжность демо: быстро устранять неполадки, поддерживать клиентские среды и относиться к сломанному демо перед потенциальным клиентом как к срочной задаче. Технический фон - TypeScript / JavaScript, Python, React, Next.js, Node.js или аналогичный современный веб-стек. - Claude Code, Cursor или аналогичные AI-ассистированные инструменты разработки; LLM API (OpenAI, Anthropic); промпт-инжиниринг, оркестрация воркфлоу, SDK-интеграции, агенты, MCP, ретривальные системы. - Shopify; Hydrogen (на основе Remix), Liquid, Storefront API, Admin API. Глубокий опыт со всеми перечисленными инструментами не обязателен. Более важный сигнал — способность быстро учиться, оставаться в курсе изменений в AI-ландшафте и использовать сам AI для закрытия пробелов в собственном опыте.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Компания David создает продукты для увеличения мышечной массы и снижения жира. Первый продукт — протеиновый батончик. David — платформа для разработки высокобелковых, низкокалорийных продуктов, дружественных к уровню сахара в крови. Компанию возглавляет CEO Питер Рахал, сооснователь и бывший CEO RXBAR (продажа Kellogg за $600 млн в 2017 году). Цель — стать самым популярным высокобелковым батончиком в Северной Америке и за ее пределами. Роль Software Engineer, AI & Internal Tools — один из ключевых разработчиков внутренних инструментов, автоматизированных рабочих процессов и AI-систем. Задача — находить возможности для оптимизации, проектировать масштабируемые решения и влиять на внедрение AI и новых технологий в компании. Роль предполагает устранение рутинной ручной работы с помощью надежных программных решений, включая AI-рабочие процессы и инструменты для повышения эффективности операций. Вакансия открыта для кандидатов любого уровня опыта. Задачи: - Проектирование, разработка и поддержка внутренних инструментов, заменяющих ручные процессы в Finance, Operations, Growth, Retail и Supply Chain. - Написание production-кода на Python и/или TypeScript; выбор подходящего языка и фреймворка для задачи. - Разработка и внедрение AI-рабочих процессов для парсинга документов, извлечения данных, классификации, суммаризации и поддержки принятия решений. - Создание и оркестрация AI-агентов с использованием LLM API, агентных фреймворков, MCP-коннекторов и RAG, включая оркестрацию инструментов, логику маршрутизации и guardrails. - Внедрение систем оценки и паттернов human-in-the-loop для обеспечения надежности и точности AI-результатов. - Управление учетными данными, чувствительными данными и сторонними интеграциями; проектирование рабочих процессов с соответствующими правами доступа и guardrails. - Совместное владение пайплайнами данных и dbt-моделями для переноса данных из источников в BigQuery и преобразования их в чистые, готовые к анализу наборы данных. - Устранение проблем с пайплайнами и качеством данных; поддержка новых интеграций при подключении дополнительных платформ. - Автоматизация и поддержка отчетности для Finance, Operations и руководства: дашборды, регулярные отчеты и ad hoc-анализы. Требования: - Минимум 2 года профессионального опыта в software engineering, data engineering или смежной технической роли. - Сильное владение Python/TypeScript: чистый, тестируемый, production-код с тестированием, контролем версий и CI/CD. - Production-опыт с минимум одним full-stack веб-фреймворком (предпочтительно Next.js/React) и одной реляционной базой данных (предпочтительно Postgres). - Свободное владение современными AI-инструментами: LLM API (Claude, GPT), агентные фреймворки, context engineering, RAG, MCP, tool use и структурированные выходные данные. - Подтвержденный опыт создания инструментов, систем или автоматизаций, которые реально используются другими людьми в профессиональной среде, в side-проекте или open-source. - Способность работать самостоятельно, четко коммуницируя приоритеты и инициативы команде. - Скромность, самоосознанность и любознательность. - Желание строить early-stage CPG-компанию с миссией помогать людям увеличивать мышечную массу и снижать жир. Условия: - Полная занятость. - Зарплата: $150,000–$250,000 в год, включая денежный бонус по достижении целей компании. - Опцион на акции компании. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка — 100% покрытие. - 401(k). - Дополнительные льготы, включая оплату абонемента в спортзал. - Существенный и обязательный оплачиваемый отпуск. - Работа в офисе 5 дней в неделю в Нью-Йорке.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Natuvion GmbH ищет Senior Full Stack Engineer в небольшую инженерную команду, которая создает новые высокоценные продукты в портфеле компании. Команда разрабатывает DCS Compose — современный язык для корпоративных трансформаций данных с глубокой интеграцией в Natuvion Cloud. Работа включает три основных направления: - Понимание предметной области. Команда делает знания по трансформациям Natuvion доступными для поиска, структурирует их и предоставляет ИИ-агентам. Сотни клиентских проектов создали миллионы строк трансформационного контента. Команда строит инфраструктуру, превращающую эти накопленные знания в полезный актив. - Разработка, ориентированная на пользователя. Команда понимает своих пользователей и создает для них инструменты и приложения. Миссия — помочь пользователям преуспеть в работе, предоставив им необходимые технические средства. - Техническое владение. Команда разрабатывает решения с глубокой интеграцией в облачную инфраструктуру Natuvion, включая бэкенд и фронтенд, с учетом производительности, адаптивности и корректности. В основе лежат API и общие компоненты Natuvion Cloud. Команда имеет сильный технический и научный бэкграунд. Качество важно даже в прототипах: дисциплинированная инженерия, а не вайбкодинг. Natuvion — около 500 сотрудников, SAP Gold Partner, что дает доступ к корпоративным клиентам и реальным проектам при автономии небольшой команды. Почему стоит присоединиться: - Реальные задачи, а не учебные проекты. Корпоративные трансформации данных включают миллионы записей, сложные бизнес-правила и жесткие сроки. - Полное владение результатом: от наблюдения за процессом в клиентском проекте до выпуска работающего прототипа. Вы решаете, что и как строить. - ИИ как ежедневный инструмент. Команда использует агентное программирование и разработку с помощью ИИ. - Небольшая команда с доступом к корпоративным клиентам, таким как BMW, Volkswagen, E.ON и Lufthansa. Обязанности: - Создание функций для приложения DCS Compose на базе Natuvion Cloud: фронтенд, бэкенд и интеграции API. - Разработка UI-компонентов для корпуса контента: интерфейсы поиска, визуализация данных и инструменты сравнения. - Интеграция ИИ-возможностей в приложения: MCP, семантический поиск и эмбеддинги. - Использование и расширение общих фронтенд-компонентов и API NCP. - Поддержание стандартов качества: тестирование, ревью кода и чистая архитектура. Требования: - Сильные навыки фронтенда и бэкенда, уверенная работа с обеими сторонами веб-приложения. - Опыт проектирования API и работы с платформенными API. - Знание современного TypeScript, React (предпочтительно NextJS) и Golang. - Знание Protobuf и gRPC будет плюсом. - Внимание к хорошему UI: создание интерфейсов, которыми пользователи хотят пользоваться. - Дисциплина качества: написание тестов, ревью кода, забота о поддерживаемости. Как работает команда: - Прототипирование со стандартами: быстрый выпуск, но не любой ценой. Прототипы имеют тесты, чистые API и документацию. Когда прототип доказывает ценность, он должен быть готов к передаче, а не к переписыванию с нуля. - Текущий стек: Golang, gRPC, TypeScript, NextJS, API и общие фронтенд-компоненты Natuvion Cloud. - Стек развивается вместе с задачами: выбирается правильный инструмент, а не привычный. - Агентное программирование как дисциплина: ежедневное использование инструментов разработки с ИИ, одинаковые стандарты качества для кода, написанного человеком или агентом. Условия: - Контракты на удаленную работу и полная гибкость благодаря свободной организации рабочего времени. - Постоянная должность и 30 дней отпуска. - FlexWork: удаленная работа из других европейских стран до 3 месяцев в год. - Ежемесячный бюджет на индивидуально выбираемые льготы из более чем 50 предложений через emplu, корпоративные льготы, лизинг велосипеда и автомобиля через конвертацию зарплаты. - Mental Health Benefit Nilo: 10 бесплатных сессий с психологами ежегодно, доступ к медитациям и курсам. - Целевая поддержка профессионального и личного развития. - Программа наставничества для структурированного введения в должность.

Формат

Офис

Страна

Перу

Город

Не указан

Компания StaffWorxs ищет AI-инженера для создания AI-платформ операционной деятельности, интеграции моделей и автоматизации сложных задач в производственных средах. Работа удалённая, открыта для кандидатов в США. Задачи: - Создание и масштабирование AI-управляемых рабочих процессов и систем автоматизации - Разработка интеграций с системами мониторинга, тикет-инструментами (ServiceNow, Jira, OpsGenie), CI/CD-пайплайнами и облачными сервисами - Проектирование и реализация API, инструментов и пайплайнов данных для AI-управляемых решений - Работа с LLM-интеграциями, промт-инжинирингом и оркестрацией: потоковые ответы, вызов функций, использование инструментов, RAG-пайплайны, агентная оркестрация - Создание и поддержка full-stack AI-приложений на TypeScript, React и Next.js: пользовательские дашборды, персонализированный опыт, аналитика в реальном времени, интерактивные инструменты - Перевод реальных операционных задач в автоматизированные интеллектуальные решения - Совместная работа с командами Product, SRE и Infrastructure для поставки сквозных возможностей - Улучшение производительности, надёжности и наблюдаемости систем - Создание систем оценки и наблюдаемости: измерение возможностей моделей, контроль качества выводов, дашборды для поддержки улучшаемости продукта - Создание переиспользуемых платформ и инструментов: библиотеки компонентов, общие абстракции, внутренние инструменты для ускорения разработки - Проектирование и разработка масштабируемых бэкенд-систем для AI-платформ - Поддержка AI-интеграций, рабочих процессов и пайплайнов автоматизации - Реализация REST API, микросервисов и событийно-ориентированных архитектур - Проектирование схем баз данных и запросов для сложных доменов: трекинг, вовлечённость, отчётность - Работа со структурированными и неструктурированными данными для AI-сценариев - Участие в CI/CD-пайплайнах, тестировании и автоматизации развёртывания - Диагностика и оптимизация производственных систем - Быстрое прототипирование: от концепции до рабочего демо за дни, инкрементальная поставка Требования: - 5+ лет опыта разработки ПО, сильный фокус на full-stack веб-разработке - Экспертный уровень TypeScript и React: оптимизация производительности, современные паттерны (hooks, context, suspense), архитектура компонентов - Производственный опыт с Next.js: App Router, Server Components, API-маршруты, SSR/SSG, edge-развёртывание - Практический опыт с LLM: промт-инжиниринг, потоковые API, вызов функций, использование инструментов, паттерны цепочек и оркестрации - Опыт с Vercel AI SDK: унифицированный интерфейс LLM-провайдеров, потоковая передача, структурированный вывод, вызов инструментов через OpenAI/Anthropic/Google/xAI - Model Context Protocol (MCP): создание или использование MCP-серверов для расширяемого AI-инструментария - Сильные бэкенд-основы: Node.js или Python, REST/GraphQL API, реляционные базы данных, Redis, аутентификация - Надёжный дизайн баз данных: PostgreSQL, Drizzle ORM, моделирование схем для сложных доменов, оптимизация запросов, миграции - Опыт создания масштабируемых распределённых систем в облачных средах (AWS / Azure) - Рабочее знание CI/CD, Docker, Kubernetes - Знакомство с Tailwind CSS, Radix UI и современной компонентно-ориентированной UI-разработкой - Высокая самостоятельность: работа в неоднозначных условиях, принятие ответственности за задачи и доведение их до конца - Сильные навыки решения проблем и аналитического мышления - Способность работать в быстро меняющейся среде - Эффективная коммуникация с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами Плюсы: - Опыт создания агентных инструментов кодинга, AI-агентных фреймворков или SDK/API для разработчиков (Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK) - Опыт с экосистемой Vercel: Next.js, AI SDK-провайдеры, Turbopack - Опыт с фреймворками оценки: измерение возможностей моделей, сбор обратной связи в масштабе, A/B-тестирование выводов - Опыт с песочницами для безопасного выполнения AI-сгенерированного кода - Создание исследовательских инструментов, экспериментальных платформ или научного ПО - Владение Python: FastAPI/Django, пайплайны данных, ML-инструментарий - Знание инструментов наблюдаемости (Grafana, Prometheus, Sentry и др.) - Опыт создания автоматизации или внутренних платформ - Знакомство с функциями реального времени: WebSockets, потоковый UX, совместные интерфейсы - Знание продвинутых веб-технологий: WebGL, WebAssembly, web workers, PWA - Опыт с альтернативными JS-рантаймами: Bun, Deno - Создание open-source инструментов или платформ с активным сообществом - Сильная количественная база (математика, физика или смежные области) Условия: - Удалённая работа - Открыта для кандидатов в США

Формат

Офис

Страна

Мексика

Город

Не указан

О компании AlertMedia — платформа для управления рисками и реагирования, помогающая организациям защищать людей, операции и бренд. Задачи - Руководить разработкой, внедрением и эксплуатацией интеллектуальных продуктов, включая AI/ML-модели, пайплайны и платформенные возможности. - Управлять профессиональным развитием и техническим направлением команды инженеров. - Тесно взаимодействовать с кросс-функциональными командами: продакт-менеджментом, поддержкой клиентов и операционными командами. - Участвовать в активной разработке и решении технических задач на Python, Django, Next.js, React, Node и других веб-технологиях. - Способствовать внедрению AI-инструментов в продукт и жизненный цикл разработки. - Работать в Agile-среде с использованием Git, JIRA, Jenkins и Slack. - Использовать сильные навыки устного и письменного общения при взаимодействии с другими командами. - Вносить вклад в культуру, ценности и видение AlertMedia. Требования - Опыт руководства и управления командой инженеров. - Более 5 лет опыта создания масштабируемых приложений с современными фреймворками (React, Django, Node), включая интеграции со сторонними сервисами. - Опыт работы с Amazon AWS. - Сильные организационные навыки и способность управлять несколькими проектами параллельно. - Владение AI-инструментами для разработки продуктов. - Способность и желание работать в быстро меняющейся среде. - Свободный английский язык (устный и письменный) — обязательно. - Предпочтительно наличие степени бакалавра в технической области (computer science, computer engineering и т.п.). Условия - Удалённая позиция на основе постоянного проживания в Мексике. - Наличие постоянного вида на жительство в Мексике обязательно. - Компания не предоставляет спонсорскую поддержку; необходимо законное право на работу в Мексике сейчас и в будущем. - Конкурентная базовая зарплата. - Ежегодный корпоративный бонус. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка за счёт работодателя (100%). - Программа отпуска по уходу за ребёнком. - Рождественский бонус (Aguinaldo). - Щедрый отпуск и праздничные дни. - Ежемесячная надбавка для работы из дома. - Всё необходимое оборудование: ноутбук, монитор и аксессуары. - Признание и вознаграждение за достижения. - Программа языкового погружения (английский, испанский и др. по интересам). - Непрерывное обучение и рост: менторство, технические лекции, индивидуальные сессии по карьерному развитию. - Корпоративная культура, отмеченная наградами.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Компания: MISE Формат работы: Удалённо Страна работы: Россия Обязанности - Ручное функциональное и регрессионное тестирование веб-приложения (React/Next.js) и REST API (Python/FastAPI) - Составление тест-кейсов и чек-листов на основе требований и пользовательских сценариев - Тестирование REST API через Postman/Insomnia — проверка кодов ответа, структуры данных, граничных случаев - Поиск, воспроизведение и оформление дефектов в таск-трекере, приоритизация по severity/priority - Ретест после фиксов и участие в приёмочном тестировании перед релизом - Базовые SQL-запросы для проверки данных в БД - Ведение тестовой документации: тест-планы, чек-листы, отчёты о тестировании Требования - Понимание основ тестирования: виды тестирования, тест-дизайн, классы эквивалентности и граничные значения - Базовый опыт работы с Postman/Insomnia или готовность быстро в этом разобраться - Умение внятно и подробно описать баг — так, чтобы разработчику не пришлось переспрашивать - Базовое понимание HTTP (методы, коды ответа) и общее представление о том, как работает клиент-серверное взаимодействие - Усидчивость, внимание к деталям, желание разбираться в продукте, а не просто «прогонять чек-лист» - Плюсом — опыт написания SQL-запросов, знакомство с Git, опыт хотя бы одного pet/учебного/тестового проекта Условия - Полностью удалённая работа - Свободный график, без привязки к часам - Ревью раз в полгода, перспектива роста до Middle - Доступ к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие), обучение и участие в профильных мероприятиях за счёт компании

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Задачи - Создание и поддержка высокопроизводительных, доступных сайтов и веб-приложений. - Участие в проектировании и реализации фронтенда, бэкенда, API и моделей данных. - Разработка сайтов на CMS, включая моделирование контента, локализацию и редакторские процессы. - Внедрение функций продукта, бэкенд-функциональности и пользовательских интерфейсов. - Интеграция с внутренними системами, сторонними сервисами и внешними API. - Поддержка лучших практик SEO, производительности и доступности, включая Core Web Vitals и WCAG 2.1 AA. - Помощь в развертывании, хостинге, тестировании, QA и документации. - Самостоятельная работа, владение поставленными задачами и проактивное решение проблем. Требования - 5+ лет профессионального опыта веб-разработки с выпуском готовых сайтов и веб-приложений. - Уверенный опыт работы с React; Next.js желателен. - Полный стек: TypeScript, REST/GraphQL API, аутентификация, управление состоянием и приложения на базах данных. - Опыт работы с headless CMS, например Strapi/Contentful, включая локализацию, редакторские процессы, настройку превью и кастомизацию. - Навыки HTML5, CSS и современных подходов к стилизации, таких как Tailwind CSS или CSS Modules. - Владение Git/GitHub и совместными процессами разработки. - Подтвержденная способность оптимизировать производительность, доступность и SEO. - Опыт с процессами развертывания, CI/CD и облачными средами. - Знакомство с подходами к интернационализации/локализации и региональными требованиями к контенту. - Сильные коммуникативные навыки, здравый смысл и способность работать самостоятельно и проактивно. - Владение AI-инструментами разработки — плюс. Условия - Фриланс/контракт. - Старт: сентябрь. - Длительность: 2–3 месяца, зависит от загрузки. - Локация: часовой пояс CET +/- 2 часа. - Нагрузка: 30–40 часов в неделю.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

0G Labs ищет продуктового инженера, который отвечает за результат, а не только за порученные задачи. Работа охватывает 4–5 продуктов с разными технологическими стеками: нужно находить ценные проблемы и доводить решения до конца — от дизайна и реализации до тестирования, документации, запуска и эксплуатации. Обязанности - Понимать приложения и стек 0G, чтобы улучшать общую платформу, а не отдельную функцию. - Устранять корневые причины и принимать долгосрочные решения через общие системы, избегая временных заплаток и дублирующих решений. - Вести функции целиком: UI, API, серверная логика, инфраструктура и деплой, не останавливаясь на привычном уровне. - Развивать инфраструктуру AI-агентов: LLM-стриминг, оркестрация инструментов, изолированное выполнение кода и защитные границы вокруг недоверенного кода. - Работать с идентификацией на основе кошельков, подписью, встроенными и внешними кошельками, серверной авторизацией, не смешивая подключение кошелька с доступом к приложению. - Самостоятельно управлять зависимостями, ревью, блокерами и поставкой, заранее поднимая продуктовые решения и риски. - Повышать стандарты через осмысленные тесты, строгие ревью PR и живую документацию, соответствующую продукту. - Быть открытым к новым технологиям, AI-инструментам и улучшению рабочих практик. - Отвечать за свои зоны так, чтобы остальная команда могла сосредоточиться на развитии других продуктов. - Считать задачу выполненной только после доставки, проверки и эксплуатации, а не после написания кода или зелёных тестов. Сопровождать запущенное: структурированные логи, трейсы, метрики, дашборды, алерты, первая линия технической поддержки, оптимизация и постоянная поддержка внутренних команд и внешних пользователей. Требования - Сильный опыт end-to-end работы с TypeScript и React: клиент, сервер, проектирование API, serverless и edge-рантаймы. Ценен опыт с Remix, Next.js, Vite и Cloudflare Workers. - Опыт создания LLM-продуктов сложнее простых API-вызовов: стриминг, использование инструментов, конвейеры промптов, оркестрация агентов или изолированное выполнение кода. - Уверенная разработка web3-приложений: аутентификация через кошельки, подпись, встроенные и внешние кошельки, основы EVM. - Практический опыт с infrastructure as code, CI/CD, контейнерами, продакшн-наблюдаемостью и поведенческим тестированием. - Стек: pnpm, Terraform, GitHub Actions, Docker, Fly.io, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, Vitest, Playwright. Условия - Цель: возможность внести вклад в превращение AI в общественное благо. - Рост: среда с самостоятельным управлением, где можно проявлять инициативу и формировать свою роль и карьеру. - Компенсация: рыночная, для большинства ролей включает доступ к токенам до запуска. - Возмещение расходов на оздоровление: трансцендентальная медитация, программа Landmark Education, курс «Искусство общения», коучинг речи, фитнес, абонементы в спортзал и занятия.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Обязанности - Создавать быстрые прототипы, proof-of-concepts, внутренние инструменты и приложения на базе ИИ с использованием современных практик разработки ПО и технологий генеративного ИИ. - Использовать AI-ассистированные инструменты разработки, такие как Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT и аналогичные платформы, для ускорения разработки и экспериментов. - Разрабатывать full-stack приложения и сервисы с использованием React, Next.js, Node.js, Python, JavaScript/TypeScript или Golang. - Работать с большими языковыми моделями (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), промт-инжинирингом, AI-агентами и Model Context Protocol (MCP). - Проектировать и интегрировать REST API, микросервисы и компоненты приложений с поддержкой ИИ. - Экспериментировать с паттернами оркестрации ИИ и новыми инструментами разработчика, быстро превращая идеи в работающие решения. - Взаимодействовать с командами продукта, UX и инженерии для понимания требований и разработки инновационных прототипов. - Использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы и управления кодом. - Тестировать, отлаживать, дорабатывать и документировать прототипы и приложения. - Отслеживать новые технологии генеративного ИИ, фреймворки, coding-ассистенты и методологии разработки. Требования - Сильные навыки программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Golang или Node.js. - Опыт работы с React и/или Next.js. - Знание REST API, микросервисов и Git/GitHub. - Практический опыт работы с Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT или аналогичными AI-ассистированными инструментами кодирования. - Понимание LLM, RAG-архитектур, промт-инжиниринга, AI-агентов и MCP. - Развитые навыки решения проблем, аналитического и креативного мышления. - Способность быстро осваивать новые технологии и экспериментировать с новыми инструментами. - Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде. - Интерес к генеративному ИИ, быстрому прототипированию и AI-ассистированной разработке ПО. Опыт и образование - 0–2 года профессионального опыта разработки ПО. - Подтверждённый опыт создания программных проектов, прототипов, приложений или proof-of-concepts с использованием современных технологий разработки. - Опыт использования AI-ассистентов кодирования или инструментов генеративного ИИ для улучшения разработки строго предпочтителен. - Академический, личный, стажёрский, open-source или проектный опыт может рассматриваться вместо большого профессионального опыта. - Обязательно гражданство США. - Предпочтительно степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering, Information Technology или смежной технической области; эквивалентное образование, обучение, курсы или подтверждённый технический опыт могут быть рассмотрены. - Требуются отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском и способность профессионально взаимодействовать с разными людьми. Условия - Удалённая работа на территории США. - Длительность: 12 месяцев. - Ожидаемая базовая зарплата: $114,000–$135,000. Предложения по зарплате основываются на навыках, обучении, опыте, образовании, рыночных факторах и, где применимо, лицензиях или сертификатах. - Также предлагается конкурентный пакет льгот. О компании - CTG, компания Cegeka, предоставляет ИТ- и бизнес-решения, повышающие цифровую гибкость клиентов. - Более 60 лет опыта. - Более 9 000 сотрудников в более чем 15 странах. - Работает в Америке, Европе и Индии, с более чем 3 000 клиентов в отраслях с высоким ростом.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

Компания-резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса, развивает платформу для запуска ИИ, способного вести переговоры с клиентской базой по телефону. Стек: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD, Next.js, Tailwind CSS, K8s, Docker, PM2, Asterisk (ARI/AMI). Зарплата: 100 000 — 180 000 рублей. Формат работы: удалённый.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Обязанности - Совместно с командой проектировать и разрабатывать высококачественные веб-приложения с использованием Python, Flask, Django и смежных технологий. - Писать чистый и эффективный код, обеспечивать его поддерживаемость и переиспользуемость. - Проектировать и внедрять RAG-пайплайны на Google Cloud / Vertex AI (chunking, эмбеддинги, индексация, поиск, реранкинг, grounding). - Строить агентные рабочие процессы (использование инструментов, планирование, рефлексия/guardrails, структурированные выходные данные) с использованием Python-first фреймворков. - Проводить ревью кода для обеспечения качества и согласованности. - Проводить тестирование для обеспечения качества и надежности приложений. - Создавать и поддерживать техническую документацию для веб-приложений. - Участвовать в планировании проекта, оценке и приоритизации задач. - Следить за новейшими технологиями в области разработки на Python. - Определять и запускать оценку (метрики поиска, качество ответов, проверки галлюцинаций/grounding) и итеративно улучшать качество системы. - Выпускать в продакшн: API, мониторинг/наблюдаемость, оптимизация стоимости и производительности, CI/CD и лучшие практики безопасности. Обязательные требования - Python, Flask/Django, RAG. - Опыт разработки программного обеспечения на Python 3. - Понимание жизненного цикла разработки и тестирования ПО. - Знание реляционных баз данных (например, MySQL, PostgreSQL и т.д.). - Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git. - Опыт создания RAG-решений (гибридный поиск, реранкинг, стратегии chunking, эмбеддинги, дизайн промптов и схем). - Знакомство как минимум с одним агентным фреймворком (например, LangGraph/LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen) и паттернами вызова инструментов/функций. - Уверенные знания концепций векторного поиска и как минимум одной векторной БД в продакшене. - Сильные инженерные практики: ревью кода, тестирование, телеметрия, безопасность по дизайну, надежность. Желательно - LLM, LangChain, AWS, Kubernetes, Docker. - Степень магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - Более 1 года профессионального опыта разработки веб-приложений на Python с использованием Flask или Django. - Опыт разработки RESTful API на Python. - Понимание фреймворков веб-приложений на Python, таких как Flask или Django. - Опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS. - Опыт работы с Vertex AI и основами GCP (IAM, логирование/мониторинг, Cloud Run/GKE, хранилища). - Графы знаний для RAG (связывание сущностей, обход графа + гибридный поиск). - Стриминг/обмен сообщениями (Pub/Sub, Kafka), пайплайны документов (Document AI) и мультиязычный поиск. - Опыт работы с инструментами оценки (RAGAS, TruLens, пользовательские eval-харнессы), управление версиями промптов. - Интеграция с фронтендом (базовый React/Next.js) или развитие платформы (внутренние инструменты разработчика). Условия - Зарплата: $62,000 – $80,000. - Кандидаты должны быть готовы к переезду в пределах США (например, CA, TX, NY).

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

BeaconFire Inc. ищет Python-разработчика для работы над веб-приложениями и системами генеративного ИИ. Задачи: - Проектирование и разработка веб-приложений на Python, Flask, Django. - Написание чистого и эффективного кода с поддержкой поддерживаемости и переиспользуемости. - Проектирование и внедрение RAG-пайплайнов на Google Cloud / Vertex AI (чанкинг, эмбеддинги, индексация, поиск, реранкинг, grounding). - Построение агентных рабочих процессов (использование инструментов, планирование, рефлексия/ограничения, структурированные выводы) с использованием Python-first фреймворков. - Проведение код-ревью для обеспечения качества и согласованности кода. - Тестирование для обеспечения качества и надежности приложений. - Создание и поддержка технической документации для веб-приложений. - Участие в планировании проекта, оценке и приоритизации задач. - Отслеживание новейших технологий для разработки на Python. - Определение и запуск оценки (метрики поиска, качество ответов, проверки галлюцинаций/grounding) и итеративное улучшение качества системы. - Вывод в продакшн: API, мониторинг/наблюдаемость, оптимизация стоимости и производительности, CI/CD, практики безопасности. Требования: - Опыт разработки программного обеспечения на Python 3. - Понимание жизненного цикла разработки и тестирования ПО. - Знание реляционных баз данных (например, MySQL, PostgreSQL). - Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git. - Опыт создания RAG-решений (гибридный поиск, реранкинг, стратегии чанкинга, эмбеддинги, дизайн промптов и схем). - Знание как минимум одного агентного фреймворка (например, LangGraph/LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen) и паттернов вызова инструментов/функций. - Уверенное знание концепций векторного поиска и как минимум одной векторной БД в продакшне. - Сильные инженерные практики: код-ревью, тестирование, телеметрия, безопасность по дизайну, надежность. Предпочтительные квалификации: - Степень магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - Более 1 года профессионального опыта разработки веб-приложений на Python с Flask или Django. - Опыт разработки RESTful API на Python. - Понимание веб-фреймворков Python, таких как Flask или Django. - Опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS. - Опыт работы с Vertex AI и основами GCP (IAM, логирование/мониторинг, Cloud Run/GKE, хранилища). - Графы знаний для RAG (связывание сущностей, обход графа + объединение поиска). - Стриминг/обмен сообщениями (Pub/Sub, Kafka), пайплайны документов (Document AI) и мультиязычный поиск. - Опыт работы с инструментами оценки (RAGAS, TruLens, пользовательские eval-системы), управление версиями промптов. - Интеграция фронтенда (базовый React/Next.js) или платформенная поддержка (внутренние инструменты разработчика). Условия: - Зарплата: $62 000 – $80 000. - Кандидаты должны быть готовы к переезду в пределах США (например, Калифорния, Техас, Нью-Йорк).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Соискатель — выпускник по специальности «Компьютерные науки» (бакалавр, 2022–2026) с практическим опытом full-stack веб-разработки. Специализируется на создании современных production-grade веб-приложений. Основной технический стек: Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Prisma ORM, NextAuth.js. Опыт деплоя на Vercel, работа с PostgreSQL (Neon/Supabase). В рамках академической карьеры разработал выпускной проект XSM Marketplace — платформу для торговли цифровыми активами, где работал фронтенд-разработчиком и получил практический опыт создания масштабируемых и ориентированных на пользователя интерфейсов. Помимо учебы, самостоятельно спроектировал и развернул несколько full-stack приложений, включая корпоративную HR- и операционную платформу с 7-уровневой системой управления доступом (RBAC), а также различные SaaS-дашборды, системы бронирования и бизнес-веб-приложения для реальных сценариев использования. Дополнительно ведет фриланс-агентство по веб-разработке и performance-маркетингу: управляет рекламными кампаниями Meta Ads и Google Ads для клиентов в сферах e-commerce, недвижимости, здравоохранения, коучинга и SaaS, стабильно добиваясь высоких показателей ROAS. Соискатель внимателен к деталям, самостоятелен, комфортно работает как независимо, так и в команде. Ищет возможности в Катаре, чтобы применить навыки full-stack разработки, управления проектами и цифрового маркетинга. Формат: удаленная работа. Зарплата указана. Дата публикации: 19 августа 2026.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Резюме Full-stack Developer, удаленная работа, проектная или полная занятость, от 150 000 ₽. Опыт и достижения: - Внедрение AI-ассистента для генерации вакансий с замером времени (менее 2 минут). - Сокращение времени формирования расписания в CRM с часов до 10-20 минут. - Опыт разработки от сложных CRM до решений для интерактивных терминалов (VK, РосНефть). - Кейс с 50 real-time графиками и оптимизацией рендеринга. - Сокращение бандла на 30%, First Contentful Paint — 1.4 секунды. - Менторство и архитектурный аудит команды. - Показатели эффективности: LCP +40%, время онбординга -60%, баги -25%. - Демонстрация понимания бизнес-ценности кода. - Архитектурная экспертиза: внедрение FSD и миграция на Next.js.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Junior

Компания Sasha AI — резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса. Развивает лидогенерационную платформу, которая позволяет компаниям за 20 минут запустить искусственный интеллект, способный генерировать лидов, работая с клиентской базой по телефону. AI-агенты компании помогают таким компаниям, как МТС, Т-Банк, Синергия, увеличивать выручку без найма сотрудников. За последний год компания выросла в 5 раз и планирует достичь оборота в 300 млн рублей в 2026 году. Цель — сделать технологию простой, окупаемой и доступной каждому крупному бизнесу в России, а за 10 лет построить монополиста, ассоциирующегося с искусственным интеллектом в России. Чем предстоит заниматься: - Развивать и поддерживать высоконагруженную микросервисную архитектуру бэкенда на Node.js (NestJS). - Проектировать сложную бизнес-логику, связанную с интеграцией AI-моделей, обработкой данных, телефонией. - Оптимизировать производительность, надежность и отказоустойчивость систем, от которых напрямую зависит выручка клиентов. Стек: - Бэкенд: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD. - Фронтенд: TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, UI-библиотеки. - Инфраструктура и другое: K8s, Docker, PM2. - Телефония: Asterisk, ARI/AMI. Требования: - Коммерческий опыт разработки или пет-проекты на TypeScript/Node.js. - Уверенное владение базой: понимание REST API, реляционных баз данных (PostgreSQL) и асинхронности в JS. - Ценность чистого, поддерживаемого кода и практика автотестирования. Будет плюсом: - Опыт или понимание принципов работы телефонии (Asterisk, ARI). - Опыт работы с высокими нагрузками. - Интерес к миру AI/ML и желание погружаться в предметную область. Условия: - Реальная impact-роль: код напрямую влияет на оборот компании и продукт для лидеров рынка. - Сложные и масштабные задачи: высокие нагрузки, интеграции, уникальная экспертиза на стыке AI и телефонии.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Middle

Компания Sasha AI — резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса. Развивает лидогенерационную платформу, которая позволяет компаниям за 20 минут запустить искусственный интеллект, способный генерировать лидов, работая с клиентской базой по телефону. AI-агенты компании помогают таким компаниям, как МТС, Т-Банк, Синергия, увеличивать выручку без найма сотрудников. За последний год компания выросла в 5 раз и планирует достичь оборота в 300 млн рублей в 2026 году. Маленькая цель — сделать технологию простой, окупаемой и доступной каждому крупному бизнесу в России. Большая цель — за 10 лет построить монополиста, ассоциирующегося с искусственным интеллектом в России. Чем предстоит заниматься: - Развивать и поддерживать высоконагруженную микросервисную архитектуру бэкенда на Node.js (NestJS). - Проектировать сложную бизнес-логику, связанную с интеграцией AI-моделей, обработкой данных, телефонией. - Оптимизировать производительность, надежность и отказоустойчивость систем, от которых напрямую зависит выручка клиентов. Стек: - Бэкенд: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD. - Фронтенд: TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, UI-библиотеки. - Инфраструктура и другое: K8s, Docker, PM2. Работа с телефонией (Asterisk, ARI/AMI). Требования: - 2+ года коммерческого опыта разработки на TypeScript/Node.js. - Глубокое понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых REST/gRPC API. - Серьезный опыт работы с PostgreSQL и Redis. - Ценность чистого, поддерживаемого кода и практика автотестирования. - Готовность брать архитектурную и продуктовую ответственность. Будет плюсом: - Опыт или понимание принципов работы телефонии (Asterisk, ARI). - Опыт работы с высокими нагрузками. - Интерес к миру AI/ML и желание погружаться в предметную область. Условия: - Реальная impact-роль: код напрямую влияет на оборот компании и продукт для лидеров рынка. - Сложные и масштабные задачи.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Fueled — цифровое агентство в области стратегии, дизайна и инжиниринга. Команда насчитывает более 300 человек. Компания разработала и создала сотни цифровых продуктов для брендов: Google, Apple, The New York Times, ESPN, Victoria's Secret, MGM Resorts, Albertsons, CLEAR. Задачи - Проектировать и создавать крупномасштабные модульные фронтенд-продукты с высокими стандартами производительности, доступности и поддерживаемости. - Повышать уровень фронтенд-разработки в команде через код-ревью и создание паттернов для компонентных систем. - Превращать сложные дизайн-концепции в функциональные решения, работающие во всех браузерах и на всех устройствах. - Выступать связующим звеном между креативной идеей и технической реализацией, уверенно представляя решения клиентам и команде. - Работать с WordPress block themes и приложениями на Next.js/React, применяя кастомный CSS и Tailwind в зависимости от проекта. Ожидания - В первый месяц: включиться в рабочий процесс, отправлять качественные pull request, получать код-ревью и работать по инженерным практикам Fueled. - К 60-му дню: освоить стандарты Fueled, самостоятельно обрабатывать QA-замечания, вести коммуникацию по тикетам и возглавить небольшой проект или реализацию функции. - К 3-му месяцу: влиять на качество и консистентность фронтенд-результатов через архитектуру компонентов и код-ревью. - Предложить технический паттерн или процесс, улучшающий подход к созданию поддерживаемых фронтенд-систем. - В клиентских коммуникациях помогать формировать креативные и бизнес-результаты. Требования - Внимание к деталям в кроссбраузерной и кроссплатформенной фронтенд-разработке, уверенная работа с WordPress block editor/theme development и Next.js/React. - Портфолио или примеры кода, демонстрирующие навыки решения задач через элегантные и поддерживаемые решения в разных фреймворках. - Ясная и уверенная коммуникация с клиентами и распределённой командой. - Системное и компонентное мышление, умение создавать интерфейсы от кастомного CSS до Tailwind-раскладок с учётом UX, производительности, доступности и бизнес-целей. - Использование AI-инструментов в рабочем процессе для повышения эффективности и качества; комфортная работа в удалённой среде. Условия - Удалённая работа из любой точки мира. - Контрактная позиция. - Вознаграждение определяется на основе опыта, проектов, географического местоположения и бизнес-потребностей. - При соответствии и бизнес-необходимости возможен переход на полную занятость.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Product Engineer (TypeScript) в продуктовую компанию Playbook, создающую платформу для фитнес-криэйторов. Работа в удаленной команде, продукт охватывает веб-приложение на ReactJS, бэкенд на Node.js (GraphQL) и мобильное приложение на React Native — все на TypeScript. Задачи: - Проектировать и внедрять новые функции на всем стеке (Node.js, ReactJS, React Native), формируя API и GraphQL-контракты. - Основное время уделять своей ключевой области экспертизы, регулярно внося вклад в веб, бэкенд и мобильные приложения — включая фичи, мелкие задачи и код-ревью. - Развивать бэкенд-сервисы и API (REST и GraphQL), обеспечивая надежность, поддерживаемость и чистую интеграцию с фронтендом и сторонними сервисами. - Работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая требования в практичные технические решения. - Участвовать в создании Engineering Requirement Documents (ERD), определяющих модели данных, API-контракты и точки интеграции до начала реализации. - Писать чистый, читаемый, покрытый тестами код, участвовать в код-ревью и улучшать существующие системы. - Отвечать за создаваемые функции: выявлять проблемы, предлагать улучшения и итерировать на основе обратной связи. - Декомпозировать продуктовые требования на модели данных, GraphQL-типы и структуру компонентов до написания кода. Требования: - 5+ лет профессиональной разработки с TypeScript как основным языком: продвинутое владение типами, дженериками, условными типами. - Опыт запуска продакшн-приложений от дизайна до релиза. - Ежедневное использование ИИ-ассистентов для разработки (Claude Code, Codex, OpenCode или аналоги). - Уверенный английский для общения в удаленной кросс-таймзональной команде. - Глубокая экспертиза минимум в одной области: веб (ReactJS, TailwindCSS), бэкенд (Node.js, GraphQL, PostgreSQL) или мобильная разработка (React Native, нативные модули, релизы в App Store). - Рабочий уровень в двух других областях — умение читать, расширять и ревьюить код. Будет плюсом: опыт с Node.js-фреймворками Next.js и NestJS.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания 1KOMMA5° строит энергосистему будущего с Heartbeat AI. Солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность объединяются в интеллектуальную интегрированную систему виртуальной электростанции, напрямую подключенную к рынку электроэнергии в реальном времени. К 2030 году компания планирует перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру. Позиция предполагает работу в команде Virtual Assembly Line (VAL), которая развивает системы роста и операций: MarTech, CRM, Payment, Fulfillment и Installation. Задачи: - Определять техническое направление в домене growth и operations инженерии VAL, поддерживая архитектуру в соответствии с продуктовым направлением и обеспечивая последовательную реализацию решений командой. - Задавать техническую планку для команд, самостоятельно решая самые сложные проблемы. - Транслировать бизнес- и продуктовые требования в технические решения, масштабируемые по мере цифровизации установочных подразделений. - Проектировать системы и API так, чтобы AI-агенты работали как пользователи первого класса с машиночитаемыми контрактами. - Осуществлять переход VAL к агентной инженерии, меняя подход к работе команды: агенты действуют безопасно, ответственность остается на людях. - Наставлять инженеров VAL для ускорения их роста. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде VAL. - Встраивать безопасность и надежность как прямую ценность для клиента. Используемые технологии: - AI-ассистированная разработка с Cursor / Claude и агентные кодинг-процессы. - Языки: TypeScript (React, Nest.js, Next.js, VueJS), Ruby on Rails, Flutter. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel, Datadog. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования: - Опыт разработки ПО на нескольких языках общего назначения от 10 лет. - Подтвержденный опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высокими стандартами качества. - Опыт проектирования и реализации API для интеграции между системами, включая нечеловеческих и автоматизированных потребителей, таких как AI-агенты. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, нацеленность на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения с заинтересованными сторонами на языке бизнеса и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проведения команды через крупные изменения в рабочих процессах или инструментах, с пониманием, где автоматизация (включая AI-агентов) безопасна, а где обязательна человеческая проверка. - Способность вести функции от постановки задачи до выпущенного и поддерживаемого продукта в тесном сотрудничестве с продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами. - Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском языке; знание немецкого будет преимуществом. Условия: - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Возможности для полной занятости в одном из наиболее быстрорастущих стартапов Европы. - Удаленная работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа здорового баланса EGYM Wellpass. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг городского или электрического велосипеда (job bike). - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Подчинение непосредственно CTO.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании 1KOMMA5° развивает энергетическую систему будущего с помощью Heartbeat AI. Компания объединяет региональное мастерство и масштабируемое ПО: солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность управляются как интеллектуальная интегрированная система в виртуальной электростанции. Система напрямую связана с рынком электроэнергии в реальном времени и полностью автоматизирована. Цель — к 2030 году перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру, от Финляндии до Австралии. Задачи - Определять техническое направление в инженерном домене Heartbeat AI (мобильные приложения, данные об энергии, IoT-платформа и другие), поддерживая соответствие архитектуры продуктовому направлению. - Отвечать за последовательную реализацию технических решений в своём домене, задавая чёткое направление и контролируя исполнение командой. - Задавать техническую планку для команды, самостоятельно решая самые сложные проблемы, а не только направляя других. - Преобразовывать бизнес- и продуктовые требования в технические решения. - Наставлять и развивать инженеров Heartbeat AI, ускоряя их рост. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде Heartbeat AI. - Встраивать безопасность и надёжность как непосредственную ценность для клиента. - Проектировать системы и API так, чтобы ИИ-агенты работали как пользователи первого класса: с машиночитаемыми контрактами и структурированными ошибками, позволяющими агентам самокорректироваться. - Обеспечивать переход Heartbeat AI к агентной инженерии, меняя подход к работе так, чтобы агенты действовали безопасно, а ответственность оставалась на людях. - Отвечать за архитектуру ИИ-систем, лежащих в основе продукта, от EMS до энергетического тарифа. Технологии - ИИ-ассистированная разработка с Cursor и агентные рабочие процессы. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel. - Обмен сообщениями и IoT: Eclipse Hono, MQTT, Mender. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Наблюдаемость: Datadog, OpenTelemetry. - Языки: TypeScript (Nest.js, Next.js), Java, Go, Flutter. - DevOps: CI/CD-пайплайны (GitHub Actions). - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования - Практический опыт разработки ПО на нескольких языках программирования общего назначения не менее 5 лет. - Подтверждённый опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высоким стремлением к качеству. - Обширный опыт проектирования и реализации API, обеспечивающих бесшовную интеграцию и взаимодействие систем. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, с акцентом на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения со стейкхолдерами на бизнес-языке и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проектирования систем и API для потребления агентами, со структурированными ошибками и чёткими контрактами, позволяющими агентам самокорректироваться. - Способность провести инженерную команду через переход к агентной инженерии, меняя рабочие процессы так, чтобы агенты действовали безопасно, а люди отвечали за каждый результат. - Опыт проектирования ИИ/ML-ориентированных или интенсивно работающих с данными систем (например, прогнозирование, конвейеры реального времени), желательно в энергетическом или IoT-контексте. - Отличные навыки устного и письменного общения на английском языке; знание немецкого считается плюсом. Условия - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Возможность учиться у коллег. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Лучшие шансы на полную занятость в одном из самых быстрорастущих стартапов Европы. - Удалённая работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа EGYM Wellpass для поддержания баланса между работой и жизнью. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг велосипеда (городской или электронный) через job bike. - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Прямое подчинение CTO.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Fullstack-Entwickler Java / Angular Компания Rockstardevelopers, основана в 2015 году в Мангейме, имеет офисы в Штутгарте и Мюнхене. Компания занимается разработкой ПО, реализовав сотни индивидуальных проектов для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Короткие коммуникационные пути, честная обратная связь, отсутствие иерархических уровней между сотрудником и руководством. Задачи Работа в клиентских проектах крупных компаний и государственных заказчиков, встроенность в команды клиентов, полная ответственность за свою область. - Fullstack-разработка в корпоративных и регулируемых средах - Участие в проектировании архитектуры, а не только реализация - Генерация, ревью и рефакторинг кода с использованием Claude Code, Copilot или Cursor - Проведение код-ревью и техническое менторство в команде - Согласование с product-owner, UX и DevOps Большинство сотрудников приходят в офис один-два дня в неделю, но это необязательно. Выезды к клиенту — только на отдельные встречи раз в несколько недель. Проекты В зависимости от проекта и опыта: - Крупные корпорации, например Deutsche Bahn / DB Systel (железнодорожные домены: управление расписанием, продажи, диспетчеризация и системы безопасности) - Государственный сектор и ведомства (например, Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei) — регулируемые среды, доступность, Security by Design - Корпоративные клиенты и средний бизнес из различных отраслей Опыт в одной из этих сред — существенное преимущество. Требования Уровень senior. Клиентам нужны специалисты, готовые работать самостоятельно с первого дня. Backend (обязательно): - Java 17+ и Spring Boot - REST-интерфейсы и реляционные базы данных, прежде всего PostgreSQL - Docker и Kubernetes - TDD с JUnit — тесты входят в определение готовности, а не в доработку - CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), Git, agile-подход Frontend (обязательно): - Angular с TypeScript (React / Next.js — плюс) Желательно, но не обязательно: - Kotlin, Apache Kafka / асинхронная коммуникация, Camunda (BPMN-автоматизация) - AWS или Azure, микросервисы, Domain Driven Design, JPA/Hibernate - Мониторинг (Grafana, Prometheus), frontend-тесты (Jest, Playwright, Cypress) - Доступность (BITV 2.0 / WCAG AA), DevSecOps / Security by Design (госсектор) Не обязательно владеть всем. Важна уверенность в обеих сторонах стека и способность быстро осваивать новые технологии. AI-инструменты обязательны: Claude Code, Copilot, Cursor — необходимо уметь продуктивно работать с ними, так как этого ожидают клиенты. Компания инвестирует в развитие AI-навыков сотрудников. Условия - Homeoffice, офис или смешанный формат — на выбор - MacBook (если клиент не предоставляет собственное оборудование) - Разные клиенты и проекты - Основатели — непосредственные контактные лица - Внутреннее обучение AI-разработке

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Frontend Developer (AI, Москва) Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. В компании работает более 2500 аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Проекты реализуются по всей России, среди заказчиков — ведущие финансовые, телеком и ритейл компании. Центральный офис расположен в Москве, представительства — в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь). Проект Разработка и поддержка продукта ERA — системы комплексной диагностики продуктов и услуг. Решение позволяет проводить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития и снятия барьеров роста сервисов Банка. Цель проекта — построить полностью автономную систему для исследований, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Кого ищут Frontend-разработчика, для которого AI-агент — основной рабочий инструмент. Кандидат вайб-кодит осознанно: ставит агенту задачу через спецификацию, управляет контекстом, ревьюит результат. При этом остаётся инженером: понимает, что генерирует агент, и отвечает за качество кода в проде. Агентная разработка — не строчка «будет плюсом», а способ ежедневной работы команды. Как устроена работа (AI-workflow) - Основной инструмент — CLI-агент GigaCode (на базе Qwen Code) с доступом к разным моделям. Если кандидат работал с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code, OpenCode, Roo Code или Cursor — переход займёт день: принципы те же. - Внутренний реестр скиллов — готовых инструкций и плейбуков для агентов под типовые задачи проекта. Ими нужно пользоваться и пополнять реестр своими. - Написание и поддержка правил для агентов (agents.md, системные промпты, контекст проекта), чтобы агент с первой сессии работал по стандартам команды. - Подключение MCP-серверов к агентам и к продукту: таск-трекер, документация, внутренние API. - Практика spec-driven development (SDD): сначала спецификация и план, потом генерация, потом ревью. - Приветствуются любые удобные форматы и практики агентной разработки — свой workflow можно принести, лучшее попадёт в реестр. Стек React, Next.js, TypeScript · Redux Toolkit, RTK Query · SSE, стриминг, MCP · CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules · Jest, RTL · Node.js, REST, SSR · Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker · Jira, Confluence · GigaCode CLI + реестр скиллов Ожидания от кандидата - Подтверждённый опыт разработки от 3 лет (по ТК РФ). - Глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript. - Redux Toolkit (плюс — RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS. - REST API, SSR, серверный Node.js. - Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий, реконнекты, graceful degradation. - Unit-тесты (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow. - SOLID, DRY, KISS — и понимание, когда агент их нарушает. - Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf — любой из них. Важен не конкретный инструмент, а привычка так работать. - Умение управлять контекстом и сессиями агента: что положить в контекст, когда начать новую сессию, как декомпозировать задачу. - Навык написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы). - Понимание MCP: что это, зачем, опыт подключения MCP-серверов к агенту. - Умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг заканчивается продакшеном, а не прототипом. В сопроводительном письме нужно коротко описать свой AI-workflow: каким агентом пользуетесь, как ставите задачи, самый впечатляющий результат в связке с агентом. Задачи - Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под управлением разработчика. - Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов. - Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт. - Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты». - Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды. - Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества. - Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами. Условия - Участие в интересном проекте. - Возможность профессионального и карьерного роста в компании. - Опыт работы в команде профессионалов. - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. - Офисный формат работы в Москве.