Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания: Auxmoney GmbH. О команде Работа в AI-команде: разработка ИИ-функций, платформ и сервисов, которые заметно продвигают бизнес, и активное формирование ИИ-возможностей и технической базы. Работа ведется в тесном сотрудничестве с продуктовой командой и профильными подразделениями. Также нужно задавать высокие стандарты в архитектуре и реализации и поддерживать менее опытных инженеров через менторство и обмен знаниями. Задачи - End-to-end ответственность: ведение тем от идеи через дизайн и архитектуру до публикации и эксплуатации, раннее выявление возможностей и рисков, достижение измеримых результатов. - Разработка и эксплуатация надежных, масштабируемых сервисов и приложений; обеспечение их надежности, поддерживаемости и понятности. - Написание чистого, тестируемого и эффективного кода, преимущественно на Python; повышение качества кода через ревью, четкие стандарты и прагматичные инженерные практики. - Тесная работа с продакт-менеджерами и стейкхолдерами, разработка пользователецентричных функций и быстрая адаптация на основе обратной связи и результатов. - Выявление полезных областей применения ИИ, разработка прототипов и контролируемый вывод AI-агентов и рабочих процессов в продакшн, например для автоматизации, поддержки принятия решений или внутренней продуктивности в инженерии. - Участие в технических дизайн-решениях и код-ревью; повышение планки надежности, поддерживаемости и производительности. - Постоянное улучшение систем, инструментов и процессов для повышения эффективности команды. - Рабочая модель: удаленно в пределах Германии или гибридно в офисах в Дюссельдорфе или Берлине, в зависимости от предпочтений и договоренности с командой. Требования - Опыт разработки и продуктивного запуска ИИ/ML-функций, например с LLM или агентными рабочими процессами, паттернами промптов и инструментов, эвалами и мониторингом, лучшими практиками безопасности ИИ или дизайном датасетов. - Несколько лет опыта в разработке ПО, отличное знание Python, уверенное объектно-ориентированное мышление. - Знание современных процессов разработки и работа в облачных средах, желательно с AWS и cloud-native деплойментами. - Уверенное и ответственное использование ИИ-инструментов программирования, таких как Claude Code, Cursor или аналогичных. - Продуктовое мышление: ориентация на пользователя и результат, активное задавание вопроса «зачем мы это строим», а не только «как». - Ответственность за результаты, самостоятельное ведение тем от концепции до эксплуатации и итеративное улучшение. - Четкая коммуникация, готовность к межфункциональной работе и активному обмену знаниями. - Немецкий язык на уровне C1 и английский на уровне C1 или C2. - Плюс: увлеченность ИИ, собственные проекты, готовность делиться примерами работ или демо. Условия - Гибкий график с семейными рабочими часами и щедрая политика удаленной работы. - Эргономичные рабочие места в офисах. - Короткие пути принятия решений, самостоятельная работа и пространство для ответственности и идей. - Возможности для развития и ежегодный бюджет на развитие. - Регулярные командные мероприятия и вечеринки. - Поддержка мобильности: билет на поезд или парковочное место. - Скидка на Fitness First или Urban Sports Club, фитнес-зал в офисе. - Взносы в корпоративную пенсионную программу.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Vibe Company Часто задаваемые вопросы Работа в стиле vibe coding — это новая категория должностей разработчиков, где вы используете инструменты на базе ИИ для создания программного обеспечения быстрее, чем когда-либо. Вместо того чтобы писать каждую строку кода вручную, vibe-кодеры используют такие инструменты, как Cursor, Claude Code, Bolt и Lovable, чтобы описывать, что им нужно, на естественном языке, а ИИ генерирует код.

Формат

Офис

Страна

Германия

Город

Не указан

Роль Стажёр/рабочий студент (d/m/w/x) в области Vibe Coding for AI Security в Mercedes-Benz Tech Innovation. Вы будете работать в agile-команде над быстрыми программными прототипами, внутренними инструментами и решениями по автоматизации с использованием современных технологий AI-кодирования. Задачи - Разработка прототипов, MVP и решений для автоматизации с помощью AI-ассистентов кодирования (например, GitHub Copilot, Claude Code). - Исследование, тестирование и оценка новых инструментов, фреймворков и open-source проектов для разработки ПО с использованием AI. - Создание и поддержка конфигураций проектов (например, SKILL.md, ARCHITECTURE.md) для предоставления контекста AI-агентам. - Проектирование собственных подходов к решению задач, интеграция данных из различных источников и тестирование результатов. - Поддержка команды в таких темах, как AI Red Teaming, AI Governance и обеспечение безопасности AI-систем путём предоставления подходящего инструментария. Требования - Студент, обучающийся по направлению Computer Science, Software Engineering, Data Science или аналогичной программе. - Уверенные навыки программирования как минимум на одном языке (например, Python, TypeScript, JavaScript). - Уверенное использование Git и GitHub. - Активное использование AI-ассистентов кодирования, таких как GitHub Copilot или Claude Code; опыт работы с промптами для LLM. - Некоторое знакомство с файлами SKILL.md, MCP-серверами, агентными фреймворками или оркестровкой AI-рабочих процессов будет плюсом. - Базовый интерес к AI Security; глубокие предварительные знания не требуются. - Аналитическое мышление, способность быстро схватывать информацию и сильные коммуникативные навыки. - Уверенное владение офисными инструментами (MS Word, MS Excel, Outlook, Teams). - Очень хорошие письменные и устные навыки немецкого и английского языков. Льготы - Гибкие условия работы и гибкий рабочий график. - Пропорциональные 30 дней отпуска и возможность работать удалённо по согласованию с командой. - Почти все позиции также доступны на условиях частичной занятости. - Индивидуальный онбординг и выделенное контактное лицо.

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Software Engineer (AI-Native), Circle Expansion О компании Миссия Life360 — сохранять близость людей с теми, кого они любят. Наша платформа — ведущее приложение для семей, насчитывающее более 91,6 миллиона активных пользователей в месяц в 180 странах. Мы помогаем семьям оставаться на связи с помощью функций, которые защищают и соединяют людей с их близкими, включая обмен местоположением, отчеты о безопасном вождении, обнаружение аварий и экстренную диспетчеризацию, интегрированные с устройствами Tile. В Life360 работает более 500 сотрудников, придерживающихся принципа remote-first. О команде Команда Circle Expansion создает функции для пожилых родителей, подростков с носимыми устройствами, спортивных команд и школьных сообществ, помогая семьям оставаться на связи на всех этапах жизни. В Life360 ИИ — это не просто инструмент, который мы используем, а то, как мы работаем. Мы ожидаем, что инженеры будут внедрять ИИ на каждом этапе жизненного цикла разработки: проектирование, кодирование, тестирование, документирование и обмен знаниями в команде. О вакансии Life360 ищет AI-Native инженера — старшего full-stack инженера, который не просто использует инструменты ИИ, но и мыслит нативно в них. Вы будете помогать проектировать и создавать функции, которые делают Life360 более интуитивным, безопасным и полезным для наших наиболее уязвимых участников: пожилых родителей и подростков, использующих носимые устройства, а также для спортивных команд и школьных сообществ. Вы также поможете определить, как выглядит AI-native инженерия в Life360. Зарплата США: 129 000 – 192 000 долларов США Канада: 149 500 – 177 500 канадских долларов Обязанности - Проектировать и создавать функции для пожилых родителей, пользователей носимых устройств среди подростков, спортивных команд и школьных сообществ — делая их безопасными, интуитивно понятными и легкими в использовании - Работать с ИИ (например, Claude Code) в качестве основного соавтора при написании спецификаций, генерации кода, написании тестов и проверке PR - Определять и документировать практики AI-native инженерии; создавать руководства для команды - Разрабатывать полный стек для обеспечения производительности, надежности и масштабируемости - Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна и другими инженерными командами - Вносить вклад в архитектурные решения и parti

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

About Zendrop Zendrop is a rapidly expanding US-based dropshipping platform that helps entrepreneurs build and grow online retail businesses. The organization prioritizes speed, accountability, and results-driven outcomes. Headquarters are in West Palm Beach, FL, with additional offices in New York. Position Overview Zendrop seeks an AI-native Full-Stack Developer capable of delivering complete solutions across the technology stack — using Laravel for backend development and Vue 3 for frontend interfaces. The ideal candidate integrates artificial intelligence into their standard development workflow. The team currently employs AI agents, vibe coding techniques, and machine learning-driven quality assurance processes daily. Hybrid arrangement with required in-office presence at least three days weekly. Key Responsibilities - Develop and ship complete full-stack features utilizing AI-integrated workflows - Create merchant-focused applications that employ AI for asset generation, process automation, and e-commerce problem-solving - Move quickly through prototyping phases, gather user feedback, and refine implementations - Research and implement emerging AI development tools to maintain competitive advantage - Establish and enforce quality benchmarks for code generated through AI systems, including review procedures and safety mechanisms - Partner with product and design teams to expedite feature development and deployment Technical Requirements Core Stack: Laravel, PHP 8+, PostgreSQL, Redis, Vue 3, Pinia, Tailwind CSS, AWS, Docker AI Development Tools: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex Essential Qualifications - Three or more years developing full-stack applications with Laravel and Vue (or React); alternatively, substantial TypeScript expertise combined with AI-first development practices and prior PHP background - Demonstrated daily usage of AI coding tools with shipped production results - Background with AI agent systems, machine learning-d

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

AI Engineer (Chicago) Insight Global ищет AI-инженера для компании Camping World Holdings в Линкольншире, штат Иллинойс. Роль заключается в преобразовании созданных с помощью ИИ фронтенд-приложений в готовые к промышленной эксплуатации, полностью интегрированные приложения, соединяющие пользовательские интерфейсы с бэкенд-сервисами, API, базами данных и корпоративными системами. Ключевые обязанности - Полнофункциональная интеграция: соединение фронтенд-кода, созданного ИИ, с надёжной бэкенд-инфраструктурой - Работа в процессе разработки с использованием ИИ-инструментов - Управление CI/CD-пайплайнами и процессами развёртывания - Проектирование баз данных и управление API Требования - 4+ года профессиональной разработки ПО, из них минимум 2 года в full-stack - JavaScript/TypeScript, React, Next.js - Node.js, Python или Go - PostgreSQL и навыки проектирования баз данных - Облачные платформы (GCP, Azure или AWS) - OAuth 2.0/SSO, RESTful API, рабочие процессы с Git Будет преимуществом - Инструменты разработки с ИИ-ассистентами: Claude Code, Lovable, GitHub Copilot - Supabase, Vercel, векторные базы данных - API-шлюз Kong, Kubernetes/Docker - Архитектуры ИИ-агентов и платформы для мониторинга Оплата и формат работы - Почасовая ставка: $62–$77 в час - Гибридный график (обязательное присутствие в офисе 3 дня в неделю)

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Staff DevOps инженер Компания: MEDvidi Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе: - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек: AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия: - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $5.000-7.000 gross/monthly - Медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, English на Preply

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Middle AI Software Engineer (C++/Python) Развитие AI-инфраструктуры в HFT-фонде. 144–216k USD/год на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены. Обязанности - Полноценные HFT-задачи с агентами как множителем: подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек. - Построение агентных воркфлоу: сборка пайплайнов, где агенты декомпозируют задачу, разбирают задачи, верифицируют результат друг друга. - Развитие внутреннего агентного тулинга: агентные правила и инструкции под кодовую базу, кастомные инструменты для агентов, MCP-серверы, eval'ы. - Интеграция LLM в сервисы — там, где это оправдано. Условия - Неограниченный бюджет на токены. - Profit sharing бонус без верхнего потолка. - Персональная ответственность за результат — с ростом зоны ответственности растёт и свобода в выборе подхода. - Задачи, напрямую влияющие на PnL — «неважных» задач нет. - Среда для deep work: нет встреч ради встреч, короткие циклы фидбека, performance-коучинг. - Сильная команда: инженеры из tier-1 компаний, призёры IMO, IOI, ICPC, ВсОШ. Требования - Ежедневное применение AI-кодинг тулов (Claude Code, Codex, Cursor) с коммерческим результатом. - Умение видеть не только ускорение от агента, но и скрытый техдолг — на уровне кэшей, pipeline, memory model. - Быстрое нахождение багов и галлюцинаций в сгенерированном коде, ответственность за код агента как за свой. - Инженерное понимание LLM: контекст, токены, tool use, контроль качества выхода. - Знание C++ от 17 стандарта и выше на уровне команды. - Знание ОС, железа, сетей, многопоточки. - От 3 лет коммерческой серверной разработки с production-опытом на C++.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Мы ищем опытного SEO-специалиста , сочетающего в себе глубокие технические знания, стратегическое мышление и практический опыт использования ИИ в современных поисковых системах. О компании Мы - международное цифровое агентство, работающее с компаниями из США в сферах электронной коммерции, программного обеспечения, здравоохранения и финансовых услуг. Наша распределенная команда объединяет специалистов по SEO, контенту, аналитике и работе с клиентами. Мы активно используем инструменты ИИ для улучшения исследований, анализа, планирования контента и внутренних рабочих процессов. О должности Мы ищем старшего SEO-специалиста, способного разрабатывать и реализовывать SEO-стратегии для нескольких клиентских проектов. Эта должность требует глубоких технических знаний в области SEO, стратегического мышления и умения четко объяснять логику принимаемых решений. Обязанности • Разработка и реализация SEO-стратегий для клиентских проектов. • Управление примерно 6–8 проектами одновременно. • Проведение исследования ключевых слов, анализа поисковых намерений и сопоставления запросов со страницами. • Проведение технических SEO-аудитов и анализ результатов сканирования веб-сайта. • Выявление, приоритизация и объяснение технических проблем SEO. • Создание SEO- и контент-брифов на основе поисковых данных и бизнес-целей. • Использование методов расширения тематического и поискового охвата, а также других современных подходов. • Анализ данных из Google Search Console, GA4, платформ платной рекламы и внутренних инструментов повышения видимости. • Использование инструментов искусственного интеллекта, включая Claude Code или аналогичные решения, для улучшения и автоматизации SEO-процессов. • Проверка результатов, полученных с помощью ИИ, и обеспечение точности и релевантности рекомендаций. • Сотрудничество с SEO-командами, командами по контенту и внутренними проектными командами. • Представление и объяснение SEO-стратегий, приоритетов, результатов и рекомендаций. • Анализ ...

Формат

Удалённо

Страна

Кипр

Город

Не указан

Скриптер игрового процесса Roblox (Luau) Компания: baklajan.io Студия ищет скриптера на Roblox — единственного разработчика на проекте: от пустого места до опубликованной и монетизированной игры. Арт, UI-дизайн, иконки и маркетинг закрыты внутри — нужен тот, кто по готовому ТЗ собирает и запускает игру. Требования - 2+ года коммерческой разработки игр - Luau/Lua, ООП, модульная архитектура, типизация - Клиент-серверная модель: сервер владеет состоянием, все ремоуты валидируются - Сохранения игрока: схема, автосейв, бэкапы, миграция ключей - Экономика и прогрессия: валюты, экспоненциальные кривые, престиж, оффлайн-доход - Монетизация: геймпассы, dev products, идемпотентный ProcessReceipt, аналитика - CFrame/векторы, рейкасты, физика, работа с камерой - AI-first подход: код пишется с AI на максимуме, умение ставить задачу модели и ревьюить результат - Опыт published-игр на Roblox или бэкграунд в мобильном F2P (live-ops, IAP, ретеншн) как плюс Стек: - Luau (Roblox) - Roblox Studio + Rojo (код лежит на диске, синк в Studio) - Git - Knit (service/controller), ProfileStore, DataStores, MarketplaceService - AI-инструменты для кодинга (Claude Code / Codex / Cursor) — обязательно, ежедневно - Blender на уровне «принять FBX и починить импорт» — плюс Задачи - Полностью вести один тайтл: архитектура, геймплей, данные, экономика, монетизация, полировка - Работать по written spec и сдавать результат с доказательством, что он работает - Собирать системы из библиотеки готовых плейбуков и пополнять её - Короткие фиксированные релизные циклы — от концепта до публикации внутри цикла; следующий тайтл всегда уже в очереди Условия - Зарплата до 3000$ - Полностью удалённо - Полное владение проектом, без микроменеджмента - AI-инструменты оплачиваются, используются на максимум - Живые проекты с реальными игроками и выручкой Процесс отбора Оплачиваемое тестовое — одна система по ТЗ, работающий код + подтверждение, что запускается.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Мы строим собственную агентскую платформу корпоративного уровня Avatar— enterprise-аналог открытых агентских систем.Ищем сильного AI Agentic Engineer уровня Senior / Expert. Это инженерная роль на стыке agent engineering, backend и platform/infra-подхода. Вам не нужно быть архитектором всей агентской платформы, но нужно уметь проектировать устройство конкретных агентов и агентских сценариев внутри Avatar. Стек: LLM, MCP, RAG, Python, Rust, TypeScript Чем предстоит заниматься: Проектировать внутреннюю логику агентов и агентских сценариев в Avatar. Определять, где нужен agent, где tool, где sub-agent, а где deterministic-код. Строить agent loop: планирование, вызов инструментов, обработка ошибок, память, эскалации, ограничения действий. Проектировать multi-agent сценарии: роутинг задач, специализация агентов, контроль состояния. Разрабатывать MCP/tool-интеграции и подключать агентов к внутренним системам. Настраивать eval-харнессы, regression-эвалы и контроль качества агентов. Работать с observability: traces, tool calls, latency, retries, failure modes, cost tracking. Проектировать работу с контекстом: что инжектится на каждом turn, как работает память, как не раздувать историю. Участвовать в развитии self-hosted / sovereign agent stack: локальные модели, model-agnostic слой, OpenClaw-подобные рантаймы, SGLang/Ollama/vLLM/LiteLLM. Помогать продуктовым и инженерным командам правильно применять агентский подход. Наши ожидания: Реальный опыт разработки AI-агентов или agentic-систем. Понимание LLM, tool calling, function calling, RAG, memory, context management. Опыт с агентскими фреймворками или SDK: OpenAI Agents SDK, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, OpenClaw-подобные рантаймы или аналогичные решения. Умение проектировать логику работы агента, а не только писать промпты. Сильный backend-опыт на Python или TypeScript. Опыт интеграций с API, MCP, внутренними системами, очередями, БД. Понимание Docker, Linux, Kubernetes, сетей, логов и эксплуатации. Опыт построения evals: наборы кейсов, regression-тесты, метрики качества, разбор деградаций. Понимание безопасности агентов: prompt injection, ограничение action space, sandboxing, права, audit trail. Умение считать performance/cost: latency, токены, retries, кэширование, параллелизация, выбор модели. Особенно ценно: Агент или агентский сценарий, который реально работал в production. Опыт self-hosted AI-инфраструктуры. Опыт OpenClaw / Claude Code-подобных / Claw-подобных runtime-подходов. Опыт MCP-серверов и skill-based architecture. Опыт построения reusable-подходов для других команд, а не только одного агента под одну задачу. Наличие постмортемов, дашбордов, eval-отчетов, метрик стоимости и качества. Сильное мнение о том, когда агента использовать не надо. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»). Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее. Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании. Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора. Гибридный формат работы (2 дня офис). Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал. Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

AI-разработчик Компания: Top Selection Чем предстоит заниматься - Разрабатывать и внедрять AI/LLM-функционал: RAG-системы, AI-агентов, механизмы function/tool calling, оркестрацию языковых моделей. - Проектировать AI-пайплайны: эмбеддинги, векторные базы данных (pgvector, Pinecone), управление контекстом, промпт-стратегии. - Обеспечивать быструю поставку — от идеи до продакшена (с реализацией фронтенд- и бэкенд-компонентов при необходимости). - Контролировать качество AI-решений через evals, организовывать мониторинг и наблюдаемость систем. - Работать со стеком: .NET (C), LLM-фреймворки (LangChain, LlamaIndex), API OpenAI/Anthropic, Docker, Git, MSSQL/PostgreSQL. Ожидания Опыт: - Общий опыт в IT — от 5 лет. - Опыт разработки AI/LLM-функциональности в коммерческих продуктах — от 1,5 лет (Обязателен!) Ключевые навыки: - Уверенное владение .NET (C). - Практический опыт интеграции LLM в коммерческие продукты. - Базовые навыки фронтенд-разработки (достаточные для реализации AI-функционала). - Разработка LLM-приложений: RAG-системы, AI-агенты, function/tool calling, промпт-инжиниринг. - Работа с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) и векторными БД (pgvector, Pinecone). - Навыки оценки качества AI-моделей (evals), мониторинга и наблюдаемости AI-систем. - Уверенная работа с реляционными БД (MSSQL/PostgreSQL), Docker, Git. - Использование AI-ассистентов (Cursor, Claude Code, Copilot) в ежедневной работе с обязательным код-ревью и тестированием. - Технический английский (чтение документации). - Bias to ship: декомпозиция до MVP, быстрая проверка гипотез. - Высокий уровень ответственности (ownership), продуктовое мышление, командность. Будет плюсом: - Опыт в ML (fine-tuning, работа с эмбеддингами). - Пет-проекты с реальной аудиторией или вклад в open-source. - Опыт с системами потоковой обработки данных (RabbitMQ, Kafka). Образование: - Высшее техническое (или эквивалентный опыт + портфолио). Условия - Занятость: проектная, 6 месяцев с возможностью пролонгации, полная занятость (~160 ч/мес). - Формат: полностью удалённо (Россия, UTC+3). - Формат оформления: ИП. - Гражданство: РФ. - Зарплата: обсуждается с кандидатом, рыночный уровень для Senior AI-разработчика.

Формат

Удалённо

Страна

Кипр

Город

Не указан

kkorobko.ru Product Analyst (GameDev & AI focus) О компании GameGears.Online — игровая студия нового поколения, в составе международной корпорации GDEV. Мы переосмысливаем подход к созданию игр, используя AI-инструменты и автоматизацию для ускорения разработки, масштабирования контента и создания более глубокого, динамичного игрового опыта. Наш основной фокус — игра AvZ (Aliens vs Zombies: Invasion), которую мы активно развиваем и уверенно ведем к статусу большого хита. Также в нашем портфолио есть Shortly.Show — приложение для просмотра ИИ-сериалов. Цель роли Главная цель роли: через работу с данными помогать команде увеличивать LTV продукта, находить точки роста и превращать цифры в эффективные продуктовые решения. Технологический стек ClickHouse, Python, Jupyter Notebook, Tableau, Google Sheets, Confluence, Asana, Claude Code, Gemini.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

DevOps / SRE Engineer Компания: Chatus Мы ищем сильного DevOps / SRE-инженера, который возьмёт ответственность за развитие, автоматизацию и стабильность нашей инфраструктуры. Мы — AI-First команда. Искусственный интеллект для нас — не дополнительный инструмент, а часть ежедневных рабочих процессов. Мы активно используем AI для разработки, автоматизации, анализа инфраструктуры, поиска проблем и ускорения принятия решений. Поэтому нам нужен специалист, который не только уверенно работает с современной инфраструктурой, но и обладает экспертным уровнем владения Claude Code, Codex и другими AI-инструментами. Чем предстоит заниматься - Развивать и поддерживать Kubernetes-инфраструктуру. - Управлять деплоем приложений с помощью Helm. - Проектировать, развивать и поддерживать CI/CD-пайплайны. - Автоматизировать создание и изменение инфраструктуры с помощью Terraform. - Работать с облачной инфраструктурой, преимущественно Selectel. - Настраивать мониторинг, алертинг и централизованное логирование. - Обеспечивать безопасную работу с секретами, ролями и политиками доступов. - Поддерживать Linux-серверы и production-окружение. - Настраивать reverse proxy, балансировку нагрузки и сетевое взаимодействие сервисов. - Диагностировать и устранять инциденты в production. - Автоматизировать инфраструктурные процессы с помощью Bash, Python и AI-инструментов. - Анализировать текущую инфраструктуру и предлагать решения по повышению её надёжности, производительности и управляемости. - Взаимодействовать с разработчиками и CTO по вопросам архитектуры, эксплуатации и развития инфраструктуры. Hard skills - Практический опыт работы с Kubernetes и Helm. - Уверенное владение Docker и понимание принципов контейнеризации приложений. - Опыт проектирования и поддержки CI/CD-пайплайнов: GitLab CI, GitHub Actions или аналогичные решения. - Опыт работы с облачными провайдерами. Опыт с Selectel будет преимуществом. - Уверенное использование Terraform для управления инфраструктурой. - Опыт настройки мониторинга, алертинга и централизованного логирования. - Понимание принципов безопасной работы с секретами и политиками доступов. - Опыт администрирования Linux-серверов. - Понимание сетевых протоколов, reverse proxy и балансировки нагрузки. - Навыки диагностики и устранения инцидентов в production. - Навыки автоматизации инфраструктурных процессов с помощью Bash или Python. - AI-First подход к работе. - Экспертное владение Claude Code и Codex. - Умение использовать AI не только для генерации кода, но и для анализа инфраструктуры, диагностики инцидентов, автоматизации процессов, ревью конфигураций и ускорения инженерной работы. Soft skills - Готовность брать на себя ответственность за результат. - Проактивность и инициативность в улучшении инфраструктуры и внутренних процессов. - Умение самостоятельно находить и устранять причины проблем, а не только их последствия. - Системное мышление и внимание к деталям. - Готовность работать в условиях высокой степени автономности. - Умение эффективно коммуницировать с разработчиками, CTO и другими участниками команды. - Способность предлагать новые решения и аргументированно защищать свою позицию. - Открытость к обратной связи и желание постоянно развивать свои компетенции. - Ориентация на качество, надёжность и автоматизацию вместо ручных процессов. - Ответственный подход к эксплуатации production-систем. - Готовность постоянно внедрять AI в собственные процессы и помогать команде находить новые сценарии его применения. Что для нас особенно важно Мы не ищем инженера, который использует AI только как поисковик или генератор отдельных команд. Нам нужен специалист, для которого Claude Code, Codex и другие AI-инструменты являются полноценной частью инженерного процесса: от проектирования решений и написания конфигураций до диагностики production-инцидентов, автоматизации рутины и анализа возможных рисков. AI-First мышление — одно из ключевых требований этой позиции. Мы ожидаем, что вы будете активно искать способы выполнять работу быстрее, точнее и надёжнее за счёт грамотного сочетания инженерной экспертизы, автоматизации и возможностей искусственного интеллекта.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

Стажер AI-разработчик О компании и проекте AGIMA — интегратор Digital-решений. С 2006 года реализовано более 700 крупных проектов для таких заказчиков, как X5 Retail Group, МегаФон, АльфаСтрахование, Леруа Мерлен, O’Stin, Спортмастер, М.Видео и других. Принципы работы: - Главный капитал — это люди, компания готова помочь в непростых жизненных ситуациях. - Регламенты должны помогать, а не ограничивать. - Жёсткая субординация не практикуется. - Ценится эффективность сотрудников и их профессиональный рост. В AGIMA действует внутренний R&D, создающий AI-инструменты для команды и продуктов компании. В команду ищут стажёра-вайбкодера. Задачи full-stack: бывают и на бэке, и на фронте, иногда в одном тикете. Точно понадобится: голова, любопытство и привычка доводить дело до прода с помощью AI-агентов. Точно не понадобится: глубокая специализация в одной области. Что предстоит делать - Писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами. - Допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды. - Собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук. - Делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы. - Поднимать сервисы в инфраструктуре, привязывать домены, чинить мониторинг. Микс задач подбирается под сильные стороны и интересы кандидата. Слабые стороны прокачиваются под менторами. Требования - Знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension): понимание, что такое контекст, скиллы, sub-agents, MCP. Если эти слова незнакомы — пока рано. - Базовый код: умение прочитать чужой Python / JS / TS-сервис, разобраться и внести изменение. - Linux, Docker, git на уровне «не теряюсь в терминале». - Самостоятельность как принцип: задачи декомпозируются и движутся самостоятельно, ментор — для архитектурных вопросов и ревью, а не для пошагового сопровождения. - Английский на уровне чтения документации. Будет плюсом - Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui. - Python / Node.js на уровне «писал свои сервисы». - n8n, DeepResearch, опыт деплоя и работы с CI/CD. - Figma → код, базовое SEO. Если знаете половину — не страшно, вторую половину доберёте по ходу. Что мы предлагаем - Удалённая работа, гибкий график, 25–40 часов в неделю. - Минимальная стажёрская ставка или бесплатная стажировка с возможным продолжением сотрудничества при стабильном результате в течение 2–3 месяцев. - Подписки на ведущие AI-инструменты за счёт компании. - Реальный продакшн с ежедневными пользователями — не учебные песочницы. - Опыт работы в R&D-команде, которая каждый день решает задачи на стыке AI и продукта. - Развитие и обучение: предоставляются возможности для углубленного изучения AI через специализированные курсы. Грейдирование для менеджеров — возможность роста и развития в компании. В сопроводительном письме просьба указать 1. Что вы автоматизировали или собрали с помощью AI-агентов за последние 3 месяца (сервис / сайт / интерфейс / плагин — что угодно). 2. Ссылку на результат: репозиторий / live-сайт / видео-демо. 3. С каким харнесом работаете и почему.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

GenAI Engineer / AI Builder/ AI Agent Associate / AI Application Specialist Компания: Magic Compass Holdings Limited Тип занятости: Контрактор на полный рабочий день, удаленно. Рабочие часы: 9:00 – 18:00 по местному времени. О вакансии Мы ищем инициативного GenAI Engineer / AI Builder / AI Agent Associate / AI Application Specialist для проектирования и создания ИИ-рабочих процессов и ИИ-агентов, повышающих продуктивность бизнеса в различных бизнес-функциях. Вы будете проектировать, создавать и поддерживать ИИ-решения, автоматизирующие бизнес-процессы, повышающие операционную эффективность и обеспечивающие эффективное сотрудничество человека и ИИ в разных бизнес-функциях. Первоначально вы будете поддерживать нашу команду по ИИ и управлению рисками. По мере развития наших ИИ-возможностей вы будете работать с другими бизнес-функциями над созданием практических ИИ-решений, повышающих продуктивность и операционное совершенство. Эта роль идеально подходит для тех, кто любит быстро превращать бизнес-требования в масштабируемые ИИ-приложения и воплощать идеи в реальные бизнес-результаты. Обязанности Разработка ИИ-агентов и рабочих процессов: - Проектирование, создание и поддержка ИИ-агентов для бизнес-операций. - Разработка систем мониторинга, логирования и наблюдаемости за поведением агентов и правилами безопасности. - Разработка ИИ-рабочих процессов, автоматизирующих повторяющиеся бизнес-процессы. - Преобразование бизнес-требований в практические ИИ-решения. - Создание масштабируемых ИИ-приложений, повышающих продуктивность и операционную эффективность. - Интеграция ИИ-решений с внутренними системами и сторонними платформами. Бизнес-приложения ИИ: - Разработка ИИ-решений для различных бизнес-функций, включая управление рисками, тестирование, маркетинг, операции и поддержку клиентов. - Выявление возможностей, где ИИ может автоматизировать ручную работу, улучшить принятие решений и оптимизировать бизнес-операции. Разработка ИИ: - Создание ИИ-приложений с использованием современных больших языковых моделей (LLM). - Проектирование промптов, ИИ-рабочих процессов и мультиагентных решений для различных бизнес-сценариев. - Разработка решений с использованием RAG, MCP, вызова функций, памяти и вызова инструментов. - Интеграция API LLM во внутренние платформы и конвейеры автоматизации. - Создание ИИ-рабочих процессов с использованием как кодовых, так и low-code/no-code платформ, где это уместно. - Постоянная оценка новых ИИ-технологий и рекомендация практических бизнес-применений. Требования - Опыт от 1 до 3 лет в создании ИИ-приложений, ИИ-агентов или решений для автоматизации рабочих процессов. - Практический опыт работы с ведущими ИИ-моделями, такими как OpenAI (GPT), Openclaw, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Llama или аналогичными большими языковыми моделями (LLM). - Опыт использования современных инструментов ИИ-разработки, таких как Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Genspark, Manus, OpenHands или аналогичных инструментов разработки с использованием ИИ. - Знакомство с фреймворками ИИ-агентов, концепциями агентного ИИ (планирование, агенты, использующие инструменты, генерация с дополненной выборкой) — допускается практический опыт или проекты на стороне. - Опыт интеграции ИИ-решений с API, сторонними сервисами или внутренними бизнес-системами. - Базовые навыки программирования на Python и знакомство с prompt engineering, проектированием ИИ-рабочих процессов или RAG. - Опыт в сфере финансовых технологий, трейдинга, управления рисками и/или цифровых активов. - Сильные аналитические способности, навыки решения проблем и коммуникации, а также увлеченность изучением и применением новых ИИ-технологий. - Способность эффективно общаться на английском языке, сильное аналитическое мышление, способность решать проблемы. - Опыт создания мультиагентных систем, платформ автоматизации рабочих процессов и/или развертывания ИИ-приложений в production-средах. Условия работы - Полностью удаленная работа с графиком по вашему местному времени. - Создание ИИ-решений, решающих реальные бизнес-задачи. - Работа с различными бизнес-функциями и участие в формировании ИИ-трансформации компании. - Работа с новейшими ИИ-технологиями, LLM, ИИ-агентами, автоматизацией рабочих процессов и современными инструментами ИИ-разработки. - Возможность создавать практические ИИ-приложения с прямым влиянием на бизнес.