Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Дизайнер статичного контента (SMM / Digital, Remote) Компания: GrowFood Задачи - Стартовый объем: создать пул из 60 дизайн-постов для соцсетей (карусели, обложки, статичные макеты) - Подготавливать макеты под разные форматы в соответствии с брендбуком - Взаимодействовать с командой (маркетологи, копирайтеры) - Генерировать идеи и предлагать креативные темы (на старте темы предоставим) Требования (опыт 1–3 года) - Графический стек: уверенное владение Adobe Photoshop, Illustrator и Figma - База: знание композиции, типографики и цвета; опыт создания SMM-креативов и работы с вектором - AI-инструменты: ChatGPT / Claude (генерация идей, текстов) и Nano Banana (создание и обработка изображений); умение писать точные промпты и сохранять консистентность бренда/продукта - Подход: насмотренность, соблюдение дедлайнов, проактивность и адекватное восприятие обратной связи Условия - Формат: полностью удаленная работа - Занятость: проектная / подрядная работа (не в штат) - Оформление: ИП, Самозанятость или ГПХ (с физлицом) Бюджет: по договоренности

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Специалист технической поддержки второй линии Мы создаем автономную инфраструктуру монетизации трафика в Telegram на базе AI. Наши цифровые сотрудники заменяют целые отделы ручных операторов для крупных команд. Ищем специалиста технической поддержки второй линии, который умеет работать с языковыми моделями (LLM) под капотом, понимает логику промптинга и готов обеспечивать бесперебойную работу наших систем в ночное время и выходные. Чем предстоит заниматься - Обрабатывать входящие обращения от клиентов в Telegram-боте поддержки - Настраивать и оптимизировать prompt-инструкции для ИИ-ассистентов под конкретные сценарии и вертикали продаж - Оперативно диагностировать и устранять логические ошибки в диалогах - Помогать клиентам настраивать авто-дожимы и сценарии в нашем no-code/low-code конструкторе воронок - Мониторить работоспособность Telegram-сессий клиентов - Отсеивать платформенные баги и заводить технические таски на бэкенд/фронтенд разработчиков Что мы ожидаем - Опыт в support на 2 линии поддержки от 1 года — обязательно - Навык чтения или написания кода — обязательно - Базовое понимание prompt engineering: вы умеете писать четкие системные инструкции для LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) и понимаете, как системный промпт влияет на поведение модели - Понимание логики no-code/low-code конструкторов воронок и базовых принципов работы CRM - Умение быстро разбираться в чужих переписках, логах и находить причинно-следственные связи - Опыт общения с клиентами в техподдержке или b2b-клиентском сервисе - Базовые знания git - Высокий уровень самодисциплины: готовность стабильно работать в ночные часы и оперативно реагировать на критические алерты о падении сессий Что мы предлагаем - Полностью удаленный формат работы из любой точки мира - Оплачиваемая стажировка (1 месяц): график — 6/1 (ПН-ПТ: с 10:00 до 19:00; СБ — с 10:00 до 14:00 МСК) - График после прохождения стажировки: 6/1 ночные смены — выходные предусмотрены только в будние дни в середине недели. Смена длится 12 часов (с 22:00 до 10:00 МСК). В течение смены чистое рабочее время 8 часов, но все 12 часов надо быть на связи - Оклад: 1000-1500$ в месяц по результатам собеседования (выплаты 1 и 16 числа на кошелек BEP20) - Обучение работе на нашей no-code платформе и тонкостям настройки ИИ под конвертящий трафик - Работа в быстрорастущем AI-стартапе с сильной технической командой - Возможность карьерного роста до руководителя Support отдела - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Продуктовый аналитик на проект с инвестиционной компанией (будет плюсом опыт в финтехе) Чем предстоит заниматься: - Построение единой системы продуктовых метрик - Внедрение процессов работы с аналитикой - Участие в выборе аналитического стека и развитии DWH - Работа с Claude, ChatGPT, Cursor и/или аналоги - Опыт написания ETL (с помощью AL) - Создание внутренних инструментов и MVP с помощью Al Требования: - Коммерческий опыт продуктовой аналитики от 3 лет - Опыт самостоятельного построения аналитики с нуля - Хорошее владение SQL, понимание принципов хранения аналитических данных - Понимание продуктовых метрик (DAU, WAU, MAU, Retention и др.) - Опыт проведения продуктовых исследований - Опыт проектирования событий и продуктовой аналитики Условия работы: - Полная занятость - Удаленно - Доход обсуждаем

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Компания UST ищет AI-инженера для создания и внедрения продакшн-систем агентного ИИ корпоративного уровня. Инженер будет разрабатывать мультиагентные рабочие процессы, интегрировать большие языковые модели в существующие корпоративные системы и обеспечивать развертывание и автоматизацию для их надежной и безопасной работы в продакшене. Задачи: - Создание AI-агентов и мультиагентных систем с использованием фреймворков LangGraph и инструментов LangChain. - Разработка и настройка рабочих процессов промт-инжиниринга для нескольких LLM (GPT, Claude, LLaMA) с балансировкой надежности, стоимости и задержки. - Разработка REST API, WebSocket-сервисов и событийно-ориентированных конвейеров для AI-сервисов реального времени, стабильных под нагрузкой. - Автоматизация тестирования и релизов через Jenkins CI/CD, поддержание стандартов кода и документации с использованием Git, Jira и Confluence. - Развертывание AI-приложений на предприятии в соответствии с лучшими практиками. - Использование AI-дополненных инструментов разработки, таких как Claude Code и Codex, для ускорения поставки. - Координация с командами платформы, безопасности и продукта для обеспечения масштабируемых и безопасных развертываний. Требования: - 3-5 лет опыта в машинном обучении, AI или смежной области с поставленными продакшн-системами. - Не менее 1 года создания кастомных агентных AI-приложений. - Уверенные навыки Python и современные практики разработки. - Практический опыт работы с LLM и промт-инжинирингом на протяжении всего жизненного цикла приложения. - Подтвержденный опыт создания AI-агентов с LangGraph. - Знание как минимум одной корпоративной облачной AI-платформы для создания и развертывания агентных приложений, такой как Azure AI Foundry, AWS Bedrock или Google Gemini Enterprise, включая практики облачного развертывания. - Рабочее знание REST API, WebSockets и событийно-ориентированных систем. - Владение инструментами CI/CD (Jenkins) и контроля версий (Git). - Свободное владение AI-дополненными инструментами разработки для быстрого прототипирования. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, аналитический подход к решению проблем и способность работать самостоятельно в кросс-функциональной команде. - Курирование слоя данных и интеграция с исходными системами для агентных приложений. Желательно: - Знакомство с Databricks. - Опыт работы с MLOps/LLMOps процессами и мониторингом приложений. - Знание корпоративной безопасности, соответствия требованиям и управления для AI-систем. - Знакомство с практиками управления жизненным циклом кода и моделей. Условия: - Локация: Калифорния. - Компенсация: $94,000-$141,000. - Льготы для штатных сотрудников: минимум 10 дней оплачиваемого отпуска в год, 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников), 10 оплачиваемых праздничных дней, оплачиваемый отпуск по утрате близкого человека и исполнение обязанностей присяжного. Участие в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для сотрудников и их иждивенцев, проживающих в США, а также оплачиваемые компанией льготы для сотрудников: базовое страхование жизни, страхование от несчастных случаев и инвалидности, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. Штатные сотрудники могут приобрести дополнительные добровольные льготы по краткосрочной нетрудоспособности и участвовать в сберегательном счете на медицинские расходы (HSA), а также в гибком счете расходов (FSA) на здравоохранение, уход за детьми и/или транспортные расходы в соответствии с нормами IRS. Льготы различаются в Пуэрто-Рико. Сотрудники, работающие неполный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников) и могут участвовать в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Временные сотрудники, работающие полный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников).

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую облачную платформу наблюдаемости. Grafana Cloud — управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Платформой пользуются более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, в ней работает более 1600 сотрудников в 40+ странах. О роли Grafana AI-команды помогают пользователям работать со сложными данными наблюдаемости через AI-функции, снижая рутинную нагрузку и выделяя значимые сигналы. Инженеры обладают высокой степенью автономии и ответственности. Ищем AI-инженера с сильным бэкграундом в разработке ПО, быстрым циклом итераций и страстью к экспериментам, с фокусом на выпуск и масштабирование полезных функций. Задачи - Разрабатывать и внедрять AI-решения: владеть созданием высокопроизводительных AI-функций для обнаружения, триажа и разрешения инцидентов с использованием данных и инструментов наблюдаемости. - Быстро экспериментировать и итерировать: прототипировать, тестировать и проверять гипотезы с реальными пользователями, включая выпуск и развитие LLM- или агентных рабочих процессов для управления жизненным циклом инцидентов и автоматизированного анализа. - Работать кросс-функционально: взаимодействовать с аналитиками данных, продакт-менеджерами и дизайнерами для формирования AI-функций, включая интеграцию агентных компонентов с внутренними инструментами, системами оповещения, runbook и процессами разработчиков. - Эффективно использовать AI-инструменты: применять AI и средства автоматизации для улучшения функциональности продукта и собственных рабочих процессов. - Эффективно коммуницировать: работать в динамичной коллаборативной среде, общаться и вносить вклад в работу команд. - Владеть результатом: полностью отвечать за разработанные AI-решения, обеспечивая их инновационность, масштабируемость, поддерживаемость и соответствие реальным рабочим процессам пользователей. Требования - Сильные инженерные навыки: уверенный опыт создания production-систем (бэкенд и/или полный стек). - Самостоятельность и способность решать сложные инженерные задачи. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты только из часовых поясов Канады. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга (на выбор, в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом. - Доступ к передовым моделям: GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Twilio формирует будущее коммуникаций, работая удалённо. Команда Compliance Experiences находится в основе платформы Twilio и владеет двумя ключевыми доменами: телефонные номера и комплаенс (KYC). В 2026 году получение телефонного номера — это не простой API-вызов, а сложная оркестрация глобального инвентаря номеров, проверки личности в реальном времени, регуляторного комплаенса и операционных инструментов в огромном масштабе. KYC-платформа Twilio является шлюзом ко всем коммуникационным API и позволяет клиентам безопасно предоставлять и эксплуатировать коммуникационные сервисы по всему миру, ориентируясь в сложных и постоянно меняющихся регуляторных требованиях. В роли Software Engineer (L3) вы будете ключевым техническим участником, отвечающим за проектирование функций, их реализацию и операционное здоровье платформенных сервисов, обрабатывающих миллионы запросов. Вы будете создавать масштабируемые высокопроизводительные решения, работая в тесном сотрудничестве с инженерными партнёрами по всей Twilio. Вы будете владеть полным циклом поставки функций, писать технические спецификации и создавать надёжные API, микросервисы и инструменты, на которые полагаются кросс-функциональные заинтересованные стороны. Вы будете использовать AI-ориентированные рабочие процессы, применяя LLM и агентные инструменты для ускорения генерации кода, расширения автоматизированного тестового покрытия и перевода сложных бизнес- и регуляторных требований в исполняемую логику. Обязанности: - Вносить значительный вклад в технический дизайн и дорожную карту ключевых компонентов платформы, писать технические спецификации и руководить выполнением работ по переходу легаси-систем в современные облачные нативные микросервисы. - Активно использовать AI-ассистентов для написания кода (GitHub Copilot, Anthropic Claude или внутренние LLM) для автоматизации шаблонного кода, генерации комплексных тестовых наборов и быстрого прототипирования. Показывать пример в команде по повышению индивидуальной скорости при сохранении высоких стандартов качества кода и мер безопасности. - Обеспечивать техническое совершенство и владение компонентами в рамках команды, принимая обоснованные технические решения, балансирующие быструю поставку функций с надёжностью системы, безопасностью и сокращением технического долга. - В партнёрстве с менеджерами по продуктам и кросс-функциональными заинтересованными сторонами переводить потребности клиентов и регуляторные требования в точные технические спецификации, API, ориентированные на разработчиков, и бесшовные рабочие процессы приложений. - Наставлять и развивать младших инженеров (L1–L2), вводить в должность новых членов команды и способствовать созданию совместной среды через конструктивные ревью кода, технические доклады и техническое руководство. - Проактивно выявлять и устранять технические риски, узкие места производительности и уязвимости безопасности в сервисах команды. Полностью нести ответственность за дежурства, руководить разрешением инцидентов и доводить до конца устранение корневых причин. - Чётко формулировать технические дизайны, компромиссы системы и операционные ранбуки для команды и кросс-функциональных партнёров через качественные дизайн-документы, RFC и исчерпывающую документацию. Требования: - 5+ лет опыта в проектировании и разработке высокодоступных, масштабируемых, безопасных, критически важных облачных нативных корпоративных распределённых систем. - Сильное владение Java или Go, уверенные знания экосистемы AWS (Lambda, EKS, DynamoDB, Kafka). - Практический опыт работы с облачной нативной архитектурой.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

Удалённая неоплачиваемая стажировка, 4–6 месяцев, 15–20 часов в неделю. Требуется степень магистра. Набор только на немедленный старт. О стажировке Ищем стажёра уровня магистратуры со специализацией во фронтенд-инженерии или полном цикле разработки продукта, чтобы превращать экраны продукта в реально работающий функционал в существующей кодовой базе. Роль сосредоточена на использовании Claude Code, Codex и MCP-инструментов в терминале для анализа кодовых баз, изучения дизайнов и бэкенд-документации, создания недостающей фронтенд-документации, реализации функций, отладки и доведения программного обеспечения до продакшн-качества. Claude также может использоваться для задач, связанных с бэкендом, и ревью кода, где это уместно. Роль заключается в создании реального функционала продукта. Задача стажёра — брать фронтенд-экраны, сценарии и продуктовые требования и помогать превращать их в полноценные работающие функции, продумывая: - как функция должна себя вести - какие пользовательские истории нужно определить - какими должны быть критерии приёмки - что происходит в крайних случаях - каковы ограничения данных - какие состояния пустого экрана, загрузки и ошибок должны существовать - что фронтенду нужно от бэкенда для корректной работы Требуется сильный опыт во фронтенде. Обязателен практический опыт работы с Claude Code и Codex. Обязателен практический опыт интеграции MCP-серверов. Кандидаты должны уверенно владеть вайбкодинг-процессами. Сильное QA-мышление необходимо для успеха в этой роли. Идеальный кандидат — тот, кто может посмотреть на дизайн, изучить доступную бэкенд- и продуктовую документацию, определить, чего не хватает, создать недостающую фронтенд-документацию и затем помочь правильно реализовать функцию в реальной программной системе. Что включает роль Стажировка сосредоточена на реализации фронтенд-функционала продукта. Это включает: - перевод Figma-экранов в детальные требования к реализации - создание недостающей фронтенд-документации на основе дизайнов и бэкенд-документации - написание пользовательских историй для фронтенд-поведения - определение критериев приёмки фронтенда до начала разработки - выявление крайних случаев, сломанных сценариев и отсутствующей продуктовой логики - документирование состояний пустого экрана, загрузки, ошибок и поведения валидации - выявление бэкенд-зависимостей и ограничений данных, влияющих на фронтенд - реализацию фронтенд- и вспомогательного полного функционала в кодовой базе - проверку того, что функция действительно завершена, пригодна к использованию и готова к сборке Цель — гарантировать, что экран превращается в реальный функционал, который работает корректно. Процесс разработки Роль использует терминальный процесс разработки, построенный на Codex и интеграциях MCP-серверов, с использованием Claude для бэкенд-работы и ревью кода при необходимости. Ожидается, что стажёр уже умеет: - использовать Claude Code и Codex для работы внутри существующего репозитория - использовать MCP-инструменты для получения контекста кодовой базы, архитектуры, дизайна и документации - анализировать фронтенд-требования и выявлять недостающие детали реализации - создавать недостающую фронтенд-документацию на основе дизайнов и бэкенд-документации - писать или уточнять пользовательские истории, критерии приёмки, крайние случаи, ограничения данных и состояния ошибок - реализовывать поведение функций во фронтенде и вспомогательной полной логике - критически оценивать выводы кода, а не принимать их вслепую - отлаживать проблемы и проверять, что функции работают корректно в реальных сценариях - использовать инструменты разработчика Google Chrome в рамках MCP-поддерживаемого процесса для проверки поведения интерфейса, отладки фронтенд-проблем, валидации состояний и подтверждения соответствия реализованного функционала задуманному поведению экрана Над чем предстоит работать Стажёры будут в основном работать с существующими экранами продукта, файлами дизайна, элементами бэклога и бэкенд-документацией, чтобы продвигать функции от UI-концепции до полной реализации. Работа может включать: - анализ Figma-экранов и продуктовых сценариев - перевод экранов в готовые к реализации фронтенд-требования - создание недостающей фронтенд-документации из дизайнов и бэкенд-документации - написание фронтенд-документации для пользовательских историй, критериев приёмки, крайних случаев, состояний пустого экрана, загрузки, ошибок, правил валидации, ограничений данных и бэкенд-зависимостей - выявление отсутствующего поведения или неясных требований до начала разработки - создание фронтенд-компонентов и сценариев функций - реализацию вспомогательной полной логики там, где это необходимо - подключение фронтенда к API и бэкенд-сервисам - отладку сломанного поведения и доработку незавершённых реализаций - проверку корректности поведения функций в ожидаемых сценариях использования Ключевые обязанности - работа на 100% в терминальном процессе Codex + MCP для фронтенд- и полной реализации - использование Claude по мере необходимости для бэкенд-работы и процессов ревью кода - перевод фронтенд-экранов и продуктовых требований в готовность к реализации

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная на принципах открытого кода, открытых стандартов, открытых экосистем и открытой культуры. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. Команда и стек Команда Databases владеет телеметрическими базами данных: Mimir (метрики), Loki (логи), Tempo (трейсы), Pyroscope (профили). Это open-source проекты, предлагаемые как облачный сервис Grafana Cloud и как on-premise решение. Это мультитенантные распределённые системы на Go, работающие на Kubernetes в GCP, Azure, AWS. Также инженеры работают над Prometheus, Grafana Agent, Mimir proxies и OpenTelemetry. Технологический стек: сервисы на Go, Kubernetes, облачное объектное хранилище. Компания поддерживает использование AI-ассистентов для разработки с оплачиваемым бюджетом, включая доступ к моделям GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro. Задачи - Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и улучшать их по результатам. - Вести проекты от идеи до эксплуатации. - Участвовать в open-source культуре и вносить вклад в другие проекты. - Проектировать, разрабатывать, эксплуатировать и поддерживать критически важные системы, отвечая за надёжность, производительность и доступность. - Участвовать в дежурствах (on-call) и нести ответственность за сервисы. - Поддерживать коллег, участвовать в обсуждениях архитектуры. - Изучать новые навыки, понимать облачный продукт и клиентов, знакомиться с кодовой базой крупной распределённой системы. Требования - Мотивированный самостоятельный специалист, ориентированный на действия. - Ориентация на клиента: создание продуктов, соответствующих потребностям пользователей. - Прагматизм: умение разбивать сложные задачи, анализировать, проектировать модульные решения, создавать MVP, собирать данные и итеративно улучшать. - Навыки совместной работы и коммуникации: команда — основная единица. - В связи с удалённой работой необходимы независимость и хорошие коммуникативные навыки, регулярные встречи по видеосвязи. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты из Испании, Ирландии, Германии, Великобритании или Швеции. - Полностью удалённая глобальная компания.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Customs Support Group (CSG) — европейский лидер в области таможенных услуг, работающий в 15 странах. Компания принадлежит частной инвестиционной компании, быстро растёт и развивается за счёт органического роста и стратегических приобретений. Ключевые приоритеты — цифровая трансформация, операционное совершенство и клиентский опыт. О роли Разработка агентных AI-решений, интеграция LLM в существующие системы и автоматизация сложных бизнес-процессов в различных приложениях. Работа предполагает самостоятельный анализ требований, проектирование AI-решений и их внедрение до продакшена. Сочетание программной инженерии и AI-инженерии для обеспечения надёжной, безопасной и масштабируемой работы интеллектуальных систем. Обязанности - Анализ бизнес-требований и реализация технических решений - Разработка и интеграция интеллектуальных решений автоматизации и AI-приложений - Интеграция LLM в существующие корпоративные системы - Разработка надёжных бэкенд-компонентов и интеграционных модулей - Подключение существующих систем через API - Автоматизация бизнес-процессов с использованием современных workflow- и AI-платформ - Реализация новых AI-кейсов от концепции до продакшена - Обеспечение высокой производительности, стабильности и масштабируемости Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, бизнес-информатики или сопоставимая квалификация - Опыт разработки ПО, желательно бэкенд-разработки - Опыт работы с Python или сопоставимым языком программирования - Знание проектирования API и системной интеграции - Опыт работы с облачными технологиями, Docker и Git - Аналитическое мышление - Интерес к современным AI-технологиям и автоматизации процессов - Самостоятельный, прагматичный и ориентированный на результат подход - Очень хорошее знание немецкого языка и хорошее знание английского языка - Готовность к командировкам Желательно - Практический опыт работы с большими языковыми моделями (Claude, OpenAI, GPT, Gemini) - Опыт с AI-агентами и агентными фреймворками - Опыт автоматизации workflow (например, n8n, Make, Power Automate) - Опыт работы с Kubernetes или CI/CD - Опыт работы с базами данных, моделированием данных и высокопроизводительными пайплайнами данных Условия - Разработка продуктивных AI-решений с использованием современных LLM, агентных фреймворков и облачных технологий - Высокая степень творческой свободы и автономии — от концепции до продакшена - Прямое взаимодействие с бизнес-подразделениями и командами без длительных согласований - Короткие пути принятия решений и прагматичный подход к работе - Сложные проекты в области AI и цифровой трансформации, приносящие прямую пользу - Современные технологии в AI, облаке и программной инженерии - Гибкий график работы и возможность удалённой работы

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Customs Support Group (CSG) — европейский лидер рынка таможенных услуг, работающий в 15 странах. CSG принадлежит частной инвестиционной компании и является быстрорастущим, динамичным и управляемым данными предприятием, расширяющим присутствие за счет органического роста и стратегических приобретений. Ключевые приоритеты: цифровая трансформация, операционное совершенство и оптимизированный клиентский опыт — все с целью стимулирования роста и повышения эффективности. Создавай интеллектуальные бизнес-процессы с помощью ИИ Ты хочешь не просто прорабатывать теоретические сценарии использования ИИ, а разрабатывать продуктивные решения, которые действительно продвигают компании вперед? Мы работаем прагматично, рано проводим валидацию и постоянно совершенствуемся. Ты разрабатываешь агентные ИИ-решения, интегрируешь LLM в существующий системный ландшафт и автоматизируешь сложные бизнес-процессы в различных приложениях. Ты работаешь самостоятельно, анализируешь требования, проектируешь ИИ-решения и доводишь их до продуктивного использования. При этом ты соединяешь программную инженерию с ИИ-инженерией и обеспечиваешь надежную, безопасную и масштабируемую работу интеллектуальных систем. Задачи - Анализ функциональных требований и реализация технических решений - Разработка и интеграция интеллектуальных решений автоматизации и ИИ-приложений - Интеграция LLM в существующие корпоративные системы - Разработка надежных бэкенд- и интеграционных компонентов - Подключение существующих систем через API - Автоматизация бизнес-процессов с помощью современных платформ рабочих процессов и ИИ - Реализация новых ИИ-сценариев от идеи до продуктивной эксплуатации - Обеспечение производительной, стабильной и масштабируемой работы Требования - Законченное образование в области информатики, бизнес-информатики или сопоставимая квалификация - Опыт в разработке ПО, желательно в бэкенде - Опыт работы с Python или сопоставимым языком программирования - Знания в проектировании API и системной интеграции - Опыт работы с облачными технологиями, Docker и Git - Аналитическое мышление - Интерес к современным ИИ-технологиям и автоматизации процессов - Самостоятельный, прагматичный и ориентированный на решение стиль работы - Очень хорошее знание немецкого и хорошее знание английского языка - Готовность к командировкам Желательно - Практический опыт с большими языковыми моделями (LLM), такими как Claude, OpenAI, GPT или Gemini - ИИ-агенты и агентные фреймворки - Автоматизация рабочих процессов (например, n8n, Make или Power Automate) - Kubernetes или CI/CD - Базы данных, моделирование данных и разработка производительных конвейеров данных Условия - Разработка продуктивных ИИ-решений с использованием современных LLM, агентных фреймворков и облачных технологий - Большая свобода действий и высокая степень ответственности — от концепции до продуктивной эксплуатации - Прямое сотрудничество с профильными отделами и командами — без долгих циклов согласования - Короткие пути принятия решений и прагматичный подход - Сложные ИИ- и проекты цифровизации с непосредственной пользой - Современные технологии в области ИИ, облака и разработки ПО - Гибкий график работы и мобильная работа

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Forward Deployed Engineer — инженер, который помогает бизнесу внедрять AI-решения. Роль предполагает работу с бизнес-подразделениями: от постановки задачи до запуска и оптимизации решений в production. Задачи: - Совместно с бизнес-заинтересованными сторонами определять и приоритизировать высокоценные сценарии использования, соответствующие стратегическим целям. - Переводить бизнес-задачи в технические проекты, архитектуру решений и планы внедрения. - Проектировать, разрабатывать и разворачивать комплексные решения: пайплайны данных, API, оркестрацию рабочих процессов и AI/ML-функциональность. - Интегрировать решения в существующие корпоративные системы и рабочие процессы. - Ускорять вывод решений из пилота в production итеративным методом (в течение месяца). - Обеспечивать надежность, масштабируемость и производительность решений через мониторинг, тестирование и оптимизацию. - Сотрудничать с командами архитектуры, инженерии, безопасности и данных для соблюдения корпоративных стандартов и требований безопасности. - Поддерживать решения в соответствии с отраслевыми требованиями, управлением данными и внутренним аудитом, обеспечивая контроль и документацию. - Вносить переиспользуемый код, паттерны и компоненты в корпоративные платформы. Требования: - Опыт работы с AI/LLM-технологиями от 5 до 7 лет: большие языковые модели (LLM), retrieval augmented generation (RAG), фреймворки автоматизации. - Опыт работы Forward Deployed Engineer или в аналогичной роли в сфере быстрой разработки AI-решений. - Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно Azure), контейнеризацией и инфраструктурой как кодом. - Опыт проектирования и внедрения корпоративных решений на уровнях данных, приложений и интеграции. - Сильные full-stack навыки: бэкенд-разработка, инженерия данных, системная интеграция (React, Next.js, Python, Node.js, AI SDK, Snowflake, Azure, OpenAI API, Anthropic Claude, PyTorch, Pinecone, Qdrant). - Умение проектировать и реализовывать пайплайны данных, API и масштабируемые архитектуры решений. - Опыт в разработке ПО, инженерии данных или смежных технических ролях: фронтенд, фуллстек, бэкенд, пайплайны данных, интеграция агентов, промт-инжиниринг, быстрая разработка приложений, UX-прототипирование. - Знание управления данными, стандартов безопасности и требований соответствия. - Умение работать в кросс-функциональных командах: бизнес, продукт, инженерия. - Отличные коммуникационные навыки, способность объяснять технические концепции нетехнической аудитории. Условия: - Полная занятость, постоянная роль, не контракт. - Полная удалённая работа или гибрид в Род-Айленде. - Для удалённых кандидатов: проживание в одном из штатов — Аризона, Коннектикут, Флорида, Джорджия, Луизиана, Массачусетс, Северная Каролина, Оклахома, Род-Айленд, Южная Каролина, Техас, Вирджиния. - Работодатель не спонсирует визы.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Remote Leverage помогает американским компаниям нанимать специалистов из разных стран на удалённые позиции. Открыто несколько вакансий Vibe Coder. Вы будете работать напрямую с бизнесом. Обязанности - Вести проекты полного цикла по автоматизации и оптимизации технологических процессов — от концепции до внедрения. - Использовать инструменты Replit, Cursor и Claude для создания и оптимизации процессов автоматизации, повышающих эффективность и масштабируемость. - Взаимодействовать с кросс-функциональными командами (операции, маркетинг, HR) для выявления проблемных точек и предоставления автоматизированных решений. - Изучать и внедрять новые технологии и решения для постоянного улучшения и оптимизации рабочих процессов. - Выявлять повторяющиеся задачи и ручные процессы, которые можно автоматизировать, и внедрять решения для повышения производительности. - Интегрировать инструменты автоматизации и скрипты в различные платформы и системы для обеспечения бесперебойной коммуникации и обмена данными. Желательные навыки и инструменты - Владение Replit, Cursor и Claude для написания кода. - Опыт интеграции автоматизации между платформами с помощью таких инструментов, как Zapier и n8n. - Опыт применения техник оптимизации процессов. - Знание инструментов совместной работы для взаимодействия с кросс-функциональными командами. - Понимание современных тенденций в технологиях автоматизации. Требования - Опыт работы от 2 лет в роли Vibe Coder или аналогичной. - Свободный английский, устный и письменный. - Стабильное интернет-соединение, ноутбук и гарнитура. - Энергичность и позитивный настрой. - Умение работать в команде. - Готовность прислушиваться к обратной связи и совершенствоваться. Условия - Зарплата: $1800–$2400 USD в месяц. - Удалённая работа.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

AI Product Manager Обязанности Взаимодействие с клиентами и заинтересованными сторонами - Тесно сотрудничать с клиентами для определения объёма, функциональности и требований к удобству использования - Переводить полученные данные в пользовательские истории, раскадровки, аннотированные макеты и работающие прототипы, созданные с помощью ИИ - Прозрачно управлять ожиданиями относительно сроков и релизов - Представлять продукт на демонстрациях, обучениях и оказывать поддержку в технических продажах Разработка продукта с использованием ИИ - Использовать ИИ-ассистенты для написания кода и no-code/low-code платформы для создания интерактивных прототипов - Демонстрировать концепции с помощью работающих сборок, чтобы снизить неопределённость для разработчиков и заинтересованных сторон - Продвигать ИИ-процессы, включая промпт-инжиниринг для составления спецификаций и автоматической генерации тестовых сценариев - Быть в курсе развития ИИ-инструментов и интегрировать их в повседневные рабочие процессы Agile-реализация и Scrum-исполнение - Вести и поддерживать продуктовый бэклог с качественными пользовательскими историями и критериями приёмки - Ежедневно сотрудничать с разработчиками, тестировщиками и дизайнерами - Постоянно информировать о прогрессе спринта, вехах, рисках и блокерах Документация и поддержка - Создавать клиентский контент: руководства пользователя, встроенную справку, пособия и примечания к релизам - Разрабатывать внутренние спецификации функций, материалы для адаптации и документацию процессов Требования - Опыт управления продуктом или гибридный опыт сборщика/продакт-менеджера от 4 лет - Подтверждённый опыт использования ИИ-инструментов, таких как Cursor, Replit, Lovable, v0, Claude или ChatGPT - Уверенное знание Agile/Scrum с опытом управления бэклогом и написания пользовательских историй - Исключительные навыки письменного и устного общения - Способность комфортно работать в быстрой, неоднозначной среде небольшой компании с высокой степенью ответственности

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

About Creative Fabrica Creative Fabrica operates as a subscription service for millions of creative professionals globally. The company emphasizes removing barriers to creativity through affordable access to tools and resources. Their Studio AI suite includes over 26 specialized tools for automating design work, while their content library provides access to 15+ million commercially-licensed assets. About the Role The position seeks a results-oriented marketing professional with experience launching products from concept through execution using AI-assisted development methods. This role focuses on pioneering new growth opportunities by developing and releasing standalone tools, calculators, and generators that showcase company technology while attracting users to primary platforms. The marketer operates across engineering, marketing, and product functions with full lifecycle ownership. Primary Responsibilities The role divides into three main areas: Build & Ship (40%): Rapidly develop and deploy interactive web tools using AI coding assistants. Create production-quality satellite applications addressing creator needs. Optimize landing pages for search engines with clear conversion funnels to main platforms. Manage satellite domains with proper analytics tracking. Growth & Traffic (50%): Design shareable features and optimize for search visibility. Conduct keyword research for high-traffic opportunities. Monitor performance metrics and refine based on data. Establish partnerships amplifying reach through platforms like Product Hunt. Strategy & Ideation (10%): Build validated pipeline of satellite applications. Research competitor tools for market gaps. Document insights for scaling purposes. Required Qualifications: - Shipped at least 3-5 projects from concept to live product with documented results - Proficiency with AI coding platforms like Claude, Cursor, or Lovable - Understanding of what drives tool discovery and adoption - Comfort launching incomplete

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания, ЕС

Город

Не указан

Грейд

Lead

Onform Finance – Технический руководитель (Low-Code, данные и автоматизация) О компании OnForm Finance предоставляет услуги аутсорсингового бухгалтерского учета и частичного финансового директора для бизнесов, управляемых основателями. Мы ищем технического руководителя, который будет отвечать за внедрение современных технологий ИИ и автоматизации в наши финансовые операции — того, кто может находить возможности, создавать прототипы и запускать инструменты, которые реально изменят способ работы нашей команды. О роли Это практическая руководящая роль на стыке технологий и финансовых операций. Вы будете владельцем технологической дорожной карты, создавать внутренние инструменты с помощью ИИ и low-code платформ и выступать в качестве агента изменений в бизнесе. Обязанности - Создание внутренних инструментов с помощью ИИ и low-code платформ для улучшения предоставления услуг и операций - Создание основы данных: центральное хранилище данных, получающее данные из Xero, Shopify, Stripe и других источников - Установление процедур безопасности и управления данными для конфиденциальных финансовых данных - Содействие внедрению новых технологий командой через обучение и управление изменениями - Владение технологической дорожной картой и взаимоотношениями с поставщиками - Выявление повторяющихся задач и их сквозная автоматизация - Интеграция инструментов автоматизации на нескольких платформах Требования - Подтверждённый практический опыт создания программного обеспечения с использованием инструментов ИИ (Claude, ChatGPT, Cursor, Lovable) - Уверенное владение low-code платформами, такими как Airtable, Zapier, n8n - Опыт работы с API/интеграциями на SaaS платформах - Знание хранилищ данных и SQL - Опыт внедрения безопасности и управления данными - Предпочтителен опыт в бухгалтерском учёте или финансовых операциях - Сильные навыки управления изменениями Условия - Компенсация: £5,000–£7,000/месяц брутто (независимый подрядчик) - Местоположение: Полностью удалённо, предпочтительно часовой пояс Великобритании/ЕС - Льготы: 25 дней отпуска плюс выходной в день рождения, удалённая настройка ИТ-оборудования, корпоративные выезды

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Специалист по внедрению искусственного интеллекта (AI) / ChatGPT в бизнес-процессы Зарплата: по договорённости Формат работы: по договорённости, full-time О компании Озёрская фурнитурная компания — поставщик мебельной фурнитуры по всей России и продавец на маркетплейсах. Компания внедряет искусственный интеллект в повседневные бизнес-процессы. - AI-трансформация бизнеса - Автоматизация офисных процессов - Работа с маркетплейсами Задачи - Внедрять ChatGPT и другие AI-инструменты в работу компании - Обучать сотрудников эффективному использованию нейросетей - Разрабатывать шаблоны промптов для различных задач - Автоматизировать подготовку коммерческих предложений и деловой переписки - Настраивать генерацию ответов клиентам - Внедрять AI для создания карточек товаров на маркетплейсах - Автоматизировать создание описаний, SEO-текстов и рекламных материалов - Организовать генерацию изображений товаров с помощью AI - Подбирать и внедрять современные AI-сервисы - Консультировать сотрудников и совершенствовать процессы Требования - Опыт внедрения AI-инструментов в компаниях будет преимуществом - Понимание работы маркетплейсов - Опыт автоматизации офисных процессов - Знание современных AI-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, Flux и др.) - Интерес к новым технологиям и желание постоянно развиваться - Наличие реализованных AI-кейсов будет преимуществом Условия - Возможность построить AI-инфраструктуру компании с нуля - Доступ ко всем необходимым AI-сервисам - Современная техника - Официальное трудоустройство - Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально) - Долгосрочное сотрудничество и развитие собственного AI-направления

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Мы — Далее, и мы занимаемся разработкой и поддержкой сложных digital-решений для крупных клиентов: от веб-сайтов до приложений, от Сбербанка до Nestle. Мы — один из крупнейших независимых продакшнов в России, работаем с 2005 года, сейчас в штате более 550 человек. Мы занимаем 1-е место в рейтинге Adindex Digital Index в сегменте web-production, входим в топ-20 Tagline. Сейчас мы ищем ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для различных проектов компании. Предстоит разрабатывать и внедрять ML-модели, участвуя во всем жизненном цикле продукта. Обязанности: Поддерживать текущие алгоритмические решения. Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы. Разрабатывать методологию и проектировать NLP/LLM решения. Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта. Интегрировать LLM API (OpenAI, Claude) с fallback-механизмами. Проводить исследования, тестировать новые идеи, оценивать жизнеспособность и качество моделей, реализовывать R&D-подходы на реальных бизнес-данных. Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных (POI, отзывы, описания). Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование. Заниматься prompt engineering — создавать и тестировать промты для различных сценариев. Вести рабочую документацию и создавать отчеты о результатах работы. Мониторить ключевые показатели эффективности процессов, анализировать отклонения и их воздействие на общие показатели. Участвовать в проектировании архитектуры, CI/CD, мониторинге и оптимизации сервисов. Требования: Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин. Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других). Навыки создания ML-пайплайнов и backend-сервисов. Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow, понимание принципов работы алгоритмов (GBDT, CNN, Transformers). Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных. Понимание процессов Fine-tuning LLM и оценки качества моделей. Опыт внедрения RAG. Умение писать unit-тесты. Будет плюсом: Позитивный опыт внедрения RAG агентов в существующие бизнес-процессы. Реализованные проекты с существенной пользовательской нагрузкой. Понимание инфраструктуры для ML-сервисов (GPU, CPU). Мы предлагаем: Полностью белую заработную плату. Ориентируемся на ваши пожелания, опыт и навыки. Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск и больничный с первого рабочего дня. Работу в компании с аккредитацией в Минцифры. Расширенный пакет ДМС со стоматологией. 8-часовой рабочий день, удаленный формат работы. Спорт – корпоративный волейбол, беговой клуб и киберспортивные турниры). Яркую корпоративную жизнь – более 400 мероприятий в год (2 корпоратива с оплатой трансфера, разговорный клуб английского, совместные походы в музей, квизы, книжный и киноклуб, мем-чат и многое другое). Обучение и участие в профессиональных конференциях.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

🚀 Ищем AI Web Developer / Full-Stack разработчика Требуется опытный специалист для создания современной веб-платформы под ключ с активным использованием AI-инструментов для ускорения разработки. 💻 Что нужно сделать: • Разработка сайта/веб-платформы с нуля. • Проектирование архитектуры. • Создание современного UI/UX. • Реализация личных кабинетов пользователей. • Интеграция с внешними API. • Проектирование и настройка базы данных. • Разработка административной панели. • Адаптивная верстка для мобильных устройств. • Дальнейшая техническая поддержка (желательно). 📌 Требования: • Уверенное использование AI-инструментов в разработке (ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot, Windsurf, Lovable, Bolt.new и др.). • Опыт создания коммерческих веб-сервисов или маркетплейсов будет преимуществом. • Ответственность, соблюдение сроков и качественная коммуникация. 💰 Бюджет первого этапа: до 100 000 ₽. 🤝 При успешной реализации проекта возможно долгосрочное сотрудничество и развитие продукта. При отклике укажите: • как именно используете ИИ в процессе разработки и что это позволяет ускорить; • ссылки на 3–5 реализованных проектов; • используемый стек технологий; • какими AI-инструментами пользуетесь; • примерные сроки разработки проекта подобного уровня. 📄 Подробное ТЗ будет предоставлено после первичного отбора кандидатов и, при необходимости, подписания NDA.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Продуктовый аналитик AI Компания: Джетлин Требования - Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет. - Уверенное владение SQL. - Продвинутый уровень Excel. - Опыт построения отчетности и дашбордов (Power BI, Grafana, Tableau или аналогичные инструменты). - Опыт подготовки аналитических материалов для руководителей. - Практический опыт использования AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Gemini, Codex или аналогичных) в ежедневной работе. - Умение быстро создавать прототипы, автоматизации, SQL-запросы, Python-скрипты и аналитические исследования с использованием AI (vibe coding). Будет плюсом - Владение Python (pandas). - Опыт работы с ClickHouse, Prometheus, Grafana. - Понимание принципов работы AI, LLM и генеративного искусственного интеллекта. - Опыт использования AI Coding и AI-агентов в рабочих процессах. - Опыт работы в финтехе Задачи - Развивать систему аналитики и метрик AI-платформы. - Собирать, обрабатывать и консолидировать данные из различных источников. - Подготавливать регулярную аналитическую и управленческую отчетность для руководства. - Разрабатывать и сопровождать систему KPI и ключевых метрик AI-платформы. - Создавать дашборды и визуализации для мониторинга ключевых показателей. - Анализировать использование AI-платформы, LLM-моделей и AI-сервисов. - Анализировать производительность инфраструктуры (TTFT, latency, очереди, загрузку GPU, SLA и другие показатели). - Анализировать использование токенов, API, вычислительных ресурсов и пользовательскую активность. - Оценивать эффективность внедрения AI-инструментов и AI Coding в подразделениях компании. - Формировать аналитические выводы и рекомендации по развитию платформы. - Автоматизировать подготовку отчетности и аналитических процессов совместно с инженерами команды. - Использовать современные AI-инструменты для повышения эффективности анализа данных, подготовки отчетности и ав

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Ищем AI Engineer (LLM) для проектной работы Разрабатываем AI-систему генерации сценариев для YouTube и ищем сильного AI-инженера с опытом создания production-решений на базе LLM. Что предстоит делать: - Разработка AI-системы генерации сценариев. - Построение архитектуры и пайплайнов для работы с LLM. - Интеграция моделей, настройка workflows, оценка качества и развитие системы. Требования: - 2+ реальных production-проектов с LLM-системами. - Python или TypeScript, API, JSON, базы данных, Git, интеграции, логирование, облачная инфраструктура. - Отличное понимание LLM-архитектуры: System Prompt, Skills, RAG, Embeddings, MCP, Subagents, Workflows, Fine-tuning, Routing, Evals. - Практический опыт с экосистемой Claude: Projects, Skills, Cowork, Artifacts, Agent SDK, MCP. - Умение сравнивать Claude, GPT, Gemini и локальные модели. - Опыт построения систем оценки (evals). - Сильные навыки работы с текстом, стилем, структурой и оценкой качества сценариев. - Русский язык на уровне глубокого анализа сценариев.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания: silentroom.ai Должность: Middle Frontend-разработчик (React + MobX) О продукте Мы разрабатываем SilentRoom - текстовую AI-среду для авторов. «Экзоскелет для автора»: усилитель когнитивных способностей, а не их замена. Вместо текстового процессора - среда с иерархией и моментальным доступом к любому файлу. Вместо одного чата - выбор топ-моделей (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Grok), библиотека редактируемых промптов и расширение Echo. Слоган: Пиши. Думай. Проверяй. В тишине. Стек: Express, React + Vite, MobX, TypeScript, Tiptap, Supabase. Что нужно сделать Взять фронтенд редактора и довести до релиза. У нас уже есть senior-фронтендер - ты будешь работать с ним в связке, но на своём участке ведёшь всё сам: от логики стора до финальной вёрстки. Многопанельный интерфейс, иерархия документов, интеграция с несколькими AI-провайдерами. Никто не будет проверять твой прогресс каждый день - ты сам разбиваешь задачу, ставишь себе точки и приходишь с результатом. Роль - MobX в проде - живой опыт, не «был в резюме». Ловил лишние ререндеры и знаешь, почему они происходят, а не «добавляю memo везде на всякий случай». - React + TypeScript на уровне, когда строгая типизация ловит ошибки до продакшена, а не стоит для галочки. Знаешь, чем unknown отличается от any, и почему это не одно и то же. - Серверную часть проектируешь с пониманием безопасности данных: валидация входных данных, разница между аутентификацией и авторизацией для тебя очевидна. - Дебажишь сам. Когда что-то ломается, у тебя есть гипотезы, инструменты и логика «причина → следствие», а не привычка скормить трейс нейросети и вставить первый ответ. Мы делаем AI-продукт и как раз поэтому хотим человека, который понимает, что происходит под капотом, а не вайбкодит. Чего мы НЕ ищем - Тех, кому нужно детальное ТЗ на каждую кнопку - здесь ты соавтор, а не исполнитель. - Тех, кто указал MobX в резюме, но реально держал стейт в компонентах. - «Знаю React» без понимания, почему компонент перерисовывается. - Тех, кто чинит баг, пока предупреждение не исчезнет, не понимая, что произошло. Будет плюсо...

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

AI-first Web Designer в MOX Creative Studio Компания: mox-studio.ru Ищем веб-дизайнера, который делает дизайн через нейросети. Нам нужен не просто человек, который “генерит картинки”, а дизайнер с хорошим вкусом, пониманием веба и AI-first подходом: умеет искать визуальные направления, собирать лендинги, работать с композицией, типографикой, цветом и доводить AI-результат до сильного дизайна. Обязанности - Создавать лендинги, промо-страницы и digital-материалы. - Использовать AI как обязательную часть дизайн-процесса. - Собирать визуальные концепции, moodboard, референсы. - Дорабатывать результат руками: структура, композиция, типографика, детали. - Работать над задачами студии и клиентскими проектами. Требования - Опыт веб-дизайна. - Умение создавать дизайн с помощью AI-инструментов. - Хороший вкус и насмотренность. - Понимание структуры лендингов. - Портфолио с живыми работами. Инструменты Recraft, Midjourney, ChatGPT, Claude, Codex, Flux, Krea, Ideogram, Tilda / Webflow / Framer и другие AI/no-code инструменты. Формат работы Удалённо / full-time, part-time или проектно.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

GenAI Engineer / AI Builder/ AI Agent Associate / AI Application Specialist Компания: Magic Compass Holdings Limited Тип занятости: Контрактор на полный рабочий день, удаленно. Рабочие часы: 9:00 – 18:00 по местному времени. О вакансии Мы ищем инициативного GenAI Engineer / AI Builder / AI Agent Associate / AI Application Specialist для проектирования и создания ИИ-рабочих процессов и ИИ-агентов, повышающих продуктивность бизнеса в различных бизнес-функциях. Вы будете проектировать, создавать и поддерживать ИИ-решения, автоматизирующие бизнес-процессы, повышающие операционную эффективность и обеспечивающие эффективное сотрудничество человека и ИИ в разных бизнес-функциях. Первоначально вы будете поддерживать нашу команду по ИИ и управлению рисками. По мере развития наших ИИ-возможностей вы будете работать с другими бизнес-функциями над созданием практических ИИ-решений, повышающих продуктивность и операционное совершенство. Эта роль идеально подходит для тех, кто любит быстро превращать бизнес-требования в масштабируемые ИИ-приложения и воплощать идеи в реальные бизнес-результаты. Обязанности Разработка ИИ-агентов и рабочих процессов: - Проектирование, создание и поддержка ИИ-агентов для бизнес-операций. - Разработка систем мониторинга, логирования и наблюдаемости за поведением агентов и правилами безопасности. - Разработка ИИ-рабочих процессов, автоматизирующих повторяющиеся бизнес-процессы. - Преобразование бизнес-требований в практические ИИ-решения. - Создание масштабируемых ИИ-приложений, повышающих продуктивность и операционную эффективность. - Интеграция ИИ-решений с внутренними системами и сторонними платформами. Бизнес-приложения ИИ: - Разработка ИИ-решений для различных бизнес-функций, включая управление рисками, тестирование, маркетинг, операции и поддержку клиентов. - Выявление возможностей, где ИИ может автоматизировать ручную работу, улучшить принятие решений и оптимизировать бизнес-операции. Разработка ИИ: - Создание ИИ-приложений с использованием современных больших языковых моделей (LLM). - Проектирование промптов, ИИ-рабочих процессов и мультиагентных решений для различных бизнес-сценариев. - Разработка решений с использованием RAG, MCP, вызова функций, памяти и вызова инструментов. - Интеграция API LLM во внутренние платформы и конвейеры автоматизации. - Создание ИИ-рабочих процессов с использованием как кодовых, так и low-code/no-code платформ, где это уместно. - Постоянная оценка новых ИИ-технологий и рекомендация практических бизнес-применений. Требования - Опыт от 1 до 3 лет в создании ИИ-приложений, ИИ-агентов или решений для автоматизации рабочих процессов. - Практический опыт работы с ведущими ИИ-моделями, такими как OpenAI (GPT), Openclaw, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Llama или аналогичными большими языковыми моделями (LLM). - Опыт использования современных инструментов ИИ-разработки, таких как Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Genspark, Manus, OpenHands или аналогичных инструментов разработки с использованием ИИ. - Знакомство с фреймворками ИИ-агентов, концепциями агентного ИИ (планирование, агенты, использующие инструменты, генерация с дополненной выборкой) — допускается практический опыт или проекты на стороне. - Опыт интеграции ИИ-решений с API, сторонними сервисами или внутренними бизнес-системами. - Базовые навыки программирования на Python и знакомство с prompt engineering, проектированием ИИ-рабочих процессов или RAG. - Опыт в сфере финансовых технологий, трейдинга, управления рисками и/или цифровых активов. - Сильные аналитические способности, навыки решения проблем и коммуникации, а также увлеченность изучением и применением новых ИИ-технологий. - Способность эффективно общаться на английском языке, сильное аналитическое мышление, способность решать проблемы. - Опыт создания мультиагентных систем, платформ автоматизации рабочих процессов и/или развертывания ИИ-приложений в production-средах. Условия работы - Полностью удаленная работа с графиком по вашему местному времени. - Создание ИИ-решений, решающих реальные бизнес-задачи. - Работа с различными бизнес-функциями и участие в формировании ИИ-трансформации компании. - Работа с новейшими ИИ-технологиями, LLM, ИИ-агентами, автоматизацией рабочих процессов и современными инструментами ИИ-разработки. - Возможность создавать практические ИИ-приложения с прямым влиянием на бизнес.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Специалист по ИИ и цифровой трансформации Медина, Саудовская Аравия ARTIFEX GROUP Формат: работа в офисе ARTIFEX GROUP ищет специалиста по искусственному интеллекту и цифровой трансформации, который сможет внедрять AI-инструменты в реальные бизнес-процессы компании. Обязанности - внедрение AI-решений в работу компании - автоматизация внутренних бизнес-процессов - создание AI-ассистентов и рабочих сценариев - автоматизация маркетинга, продаж и клиентского сервиса - работа с документами, базами данных и корпоративной базой знаний - внедрение AI-инструментов для генерации текста, изображений и видео - интеграция AI с CRM и другими корпоративными системами - обучение сотрудников работе с AI Требования - практический опыт работы с ChatGPT, Claude, Gemini и другими AI-платформами - опыт работы с n8n, Make, Zapier или аналогичными сервисами - понимание prompt engineering и AI-автоматизации - опыт внедрения AI в бизнес-процессы - уверенное владение русским и английским языками - знание арабского языка — преимущество - готовность работать в офисе в Медине Условия - участие в международных проектах в сфере архитектуры, девелопмента и недвижимости - возможность построить AI-инфраструктуру компании практически с нуля - работа над проектами ARTIFEX GROUP и ARTIFEX INVEST - профессиональный рост - заработная плата обсуждается по итогам собеседования