Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Компания UST ищет AI-инженера для создания и внедрения продакшн-систем агентного ИИ корпоративного уровня. Инженер будет разрабатывать мультиагентные рабочие процессы, интегрировать большие языковые модели в существующие корпоративные системы и обеспечивать развертывание и автоматизацию для их надежной и безопасной работы в продакшене. Задачи: - Создание AI-агентов и мультиагентных систем с использованием фреймворков LangGraph и инструментов LangChain. - Разработка и настройка рабочих процессов промт-инжиниринга для нескольких LLM (GPT, Claude, LLaMA) с балансировкой надежности, стоимости и задержки. - Разработка REST API, WebSocket-сервисов и событийно-ориентированных конвейеров для AI-сервисов реального времени, стабильных под нагрузкой. - Автоматизация тестирования и релизов через Jenkins CI/CD, поддержание стандартов кода и документации с использованием Git, Jira и Confluence. - Развертывание AI-приложений на предприятии в соответствии с лучшими практиками. - Использование AI-дополненных инструментов разработки, таких как Claude Code и Codex, для ускорения поставки. - Координация с командами платформы, безопасности и продукта для обеспечения масштабируемых и безопасных развертываний. Требования: - 3-5 лет опыта в машинном обучении, AI или смежной области с поставленными продакшн-системами. - Не менее 1 года создания кастомных агентных AI-приложений. - Уверенные навыки Python и современные практики разработки. - Практический опыт работы с LLM и промт-инжинирингом на протяжении всего жизненного цикла приложения. - Подтвержденный опыт создания AI-агентов с LangGraph. - Знание как минимум одной корпоративной облачной AI-платформы для создания и развертывания агентных приложений, такой как Azure AI Foundry, AWS Bedrock или Google Gemini Enterprise, включая практики облачного развертывания. - Рабочее знание REST API, WebSockets и событийно-ориентированных систем. - Владение инструментами CI/CD (Jenkins) и контроля версий (Git). - Свободное владение AI-дополненными инструментами разработки для быстрого прототипирования. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, аналитический подход к решению проблем и способность работать самостоятельно в кросс-функциональной команде. - Курирование слоя данных и интеграция с исходными системами для агентных приложений. Желательно: - Знакомство с Databricks. - Опыт работы с MLOps/LLMOps процессами и мониторингом приложений. - Знание корпоративной безопасности, соответствия требованиям и управления для AI-систем. - Знакомство с практиками управления жизненным циклом кода и моделей. Условия: - Локация: Калифорния. - Компенсация: $94,000-$141,000. - Льготы для штатных сотрудников: минимум 10 дней оплачиваемого отпуска в год, 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников), 10 оплачиваемых праздничных дней, оплачиваемый отпуск по утрате близкого человека и исполнение обязанностей присяжного. Участие в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для сотрудников и их иждивенцев, проживающих в США, а также оплачиваемые компанией льготы для сотрудников: базовое страхование жизни, страхование от несчастных случаев и инвалидности, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. Штатные сотрудники могут приобрести дополнительные добровольные льготы по краткосрочной нетрудоспособности и участвовать в сберегательном счете на медицинские расходы (HSA), а также в гибком счете расходов (FSA) на здравоохранение, уход за детьми и/или транспортные расходы в соответствии с нормами IRS. Льготы различаются в Пуэрто-Рико. Сотрудники, работающие неполный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников) и могут участвовать в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Временные сотрудники, работающие полный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников).

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую облачную платформу наблюдаемости. Grafana Cloud — управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Платформой пользуются более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, в ней работает более 1600 сотрудников в 40+ странах. О роли Grafana AI-команды помогают пользователям работать со сложными данными наблюдаемости через AI-функции, снижая рутинную нагрузку и выделяя значимые сигналы. Инженеры обладают высокой степенью автономии и ответственности. Ищем AI-инженера с сильным бэкграундом в разработке ПО, быстрым циклом итераций и страстью к экспериментам, с фокусом на выпуск и масштабирование полезных функций. Задачи - Разрабатывать и внедрять AI-решения: владеть созданием высокопроизводительных AI-функций для обнаружения, триажа и разрешения инцидентов с использованием данных и инструментов наблюдаемости. - Быстро экспериментировать и итерировать: прототипировать, тестировать и проверять гипотезы с реальными пользователями, включая выпуск и развитие LLM- или агентных рабочих процессов для управления жизненным циклом инцидентов и автоматизированного анализа. - Работать кросс-функционально: взаимодействовать с аналитиками данных, продакт-менеджерами и дизайнерами для формирования AI-функций, включая интеграцию агентных компонентов с внутренними инструментами, системами оповещения, runbook и процессами разработчиков. - Эффективно использовать AI-инструменты: применять AI и средства автоматизации для улучшения функциональности продукта и собственных рабочих процессов. - Эффективно коммуницировать: работать в динамичной коллаборативной среде, общаться и вносить вклад в работу команд. - Владеть результатом: полностью отвечать за разработанные AI-решения, обеспечивая их инновационность, масштабируемость, поддерживаемость и соответствие реальным рабочим процессам пользователей. Требования - Сильные инженерные навыки: уверенный опыт создания production-систем (бэкенд и/или полный стек). - Самостоятельность и способность решать сложные инженерные задачи. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты только из часовых поясов Канады. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга (на выбор, в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом. - Доступ к передовым моделям: GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

Удалённая неоплачиваемая стажировка, 4–6 месяцев, 15–20 часов в неделю. Требуется степень магистра. Набор только на немедленный старт. О стажировке Ищем стажёра уровня магистратуры со специализацией во фронтенд-инженерии или полном цикле разработки продукта, чтобы превращать экраны продукта в реально работающий функционал в существующей кодовой базе. Роль сосредоточена на использовании Claude Code, Codex и MCP-инструментов в терминале для анализа кодовых баз, изучения дизайнов и бэкенд-документации, создания недостающей фронтенд-документации, реализации функций, отладки и доведения программного обеспечения до продакшн-качества. Claude также может использоваться для задач, связанных с бэкендом, и ревью кода, где это уместно. Роль заключается в создании реального функционала продукта. Задача стажёра — брать фронтенд-экраны, сценарии и продуктовые требования и помогать превращать их в полноценные работающие функции, продумывая: - как функция должна себя вести - какие пользовательские истории нужно определить - какими должны быть критерии приёмки - что происходит в крайних случаях - каковы ограничения данных - какие состояния пустого экрана, загрузки и ошибок должны существовать - что фронтенду нужно от бэкенда для корректной работы Требуется сильный опыт во фронтенде. Обязателен практический опыт работы с Claude Code и Codex. Обязателен практический опыт интеграции MCP-серверов. Кандидаты должны уверенно владеть вайбкодинг-процессами. Сильное QA-мышление необходимо для успеха в этой роли. Идеальный кандидат — тот, кто может посмотреть на дизайн, изучить доступную бэкенд- и продуктовую документацию, определить, чего не хватает, создать недостающую фронтенд-документацию и затем помочь правильно реализовать функцию в реальной программной системе. Что включает роль Стажировка сосредоточена на реализации фронтенд-функционала продукта. Это включает: - перевод Figma-экранов в детальные требования к реализации - создание недостающей фронтенд-документации на основе дизайнов и бэкенд-документации - написание пользовательских историй для фронтенд-поведения - определение критериев приёмки фронтенда до начала разработки - выявление крайних случаев, сломанных сценариев и отсутствующей продуктовой логики - документирование состояний пустого экрана, загрузки, ошибок и поведения валидации - выявление бэкенд-зависимостей и ограничений данных, влияющих на фронтенд - реализацию фронтенд- и вспомогательного полного функционала в кодовой базе - проверку того, что функция действительно завершена, пригодна к использованию и готова к сборке Цель — гарантировать, что экран превращается в реальный функционал, который работает корректно. Процесс разработки Роль использует терминальный процесс разработки, построенный на Codex и интеграциях MCP-серверов, с использованием Claude для бэкенд-работы и ревью кода при необходимости. Ожидается, что стажёр уже умеет: - использовать Claude Code и Codex для работы внутри существующего репозитория - использовать MCP-инструменты для получения контекста кодовой базы, архитектуры, дизайна и документации - анализировать фронтенд-требования и выявлять недостающие детали реализации - создавать недостающую фронтенд-документацию на основе дизайнов и бэкенд-документации - писать или уточнять пользовательские истории, критерии приёмки, крайние случаи, ограничения данных и состояния ошибок - реализовывать поведение функций во фронтенде и вспомогательной полной логике - критически оценивать выводы кода, а не принимать их вслепую - отлаживать проблемы и проверять, что функции работают корректно в реальных сценариях - использовать инструменты разработчика Google Chrome в рамках MCP-поддерживаемого процесса для проверки поведения интерфейса, отладки фронтенд-проблем, валидации состояний и подтверждения соответствия реализованного функционала задуманному поведению экрана Над чем предстоит работать Стажёры будут в основном работать с существующими экранами продукта, файлами дизайна, элементами бэклога и бэкенд-документацией, чтобы продвигать функции от UI-концепции до полной реализации. Работа может включать: - анализ Figma-экранов и продуктовых сценариев - перевод экранов в готовые к реализации фронтенд-требования - создание недостающей фронтенд-документации из дизайнов и бэкенд-документации - написание фронтенд-документации для пользовательских историй, критериев приёмки, крайних случаев, состояний пустого экрана, загрузки, ошибок, правил валидации, ограничений данных и бэкенд-зависимостей - выявление отсутствующего поведения или неясных требований до начала разработки - создание фронтенд-компонентов и сценариев функций - реализацию вспомогательной полной логики там, где это необходимо - подключение фронтенда к API и бэкенд-сервисам - отладку сломанного поведения и доработку незавершённых реализаций - проверку корректности поведения функций в ожидаемых сценариях использования Ключевые обязанности - работа на 100% в терминальном процессе Codex + MCP для фронтенд- и полной реализации - использование Claude по мере необходимости для бэкенд-работы и процессов ревью кода - перевод фронтенд-экранов и продуктовых требований в готовность к реализации

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная на принципах открытого кода, открытых стандартов, открытых экосистем и открытой культуры. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. Команда и стек Команда Databases владеет телеметрическими базами данных: Mimir (метрики), Loki (логи), Tempo (трейсы), Pyroscope (профили). Это open-source проекты, предлагаемые как облачный сервис Grafana Cloud и как on-premise решение. Это мультитенантные распределённые системы на Go, работающие на Kubernetes в GCP, Azure, AWS. Также инженеры работают над Prometheus, Grafana Agent, Mimir proxies и OpenTelemetry. Технологический стек: сервисы на Go, Kubernetes, облачное объектное хранилище. Компания поддерживает использование AI-ассистентов для разработки с оплачиваемым бюджетом, включая доступ к моделям GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro. Задачи - Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и улучшать их по результатам. - Вести проекты от идеи до эксплуатации. - Участвовать в open-source культуре и вносить вклад в другие проекты. - Проектировать, разрабатывать, эксплуатировать и поддерживать критически важные системы, отвечая за надёжность, производительность и доступность. - Участвовать в дежурствах (on-call) и нести ответственность за сервисы. - Поддерживать коллег, участвовать в обсуждениях архитектуры. - Изучать новые навыки, понимать облачный продукт и клиентов, знакомиться с кодовой базой крупной распределённой системы. Требования - Мотивированный самостоятельный специалист, ориентированный на действия. - Ориентация на клиента: создание продуктов, соответствующих потребностям пользователей. - Прагматизм: умение разбивать сложные задачи, анализировать, проектировать модульные решения, создавать MVP, собирать данные и итеративно улучшать. - Навыки совместной работы и коммуникации: команда — основная единица. - В связи с удалённой работой необходимы независимость и хорошие коммуникативные навыки, регулярные встречи по видеосвязи. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты из Испании, Ирландии, Германии, Великобритании или Швеции. - Полностью удалённая глобальная компания.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

About Zendrop Zendrop is a rapidly expanding US-based dropshipping platform that helps entrepreneurs build and grow online retail businesses. The organization prioritizes speed, accountability, and results-driven outcomes. Headquarters are in West Palm Beach, FL, with additional offices in New York. Position Overview Zendrop seeks an AI-native Full-Stack Developer capable of delivering complete solutions across the technology stack — using Laravel for backend development and Vue 3 for frontend interfaces. The ideal candidate integrates artificial intelligence into their standard development workflow. The team currently employs AI agents, vibe coding techniques, and machine learning-driven quality assurance processes daily. Hybrid arrangement with required in-office presence at least three days weekly. Key Responsibilities - Develop and ship complete full-stack features utilizing AI-integrated workflows - Create merchant-focused applications that employ AI for asset generation, process automation, and e-commerce problem-solving - Move quickly through prototyping phases, gather user feedback, and refine implementations - Research and implement emerging AI development tools to maintain competitive advantage - Establish and enforce quality benchmarks for code generated through AI systems, including review procedures and safety mechanisms - Partner with product and design teams to expedite feature development and deployment Technical Requirements Core Stack: Laravel, PHP 8+, PostgreSQL, Redis, Vue 3, Pinia, Tailwind CSS, AWS, Docker AI Development Tools: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex Essential Qualifications - Three or more years developing full-stack applications with Laravel and Vue (or React); alternatively, substantial TypeScript expertise combined with AI-first development practices and prior PHP background - Demonstrated daily usage of AI coding tools with shipped production results - Background with AI agent systems, machine learning-d

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Middle AI Software Engineer (C++/Python) Развитие AI-инфраструктуры в HFT-фонде. 144–216k USD/год на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены. Обязанности - Полноценные HFT-задачи с агентами как множителем: подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек. - Построение агентных воркфлоу: сборка пайплайнов, где агенты декомпозируют задачу, разбирают задачи, верифицируют результат друг друга. - Развитие внутреннего агентного тулинга: агентные правила и инструкции под кодовую базу, кастомные инструменты для агентов, MCP-серверы, eval'ы. - Интеграция LLM в сервисы — там, где это оправдано. Условия - Неограниченный бюджет на токены. - Profit sharing бонус без верхнего потолка. - Персональная ответственность за результат — с ростом зоны ответственности растёт и свобода в выборе подхода. - Задачи, напрямую влияющие на PnL — «неважных» задач нет. - Среда для deep work: нет встреч ради встреч, короткие циклы фидбека, performance-коучинг. - Сильная команда: инженеры из tier-1 компаний, призёры IMO, IOI, ICPC, ВсОШ. Требования - Ежедневное применение AI-кодинг тулов (Claude Code, Codex, Cursor) с коммерческим результатом. - Умение видеть не только ускорение от агента, но и скрытый техдолг — на уровне кэшей, pipeline, memory model. - Быстрое нахождение багов и галлюцинаций в сгенерированном коде, ответственность за код агента как за свой. - Инженерное понимание LLM: контекст, токены, tool use, контроль качества выхода. - Знание C++ от 17 стандарта и выше на уровне команды. - Знание ОС, железа, сетей, многопоточки. - От 3 лет коммерческой серверной разработки с production-опытом на C++.

Формат

Удалённо

Страна

Кипр

Город

Не указан

Скриптер игрового процесса Roblox (Luau) Компания: baklajan.io Студия ищет скриптера на Roblox — единственного разработчика на проекте: от пустого места до опубликованной и монетизированной игры. Арт, UI-дизайн, иконки и маркетинг закрыты внутри — нужен тот, кто по готовому ТЗ собирает и запускает игру. Требования - 2+ года коммерческой разработки игр - Luau/Lua, ООП, модульная архитектура, типизация - Клиент-серверная модель: сервер владеет состоянием, все ремоуты валидируются - Сохранения игрока: схема, автосейв, бэкапы, миграция ключей - Экономика и прогрессия: валюты, экспоненциальные кривые, престиж, оффлайн-доход - Монетизация: геймпассы, dev products, идемпотентный ProcessReceipt, аналитика - CFrame/векторы, рейкасты, физика, работа с камерой - AI-first подход: код пишется с AI на максимуме, умение ставить задачу модели и ревьюить результат - Опыт published-игр на Roblox или бэкграунд в мобильном F2P (live-ops, IAP, ретеншн) как плюс Стек: - Luau (Roblox) - Roblox Studio + Rojo (код лежит на диске, синк в Studio) - Git - Knit (service/controller), ProfileStore, DataStores, MarketplaceService - AI-инструменты для кодинга (Claude Code / Codex / Cursor) — обязательно, ежедневно - Blender на уровне «принять FBX и починить импорт» — плюс Задачи - Полностью вести один тайтл: архитектура, геймплей, данные, экономика, монетизация, полировка - Работать по written spec и сдавать результат с доказательством, что он работает - Собирать системы из библиотеки готовых плейбуков и пополнять её - Короткие фиксированные релизные циклы — от концепта до публикации внутри цикла; следующий тайтл всегда уже в очереди Условия - Зарплата до 3000$ - Полностью удалённо - Полное владение проектом, без микроменеджмента - AI-инструменты оплачиваются, используются на максимум - Живые проекты с реальными игроками и выручкой Процесс отбора Оплачиваемое тестовое — одна система по ТЗ, работающий код + подтверждение, что запускается.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Продуктовый аналитик AI Компания: Джетлин Требования - Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет. - Уверенное владение SQL. - Продвинутый уровень Excel. - Опыт построения отчетности и дашбордов (Power BI, Grafana, Tableau или аналогичные инструменты). - Опыт подготовки аналитических материалов для руководителей. - Практический опыт использования AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Gemini, Codex или аналогичных) в ежедневной работе. - Умение быстро создавать прототипы, автоматизации, SQL-запросы, Python-скрипты и аналитические исследования с использованием AI (vibe coding). Будет плюсом - Владение Python (pandas). - Опыт работы с ClickHouse, Prometheus, Grafana. - Понимание принципов работы AI, LLM и генеративного искусственного интеллекта. - Опыт использования AI Coding и AI-агентов в рабочих процессах. - Опыт работы в финтехе Задачи - Развивать систему аналитики и метрик AI-платформы. - Собирать, обрабатывать и консолидировать данные из различных источников. - Подготавливать регулярную аналитическую и управленческую отчетность для руководства. - Разрабатывать и сопровождать систему KPI и ключевых метрик AI-платформы. - Создавать дашборды и визуализации для мониторинга ключевых показателей. - Анализировать использование AI-платформы, LLM-моделей и AI-сервисов. - Анализировать производительность инфраструктуры (TTFT, latency, очереди, загрузку GPU, SLA и другие показатели). - Анализировать использование токенов, API, вычислительных ресурсов и пользовательскую активность. - Оценивать эффективность внедрения AI-инструментов и AI Coding в подразделениях компании. - Формировать аналитические выводы и рекомендации по развитию платформы. - Автоматизировать подготовку отчетности и аналитических процессов совместно с инженерами команды. - Использовать современные AI-инструменты для повышения эффективности анализа данных, подготовки отчетности и ав

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

DevOps / SRE Engineer Компания: Chatus Мы ищем сильного DevOps / SRE-инженера, который возьмёт ответственность за развитие, автоматизацию и стабильность нашей инфраструктуры. Мы — AI-First команда. Искусственный интеллект для нас — не дополнительный инструмент, а часть ежедневных рабочих процессов. Мы активно используем AI для разработки, автоматизации, анализа инфраструктуры, поиска проблем и ускорения принятия решений. Поэтому нам нужен специалист, который не только уверенно работает с современной инфраструктурой, но и обладает экспертным уровнем владения Claude Code, Codex и другими AI-инструментами. Чем предстоит заниматься - Развивать и поддерживать Kubernetes-инфраструктуру. - Управлять деплоем приложений с помощью Helm. - Проектировать, развивать и поддерживать CI/CD-пайплайны. - Автоматизировать создание и изменение инфраструктуры с помощью Terraform. - Работать с облачной инфраструктурой, преимущественно Selectel. - Настраивать мониторинг, алертинг и централизованное логирование. - Обеспечивать безопасную работу с секретами, ролями и политиками доступов. - Поддерживать Linux-серверы и production-окружение. - Настраивать reverse proxy, балансировку нагрузки и сетевое взаимодействие сервисов. - Диагностировать и устранять инциденты в production. - Автоматизировать инфраструктурные процессы с помощью Bash, Python и AI-инструментов. - Анализировать текущую инфраструктуру и предлагать решения по повышению её надёжности, производительности и управляемости. - Взаимодействовать с разработчиками и CTO по вопросам архитектуры, эксплуатации и развития инфраструктуры. Hard skills - Практический опыт работы с Kubernetes и Helm. - Уверенное владение Docker и понимание принципов контейнеризации приложений. - Опыт проектирования и поддержки CI/CD-пайплайнов: GitLab CI, GitHub Actions или аналогичные решения. - Опыт работы с облачными провайдерами. Опыт с Selectel будет преимуществом. - Уверенное использование Terraform для управления инфраструктурой. - Опыт настройки мониторинга, алертинга и централизованного логирования. - Понимание принципов безопасной работы с секретами и политиками доступов. - Опыт администрирования Linux-серверов. - Понимание сетевых протоколов, reverse proxy и балансировки нагрузки. - Навыки диагностики и устранения инцидентов в production. - Навыки автоматизации инфраструктурных процессов с помощью Bash или Python. - AI-First подход к работе. - Экспертное владение Claude Code и Codex. - Умение использовать AI не только для генерации кода, но и для анализа инфраструктуры, диагностики инцидентов, автоматизации процессов, ревью конфигураций и ускорения инженерной работы. Soft skills - Готовность брать на себя ответственность за результат. - Проактивность и инициативность в улучшении инфраструктуры и внутренних процессов. - Умение самостоятельно находить и устранять причины проблем, а не только их последствия. - Системное мышление и внимание к деталям. - Готовность работать в условиях высокой степени автономности. - Умение эффективно коммуницировать с разработчиками, CTO и другими участниками команды. - Способность предлагать новые решения и аргументированно защищать свою позицию. - Открытость к обратной связи и желание постоянно развивать свои компетенции. - Ориентация на качество, надёжность и автоматизацию вместо ручных процессов. - Ответственный подход к эксплуатации production-систем. - Готовность постоянно внедрять AI в собственные процессы и помогать команде находить новые сценарии его применения. Что для нас особенно важно Мы не ищем инженера, который использует AI только как поисковик или генератор отдельных команд. Нам нужен специалист, для которого Claude Code, Codex и другие AI-инструменты являются полноценной частью инженерного процесса: от проектирования решений и написания конфигураций до диагностики production-инцидентов, автоматизации рутины и анализа возможных рисков. AI-First мышление — одно из ключевых требований этой позиции. Мы ожидаем, что вы будете активно искать способы выполнять работу быстрее, точнее и надёжнее за счёт грамотного сочетания инженерной экспертизы, автоматизации и возможностей искусственного интеллекта.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

Стажер AI-разработчик О компании и проекте AGIMA — интегратор Digital-решений. С 2006 года реализовано более 700 крупных проектов для таких заказчиков, как X5 Retail Group, МегаФон, АльфаСтрахование, Леруа Мерлен, O’Stin, Спортмастер, М.Видео и других. Принципы работы: - Главный капитал — это люди, компания готова помочь в непростых жизненных ситуациях. - Регламенты должны помогать, а не ограничивать. - Жёсткая субординация не практикуется. - Ценится эффективность сотрудников и их профессиональный рост. В AGIMA действует внутренний R&D, создающий AI-инструменты для команды и продуктов компании. В команду ищут стажёра-вайбкодера. Задачи full-stack: бывают и на бэке, и на фронте, иногда в одном тикете. Точно понадобится: голова, любопытство и привычка доводить дело до прода с помощью AI-агентов. Точно не понадобится: глубокая специализация в одной области. Что предстоит делать - Писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами. - Допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды. - Собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук. - Делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы. - Поднимать сервисы в инфраструктуре, привязывать домены, чинить мониторинг. Микс задач подбирается под сильные стороны и интересы кандидата. Слабые стороны прокачиваются под менторами. Требования - Знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension): понимание, что такое контекст, скиллы, sub-agents, MCP. Если эти слова незнакомы — пока рано. - Базовый код: умение прочитать чужой Python / JS / TS-сервис, разобраться и внести изменение. - Linux, Docker, git на уровне «не теряюсь в терминале». - Самостоятельность как принцип: задачи декомпозируются и движутся самостоятельно, ментор — для архитектурных вопросов и ревью, а не для пошагового сопровождения. - Английский на уровне чтения документации. Будет плюсом - Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui. - Python / Node.js на уровне «писал свои сервисы». - n8n, DeepResearch, опыт деплоя и работы с CI/CD. - Figma → код, базовое SEO. Если знаете половину — не страшно, вторую половину доберёте по ходу. Что мы предлагаем - Удалённая работа, гибкий график, 25–40 часов в неделю. - Минимальная стажёрская ставка или бесплатная стажировка с возможным продолжением сотрудничества при стабильном результате в течение 2–3 месяцев. - Подписки на ведущие AI-инструменты за счёт компании. - Реальный продакшн с ежедневными пользователями — не учебные песочницы. - Опыт работы в R&D-команде, которая каждый день решает задачи на стыке AI и продукта. - Развитие и обучение: предоставляются возможности для углубленного изучения AI через специализированные курсы. Грейдирование для менеджеров — возможность роста и развития в компании. В сопроводительном письме просьба указать 1. Что вы автоматизировали или собрали с помощью AI-агентов за последние 3 месяца (сервис / сайт / интерфейс / плагин — что угодно). 2. Ссылку на результат: репозиторий / live-сайт / видео-демо. 3. С каким харнесом работаете и почему.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

AI-first Web Designer в MOX Creative Studio Компания: mox-studio.ru Ищем веб-дизайнера, который делает дизайн через нейросети. Нам нужен не просто человек, который “генерит картинки”, а дизайнер с хорошим вкусом, пониманием веба и AI-first подходом: умеет искать визуальные направления, собирать лендинги, работать с композицией, типографикой, цветом и доводить AI-результат до сильного дизайна. Обязанности - Создавать лендинги, промо-страницы и digital-материалы. - Использовать AI как обязательную часть дизайн-процесса. - Собирать визуальные концепции, moodboard, референсы. - Дорабатывать результат руками: структура, композиция, типографика, детали. - Работать над задачами студии и клиентскими проектами. Требования - Опыт веб-дизайна. - Умение создавать дизайн с помощью AI-инструментов. - Хороший вкус и насмотренность. - Понимание структуры лендингов. - Портфолио с живыми работами. Инструменты Recraft, Midjourney, ChatGPT, Claude, Codex, Flux, Krea, Ideogram, Tilda / Webflow / Framer и другие AI/no-code инструменты. Формат работы Удалённо / full-time, part-time или проектно.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

GenAI Engineer / AI Builder/ AI Agent Associate / AI Application Specialist Компания: Magic Compass Holdings Limited Тип занятости: Контрактор на полный рабочий день, удаленно. Рабочие часы: 9:00 – 18:00 по местному времени. О вакансии Мы ищем инициативного GenAI Engineer / AI Builder / AI Agent Associate / AI Application Specialist для проектирования и создания ИИ-рабочих процессов и ИИ-агентов, повышающих продуктивность бизнеса в различных бизнес-функциях. Вы будете проектировать, создавать и поддерживать ИИ-решения, автоматизирующие бизнес-процессы, повышающие операционную эффективность и обеспечивающие эффективное сотрудничество человека и ИИ в разных бизнес-функциях. Первоначально вы будете поддерживать нашу команду по ИИ и управлению рисками. По мере развития наших ИИ-возможностей вы будете работать с другими бизнес-функциями над созданием практических ИИ-решений, повышающих продуктивность и операционное совершенство. Эта роль идеально подходит для тех, кто любит быстро превращать бизнес-требования в масштабируемые ИИ-приложения и воплощать идеи в реальные бизнес-результаты. Обязанности Разработка ИИ-агентов и рабочих процессов: - Проектирование, создание и поддержка ИИ-агентов для бизнес-операций. - Разработка систем мониторинга, логирования и наблюдаемости за поведением агентов и правилами безопасности. - Разработка ИИ-рабочих процессов, автоматизирующих повторяющиеся бизнес-процессы. - Преобразование бизнес-требований в практические ИИ-решения. - Создание масштабируемых ИИ-приложений, повышающих продуктивность и операционную эффективность. - Интеграция ИИ-решений с внутренними системами и сторонними платформами. Бизнес-приложения ИИ: - Разработка ИИ-решений для различных бизнес-функций, включая управление рисками, тестирование, маркетинг, операции и поддержку клиентов. - Выявление возможностей, где ИИ может автоматизировать ручную работу, улучшить принятие решений и оптимизировать бизнес-операции. Разработка ИИ: - Создание ИИ-приложений с использованием современных больших языковых моделей (LLM). - Проектирование промптов, ИИ-рабочих процессов и мультиагентных решений для различных бизнес-сценариев. - Разработка решений с использованием RAG, MCP, вызова функций, памяти и вызова инструментов. - Интеграция API LLM во внутренние платформы и конвейеры автоматизации. - Создание ИИ-рабочих процессов с использованием как кодовых, так и low-code/no-code платформ, где это уместно. - Постоянная оценка новых ИИ-технологий и рекомендация практических бизнес-применений. Требования - Опыт от 1 до 3 лет в создании ИИ-приложений, ИИ-агентов или решений для автоматизации рабочих процессов. - Практический опыт работы с ведущими ИИ-моделями, такими как OpenAI (GPT), Openclaw, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Llama или аналогичными большими языковыми моделями (LLM). - Опыт использования современных инструментов ИИ-разработки, таких как Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Genspark, Manus, OpenHands или аналогичных инструментов разработки с использованием ИИ. - Знакомство с фреймворками ИИ-агентов, концепциями агентного ИИ (планирование, агенты, использующие инструменты, генерация с дополненной выборкой) — допускается практический опыт или проекты на стороне. - Опыт интеграции ИИ-решений с API, сторонними сервисами или внутренними бизнес-системами. - Базовые навыки программирования на Python и знакомство с prompt engineering, проектированием ИИ-рабочих процессов или RAG. - Опыт в сфере финансовых технологий, трейдинга, управления рисками и/или цифровых активов. - Сильные аналитические способности, навыки решения проблем и коммуникации, а также увлеченность изучением и применением новых ИИ-технологий. - Способность эффективно общаться на английском языке, сильное аналитическое мышление, способность решать проблемы. - Опыт создания мультиагентных систем, платформ автоматизации рабочих процессов и/или развертывания ИИ-приложений в production-средах. Условия работы - Полностью удаленная работа с графиком по вашему местному времени. - Создание ИИ-решений, решающих реальные бизнес-задачи. - Работа с различными бизнес-функциями и участие в формировании ИИ-трансформации компании. - Работа с новейшими ИИ-технологиями, LLM, ИИ-агентами, автоматизацией рабочих процессов и современными инструментами ИИ-разработки. - Возможность создавать практические ИИ-приложения с прямым влиянием на бизнес.