Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

Стажёр AI разработчик в дирекцию развития казначейства Компания: Альфа-Банк Город: Москва Формат работы: гибрид Обязанности - Участвовать в разработке ИИ-агента - Взаимодействовать в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры - Проводить функциональное тестирование - Работать в Jira и Confluence Требования - Понимание общих принципов реляционных баз данных (таблица данных, первичный и внешний ключи, индексы, связи между таблицами) - Продвинутое знание MS Excel, SQL, Python - Наличие представления об основных банковских продуктах - Наличие интереса к искусственному интеллекту и желание использовать его в личных и стратегических задачах - Будет преимуществом базовое знание системы оркестрации процессов обработки данных Apache Airflow и базовое знание инструментов визуализации Apache Superset

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

C++ Unreal Engine Middle/Middle+ разработчик (проектная занятость) Мы небольшая команда, разрабатывающая PC-игру на Unreal Engine 5 в жанре симулятора с механиками реальной жизни. В команде уже есть ведущий разработчик, сеньор разработчик, бекенд/веб специалист, а так же 3D/2D артист. Периодически подключаются внештатные специалисты под отдельные задачи. Проект финансируется за счет собственных средств основателей. Сейчас ищем Unreal Engine C++ разработчика для ускорения реализации игровых систем и механик. На текущем этапе реализовано около 20% проекта. Основная цель ближайшего этапа — подготовка проекта к дальнейшему масштабированию и привлечению издательств. Рассматриваем как универсальных разработчиков, так и специалистов по отдельным системам UE. Нужен специалист, который сможет быстро и качественно реализовывать игровые механики и системы, согласно техническому заданию Задачи - Реализация игровых механик на C++ (преимущественно) - Разработка систем инвентаря, экономики и взаимодействий - Разработка UI / GUI - Написание логики поведения для NPC - Интеграция новых систем в существующий код проекта - Исправление багов, оптимизация Требования - Опыт работы с Unreal Engine от 2 лет (коммерческий опыт приветствуется) - Хорошее знание C++ в Unreal Engine: управление памятью, понимание и применение основных сущностей игрового движка, а также жизненного цикла объектов - Опыт разработки игровых механик и систем - Знание Blueprint - Опыт работы с UI / UMG - Умение работать в существующей архитектуре проекта - Понимание основ оптимизации в UE5 - Опыт работы с Git и Jira (или другими Agile-подобными сервисами) Будет плюсом - Опыт разработки симуляторов, песочниц и игр в жанре менеджмента - Опыт работы с AI Behavior Trees - Опыт разработки систем инвентаря и экономики - Понимание базовых принципов сетевой разработки Формат работы - Удаленная проектная работа - Работа по отдельным задачам с заранее согласованной стоимостью - Перед началом работы требуется оценка сроков и стоимости реализации задачи - Оплата производится за выполненный результат, а не за количество потраченных часов - Ориентир по внутренней оценке задач — до 1700 RUB/час - Общий объём работ на текущем этапе — ориентировочно 200–300 часов - Работаем по договору с NDA, тестовое оплачивается, далее по предоплате Важно - Не ищем архитектора или технического лидера - Нужен разработчик, способный стабильно и самостоятельно реализовывать поставленные задачи - Архитектура проекта и техническое руководство уже есть внутри команды При отклике желательно - GitHub / портфолио - Видео или билд проектов - Краткое описание систем и механик, реализованных лично

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Инженер данных Компания: Альфа-Банк Местоположение: Москва Формат работы: гибрид Задачи - Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка. - Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения. - Разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по разработанному функционалу. - Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira. - Проверка качества кода (код-ревью), написанного инженерами и младшими инженерами данных. Требования - Python — уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных — numpy, pandas. - Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников. - Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию. - SQL — умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum. - Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных. - Airflow — опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Специалист для обеспечения качества AI-платформы, связанной с монетизацией трафика в Telegram на базе AI Обязанности Функциональное тестирование: ручное тестирование релизов и обновлений платформы. Тестирование интеграций: сборка, настройка и проверка клиентских воронок продаж (чат-боты, рассылки, интеграции со сторонними сервисами). Сквозная проверка сценариев: контроль логики работы алгоритмов, корректности передачи данных внутри платформы. Автоматизация тестирования: разработка и поддержка автотестов. Анализ дефектов: локализация багов, поиск узких мест в бизнес-сценариях и заведение подробных баг-репортов в таск-трекере. Требования Опыт работы в тестировании программного обеспечения от 3 лет (понимание полного цикла QA, самостоятельная разработка тест-кейсов и чек-листов). Навык чтения кода на уровне, достаточном для анализа логики приложения (приветствуется знание Python или JavaScript/TypeScript). Уверенное владение SQL для проверки целостности и корректности данных непосредственно в базах данных. Практический опыт работы с инструментами автоматизации тестирования. Понимание принципов работы маркетинговых воронок, CRM-систем и механизмов интеграций (REST API, Webhooks, JSON/XML). Инструментарий: опыт работы с системами контроля версий (Git), CI/CD (плюсом будет знакомство с Docker), а также с Jira или аналогичными баг-трекерами и Zeplin/Figma для сверки макетов. Soft skills: высокая внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение ясно коммуницировать с разработкой и бизнесом, готовность глубоко погружаться в техническую и бизнес-логику задач. Будет плюсом Опыт нагрузочного тестирования. Знание инструментов визуального регрессионного тестирования. Опыт работы с платежными шлюзами и понимание протоколов безопасности транзакций. Условия Формат работы: полностью удаленный. График: 6/1 (ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК; СБ — с 10:00 до 14:00). Испытательный срок: 2 недели оплачиваемой стажировки (полная ставка, без срезов оклада). Оплата: 1000–1500$ по результатам собеседования. Выплаты производятся каждые 2 недели на USDT (BEP20). Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации).

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Auto QA-инженер (Java) Москва, гибрид Мы создаем платформу для запуска персональных предложений на розничных клиентов Сбера. Наша команда отвечает за ядро системы: базу данных и комплекс взаимодействующих с ней сервисов. Дополнительно работаем с потоковой обработкой данных. Мы ищем человека, для которого тестирование — это про управление качеством, а не про прогон чек-листов. Обязанности — проводить ручное тестирование (функциональное, интеграционное, регрессионное), создавать и развивать тестовую модель — писать автотесты на Java — работать с логами, API, SQL-запросами — подготавливать артефакты для процедуры тестирования — работать с баг-трекингом (Jira и другие системы) — вести коммуникацию с контрагентами Требования — наличие высшего образования — опыт работы QA-инженером от полугода — знание Java core на уровне написания и поддержки автотестов — владение SQL на уровне написания базовых запросов — опыт работы с REST (Postman/Insomnia) — знание жизненного цикла ПО, понимание гибких методологий разработки ПО Будет преимуществом: — интерес к внедрению AI-практик — навыки работы с генеративными AI-моделями Условия — офисный/гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — выгодная ипотека для сотрудников — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа Помощник project-менеджера Удалённо Обязанности — Формировать ТЗ для разработчика дашбордов. — Настраивать инструменты под процесс: Jira, Confluence и др. — Помогать совместно с командой строить планы, декомпозировать задачи, корректировать сроки, когда меняются вводные. — Работать с рисками проактивно: не просто фиксировать, а предлагать решения и предупреждать проблемы до того, как они стали критическими. Требования — Понимание, как устроена разработка, чем аналитик отличается от разработчика, что такое тестирование, выкатка релиза и пост-анализ после внедрения. — Опыт владения Jira и другими системами управления задачами. Будет преимуществом: — Опыт работы с BI (витрины данных, дашборды, DWH). — Опыт работы с BI системами Qlik, Superset. — Опыт проведения CustDev (глубинные интервью, качественные и количественные исследования). — Общее понимание того, как строятся корпоративные аналитические и инфраструктурные проекты. — Опыт написания проектной документации. Условия — Гибкий график работы с возможностью совмещения с учебой. — Зарплата в соответствии с отработанными часами. — Наставник и план обучения. — Гибридный формат работы. — Работа в команде профессионалов.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Компания UST ищет AI-инженера для создания и внедрения продакшн-систем агентного ИИ корпоративного уровня. Инженер будет разрабатывать мультиагентные рабочие процессы, интегрировать большие языковые модели в существующие корпоративные системы и обеспечивать развертывание и автоматизацию для их надежной и безопасной работы в продакшене. Задачи: - Создание AI-агентов и мультиагентных систем с использованием фреймворков LangGraph и инструментов LangChain. - Разработка и настройка рабочих процессов промт-инжиниринга для нескольких LLM (GPT, Claude, LLaMA) с балансировкой надежности, стоимости и задержки. - Разработка REST API, WebSocket-сервисов и событийно-ориентированных конвейеров для AI-сервисов реального времени, стабильных под нагрузкой. - Автоматизация тестирования и релизов через Jenkins CI/CD, поддержание стандартов кода и документации с использованием Git, Jira и Confluence. - Развертывание AI-приложений на предприятии в соответствии с лучшими практиками. - Использование AI-дополненных инструментов разработки, таких как Claude Code и Codex, для ускорения поставки. - Координация с командами платформы, безопасности и продукта для обеспечения масштабируемых и безопасных развертываний. Требования: - 3-5 лет опыта в машинном обучении, AI или смежной области с поставленными продакшн-системами. - Не менее 1 года создания кастомных агентных AI-приложений. - Уверенные навыки Python и современные практики разработки. - Практический опыт работы с LLM и промт-инжинирингом на протяжении всего жизненного цикла приложения. - Подтвержденный опыт создания AI-агентов с LangGraph. - Знание как минимум одной корпоративной облачной AI-платформы для создания и развертывания агентных приложений, такой как Azure AI Foundry, AWS Bedrock или Google Gemini Enterprise, включая практики облачного развертывания. - Рабочее знание REST API, WebSockets и событийно-ориентированных систем. - Владение инструментами CI/CD (Jenkins) и контроля версий (Git). - Свободное владение AI-дополненными инструментами разработки для быстрого прототипирования. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, аналитический подход к решению проблем и способность работать самостоятельно в кросс-функциональной команде. - Курирование слоя данных и интеграция с исходными системами для агентных приложений. Желательно: - Знакомство с Databricks. - Опыт работы с MLOps/LLMOps процессами и мониторингом приложений. - Знание корпоративной безопасности, соответствия требованиям и управления для AI-систем. - Знакомство с практиками управления жизненным циклом кода и моделей. Условия: - Локация: Калифорния. - Компенсация: $94,000-$141,000. - Льготы для штатных сотрудников: минимум 10 дней оплачиваемого отпуска в год, 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников), 10 оплачиваемых праздничных дней, оплачиваемый отпуск по утрате близкого человека и исполнение обязанностей присяжного. Участие в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для сотрудников и их иждивенцев, проживающих в США, а также оплачиваемые компанией льготы для сотрудников: базовое страхование жизни, страхование от несчастных случаев и инвалидности, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. Штатные сотрудники могут приобрести дополнительные добровольные льготы по краткосрочной нетрудоспособности и участвовать в сберегательном счете на медицинские расходы (HSA), а также в гибком счете расходов (FSA) на здравоохранение, уход за детьми и/или транспортные расходы в соответствии с нормами IRS. Льготы различаются в Пуэрто-Рико. Сотрудники, работающие неполный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников) и могут участвовать в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Временные сотрудники, работающие полный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников).

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Data Scientist Офис (Москва) Lamoda — интернет-магазин одежды и обуви. Требования: - высшее техническое образование - опыт работы в области анализа данных не менее 1 года - работа с базами данных (Postgre, ClickHouse, Hive) - уверенное владение SQL (оконные функции, CTE и т.д.) - Python (numpy, pandas, seaborn) - инструменты для работы с BigData (Spark, Hadoop) - умение визуализировать данные и создавать информативные отчёты - умение структурировать информацию, формулировать выводы и презентовать результаты; инициативность и внимание к деталям - будет плюсом опыт работы с BI-системами - Jira, Confluence для совместной работы - навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом - опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах; навыки создания и использования AI-агентов - инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Data Scientist в команду RecSys от 300 000 ₽ Удалённая работа 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Требования: - Опыт работы с рекомендательными системами от 2 лет. - Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3 лет). - Отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек. - Владение одним из DL-фреймворков (torch/tensorflow/keras). - Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А/Б-тестирование. - Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review. - Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

Стажёр AI разработчик в дирекцию развития казначейства Компания: Альфа-Банк Формат работы: гибрид Уровень: intern Локация: Москва Обязанности - Участвовать в разработке ИИ-агента - Взаимодействовать в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры - Проводить функциональное тестирование - Работать в Jira и Confluence Требования - Понимание общих принципов реляционных баз данных (таблица данных, первичный и внешний ключи, индексы, связи между таблицами) - Продвинутое знание MS Excel, SQL, Python - Наличие представления об основных банковских продуктах - Наличие интереса к искусственному интеллекту и желание использовать его в личных и стратегических задачах - Будет преимуществом базовое знание системы оркестрации процессов обработки данных Apache Airflow и базовое знание инструментов визуализации Apache Superset

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Задачи - Разрабатывать MCP-серверы и интеграции с внутренними IT-системами. - Создавать цифровые роли Avatar для обработки заявок, диагностики и подсказок инженерам. - Автоматизировать типовые операции IT Operations. - Подключать источники данных: мониторинг, логи, CMDB, Jira/ITSM, базы, внутренние API. - Делать простые backend-сервисы, скрипты, воркфлоу и API-обвязки. - Работать с RAG, памятью, skill-ами, tool calling, LLM API. - Разбирать реальные кейсы инженеров и превращать их в работающие MVP. - Писать документацию: как работает интеграция, как поддерживать, как диагностировать. Требования - Уверенная backend-разработка или automation engineering. - Python как основной рабочий инструмент; Go / TypeScript — плюс. - Опыт работы с REST API, JSON, SQL, Git, Docker. - Понимание Linux, сетей, логов, мониторинга, базовой эксплуатации. - Умение писать надежные интеграции, а не только прототипы. - Понимание LLM-инструментов: prompts, tools, agents, RAG, function calling. - Готовность работать с внутренними legacy-системами и неполной документацией. - Самостоятельность: сам разобрался, уточнил, сделал, задокументировал. Условия - Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествия, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»). - Стабильную заработную плату и социальные гарантии. - Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании. - Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора. - Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами, а также собственный тренажерный зал. - Гибридный формат работы (2 дня офис), возможен удалённый формат. - Корпоративная культура: внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

AI Product Manager (ПравоТех) ПравоТех ищет AI Product Manager для развития линейки AI-продуктов. Компания с 2008 года создает IT-решения для автоматизации юридических бизнес-процессов. Продуктами ПравоТех ежедневно пользуются тысячи компаний, включая крупнейшие банки, страховые организации и корпоративных клиентов. О роли Ищем продуктового менеджера, который будет развивать экономику AI-продуктов, принимать решения на основе данных и находить точки роста эффективности. Это роль на стыке Product, Data, AI Engineering и Finance. Задачи - управлять экономикой AI-продуктов и анализировать ключевые метрики - рассчитывать и развивать unit economics - оценивать влияние новых функций на экономику продукта - формировать дерево продуктовых метрик - управлять backlog и приоритизировать задачи на основе данных - участвовать в развитии тарифов, монетизации и pricing-моделей - анализировать стоимость AI-инференса, моделей и инфраструктуры - совместно с командами разработки искать способы повышения эффективности и маржинальности - готовить рекомендации для продуктовой команды и руководства Требования - опыт работы Product Manager в IT от 3 лет - понимание продуктовых метрик и unit economics - опыт развития B2B SaaS-продуктов (AI — будет преимуществом) - опыт работы с Jira и продуктовым backlog - умение принимать решения на основе данных - понимание монетизации цифровых продуктов - уверенное владение SQL, BI-инструментами или продуктовыми системами аналитики - системное мышление и самостоятельность Будет плюсом - опыт развития AI- или LLM-продуктов - понимание стоимости AI-инференса, токенов и GPU-инфраструктуры - опыт работы с PostHog, Metabase, ClickHouse, PostgreSQL - опыт внедрения usage-based pricing или freemium-моделей - участие в развитии тарифной политики Что предлагаем - участие в развитии ключевого AI-направления компании - работу над продуктами, которыми ежедневно пользуются тысячи клиентов - сильную продуктовую команду и быстрый цикл принятия решений - возможность влиять на стратегию и экономику продуктов - оформление по ТК РФ - ДМС - корпоративное обучение - командный бонус по результатам работы - удалённый или гибридный формат (Москва / Самара)