Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

Германия

Город

Берлин

О компании YLD — remote-first консалтинговая компания, специализирующаяся на разработке ПО, продуктовом дизайне и данных. Команды расположены в Лондоне, Лиссабоне и Порту. Компания — равноправный работодатель, ценит разнообразие. Ценности: рост каждый день, инклюзивность, отношения на честности и этике, вдохновляющие решения, совместный успех. О роли Платформенный инженер входит в клиентскую команду, отвечает за управление доступом к облаку и идентификацией, а также за большую часть инфраструктуры как кода. Ежедневная работа: контроль того, кто и что может делать в облачной среде, и развертывание новых инструментов. Так как это общая инфраструктура, важная часть роли — аккуратное управление изменениями, управление и разблокирование других команд. Требования - Сильный практический опыт AWS, особенно IAM, IAM Identity Center / SSO и AWS Organizations (обязательно) - Terraform (обязательно), Terragrunt (желательно) - Опыт работы с общей инфраструктурой с высокой зоной поражения - GitHub Actions для CI/CD, включая OIDC-федерацию с облачными провайдерами - Знакомство с Datadog, CloudWatch или аналогичными инструментами - Некоторый опыт Python или JavaScript для скриптов - Опыт работы с несколькими облаками — плюс - Внимание к чистым инженерным практикам, включая тестирование и надежность - Использование AI-инструментов для усиления работы, разумное применение новых технологий там, где они действительно добавляют ценность Условия - Удаленная работа (EU, часовой пояс GMT) - Контракт (B2B) на 6 месяцев с возможностью продления - Возможность работать с прогрессивной, этичной и дружной командой, развивать навыки в быстрорастущем бизнесе - Remote-first среда, гибкий график и баланс работы и жизни

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

CloudMill — студия веб-разработки. Берем проекты целиком и доводим их до результата: дизайн, UI/UX, разработка, запуск на сервере, дальнейшая поддержка. Над каждым проектом работает команда, поэтому не придется одновременно рисовать макеты, писать backend и чинить сервер. Ищем junior frontend разработчика. Требования: - Знакомство с frontend разработкой, желание работать над реальными проектами и постепенно прокачивать навыки. - Коммерческий опыт не обязателен. Подойдет, если недавно начал, собирал свои проекты, изучал HTML, CSS и JavaScript, пробовал современные инструменты. - Ценим инициативу: если видишь, что задачу можно сделать лучше, интереснее или удобнее, не нужно молча делать «как написано». Условия: - График: 5/2, с 10:00 до 17:00 по Москве. - Зарплата: от 45 000 до 65 000 рублей, возможен должностной и финансовый рост. - Бонусы за выполнение задач. Итог зависит от объема и количества выполняемой работы. - Трудоустройство: ТК, ГПХ или как самозанятый. В команде есть опытные специалисты, новичка не оставляют один на один с задачами. Будет наставник, помощь и нормальное погружение в процессы.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Агентство SVMD, работающее с 2013 года, оказывает маркетинговые сервисы для мобильных продуктов по всему миру. На основе опыта привлечения пользователей развивает услуги видеопродакшена с фокусом на игровой отрасли. Среди клиентов — топ-10 игровых компаний на мировом рынке. В команде горизонтальная структура, у каждого сотрудника есть возможность высказывать и реализовывать свои идеи. Приглашаем 2D/3D Playable Developer на проектную работу с возможностью перехода в штат. Задачи: - Разработка 3D и 2D Playable креативов на основе готовых брифов. Требования: - Опыт в разработке Playable Ads от 1 года. - Хорошее знание JavaScript и TypeScript. - Опыт работы с Cocos/Unity Luna. - Опыт оптимизации ресурсов (звуки, графика и т.д.). - Умение готовить креатив под разные рекламные площадки (Unity Ads, Facebook, Mintegral, IronSource, Moloco, Google Ads, TikTok и др.). Будет плюсом: - Знание Unity3D, Blender, UE. - Опыт работы в рекламном агентстве. - Инициативность — предлагать варианты решений задач. Условия: - Удаленный формат работы. - Команда, готовая поддержать в любом вопросе. - Проекты международного уровня. - Возможность растить экспертность и зарабатывать.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Software Engineer для модернизации платформы SAP Commerce Cloud с применением AI-инструментов и durable-оркестрации. Роль предполагает проектирование бизнес-процессов, устойчивых к сбоям сервисов, деплоям, ретраям и длительному выполнению. Требуется понимание моделей программирования в стиле Temporal и их применение на Temporal, Cadence, Azure Durable Functions, Conductor или аналогичных платформах. Это практическая инженерная роль, не связанная с AI-стратегией или промт-инжинирингом. Задачи: - Разработка и поддержка возможностей SAP Commerce Cloud на Java и Spring. - Создание интеграций с OCC и REST API. - Проектирование durable-воркфлоу для длительных коммерческих процессов: корзина, оркестрация заказов, обновление остатков, операции восстановления. - Разделение детерминированной логики оркестрации и побочных эффектов. - Проектирование воркфлоу с поддержкой: durable-состояния и replay событий, автоматических ретраев с настраиваемой задержкой, идемпотентного выполнения активностей, таймаутов, таймеров и отмен, компенсаций и бизнес-откатов, сигналов, событий и внешних колбэков, обработки с участием человека, запросов к воркфлоу и операционной видимости, версионирования продакшн-воркфлоу, безопасного восстановления после сбоев воркеров и зависимостей. - Установка осмысленных идентификаторов воркфлоу, очередей задач, ограничений конкурентности и контроля скорости. - Предотвращение неограниченной истории воркфлоу через стратегии продолжения и жизненного цикла. - Автоматизация тестов воркфлоу, активностей, replay, интеграций и сценариев отказов. - Интеграция durable-воркфлоу с SAP Commerce, Kafka, API, базами данных и внешними сервисами. - Применение AI и контекстного инжиниринга для поиска кода, реализации, тестирования, документации, реагирования на инциденты и анализа релизов. - Создание переиспользуемых AI-инструкций, навыков агентов, MCP-интеграций, контекста репозитория и защитных проверок. - Диагностика проблем производительности SAP Commerce: FlexibleSearch, персистентность, кэширование, TaskEngine, Kafka-консьюмеры, конкуренция в базе данных. Требования: - Опыт уровня senior в разработке распределенных продакшн-систем. - Сильный опыт разработки на SAP Commerce Cloud/Hybris или аналогичной платформе. - Продвинутые навыки Java и Spring. - Опыт работы с React.js и современным JavaScript или TypeScript. - Практический опыт минимум с одной durable-платформой оркестрации: Temporal, Cadence, Azure Durable Functions, AWS Step Functions или Conductor. - Глубокое понимание: детерминизма воркфлоу и replay, разделения ответственности воркфлоу и активностей, семантики at-least-once, идемпотентности и предотвращения дублей, классификации ретраев и неретраябельных ошибок, компенсаций и паттернов saga, durable-таймеров и асинхронных событий, версионирования воркфлоу и обратной совместимости, восстановления после сбоев и операционной видимости. - Опыт проектирования событийно-ориентированных интеграций с Kafka или аналогичной технологией обмена сообщениями. - Подтвержденное использование AI-ассистентов или агентных инженерных инструментов в существенной программной работе. - Практическое понимание контекстного инжиниринга: оснащение AI-систем релевантными доменными знаниями, инструментами, инструкциями, примерами и валидацией. - Сильные навыки автоматизированного тестирования, отладки, анализа производительности и поддержки продакшена. Предпочтительно: - Опыт работы с Temporal Java SDK. - Опыт эксплуатации Temporal-воркеров, очередей задач, неймспейсов, расписаний, search attributes, сигналов, запросов и обновлений. - Опыт тестирования replay воркфлоу и безопасной эволюции активных определений воркфлоу. - Знание Protobuf, эволюции схем и обратно совместимых контрактов. - Опыт работы с SAP Commerce 2211, Java 21 и Spring 6. - Опыт с OpenTelemetry, Dynatrace, Kubernetes, Azure и централизованным логированием. - Опыт создания AI-агентов, MCP-серверов, переиспользуемых навыков агентов или систем retrieval-augmented разработки. Критерии успеха: - Коммерческие процессы продолжают работать надежно во время деплоев, сбоев и транзиентных отказов зависимостей. - Ретраи воркфлоу не создают дублирующих платежей, заказов, изменений остатков или внешних запросов. - Длительные процессы наблюдаемы, запрашиваемы, тестируемы и восстанавливаемы. - Существующие воркфлоу эволюционируют без сбоев replay и без нарушения выполняющихся процессов. - AI-инжиниринг измеримо улучшает поставку при сохранении тестирования, ревью и ответственности человека. - Производительность SAP Commerce, операционные издержки и риски релизов снижаются со временем.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

AI Software Engineer — SAP Commerce и durable orchestration, удалённо. Основной стек: SAP Commerce Cloud, Java, Spring, React.js. Оркестрация: Temporal или аналогичная технология durable workflow. Требования: - Опыт уровня senior в разработке распределённых production-систем. - Сильный опыт разработки на SAP Commerce Cloud/Hybris или аналогичной платформе. - Продвинутые навыки Java и Spring. - Опыт работы с React.js и современным JavaScript или TypeScript. - Практический опыт минимум с одной платформой durable orchestration: Temporal, Cadence, Azure Durable Functions, AWS Step Functions или Conductor. - Глубокое понимание: детерминизма и replay workflow, разделения ответственности workflow и activity, семантики at-least-once, идемпотентности и предотвращения дубликатов, классификации ретраев и неретраируемых ошибок, компенсаций и паттернов saga, durable-таймеров и асинхронных событий, версионирования workflow и обратной совместимости, восстановления после сбоев и операционной видимости. - Опыт проектирования event-driven интеграций с Kafka или аналогичной технологией обмена сообщениями. - Подтверждённое использование AI-ассистентов кодирования или agentic-инструментов в существенной программной работе. - Практическое понимание context engineering: оснащение AI-систем соответствующими доменными знаниями, инструментами, инструкциями, примерами и валидацией. - Сильные навыки автоматизированного тестирования, отладки, анализа производительности и поддержки production.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

AI & Automation Engineer в инженерной организации Stellantis. Роль направлена на создание масштабируемых AI-решений для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Специалист будет разрабатывать инструменты автоматизации, программные приложения и интеллектуальные рабочие процессы для повышения эффективности, качества и скорости поставки в инженерных командах. Задачи: - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для поддержки инженерной деятельности V&V. - Создание и внедрение AI-решений, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки валидационных данных. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-пайплайнами, базами данных и валидационными платформами. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и вывод решений в промышленную эксплуатацию. - Взаимодействие с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения консистентности процессов и роста инженерной эффективности через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Сильные навыки программирования минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Опыт работы в данной области от 7 лет. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, пайплайнов данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и работы в команде. - Базовое знакомство с AI-инструментами, концепциями генеративного ИИ или AI-ассистированной разработкой ПО, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительно: - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или AI-ассистированной разработкой ПО. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (Databricks или аналогичными) и CI/CD-инструментами (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными). - Опыт работы с глобальными командами и внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия: - Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и покрытие рецептурных препаратов с первого дня работы. - Программа помощи сотрудникам (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению и гестационное суррогатное материнство. - Более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год. - Отпуск, плавающие дни, дни благополучия, больничные и полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Пенсионные накопительные планы с матчингом взносов работодателя в 401k, Roth и Catch-Up планы. - Взнос работодателя даже при отсутствии личных взносов. - Страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другие добровольные программы. - Корпоративная программа аренды автомобилей для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега. - Скидки на продукцию Stellantis. - Компенсация обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов. - 18 оплачиваемых волонтёрских часов в год.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Инженер по AI и автоматизации в инженерной организации, фокус — создание масштабируемых решений на базе ИИ для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Роль включает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов для повышения эффективности, качества и скорости поставки в инженерных командах. Работа предполагает взаимодействие с глобальными стейкхолдерами для проектирования, внедрения и оптимизации современных возможностей автоматизации и ИИ. Задачи: - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для инженерной деятельности V&V. - Создание и внедрение решений на базе ИИ, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки валидационных доказательств. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и валидационными платформами. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и перевод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и эффективности инженерии через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Опыт работы в данной области от 7 лет. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с инструментами на базе ИИ, концепциями генеративного ИИ или разработкой ПО с помощью ИИ, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительные требования: - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или разработкой ПО с помощью ИИ. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (Databricks или аналогичными) и инструментами CI/CD (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными). - Опыт работы с глобальными командами и внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия: - Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и покрытие рецептурных препаратов с первого дня работы. - Программа помощи сотрудникам (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению и суррогатное материнство. - 17+ оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год. - Отпуск, плавающие дни, дни благополучия, больничные и полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Пенсионные накопительные планы с матчингом взносов работодателя в 401k, Roth и Catch-Up планы. - Взнос работодателя даже при отсутствии взносов сотрудника. - Страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другие добровольные программы. - Корпоративная программа аренды автомобилей для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега, а также эксклюзивные скидки на продукцию компании. - Компенсация обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов. - 18 оплачиваемых волонтерских часов в год.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

Компания строит AI-платформу для управления капиталом: инвестиции, налоги, пенсионные накопления и планирование наследства в одном месте. Продукт поддерживают Google Gradient Ventures, Cathay Innovation, Scale Venture Partners. Роль предполагает полный цикл работы: от понимания задачи пользователя до проектирования решения и его запуска в продакшн. Инженеры используют AI-инструменты для ускорения работы, код и архитектура определяют масштабирование компании. Требования к кандидату: - Сильное владение TypeScript, JavaScript, Python или другими языками программирования - Опыт создания и эксплуатации продакшн-сервисов на AWS или аналогичных облачных платформах (EC2, ECS, RDS, DynamoDB, S3, CloudWatch) - Уверенная работа на всех уровнях стека: фронтенд, бэкенд, инфраструктура - Опыт ведения фич от дизайна до деплоя и мониторинга - Умение проектировать, отлаживать и выпускать код с помощью AI-инструментов разработки (Claude Code, Cursor и т.п.) — включая понимание, когда результат неверен и как это исправить - Опыт работы в agile-среде и итеративных релизах Плюсом будет: - Опыт создания масштабируемых сервисов на Node.js - Опыт разработки сложных веб-приложений на React и TypeScript - Развитое продуктовое чутье — приоритет пользователю, а не самому элегантному решению - Умение разбивать неоднозначные задачи на четкие этапы и работать без детальных инструкций - Опыт наставничества младших инженеров через код-ревью и парное программирование - Опыт в безопасности, финтехе или стартапах Условия: - Медицинская страховка: 100% оплата для сотрудника, 75% для иждивенцев, плюс стоматология и зрение - Пенсионная программа 401(k) - Оплачиваемый отпуск и большинство федеральных праздников - Отпуск по уходу за ребенком - Оплата некоторых обедов в течение недели - Ежемесячная выплата на фитнес - Опционы на акции и возможности раннего их исполнения, фокус на профессиональном развитии - Ежегодный пересмотр компенсации: зарплата и опционы

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Присоединяйтесь к нашей инженерной организации в роли инженера по автоматизации и искусственному интеллекту, специализирующегося на создании масштабируемых решений с использованием ИИ, которые оптимизируют жизненный цикл верификации и валидации (V&V). Эта роль предполагает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов, повышающих эффективность, улучшающих качество и ускоряющих поставку результатов в инженерных командах. Вы будете работать с глобальными заинтересованными сторонами над проектированием, внедрением и оптимизацией современных возможностей автоматизации и ИИ. Ключевые обязанности - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для поддержки инженерной деятельности по верификации и валидации (V&V). - Создание и внедрение решений на основе ИИ, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки доказательств валидации. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и платформами валидации. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и вывод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и увеличения эффективности инженерной работы с помощью автоматизации и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования как минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Более 7 лет соответствующего опыта в этой области. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО, включая контроль версий, отладку, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с инструментами на основе ИИ, концепциями генеративного ИИ или разработкой ПО с помощью ИИ, а также интерес к применению ИИ в задачах инженерной автоматизации. Желательные требования - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или разработкой ПО с помощью ИИ. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием таких технологий, как React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных, такими как Databricks или аналогичными, и CI/CD-инструментами, такими как TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными. - Опыт работы с глобальными командами и поддержки внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Преимущества - Комплексное медицинское и страховое покрытие: медицинские, стоматологические, офтальмологические услуги и рецептурные препараты с первого дня работы; программа помощи сотрудникам (EAP) для решения личных и профессиональных проблем. - Поддержка создания семьи: помощь в лечении бесплодия, услуги по усыновлению и суррогатному материнству. - Щедрый оплачиваемый отпуск: более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая перерыв с 24 декабря по Новый год; отпуск, плавающие и оздоровительные дни, больничные и полностью оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Конкурентоспособные пенсионные накопительные планы: взносы работодателя в планы 401k, Roth и Catch-Up; взнос работодателя даже при отсутствии собственных взносов. - Защита дохода и страховые опции: программы от работодателя и добровольные планы, включая страхование жизни, страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другое. - Программа аренды автомобилей компании: соответствующие требованиям сотрудники и их ближайшие родственники могут участвовать в программе аренды автомобилей Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега; также доступны эксклюзивные скидки на продукцию Stellantis. - Поддержка роста и волонтерства: возмещение стоимости обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов, 18 оплачиваемых волонтерских часов в год.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании Наша миссия — сделать мир программируемым. Зрение — один из ключевых способов понимания мира, и скоро это будет верно и для используемого нами программного обеспечения. Мы создаём инструменты, сообщество и ресурсы, необходимые для того, чтобы сделать мир программируемым с помощью искусственного интеллекта. Roboflow упрощает создание и использование моделей компьютерного зрения. Сегодня более 1 млн разработчиков, включая представителей половины Fortune 100, используют инструменты Roboflow с открытым исходным кодом и размещённые инструменты машинного обучения. Это включает подсчёт клеток для ускорения исследований рака, повышение безопасности на строительных площадках, оцифровку поэтажных планов, сохранение популяций коралловых рифов, управление полётом дронов и многое другое. Roboflow поддерживается отличными клиентами и инвесторами: привлечено более 63 миллионов долларов от Y Combinator, Google Ventures, Craft Ventures, Сэма Альтмана, Лэчи Грума и других ведущих софтверных инвесторов. Roboflowers — увлечённые строители, которые ценят ответственность, подотчётность и склонность к действию. Мы любопытны, активно работаем с новыми технологиями и предпочитаем показывать результаты, а не рассказывать о них. Многие из нас обладают мышлением основателя и процветают в среде с высокой автономией. Чем предстоит заниматься Вам будут поручены самые разные проекты. У каждого инженера есть своя область, на которой он сосредоточен, но мы всё ещё достаточно малы, чтобы не иметь возможности глубокой специализации. Мы ищем технических универсалов, которые не боятся погружаться в новый стек или инструментарий при необходимости (но JavaScript и Node.js составляют основную часть существующей кодовой базы). Большинство задач, над которыми мы работаем, — это части основного продукта (сквозной конвейер для создания проектов компьютерного зрения, от загрузки изображений до аннотации, обучения и развёртывания), но время от времени мы также занимаемся интеграцией маркетинговых и продажных инструментов, тушением пожаров, автоматизацией внутренних процессов и проектами с открытым исходным кодом. У вас будет большая свобода отстаивать проекты, которые вы считаете наиболее приоритетными, и вы будете вносить вклад в наши стратегические решения. Если вам нужен жёсткий список задач, расписанный на многомесячный план, эта роль, вероятно, вам не подойдёт. Большая часть нашей кодовой базы написана на JavaScript, конвейер машинного обучения и обработки изображений — на Python. Мы работаем в основном на Firebase и GCS, часть инфраструктуры машинного обучения — на AWS. Мы всё чаще используем Docker (как внутри компании, так и для клиентских продуктов, например, нашего периферийного сервера инференса). Много кода работает в браузере (включая TensorFlow JS), но мы также создаём API и клиентские библиотеки на нескольких языках. Вам не обязательно иметь опыт во всех этих областях, но вы должны быть готовы осваивать новые навыки по мере необходимости. Мы также надеемся, что вы принесёте новые знания и опыт, которыми сможете поделиться, чтобы помочь остальной команде расти. Мы особенно заинтересованы в добавлении строгости в наши процессы и создании основы для быстрого масштабирования инженерной организации (например, сейчас у нас ограниченное количество тестов и мы не используем фронтенд-фреймворк, навязывающий определённый подход, — это нужно будет изменить в ближайшие месяцы, чтобы беспрепятственно расширять команду). Примеры проектов - Создание интерфейса фильтрации, чтобы пользователи могли комбинировать изображения на основе метаданных, таких как время съёмки, GPS-координаты или пользовательские теги. - Расширение инструмента аннотации для поддержки новых функций (например, полигональная аннотация для сегментации изображений). - Интеграция основного приложения с внешними API для таких задач, как передача задач аннотации на аутсорсинг и анализ производительности развёрнутых моделей. - Оптимизация процесса онбординга. - Более глубокая интеграция с другими нашими продуктами, такими как Roboflow Universe и REST API. - Аннотация следующего поколения с помощью моделей. - Оптимизация скорости и масштабируемости. С кем предстоит работать Наша команда из примерно 120 человек привлекает таких специалистов, как руководители, желающие вернуться к разработке, основатели с выходом на 100+ миллионов, пользователи Roboflow, ставшие членами команды, контрибьюторы открытого кода, велосипедист, проехавший через США, плодовитые хакеры из старших классов, CTO из организации со 100+ инженерами, и многих других исключительных людей. Вы будете напрямую работать с нашим инженерным лидом и командой Full Stack-инженеров. Где работать Roboflow полностью распределён. В настоящее время у нас есть хабы в Нью-Йорке и Сан-Франциско (и мы планируем открыть больше по мере роста плотности в новых городах). Мы предоставляем возможности (например, командные офлайн-встречи в разных городах) и ресурсы (например, стипендию на путешествия в размере 4000 долларов в год) для работы лично с другими членами команды настолько, насколько вы хотите, а также поддерживаем удалённых членов команды. Вы можете работать из одного из наших хабов (мы предлагаем бонус за переезд), из дома, в коворкингах и т.д. Мы хотим, чтобы вы работали там, где вам лучше всего! Когда работать Roboflow в основном работает в дневные часы в США, и есть некоторые синхронные встречи.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Обязанности - Создавать быстрые прототипы, proof-of-concepts, внутренние инструменты и приложения на базе ИИ с использованием современных практик разработки ПО и технологий генеративного ИИ. - Использовать AI-ассистированные инструменты разработки, такие как Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT и аналогичные платформы, для ускорения разработки и экспериментов. - Разрабатывать full-stack приложения и сервисы с использованием React, Next.js, Node.js, Python, JavaScript/TypeScript или Golang. - Работать с большими языковыми моделями (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), промт-инжинирингом, AI-агентами и Model Context Protocol (MCP). - Проектировать и интегрировать REST API, микросервисы и компоненты приложений с поддержкой ИИ. - Экспериментировать с паттернами оркестрации ИИ и новыми инструментами разработчика, быстро превращая идеи в работающие решения. - Взаимодействовать с командами продукта, UX и инженерии для понимания требований и разработки инновационных прототипов. - Использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы и управления кодом. - Тестировать, отлаживать, дорабатывать и документировать прототипы и приложения. - Отслеживать новые технологии генеративного ИИ, фреймворки, coding-ассистенты и методологии разработки. Требования - Сильные навыки программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Golang или Node.js. - Опыт работы с React и/или Next.js. - Знание REST API, микросервисов и Git/GitHub. - Практический опыт работы с Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT или аналогичными AI-ассистированными инструментами кодирования. - Понимание LLM, RAG-архитектур, промт-инжиниринга, AI-агентов и MCP. - Развитые навыки решения проблем, аналитического и креативного мышления. - Способность быстро осваивать новые технологии и экспериментировать с новыми инструментами. - Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде. - Интерес к генеративному ИИ, быстрому прототипированию и AI-ассистированной разработке ПО. Опыт и образование - 0–2 года профессионального опыта разработки ПО. - Подтверждённый опыт создания программных проектов, прототипов, приложений или proof-of-concepts с использованием современных технологий разработки. - Опыт использования AI-ассистентов кодирования или инструментов генеративного ИИ для улучшения разработки строго предпочтителен. - Академический, личный, стажёрский, open-source или проектный опыт может рассматриваться вместо большого профессионального опыта. - Обязательно гражданство США. - Предпочтительно степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering, Information Technology или смежной технической области; эквивалентное образование, обучение, курсы или подтверждённый технический опыт могут быть рассмотрены. - Требуются отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском и способность профессионально взаимодействовать с разными людьми. Условия - Удалённая работа на территории США. - Длительность: 12 месяцев. - Ожидаемая базовая зарплата: $114,000–$135,000. Предложения по зарплате основываются на навыках, обучении, опыте, образовании, рыночных факторах и, где применимо, лицензиях или сертификатах. - Также предлагается конкурентный пакет льгот. О компании - CTG, компания Cegeka, предоставляет ИТ- и бизнес-решения, повышающие цифровую гибкость клиентов. - Более 60 лет опыта. - Более 9 000 сотрудников в более чем 15 странах. - Работает в Америке, Европе и Индии, с более чем 3 000 клиентов в отраслях с высоким ростом.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Principal Software Engineer / Full Stack AI Builder Роль сочетает традиционную инженерию с AI-инструментами. Требуется глубокий практический опыт проектирования, разработки и сопровождения production-систем на Java, C, Dart, JavaScript или аналогичных языках. AI используется для ускорения разработки, но основа успеха — сильные инженерные навыки, системное проектирование и опыт работы в production. Задачи - Проектирование сквозной архитектуры: мобильные приложения (Flutter), веб (React), бэкенд (Java/Spring Boot или аналоги), облачная инфраструктура (AWS или эквивалент). - Написание детальных технических спецификаций с описанием поведения, зависимостей, граничных случаев и ограничений системы. - Декомпозиция сложных функций на задачи с зависимостями. - Разработка и поддержка ключевых фреймворков, компонентов и сервисов. - Создание высокомасштабируемых API и сервисов с использованием современных архитектурных паттернов. - Использование AI-инструментов (Claude, Copilot или аналоги) для генерации реализации после четкого определения системы. - Проведение код-ревью и контроль соблюдения инженерных стандартов. - Выявление и устранение архитектурных пробелов и несоответствий до выхода в production. - Обеспечение готовности к production: производительность, обработка ошибок, стабильность. - Техническое лидерство и наставничество инженеров, внедрение новых технологий и практик. Требования - 5+ лет практического опыта разработки ПО с глубиной уровня Principal. - Подтвержденный опыт создания production-систем на Java, C, Dart, JavaScript или аналогичных языках. - Полный стек: фронтенд, бэкенд, базы данных, облачная инфраструктура. - Сильное системное мышление — способность проектировать и рассуждать о системе целиком (UI → API → БД → инфраструктура). Условия - 100% удаленная работа. - Требуется разрешение на работу в США без текущего или будущего спонсирования, включая ограничения по истечению визы.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания Dispatch, работающая в сфере финансовых технологий, создает платформу для синхронизации данных клиентов в технологическом стеке финансовых консультантов. Мы ищем fullstack-инженера, который будет отвечать за сквозную реализацию продуктовых функций, работая над интерфейсами и серверными сервисами. Задачи: - Разрабатывать и внедрять функции полного цикла, используя React, Node.js и Golang. - Создавать пользовательские интерфейсы: формы сбора данных, отчетные интерфейсы и интерфейсы управления аккаунтом для работы со сложными финансовыми данными. - Реализовывать серверные API и сервисы для синхронизации и оркестрации данных, обеспечивая надежный поток данных между системами. - Писать качественный, поддерживаемый код, участвовать в код-ревью и поддерживать технические стандарты команды. - Сотрудничать с командами продукта, дизайна и другими инженерами для декомпозиции требований, выбора технических решений и эффективной реализации. - Отлаживать и решать проблемы в продакшене, обеспечивая надежность системы для клиентов. Требования: - 4-6 лет опыта fullstack-разработки с работой и на фронтенде, и на бэкенде. - Уверенные знания веб-разработки: JavaScript/TypeScript, современные фронтенд-фреймворки (предпочтительно React), проектирование API, работа с базами данных. - Готовность работать на всех уровнях стека — возможно наличие предпочтений, но эффективный вклад и во фронтенд, и в бэкенд. - Развитые коммуникативные навыки и умение работать в команде, задавать вопросы при необходимости. - Желание учиться и развиваться, интерес к новым технологиям и открытость к обратной связи. - Самостоятельность в реализации функций с минимальным контролем, при этом понимание, когда запросить помощь. - Ориентация на результат и итеративную разработку, баланс между скоростью и качеством. Будет преимуществом: - Опыт создания B2B SaaS-продуктов или работы в финтехе. - Опыт интеграций, работы со сторонними API или пайплайнами трансформации данных. - Опыт работы в стартапах с широким кругом задач и самостоятельной реализацией функций. - Опыт работы с тестовыми фреймворками и написания автоматизированных тестов для фронтенда и бэкенда. - Интерес к использованию AI-инструментов для повышения продуктивности разработки. Технологический стек: React, TypeScript, Node.js, Fastify, Golang, PostgreSQL. Условия: - Конкурентоспособная зарплата и опционы на акции. - Полный соцпакет: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для семьи за счет компании. - Планы 401K, HSA и FSA. - Подписки на OneMedical, HealthAdvocate, TalkSpace и Teladoc. - Стипендия на технику. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Офисы в Сан-Франциско и Нью-Йорке для очной работы.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Help Scout — компания, основанная в 2011 году. Более 10 000 компаний используют её продукты для поддержки клиентов. Команда полностью удаленная с момента основания, в ней более 120 сотрудников по всему миру. Роль в команде Agents, которая создает AI-функции для клиентов: ответы, черновики и вспомогательные инструменты на основе больших языковых моделей. Инженер отвечает за создание таких функций от начала до конца — от инфраструктуры поиска и агентных механизмов до интерфейса, с которым работает агент поддержки. Основная экспертиза — фронтенд (JavaScript/TypeScript), при этом роль предполагает работу как full-stack инженера. Как устроена работа: - Инженеры отвечают за свою работу от постановки задачи до продакшена, включая анализ сигналов от клиентов и метрик результата. - Используются Kotlin, Java, TypeScript, React, PHP. - Используются Elasticsearch, ClickHouse, Kafka, Flink, RabbitMQ, MySQL, PostgreSQL, векторный поиск и LLM-инструменты. - Активно используется экосистема AWS, Slack, GitHub, Linear. - Ежедневно применяются AI-инструменты: Cursor, Claude Code и внутренние инструменты. - Команды небольшие и проектные: от 3 инженеров и продакт-менеджера до 2 инженеров и дизайнера. Задачи: - Разрабатывать клиентские AI-функции на полном стеке: LLM-процессы, поиск (RAG), эмбеддинги, агентные вызовы инструментов, а также быстрый и доступный интерфейс. - Проверять качество AI-вывода: строить оценки, защитные механизмы и мониторинг, чтобы качество было измеримым и стабильным в продакшене. - Уделять внимание деталям интерфейса: отзывчивость, состояния загрузки и стриминга, доступность. - Участвовать в звонках с клиентами, дежурствах по эскалации поддержки и просмотре записей сессий. - Согласовывать с продакт-менеджером метрику результата проекта, отслеживать её после запуска и принимать решения на основе данных. - Влиять на продуктовые решения, а не только на реализацию. - Обеспечивать готовность к продакшену: автоматизация, надежность, мониторинг, алертинг и логирование. - Использовать AI-инструменты ежедневно и предлагать улучшения рабочего процесса команды. - Участвовать в найме: проводить интервью с кандидатами.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Грейд

Senior

Задачи - Создание и развитие бэкенд-систем, которые перемещают контент создателей в Spotify и обратно в огромных масштабах, проектирование надёжной и масштабируемой инфраструктуры, поддерживающей миллионы шоу и растущую экосистему контента создателей. - Расширение платформы для поддержки новых и появляющихся форматов контента и стандартов дистрибуции, проектирование гибких систем, позволяющих Spotify быстро внедрять новые способы доставки контента создателей аудитории. - Руководство сложными кросс-функциональными техническими инициативами в тесном партнёрстве с продакт-менеджерами, инженерами, партнёрскими командами и стейкхолдерами Spotify, превращение неоднозначных задач в масштабируемые технические решения и сопровождение их от проектирования до запуска. - Совместная работа с командами Spotify над развитием архитектуры платформы, поиск возможностей для упрощения систем, устранения узких мест и обеспечения масштабируемости инфраструктуры с учётом роста и меняющихся потребностей экосистемы создателей. - Участие в дежурствах on-call и goalie для поддержания надёжности и здоровья критически важных платформенных сервисов, а также выявление и реализация долгосрочных улучшений, делающих системы более устойчивыми и простыми в эксплуатации. Требования - Профессиональный опыт разработки бэкенд-систем, уверенное знание Java. Знание JavaScript или Ruby on Rails будет плюсом. - Практический опыт работы с облачными платформами, такими как GCP или AWS, и реляционными базами данных, такими как MySQL. - Понимание платформенных и распределённых систем, опыт создания API или сервисов, работающих в масштабе. Опыт full stack будет плюсом. - Высокая адаптивность, готовность осваивать новые технологии и уверенно работать с разными частями систем и технологических стеков. - Уверенное использование ИИ-инструментов для разработчиков, таких как Claude, как ключевой части рабочего процесса: для изучения новых технологий, ускорения разработки и решения сложных задач. Команда придерживается AI-native подхода к инженерии, и ожидается, что инженеры активно используют ИИ-инструменты в повседневной работе. - Умение работать в быстро меняющейся среде, легко справляться с изменениями и чётко общаться с коллегами и внешними партнёрами. Условия - Локация: Нью-Йорк или Лос-Анджелес. - Гибкий формат работы: часть встреч проходит очно, но сохраняется возможность работать из дома. - Базовый диапазон зарплаты в США: $164,448–$234,926, плюс акции. - Бенефиты: медицинская страховка, шестимесячный оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, пенсионный план 401(k), ежемесячная надбавка на питание, 23 оплачиваемых дня отпуска, оплачиваемые гибкие праздники и оплачиваемый больничный.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Работа на стыке инженерии и продукта: создание функций, развитие ядра CMS, расширение возможностей платформы и участие в AI-функциях. Использование современных AI-инструментов разработки. Самостоятельность, инициативность, работа в команде. Чем предстоит заниматься - Развитие ядра CMS: улучшение производительности, надёжности и developer experience. - Разработка и поддержка расширений и интеграций. - Участие в AI-функциях продукта. - Выявление и исправление проблем на основе мониторинга, обратной связи и продуктового чутья. Задачи и обязанности - Работа в кросс-функциональной автономной команде: поставка функций и улучшений, часто на основе черновых прототипов. - Перевод бизнес-потребностей в технические решения совместно с продуктовой командой, участие в разговорах с клиентами. - Использование AI-инструментов разработки (Cursor, Claude, Codex или аналогичных). - Проактивное выявление и исправление проблем через мониторинг и observability. - Участие в архитектурных решениях для масштабируемости, надёжности и поддерживаемости платформы. - Обмен знаниями, обучение коллег, совместная работа. Ожидания по этапам 1 месяц: онбординг по продукту, стеку, инфраструктуре и видению; знакомство с кодовой базой; первые правки; понимание того, как клиенты используют Hygraph. 3 месяца: уверенная поставка функций и улучшений в продакшен; понимание продукта и архитектуры; вклад идеями, не только кодом; рабочие отношения с тимлидом, PM, дизайнерами и инженерами. 6 месяцев: значимый вклад в продукт и команду; свежие перспективы; повышение стандартов производительности, архитектуры и процессов; команда полагается на вас. Требования - Опыт (обычно от 6 лет) создания и владения продакшен-системами. - Сильные full-stack навыки в JavaScript/TypeScript, глубокий бэкенд-опыт, понимание масштабируемости и производительности (желательно Node.js). - Опыт создания пользовательских интерфейсов, желательно на React. - Опыт разработки хорошо протестированных API на GraphQL. - Уверенное знание реляционных баз данных (особенно PostgreSQL), включая проектирование схем и оптимизацию запросов. - Активное использование AI-инструментов разработки (Claude, Cursor, Codex или аналогичных). - Знакомство с cloud-native разработкой (AWS, GCP). - Опыт работы с мониторингом и observability (New Relic, Datadog или аналогичные). - Готовность к on-call и операционной работе (расследования, инциденты). - Умение работать с неопределённостью: черновые прототипы, меняющиеся требования, неполная информация. - Сильное продуктовое чутьё: понимание «зачем», а не только «как». Будет плюсом - Опыт с Golang. - Знание infrastructure as code (Pulumi, Terraform). - Опыт работы с клиентами или в клиентоориентированных ролях. - Знакомство с headless CMS или контентной инфраструктурой.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

Компания и контекст CACI International ищет AI-промпт-инженера в команду BEAGLE Agile Solution Factory (ASF), поддерживающую заказчика CBP в Северной Вирджинии. Команда работает над Agile-разработкой для Министерства внутренней безопасности (DHS). Задачи - Разработка и оптимизация промптов для различных генеративных ИИ-моделей (LLM) для получения желаемого поведения, ответов и творческих результатов. - Итеративное тестирование: сравнение вариантов промптов, анализ результатов и постоянное улучшение. - Взаимодействие с несколькими группами для интеграции промптов и оптимизации ручных процессов. - Исследования и разработка: отслеживание последних достижений в области LLM, генеративного ИИ и техник промпт-инжиниринга. - Поддержка тонкой настройки и RAG: участие в стратегиях улучшения точности моделей. - Решение проблем: отладка неожиданного поведения моделей, выявление корневых причин в структуре промпта, ограничениях модели или контексте данных. Требования - Гражданство США и способность пройти проверку службой CBP (проверка за 3 года на felony, за 1 год на употребление наркотиков, за 1 год на проступки, такие как кража или мошенничество). - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии, информационных технологий или смежной области (эквивалентный опыт может быть рассмотрен). - 0–3 года профессионального опыта разработки ПО, стажировок или соответствующих академических проектов. - Более 1 года практической работы с большими языковыми моделями (например, OpenAI GPT, Llama, Gemini) или другими генеративными ИИ-моделями. - Опыт как минимум с одним языком программирования (Python, JavaScript/TypeScript). - Знание техник промпт-инжиниринга (few-shot, chain-of-thought, структурированные выходы, вызов функций). - Готовность к гибридному графику с работой на месте в Ашберне, Вирджиния. Желательно - Навыки решения проблем и подход к экспериментам, основанный на данных. - Письменные и устные коммуникационные навыки, умение ясно излагать сложные технические концепции. - Способность работать самостоятельно и в команде в быстро меняющейся среде. - Опыт работы с концепциями RAG, включая эмбеддинги и векторные базы данных. - Понимание вопросов безопасности ИИ (например, prompt injection, предвзятость, конфиденциальность данных). - Опыт работы в Agile/Scrum. Условия - Полная занятость, постоянная должность. - Допуск к гостайне не требуется. - Возможны локальные командировки до 10%. - Гибридный график с присутствием в офисе в Ашберне, Вирджиния. - Культура честности и среда доверия, гибкий график отпуска, доступ к обучающим ресурсам.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Инженер по AI и автоматизации в инженерной организации, ориентированный на создание масштабируемых решений с применением искусственного интеллекта для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Роль предполагает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов, повышающих эффективность, качество и скорость поставки в инженерных командах. Работа с глобальными заинтересованными сторонами по проектированию, внедрению и оптимизации современных автоматизированных и AI-решений. Основные обязанности - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и автоматизированных рабочих процессов для поддержки инженерной деятельности по верификации и валидации (V&V). - Создание и внедрение решений на основе ИИ, включая генеративные сценарии для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки доказательств валидации. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и платформами валидации. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и перевод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и увеличения инженерной эффективности через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемого, поддерживаемого и документированного кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования как минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Более 7 лет релевантного опыта в данной области. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с AI-инструментами, концепциями генеративного ИИ или AI-ассистированной разработкой, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительные требования - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или AI-ассистированной разработкой ПО. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (например, Databricks) и CI/CD-инструментами (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналоги). - Опыт работы с глобальными командами и поддержки внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия - Комплексное медицинское страхование с первого дня: стоматология, офтальмология, рецептурные препараты. - Программа поддержки сотрудников (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению, суррогатное материнство. - Щедрый оплачиваемый отпуск: более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год; отпуск, плавающие и оздоровительные дни, больничные, полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Конкурентные пенсионные накопительные планы: взносы работодателя в 401k, Roth и Catch-Up; взнос работодателя даже при отсутствии личных взносов. - Страхование и защита дохода: страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, страхование критических заболеваний. - Программа аренды автомобилей компании для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега; эксклюзивные скидки на продукцию Stellantis. - Поддержка роста и волонтёрства: возмещение стоимости обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов, 18 оплачиваемых волонтёрских часов в год.

Формат

Офис

Страна

Тунис

Город

Не указан

Ultimate Knowledge Institute ищет AI Workflow Engineer для проектирования агентного SDLC с нуля: формализованные пайплайны, где AI-агенты планируют, создают, тестируют, ревьюят и выпускают код вместе с командой старших инженеров, с управлением, обоснованием и метриками эффективности. Это не исследовательская роль и не работа с промптами — вы будете проектировать систему доставки: рабочие процессы, защитные механизмы и циклы обратной связи, позволяющие команде работать значительно быстрее без потери инженерного качества. Работа напрямую ускоряет миссию: обеспечение готовности кадров для кибервойск страны. О компании: с 1999 года Ultimate Knowledge Institute задает стандарты обучения кибербезопасности для Министерства обороны, федеральных агентств и компаний из списка Fortune 500. Платформа выявляет индивидуальные пробелы в экспертизе и строит адаптивные индивидуальные планы обучения для федеральных клиентов США, оборонного сектора, разведывательного сообщества, местных и коммерческих заказчиков. Вы присоединитесь к новой формирующейся AI-команде внутри зрелой продуктовой инженерной команды — реальные пользователи, реальные stakes и зеленое поле для трансформации процессов разработки. Задачи: - Построить агентный SDLC-пайплайн: проектировать, внедрять и эксплуатировать агентные рабочие процессы на всех этапах жизненного цикла разработки — планирование, генерация кода, ревью, тестирование, документация и релиз, интегрированные с GitOps и CI/CD-инфраструктурой. - Улучшить опыт разработчиков: внедрять современные AI-интеграции в ежедневный процесс команды — кодинг-агенты, автоматическое ревью, интеллектуальная генерация тестов и self-service инструменты. - Строить обоснованные и надежные системы: разрабатывать retrieval-grounded и контекстно-зависимые AI-системы с надежными и проверяемыми результатами, проектировать оценочные стенды для их подтверждения. - Установить управление и защитные механизмы: определять и внедрять политики, контрольные точки с участием человека, аудит-трейлы и меры безопасности для ответственного применения агентного AI в средах, где доверие критично. - Формализовать и масштабировать: превращать успешные практики в повторяемые фреймворки, плейбуки и внутренние платформы, расширяя агентное ускорение за пределы инженерии на всю организацию. - Продвигать практику: обучать и поддерживать внедрение AI в команде, выступая мультипликатором, а не изолированным специалистом. Требования: - 2-3+ года практического опыта создания систем на AI/LLM в продакшене. - 2+ года проектирования и эксплуатации агентных рабочих процессов и пайплайнов, включая многошаговую оркестрацию агентов, использование инструментов, оценку и управление. - Опыт работы в современных командах разработки с практиками GitOps и CI/CD. - Рабочее знание паттернов grounded AI: RAG, контекстная инженерия, структурированные выходы, оценка и наблюдаемость LLM-систем. - Солидные основы программной инженерии на JavaScript/TypeScript и/или Python; уверенная работа со стеком (Angular/React фронтенды на Express веб-приложениях). - Соответствие культуре continuous delivery — подход Аллспоу/Хаммонда, Phoenix Project (Ким): малые партии, быстрая обратная связь, обучение без обвинений, операционное совершенство. - Проактивность: видите возможность ускорить команду — строите, измеряете и делитесь результатом. - Сильные коммуникационные навыки: умение объяснить агентную архитектуру инженеру и ее ROI — руководителю. - Требуется разрешение на работу в США; роль — удаленная в США. Будет плюсом: - Опыт с агентными фреймворками и протоколами (LangGraph/LangMem, Claude Agent SDK, MCP, OpenAI Agents) и AI-инструментами для кодинга (Claude Code, Copilot, Cursor).

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

GitLab — платформа оркестрации для DevSecOps. Компания помогает организациям повышать продуктивность разработчиков, улучшать операционную эффективность, снижать риски безопасности и соответствия требованиям, ускорять цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из Fortune 100 используют GitLab. Роль: Senior Backend Engineer в команде Flow Components. Вы будете помогать создавать Flow Registry — набор переиспользуемых примитивов для агентных потоков на платформе GitLab Duo Agent Platform. Основной фокус — бэкенд-разработка на Python с использованием LangChain и LangGraph для создания безопасных, надежных и масштабируемых возможностей в Duo Workflow Service и монолите GitLab. Также потребуется работа по всему стеку, включая JavaScript и фронтенд, для поддержки официального клиента GitLab Duo Agent Platform, Duo CLI. Задачи: - Разработка, выпуск и поддержка безопасных, хорошо протестированных и производительных функций Flow Registry в Duo Workflow Service и бэкенде монолита GitLab. - Совместная работа с менеджментом продукта, UX, фронтенд-, бэкенд- и AI-специалистами для уточнения требований и итеративных улучшений продукта. - Проектирование, реализация и ревью GraphQL и REST API, связанной бэкенд-логики и контрактов с фронтенд-клиентами. - Улучшение автоматизированного тестирования с RSpec и другими фреймворками. - Обмен стандартами, паттернами и уроками с другими инженерами для поддержки ответственной интеграции ИИ. - Участие в on-call ротации Tier 2, диагностика проблем в продакшене, анализ первопричин, улучшение наблюдаемости и отказоустойчивости. - Мониторинг конкурентной среды и поддержание конкурентоспособности примитивов Flow Registry. Требования: - Опыт создания и поддержки продакшен-Python-приложений с LangChain и LangGraph, включая фоновые задачи, API и модели данных. - Опыт проектирования и выпуска AI-функций и интеграций на бэкенде, понимание ограничений больших языковых моделей и ответственного использования в продакшене. - Владение проектированием и расширением REST и GraphQL API с вниманием к масштабируемости, поддерживаемости и обратной совместимости. - Сильные навыки SQL и знание реляционных баз данных, таких как PostgreSQL, включая эффективные запросы и моделирование данных. - Уверенная работа по всему стеку в зрелой кодовой базе, устранение узких мест производительности на уровне приложения и инфраструктуры. - Знакомство с JavaScript и Vue для фронтенд-разработки, понимание принципов UX. - Четкие письменные и устные коммуникационные навыки, включая написание технических предложений и документации, опыт работы в удаленной асинхронной кросс-функциональной среде. - Готовность изучать и применять переносимые навыки из смежных технологий и доменов. О команде: команда работает на стыке бэкенда, фронтенда, UX, менеджмента продукта и ИИ, улучшая такие возможности, как Memory и Duo Developer, и поддерживая клиентов, включая Duo CLI. Работа ведется в удаленной асинхронной среде GitLab. Условия для штатных сотрудников: - Льготы для поддержки здоровья, финансов и благополучия. - Гибкий оплачиваемый отпуск. - Ресурсные группы сотрудников. - Акционерная компенсация и программа покупки акций. - Фонд роста и развития. - Отпуск по уходу за ребенком.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, создавшая открытую облачную платформу для наблюдаемости, ищет Senior Engineer (AI & Automation) для развития инфраструктуры AI-агентов и платформы автоматизации, поддерживающей операции маркетинга. Вы будете создавать мультиагентные архитектуры, интеграции с LLM и бэкенд-сервисы, соединяющие AI-модели с внутренними и сторонними платформами данных. Это удалённая позиция для кандидатов из Канады. Жители Квебека не могут претендовать на эту роль. Задачи Агентные системы и AI-инфраструктура: - Полный цикл разработки мультиагентных AI-систем: от архитектуры и реализации до тестирования, развертывания и эксплуатации. - Создание модульных композитных агентных систем с использованием оркестрационных фреймворков (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно. - Разработка переиспользуемых агентных навыков для вызова через интерфейсы (Slack, дашборды, внутренние приложения, CLI). - Внедрение наблюдаемости и циклов обратной связи: логирование, метрики производительности, итерация промптов, оценка моделей, управление затратами. - Установление стандартов управления и соответствия для AI-процессов: контроль доступа, аудит-трейлы, обработка PII, эскалация с участием человека. Интеграция систем и бэкенд-сервисы: - Создание MCP-серверов, API, CLI и микросервисов для подключения AI-моделей к бизнес-системам (BigQuery, Slack, CRM, электронная почта, календари, аналитические инструменты). - Проектирование потоков данных для RAG: подключение LLM к внутренним базам знаний, данным о клиентах и бизнес-контексту в реальном времени. - Разработка serverless- или контейнерных сервисов (GCP Cloud Functions, Cloud Run), масштабирующихся под нагрузку и интегрирующихся с облачной инфраструктурой Grafana. Автоматизация и поддержка процессов: - Совместная работа с командами RevOps, Demand Generation, регионального маркетинга и SDR для выявления высокоприоритетных задач автоматизации, поиска узких мест и создания решений с измеримыми бизнес-результатами. - Проектирование и развертывание процессов с помощью инструментов оркестрации (n8n, Workato или собственных платформ) с соблюдением стандартов CI/CD, тестирования и производственной надежности. - Создание систем для самостоятельного использования: документация, плейбуки и обучающие материалы, позволяющие командам работать независимо. Требования - 8+ лет опыта в разработке ПО с глубокими знаниями в бэкенд-разработке, системной интеграции или инженерии данных/аналитики. - 2+ года практического применения LLM/AI в производственных процессах, а не только в прототипах. - Уверенное владение Python и JavaScript/Node.js, знание Git-процессов, практик код-ревью и дисциплины тестирования. - Практический опыт работы с LLM-фреймворками и паттернами: промпт-инжиниринг, RAG, функции.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании: - Brightline — компания, работающая в сфере поведенческого здоровья детей, подростков и их семей. - Основной стек: Ruby on Rails, Turbo, Tailwind, ViewComponent, Stimulus, иногда React, TypeScript/JavaScript, Hotwire Native для мобильных приложений. - Команда предпочитает простые решения и стандарты, а не новые технологии. Обязанности: - Определять техническое направление для сложных сквозных систем: моделирование данных, проектирование API, архитектура клинических процессов, паттерны интеграции. - Вести задачи от постановки проблемы до решения, совместно с продуктом и дизайном определяя критерии готовности. - Писать код на всём стеке (Ruby + Rails на бэкенде, Turbo/Tailwind на фронтенде), уделяя внимание системам и абстракциям, на которых строят другие инженеры. - Оценивать технические риски и компромиссы: понимать, когда вкладываться в архитектуру, а когда выпускать самое простое работающее решение. - Наставлять команду через архитектурные обсуждения, парное программирование, код-ревью и высокие стандарты без «входных барьеров». - Развивать глубокую экспертизу в предметной области и использовать её для оспаривания продуктовых допущений, раннего выявления рисков и защиты интересов пациентов и сотрудников. - Взаимодействовать с инженерными, продуктовыми, дизайнерскими и клиническими/операционными командами, чтобы технические решения служили бизнес- и клиническим целям. Требования: - Интерес к улучшению поведенческого здоровья детей, подростков и их семей. - Значительный профессиональный опыт разработки, преимущественно на Ruby + Rails, с подтверждённым влиянием на техническое направление за пределами собственного кода. - Умение формировать подход команды к системам: видеть связь отдельных функций с общей архитектурой и объяснять компромиссы техническим и нетехническим специалистам. - Ответственность за проблемы, а не только за задачи: погружение в предметную область, оспаривание допущений, поиск правильного решения, даже если оно не очевидно. - Вдумчивость и эмпатия в решениях, исполнении, коммуникации и сотрудничестве. - Повышение стандартов команды через работу, обратную связь и готовность улучшать процессы без напоминаний. - Умение работать в плоской самоорганизующейся команде, где влияние строится на ясности и доверии, а не на должностных полномочиях. - Наличие собственного рабочего процесса с ИИ-инструментами для кода: понимание, когда агенты полезны, когда вредны, и как выжать из них максимум. - Ориентация на решение проблем, а не на конкретные технологии. Бонусы: - Опыт в здравоохранении: клинические процессы, системы расписаний, интеграции с EHR, страховое выставление счетов, управление мультиклиниками. - Сложное моделирование данных и миграции: объединение систем, управление сложностью предметной области. - Разработка API и интеграция со сторонними системами. - Опыт работы в Shape Up или аналогичных методологиях, основанных на «аппетитах». Условия: - Удалённая работа. - Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка, страхование жизни, гибкий счёт (FSA), 401k. - 12 оплачиваемых праздников, новогодние каникулы, оплачиваемый отпуск, отпуск по уходу за ребёнком. - Стипендия на здоровье и фитнес, возмещение расходов на домашний офис, телефон и интернет, возмещение на профессиональное развитие. - Опционы на акции. - Годовая базовая зарплата: $215,000–$240,000. - Компания стремится к разнообразию, равенству, инклюзивности и принадлежности.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания: DEMV Systems GmbH. Локация: Гамбург или удалённо. Задачи - Развитие существующих сложных PHP-приложений на базе Symfony и Laravel. - Интеграция внешних SOAP- и REST-интерфейсов. - Проектирование, реализация и документирование собственных REST-интерфейсов через OpenAPI. - Участие в разработке агентно-ориентированного Node.js-приложения на TypeScript. - Интеграция новых агентных решений в приложения, например для ИИ-расчётов и прогнозов. - Работа с ИИ в экосистеме Anthropic/Claude как инструментом разработки: планирование, реализация, код-ревью и анализ ошибок. - Проектирование новых приложений и интеграционных решений на PHP или TypeScript. - Совместная работа с продукт-оунером: спецификация требований, формулировка критериев приёмки и декомпозиция задач. - Межкомандная коммуникация с другими командами разработки. Требования - Уверенный практический опыт разработки сложных PHP-приложений, желательно с Symfony и/или Laravel. - Опыт работы с внешними API (REST, приветствуется SOAP), а также проектирование и реализация собственных интерфейсов. - Уверенные знания JavaScript/TypeScript как во фронтенде, так и в бэкенде. - Желание работать с ИИ-инструментами и продуктивно интегрировать агентов в приложения; предварительный опыт приветствуется, но не обязателен. - Высокие требования к качеству: код-ревью и тесты — обычная часть работы. - Самостоятельный, структурированный и ориентированный на решение подход. - Хорошие коммуникативные навыки и отличное знание немецкого языка — прямое общение с продукт-оунером и другими командами. - Опыт работы, законченное IT-образование или профильное обучение. Условия - Дружелюбная корпоративная культура с обращением на «ты» и товарищеской атмосферой. - Конкурентная оплата и основательное индивидуальное введение в должность. - Гибкая методология и плоская иерархия. - Многочисленные скидки для сотрудников, компенсация проезда и взнос в корпоративную пенсионную программу. - Корпоративные мероприятия (летний праздник / рождественская вечеринка).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

VVP Group ищет специалиста, который поможет построить новый AI-native процесс производства коротких мультфильмов — от идеи и сценария до готового ролика. Чем предстоит заниматься: — создавать короткие AI-мультфильмы продолжительностью 60–90 секунд; — проходить полный цикл производства: сценарий → раскадровка → keyframes → генерация → звук → монтаж; — работать с генерацией изображений, видео, голосов и музыки; — добиваться стабильности персонажей между сценами и выпусками; — создавать Character Production Packs и визуальные правила для генерации; — тестировать и сравнивать AI-модели и инструменты; — работать с API, JSON, webhooks и автоматизированными workflow; — считать стоимость генераций и оптимизировать процесс производства; — фиксировать ошибки и превращать удачные решения в готовые workflow; — создавать внутренние инструменты и автоматизации с помощью Claude Code, Cursor, Replit и других AI-инструментов; — участвовать в создании нового стандарта AI-производства анимационного контента. Что важно: — опыт в видеопроизводстве, анимации, motion design, CG, VFX или постпродакшене; — портфолио с видео, анимацией или AI-контентом; — опыт работы с генеративными AI-инструментами; — понимание storytelling, композиции, монтажа и визуального ритма; — умение создавать несколько связанных сцен в едином стиле; — понимание API, JSON и автоматизации; — способность самостоятельно разбираться в новых инструментах и строить эффективные workflow. Будет плюсом: — ComfyUI, Flux, Stable Diffusion, Midjourney, Runway, Kling, Veo, Sora, Pika, Luma; — ControlNet, IP-Adapter, LoRA, image-to-video, inpainting; — Claude Code, Cursor, Replit, Windsurf, Lovable; — Python, JavaScript, TypeScript или Node.js; — n8n, Make, Zapier; — ElevenLabs, HeyGen и другие AI-инструменты для работы со звуком и голосом; — Premiere Pro, After Effects, DaVinci Resolve, Blender, Cinema 4D, Unreal Engine; — опыт создания мультфильмов, сериалов, детского или игрового контента. Первые задачи: — определить эффективный пайплайн производства коротких мультфильмов; — подготовить 2–3 персонажей к стабильной генерации; — выбрать визуальный стиль и формат роликов; — протестировать несколько AI-моделей на одинаковых сценах и выбрать оптимальный стек. Условия: — работа в крупной группе компаний; — участие в создании нового AI-направления; — возможность влиять на процессы, инструменты и продукт; — прямое взаимодействие с командой проекта; — уровень дохода обсуждается индивидуально.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании и формате Mindrift — платформа, соединяющая специалистов с проектными задачами в области ИИ для ведущих технологических компаний. Работа связана с тестированием, оценкой и улучшением ИИ-систем. Участие проектное, не постоянная занятость. Задачи - Создание реалистичных сред разработки: виртуальная компания с кодовой базой, инфраструктурой и контекстом (тикеты, документация, переписка), формирующим правдоподобную историю разработки. - Проектирование задач из промежуточных состояний этих сред: формулировка промпта, определение критериев «решено», обеспечение решаемости задачи ИИ-агентом. - Написание тестов, проверяющих решения агента: принимать все корректные подходы и отклонять некорректные, не слишком строго и не слишком мягко. - Итеративная доработка задач и тестов на основе QA-обратной связи: анализ решений агента, разбор ошибок, улучшение до справедливой и надёжной оценки. Задачи должны по-настоящему бросать вызов лучшим моделям: frontier-модели уже хорошо пишут код, поэтому важно понимать, где модели ошибаются, и создавать сценарии, выявляющие разницу между хорошим и плохим решением. У задач много корректных решений, поэтому написание тестов, принимающих все правильные варианты и отклоняющих неверные, сложнее, чем кажется. Чем это не является - Не разметка данных. - Не промпт-инжиниринг. - Не написание кода с нуля — большую часть кода пишет агент; вы направляете и оцениваете. Требования - Опыт разработки ПО от 5 лет. - Основной стек: Python (FastAPI), JavaScript/TypeScript (React), Docker, Postgres, Kafka, Redis. - Опыт написания тестов (функциональных, интеграционных). - Владение английским языком на уровне B2 и выше. Условия - Оплата до $50/час в эквиваленте, в зависимости от уровня и темпа. - Задачи оцениваются примерно в 20 часов каждая. - Вы сами устанавливаете свой график.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания WorkflowX разрабатывает CRM-, автоматизационные и ИИ-решения для бизнеса, объединяя CRM, коммуникации, данные, API и современные ИИ-технологии в автоматизированные процессы. Задачи: - Создание и развитие n8n-воркфлоу - Разработка автоматизаций между CRM-платформой и внешними приложениями - Техническая реализация и развитие ИИ- и голосовых агентов - Подключение API, вебхуков и сторонних систем - Настройка CRM-воркфлоу и автоматизированных клиентских процессов - Обработка и синхронизация данных между системами - Интеграция телефонии, электронной почты, WhatsApp, календарей, форм и других инструментов - Создание небольших решений на JavaScript, HTML и CSS, когда стандартных функций недостаточно - Анализ ошибок, тестирование и оптимизация существующих автоматизаций - Документирование ключевых воркфлоу и интеграций - Участие в разработке новых решений для автоматизации и ИИ Требования: - Опыт с n8n, Make или аналогичными low-code/no-code платформами - Знание API, REST API и вебхуков - Опыт с CRM-системами и CRM-автоматизацией - Владение JavaScript - Знание HTML и CSS - Понимание JSON и обработки данных - Опыт с ИИ-инструментами и LLM - Опыт с ИИ- или голосовыми агентами - Опыт с интеграциями телефонии и VoIP - Опыт с OpenAI, ElevenLabs, Twilio или аналогичными платформами Важно: отсутствие опыта с конкретным инструментом, например n8n, при уверенном владении Make, не является исключающим фактором. Ключевое значение имеет понимание логики, данных, API и автоматизации. Условия: - Проекты в сфере автоматизации и искусственного интеллекта - Свобода в принятии решений - Современные инструменты и технологии - Короткие пути согласования - Ответственная самостоятельная работа - Удалённая работа - Разнообразные технические задачи - Возможность активно участвовать в развитии систем автоматизации и ИИ

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания создает AI-платформу для производства коротких вертикальных видео с экспертным и обучающим контентом. Продукт помогает превращать исходные материалы в готовые ролики: выбирать фрагменты, обрабатывать видео и звук, создавать субтитры и добавлять элементы для публикации. Сейчас проект находится на стадии MVP. В августе 2026 года планируется подключить первых экспертов, в сентябре — провести первые клиентские запуски. Ищем Senior Fullstack Engineer с сильной экспертизой в Python, который возьмет на себя разработку продукта и будет участвовать в формировании его архитектуры. На старте предстоит развивать основной видеопайплайн: от загрузки исходных материалов до получения готового ролика. Задачи: - Проектировать backend, API и структуру данных. - Разрабатывать рабочие интерфейсы на React. - Подключать AI-, video- и speech-to-text-сервисы. - Строить очереди и фоновые процессы обработки. - Работать с загрузкой, хранением и обработкой видеофайлов. - Разворачивать изменения и диагностировать проблемы после релиза. - Повышать скорость и стабильность системы. Задачи приходят не как готовые технические задания, а как продуктовая проблема или ожидаемый пользовательский результат. Инженеру нужно самостоятельно уточнить ограничения, сравнить варианты реализации и выбрать решение, подходящее для стадии MVP. На старте инженер будет работать в связке с CPO, Product Manager и дизайнером. Прямое подчинение — CPO. У CPO есть технический бэкграунд, но готовых архитектурных решений и подробной технической декомпозиции не будет. Отдельных CTO и DevOps-инженера сейчас также нет, поэтому роль предполагает высокую самостоятельность и влияние на техническую часть продукта. По мере роста проекта инженерная команда будет расширяться. Используемые технологии: - Backend: Python, FastAPI, асинхронные процессы, фоновые задачи, очереди, внешние API. - Frontend: React или другой современный JavaScript-фреймворк. - Данные и инфраструктура: PostgreSQL, Cloudflare R2, Railway, Git. Стек не зафиксирован окончательно: инженер сможет предлагать изменения.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании EZLabs — подразделение AI-инноваций компании VetsEZ. Ищем нескольких прикладных AI-инженеров продукта для работы в полностью удалённом формате. Проекты связаны с созданием интеллектуальных платформ для здравоохранения и решений на основе ИИ. Компания трансформирует оказание медицинской помощи с помощью технологий, инноваций и продуманного дизайна. Партнёры: медицинские команды, поставщики услуг и страховщики. Цель — улучшение вовлечённости пациентов, координации ухода и обработки претензий через продвинутую аналитику, интеллектуальную автоматизацию и защищённые цифровые платформы. Роль подходит инженеру-практику, работающему на стыке ИИ, разработки продуктов и full-stack разработки. Идеальный кандидат имеет практический опыт создания и развёртывания реальных AI-приложений с использованием современных инструментов: Cursor, Claude, Codex, OpenAI и связанных LLM-технологий. Кандидат должен проживать на территории континентальных штатов США. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-функции в медицинских продуктах и операционных системах. - Создавать full-stack приложения с использованием современных AI-инженерных процессов и инструментов: Cursor, Claude, Codex, OpenAI API и связанных LLM-технологий. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами, дизайнерами, инженерами и клиническими специалистами для создания масштабируемых решений, ориентированных на пользователя, улучшающих вовлечённость пациентов, координацию ухода и операционную эффективность. - Разрабатывать API, бэкенд-сервисы, конвейеры автоматизации и AI-процессы, поддерживающие интеллектуальные возможности продуктов и production-ready развёртывание. - Применять лучшие практики разработки ПО, DevOps и MLOps для тестирования, развёртывания, мониторинга и оптимизации AI-решений. - Исследовать новые AI-технологии, паттерны внедрения LLM и современные фреймворки разработки продуктов для постоянного улучшения возможностей платформы. - Работать в условиях неопределённости, решать сложные технические задачи, эффективно взаимодействовать с техническими и нетехническими командами в быстрой Agile-среде. - Выполнять дополнительные задачи по мере необходимости для достижения целей команды и успеха проекта. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки ПО, искусственного интеллекта, науки о данных или смежной технической дисциплине. - 2+ года профессионального опыта в разработке ПО, продуктовой инженерии или full-stack разработке. - Практический опыт реализации как минимум 2–3 production-level AI-проектов с использованием таких инструментов, как Cursor, Claude, Codex, OpenAI, Anthropic или аналогичных AI-платформ. - Сильные навыки программирования: Python, TypeScript, JavaScript или смежные современные языки, а также опыт создания и развёртывания production-grade full-stack приложений. - Опыт интеграции больших языковых моделей (LLM), промт-инжиниринга, AI-агентов, генеративных AI-процессов или архитектур retrieval augmented generation (RAG). - Знакомство с облачными платформами: AWS, Azure или Google Cloud Platform, а также с технологиями контейнеризации и развёртывания: Docker и Kubernetes. - Развитые коммуникативные навыки, умение работать в команде, аналитические и решающие задачи способности, способность работать самостоятельно в удалённой Agile-среде. Дополнительные квалификации - Опыт с AI-ассистированными процессами разработки ПО, векторными базами данных, эмбеддингами, семантическим поиском, оркестрационными фреймворками или автоматизацией AI-процессов. - Знакомство с фреймворками машинного обучения: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face или scikit-learn. - Опыт работы с CI/CD конвейерами, DevOps-практиками, автоматизацией инфраструктуры или защищёнными средами медицинских технологий. - Предпочтителен опыт поддержки инициатив в здравоохранении, у страховщиков/поставщиков, в федеральном правительстве или в технологических проектах Департамента по делам ветеранов (VA). - Возможность получения допуска к государственной тайне будет плюсом. Условия - Медицинская страховка, стоматология и зрение. - 401k с корпоративным взносом. - Оплачиваемый отпуск и федеральные праздники. - Корпоративный ноутбук. - Возможности обучения. - Удалённая работа. Примечания - Отобранные кандидаты должны будут пройти дактилоскопию в государственном учреждении и проверку биографии в рамках процесса найма. - VetsEZ — работодатель с равными возможностями. Кандидаты рассматриваются без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса защищённого ветерана. - На данный момент компания не может предоставить спонсорскую поддержку (визу).

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Consensys — блокчейн- и web3-компания, основанная Джо Любиным, соучредителем Ethereum. Разрабатывает продукты и инфраструктуру, включая MetaMask (криптокошелёк и шлюз к децентрализованной сети) и Linea (zkEVM rollup). MetaMask насчитывает более 30 миллионов активных пользователей в месяц. О роли MetaMask — платформа для управления криптографическими ключами и разработки web3-приложений. Ищем Senior Application Security Engineer в растущую команду безопасности для встраивания безопасности во все фазы жизненного цикла разработки ПО. Работа в тесном сотрудничестве с командами разработки и менеджерами продуктов. Команда безопасности приложений в основном поддерживает MetaMask, с возможностью расширения на другие продукты Consensys. Требования - 6+ лет опыта в создании и обеспечении безопасности ПО, включая практический опыт в безопасности продуктов или приложений. - Опыт обеспечения безопасности современных бэкенд-систем, веб-приложений и API. - Опыт моделирования угроз, анализа безопасности дизайна и оценки уязвимостей. - Опыт обеспечения безопасности JavaScript-приложений в вебе и/или на мобильных платформах (предпочтительно Node.js, React, React Native). - Сильные навыки программирования, способность работать с инженерами для выявления и исправления уязвимостей или создания безопасных решений. - Знакомство с технологией блокчейн (особенно Ethereum), децентрализованными приложениями и криптокошельками. - Понимание современного ландшафта безопасности веба и мобильных платформ, включая распространённые векторы атак и меры противодействия. - Сильные коммуникативные навыки, способность влиять на инженерные решения и эффективно работать в удалённой среде. - Самостоятельность и проактивность, комфортная работа в высокоавтономной распределённой команде. - Соответствие миссии и ценностям компании. Условия - Полностью удалённая работа, глобально распределённая команда. - Часовой пояс: подходит большинство, но необходимо пересечение с часовыми поясами ЕС и US-Pacific. Будет плюсом - Опыт работы разработчиком ПО. - Глубокие знания Ethereum (и других блокчейнов), децентрализованных приложений и криптокошельков. - Знание реализации и безопасности смарт-контрактов. - Вы являетесь пользователем MetaMask. Обязанности - Определять первопричину и серьёзность уязвимостей, сообщаемых через платформу bug bounty. - Взаимодействие с этичными хакерами.

Формат

Офис

Страна

Украина, Европа

Город

Не указан

О компании Skylum — украинская компания, разрабатывающая отмеченное наградами программное обеспечение для обработки фотографий. Продукты автоматизируют редактирование фото с помощью ИИ, сохраняя творческий контроль за пользователем, и используются миллионами фотографов. Компания регулярно жертвует средства организациям для поддержки Украины. Цель роли Обеспечение стабильного качества маркетинговых материалов, веб-сервисов и данных маркетинга продукта с помощью ручного тестирования, автоматизированных проверок и ИИ-инструментов для минимизации дефектов, повышения надежности пользовательского опыта и точности данных для бизнес-решений. Обязанности - Выполнение функционального и регрессионного тестирования маркетинговых материалов: лендингов, промо-страниц, баннеров, email-кампаний и другого пользовательского контента на разных устройствах и браузерах. - Проверка точности аналитики маркетинга продукта: отслеживание событий, воронок конверсий, UTM-параметров и других механизмов трекинга. - Тестирование маркетинговых веб-сервисов и интеграций: платежных потоков, подписок, CRM-систем, email-платформ, инструментов A/B-тестирования и связанных сервисов. - Создание и поддержка автоматизированных проверок для повторяющихся задач QA: валидация лендингов, проверка трекинга, ссылок, цен, пользовательских аккаунтов, локализации и других сценариев. - Использование ИИ-инструментов для генерации тест-кейсов, создания тестовых данных, проверки контента, анализа результатов тестирования и оптимизации процессов QA. - Координация процесса локализации маркетинговых материалов и контроль качества локализованного контента. - Создание и поддержка QA-документации: тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов. - Сбор метрик QA, анализ результатов тестирования и подготовка отчетов для Product Marketing Lead. - Тесное взаимодействие с командами маркетинга, аналитики, разработки и дизайна для обеспечения высокого качества релизов. - Сотрудничество с командой мобильных приложений для обеспечения надежного пользовательского опыта и минимизации риска потери данных при кросс-платформенных сценариях. - Участие в непрерывном улучшении процессов QA: предложение новых подходов к автоматизации и лучших практик тестирования. Требования - Опыт: 1–2+ года в Manual QA, практический опыт тестирования веб-приложений (frontend/backend), маркетинговых сайтов или веб-сервисов. - Веб-тестирование: уверенное понимание функционального, регрессионного и кросс-браузерного тестирования, опыт использования DevTools и анализа сетевых запросов. - Аналитика и трекинг: базовое понимание веб-аналитики (Google Analytics, отслеживание конверсий, UTM-параметры) или способность быстро освоить эти инструменты. - Автоматизация тестирования: базовый практический опыт или сильный интерес к автоматизации с использованием Playwright, Cypress или аналогичных фреймворков, желательно с JavaScript. - ИИ-грамотность: опыт использования двух или более ИИ-инструментов для создания тестовых сценариев, анализа результатов тестирования и повышения личной продуктивности. - QA-документация: опыт создания тест-кейсов, чек-листов и подробных баг-репортов. - Аналитическое мышление: внимание к деталям, навыки решения проблем, умение выявлять корневые причины и эффективно работать с данными. - Английский: уровень Intermediate или выше. - Работа с данными: уверенное владение Google Sheets или Microsoft Excel для анализа результатов тестирования, ведения чек-листов и подготовки базовых отчетов. - Процессы разработки: понимание Agile-методологий и жизненного цикла разработки ПО (SDLC). Условия - Работа в сильной команде, возможность вносить значительный вклад в развитие отмеченных наградами продуктов для обработки фото. - Образовательный бюджет для поддержания навыков. - Курсы английского и немецкого языков. - Гибкий график работы. - Возможность работать удаленно или в офисе на Подоле, оборудованном для продуктивной и комфортной работы. - Медицинская страховка. - 21 день оплачиваемого больничного в год. - Полезные фруктовые снеки, богатые витаминами.