Grafana

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, стоящая за открытой платформой наблюдаемости Grafana Cloud. Внутренняя инженерная платформа (IEP) группы Foundations предоставляет инженерам приложений инструменты, системы и кластеры Kubernetes для сборки, развёртывания и запуска рабочих нагрузок. Новая команда Metal будет отвечать за создание и предоставление ресурсов (хранилище, сети, кластеры Kubernetes) в новых окружениях, начиная с собственного физического оборудования, и предоставлять контрольную плоскость Kubernetes и базовые ресурсы вне публичного облака для остальной части Engineering. Обязанности - Управление физической средой «Metal» от bare metal до Kubernetes. - Управление сетевыми компонентами кластера: балансировка нагрузки, NAT, DNS, CNI, межкластерная связь, протоколы маршрутизации, архитектура. - Управление планированием (scheduling) и автоматическим масштабированием. - Поддержка композиций Crossplane и модулей Terraform для общих ресурсов облачных провайдеров, а также управление версионированием и совместимостью Crossplane и Terraform core и провайдеров. - Работа с пользователями (командами приложений Grafana Cloud) для понимания их потребностей и обеспечения инвестиций в правильные возможности. Требования - Комфортно работать в remote-first компании; коммуникация — ключевой навык. - Готовность работать по консенсусу: участвовать в обсуждениях и затем принимать командное решение. - Интерес к распределённым системам и желание учиться и развиваться. - Целостный подход к разработке: команда владеет полным жизненным циклом кода — от написания дизайн-документов до анализа отзывов разработчиков и интеграционного тестирования. - Стек команды: Go, Python, Shell. - Опыт эксплуатации своего кода. - Опыт работы в дата-центрах. - Участие в дежурствах (on-call). Бонусы - Опыт с Cluster-API, Tinkerbell, Talos и/или Ceph. - Опыт работы в open source или других проектах на основе сообщества. - Опыт работы с несколькими облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure; EKS, GKE, AKS). - Опыт эксплуатации и управления рабочими нагрузками на Kubernetes. Условия - Удалённая работа. - Рассматриваются кандидаты только из Великобритании, Испании и Ирландии.

Формат

Удалённо

Страна

Испания

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, разрабатывающая Grafana Cloud, полностью управляемую платформу наблюдаемости. Grafana Cloud обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду. Внутренняя инженерная платформа (IEP) группы Foundations предоставляет инженерам приложений инструменты, системы и кластеры Kubernetes. Новая команда «Metal» будет отвечать за создание и предоставление ресурсов, включая хранилища, сети и кластеры Kubernetes, начиная с собственного физического оборудования. Команда будет предоставлять контрольную плоскость Kubernetes и базовые ресурсы вне публичного облака для остальной части инженерного отдела. Удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Испании и Ирландии. Требования - Нравится работать с инженерами и управленческими структурами, которые поддерживают вас и вашу команду. - Комфортно работать в компании с удалённым форматом; коммуникация важна. - Работа в команде означает сотрудничество, дружелюбие, доброту и уважение. - Мы работаем на основе консенсуса: вы можете участвовать в обсуждении, но затем принимаете командное решение. - Интерес к работе с распределёнными системами. - Готовность учиться и развиваться. - Целостный подход к разработке. Команда отвечает за полный жизненный цикл кода: от написания дизайн-документов до анализа обратной связи от разработчиков и интеграционного тестирования. - Команда платформы в основном работает с Go, Python и Shell. - Опыт эксплуатации собственного кода. - Опыт работы с дата-центрами. - Участие в дежурствах (on-call). Обязанности - Управление физической средой «Metal» от bare metal до Kubernetes. - Управление компонентами кластерной сети: балансировка нагрузки, NAT, DNS, CNI, связь между кластерами, протоколы маршрутизации, архитектура. - Управление планированием и автоматическим масштабированием. - Поддержка композиций Crossplane и модулей Terraform для общих ресурсов облачных провайдеров (CSP). Управление версионированием и совместимостью ядра Crossplane и Terraform, а также провайдеров. - Работа с пользователями (командами приложений Grafana Cloud) для понимания их потребностей и выбора правильных направлений развития. Бонусы - Опыт с Cluster-API, Tinkerbell, Talos и/или Ceph. - Опыт работы в open source или других проектах на основе сообщества. - Опыт работы с несколькими облачными провайдерами. Мы запускаем Grafana Cloud на AWS, GCP и Azure, используя управляемые сервисы Kubernetes: EKS, GKE, AKS. - Опыт эксплуатации и управления рабочими нагрузками на Kubernetes.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная на принципах открытого кода, открытых стандартов, открытых экосистем и открытой культуры. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. Команда и стек Команда Databases владеет телеметрическими базами данных: Mimir (метрики), Loki (логи), Tempo (трейсы), Pyroscope (профили). Это open-source проекты, предлагаемые как облачный сервис Grafana Cloud и как on-premise решение. Это мультитенантные распределённые системы на Go, работающие на Kubernetes в GCP, Azure, AWS. Также инженеры работают над Prometheus, Grafana Agent, Mimir proxies и OpenTelemetry. Технологический стек: сервисы на Go, Kubernetes, облачное объектное хранилище. Компания поддерживает использование AI-ассистентов для разработки с оплачиваемым бюджетом, включая доступ к моделям GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro. Задачи - Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и улучшать их по результатам. - Вести проекты от идеи до эксплуатации. - Участвовать в open-source культуре и вносить вклад в другие проекты. - Проектировать, разрабатывать, эксплуатировать и поддерживать критически важные системы, отвечая за надёжность, производительность и доступность. - Участвовать в дежурствах (on-call) и нести ответственность за сервисы. - Поддерживать коллег, участвовать в обсуждениях архитектуры. - Изучать новые навыки, понимать облачный продукт и клиентов, знакомиться с кодовой базой крупной распределённой системы. Требования - Мотивированный самостоятельный специалист, ориентированный на действия. - Ориентация на клиента: создание продуктов, соответствующих потребностям пользователей. - Прагматизм: умение разбивать сложные задачи, анализировать, проектировать модульные решения, создавать MVP, собирать данные и итеративно улучшать. - Навыки совместной работы и коммуникации: команда — основная единица. - В связи с удалённой работой необходимы независимость и хорошие коммуникативные навыки, регулярные встречи по видеосвязи. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты из Испании, Ирландии, Германии, Великобритании или Швеции. - Полностью удалённая глобальная компания.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Lendable — финтех-компания, создающая технологии для кредитования и сбережений. Один из новейших единорогов Великобритании, команда чуть более 700 человек. Прибыльна с 2017 года. Инвесторы — Balderton Capital и Goldman Sachs. С нуля пересобраны три основных потребительских финансовых продукта: кредиты, кредитные карты и автокредитование. Деньги поступают клиентам за минуты, а не дни. Компания нацелена на два крупнейших западных рынка — Великобританию и США. Работа в Lendable предполагает: - Ответственность в широкой зоне влияния и принятие решений, влияющих на направление и успех компании. - Работу в небольших командах сильных специалистов. - Создание технологий внутри компании с использованием новых источников данных, машинного обучения и AI. О роли Открыты две позиции Senior Quality Engineer в мобильную команду. Мобильное приложение Zable — основной способ взаимодействия клиентов с Lendable: кредиты, кредитные карты, автокредитование, мобильные тарифы, подписки и новые продукты. Приложение написано на React Native и TypeScript с бэкендом на Kotlin, выпускается на iOS и Android из единой кодовой базы. Роль automation-first: основное время — написание кода (тестовые фреймворки, CI-инструменты, хелперы), а не ручное выполнение тестов. Работа в связке с инженерами, продуктом и дизайном, задавая направление. Также работа на передовой AI-assisted quality: использование LLM и AI-инструментов для ускорения написания тестов, триажа падений и выявления пробелов в покрытии, с инженерной оценкой для сохранения доверия к тестам. Задачи - Владеть мобильной тестовой стратегией: определять и развивать прагматичную тестовую пирамиду для React Native, решая, где нужен E2E, а где логика должна быть в более быстрых слоях (Jest, React Testing Library, компонентные тесты). - Принимать осознанные решения о покрытии, надёжности и скорости. - Задавать стандарт «готово к релизу» для мобильных приложений и придерживаться его. - Создавать и поддерживать мобильные E2E-наборы в Maestro, включая тестовые данные, конфигурацию устройств, хелперы и отчёты. - Интегрировать наборы в CI (GitHub Actions) для быстрой и достоверной обратной связи на каждый PR и релиз-кандидат. - Снижать flakiness и время диагностики. Относиться к flaky-тесту как к сломанному, ожидать поиск первопричины, а не повторные прогоны до зелёного. - Использовать AI-инструменты для ускорения написания тестов, кластеризации падений, анализа покрытия и предложения исправлений. - Определять, где AI даёт эффект, а где нужен человеческий контроль. - Помогать мобильной команде внедрять AI-ассистированные рабочие процессы: промпты, guardrails, паттерны ревью. - Предотвращать дефекты: подключаться к спецификациям на ранних этапах, оспаривать неоднозначные критерии приёмки, выявлять риски до написания кода. - Закрывать петлю по производственным инцидентам через observability-стек (Datadog, Sentry, Grafana), связывая тестовое покрытие с реальным влиянием на клиентов. - Проводить точечное исследовательское тестирование для высокорисковых релизов, когда это уместно. Требования - 6+ лет в quality engineering или автоматизации тестирования, с опытом поддержания стабильных автоматизированных наборов, а не превращения их в «кладбище» карантинных тестов. - Опыт внедрения AI-ассистированных практик тестирования (генерация тестов, кластеризация падений, аналитика покрытия) с разумными механизмами контроля и доверия. - Сильные знания TypeScript и JavaScript — не только написание тестовых скриптов, но и создание хелперов, инструментов и отладка внутри приложения при необходимости. - Опыт настройки CI/CD-пайплайнов для надёжности тестов (GitHub Actions или аналоги): снижение flakiness, параллелизация, управление артефактами, контроль времени выполнения. - Уверенность в мобильной E2E-автоматизации или сильный E2E-опыт на другой платформе.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Компания Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости Grafana Cloud. Платформа обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду, и компания планирует увеличить этот показатель до сотен миллионов. Grafana Cloud используют более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: более 1600 сотрудников в 40+ странах. Роль Инженер-программист в команде Platform Productivity. Команда помогает внутренним инженерам выпускать программное обеспечение на инфраструктуру компании безопасными и измеримыми способами. Она автоматизирует процессы релизов — от CI/CD до начальной настройки — и помогает внутренним командам использовать «золотые пути» (golden path), а также обрабатывает крайние случаи. Команда сама определяет свой роадмап; вы будете участвовать в этом процессе, поддерживать, улучшать и расширять существующие системы, включая своевременное выведение из эксплуатации устаревших систем. Задачи - Разработка и поддержка внутренней инженерной платформы (Internal Engineering Platform, IEP). - Управление и развитие CI/CD платформы. - Автоматизация сборки, релизов и развёртывания. - Инструменты управления конфигурацией приложений. - Автоматизация обновления программного обеспечения. - Управление артефактами. - Работа с различными внутренними командами — от разработки приложений до безопасности — для реализации их требований. - Участие в дежурствах (on-call) для поддержки инструментов платформы. Условия - Удалённая работа; на текущий момент рассматриваются кандидаты, находящиеся в часовых поясах Ирландии. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для написания кода в повседневной работе (инструменты на выбор в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом использования. - Поддерживается прагматичная AI-разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при строгих стандартах код-ревью и качества.

Формат

Удалённо

Страна

Испания

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытым облаком наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Платформой пользуются более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: более 1600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы — Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. О роли Grafana Cloud обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду из окружений клиентов в высокодоступном стеке с низкой задержкой. Компания планирует увеличить этот показатель до сотен миллионов в секунду, поэтому важно улучшать производительность, повышать надёжность и делать это эффективно. Внутренняя инженерная платформа (Internal Engineering Platform), создаваемая департаментом Platform, предоставляет прикладным инженерам инструменты, системы и Kubernetes-кластеры для сборки, развёртывания и запуска рабочих нагрузок. Внутри департамента организованы команды (squads), которые фокусируются на облачной инфраструктуре, сетях и безопасности, инженерной продуктивности, управлении ёмкостью, клиентских административных инструментах (CAT) и соответствии требованиям US Federal. Команда Platform Productivity помогает внутренним инженерам выпускать программное обеспечение на инфраструктуру компании безопасным и измеримым способом. Задачи включают автоматизацию процессов релиза (от CI/CD до бутстрапинга), внедрение «золотых путей» (golden path) и поддержку краевых случаев. Команда также поддерживает инструменты для команд, создающих продукты наблюдаемости: Grafana, Mimir, Loki и Tempo. Команда самостоятельно определяет свою дорожную карту. Участники помогают поддерживать, улучшать и расширять существующие системы, выбирать направления развития и корректно выводить из эксплуатации устаревшие системы. Обязанности - Разработка и поддержка внутренней инженерной платформы (IEP) - Управление и развитие CI/CD платформы - Автоматизация сборки, релизов и развёртывания - Инструменты управления конфигурацией приложений - Автоматизация обновления программного обеспечения - Управление артефактами - Взаимодействие с различными внутренними командами (от разработки приложений до безопасности) для реализации их требований - Участие в дежурствах (on-call) для поддержки инструментов платформы Требования - Интерес к производительности и надёжности - Опыт ведения проектов от концепции до продакшена - Готовность к участию в on-call ротации, так как сервисы работают в продакшене Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты, проживающие в часовых поясах Испании. - Компания предоставляет оплачиваемый бюджет на использование AI-ассистентов для разработки (инструменты на выбор в рамках политики безопасности). Поощряется прагматичная AI-разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при сохранении высоких стандартов код-ревью и качества.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Придерживается принципов открытого исходного кода, открытых стандартов, открытых экосистем и открытой культуры. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, гибкая и масштабируемая, с полезным ИИ. Более 35 миллионов пользователей и более 7 000 клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. О роли Вакансия: Software Engineer — Platform Productivity. Удалённая работа, рассматриваются кандидаты в часовых поясах Великобритании. Контекст Grafana Cloud обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду, планируется рост до сотен миллионов в секунду. Важно улучшать производительность, надёжность и эффективность. Внутренняя инженерная платформа (Internal Engineering Platform) предоставляет прикладным инженерам инструменты, системы и Kubernetes-кластеры для разработки, развёртывания и запуска рабочих нагрузок. Роли в платформе подходят инженерам, увлечённым производительностью и надёжностью, которые любят доводить проекты от идеи до продакшена. Команды организованы в сквады: облачная инфраструктура, сети и безопасность; инженерная продуктивность; управление ёмкостью; клиентские административные инструменты (CAT); соответствие требованиям US Federal. Из-за работы с продакшен-сервисами есть дежурства (on-call) для обеспечения здоровья системы. Чем предстоит заниматься Найм ведётся в сквад Platform Productivity. Сквад помогает внутренним инженерам выпускать ПО на инфраструктуру безопасными и измеримыми способами. Ведёт автоматизацию процессов релиза (от CI/CD до бутстрапинга), помогает внутренним командам использовать «золотые пути» (golden path), а также разбирает крайние случаи. Это платформенная команда для команд, создающих инструменты наблюдаемости: Grafana, Mimir, Loki, Tempo. Сквад самостоятельно формирует дорожную карту, и вы будете участвовать в этом процессе. Нужно поддерживать, улучшать и расширять существующие системы, выбирать направления развития, а также корректно выводить из эксплуатации устаревшие системы. Обязанности включают: - Разработку и сопровождение внутренней инженерной платформы (IEP). - Управление и развитие CI/CD платформы. - Автоматизацию сборки, релизов и развёртывания. - Инструменты управления конфигурацией приложений. - Автоматизацию обновления программного обеспечения. - Управление артефактами. - Работу с разными внутренними командами (от разработки до безопасности) для реализации их требований. - Участие в дежурствах для поддержки платформенных инструментов. Условия Компания инвестирует в продуктивность разработчиков. Можно использовать современные ИИ-ассистенты для написания кода (на выбор, в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом. Поощряется прагматичная разработка с использованием ИИ: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация, разбор инцидентов — при соблюдении стандартов качества и код-ревью.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

О проекте k6 — инструмент нагрузочного тестирования с открытым исходным кодом, часть экосистемы Grafana. Используется инженерами для тестирования систем под реальной нагрузкой. Обязанности - Поддержка и развитие k6 — инструмента нагрузочного тестирования, написанного на Go. - Поддержка открытого исходного кода: работа с продуктом, кодовой базой и сообществом. - Разработка функций и улучшений по всей кодовой базе k6 — от идеи до внедрения и поставки. - Решение задач, которые изначально не полностью специфицированы: анализ контекста, оценка компромиссов, выбор технического подхода. - Высокая степень самостоятельности при тесном сотрудничестве с другими инженерами по дизайну, реализации и код-ревью. - Написание production-кода, поддержание существующей функциональности, обеспечение надёжности и сопровождаемости системы. - Возможна работа с облачным предложением k6, которое запускает распределённые тесты в дата-центрах по всему миру; включает Go-сервисы для распределённого выполнения с вниманием к производительности, корректности и сценариям отказов. - Прямое и заметное влияние на продукт и пользователей из-за небольшого размера команды. Требования - Уверенный опыт разработки production-программного обеспечения на Go или другом языке с хорошей поддержкой конкурентности. - Опыт работы над нетривиальными системами. - Сильные навыки программирования. Условия и особенности работы - Полная удалённая работа, на данный момент рассматриваются кандидаты из восточных часовых поясов Канады. - Работа асинхронная по умолчанию; решения фиксируются в pull request и коротких дизайн-заметках. Встречи — для согласования, а не для статусов. - Релизы примерно каждые шесть недель; между релизами — небольшие безопасные инкрементальные изменения. - Код-ревью фокусируются на корректности, долгосрочной сопровождаемости и влиянии на пользователей. - Команда владеет продуктом целиком: архитектура, релизы, пользовательское поведение, здоровье открытого проекта. - Доступны современные AI-ассистенты для программирования (выбор инструментов в рамках политики безопасности), оплачиваемые компанией; доступ к последним моделям OpenAI, Anthropic и Google.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs, компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости, ищет Senior Software Engineer в команду k6 Core. k6 — это проект с открытым исходным кодом, входящий в экосистему Grafana, который делает нагрузочное тестирование практичным и полезным в реальных инженерных процессах. Инструмент написан на Go и используется инженерами для проверки систем под реальной нагрузкой. Задачи: - Разработка и поддержка k6, инструмента нагрузочного тестирования, написанного на Go - Работа над функциями и улучшениями кодовой базы k6 — от идеи до реализации и выпуска - Решение задач, которые не полностью определены заранее: анализ контекста, оценка компромиссов, выбор технического подхода - Высокая степень самостоятельности при тесном сотрудничестве с другими инженерами по дизайну, реализации и код-ревью - Поддержание существующего функционала и обеспечение надежности и поддерживаемости системы - Возможная работа с облачным предложением k6, включая Go-сервисы для распределенного выполнения тестов в дата-центрах по всему миру - Участие в сопровождении открытого проекта и взаимодействие с сообществом Требования: - Сильный опыт разработки production-кода на Go или другом языке с хорошей поддержкой конкурентности и параллелизма - Опыт работы с крупными или долгоживущими кодовыми базами - Способность самостоятельно работать над задачами в рамках проекта Условия: - Полностью удаленная компания, более 1600 сотрудников в 40+ странах - Регулярный цикл релизов примерно каждые шесть недель - Асинхронная работа по умолчанию, решения фиксируются в пул-реквестах и коротких дизайн-документах - Современные AI-ассистенты для разработки в ежедневном рабочем процессе (выбор инструментов в рамках политики безопасности), включая доступ к моделям OpenAI, Anthropic и Google - Команда владеет продуктом целиком: архитектура, релизы, пользовательское поведение и здоровье открытого проекта

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости, основана на принципах открытого исходного кода, открытых стандартов, открытых экосистем и открытой культуры. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, гибкая и созданная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs обеспечение надежности своих приложений и систем, быстрое устранение инцидентов и оптимизацию телеметрии для снижения шума и затрат. Компания полностью удаленная, насчитывает 1 600+ сотрудников в 40+ странах и поддерживается ведущими инвесторами, включая Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. В k6 создаются инструменты тестирования надежности и производительности для разработчиков и инженеров по обеспечению качества. Grafana k6 — проект с открытым исходным кодом, направленный на то, чтобы сделать тестирование производительности практичным, доступным и полезным в реальных инженерных рабочих процессах. k6 является частью экосистемы Grafana и используется инженерами для тестирования и понимания систем под реальной нагрузкой. Обязанности: - Присоединиться к команде инженеров, отвечающих за создание и поддержку k6 — инструмента тестирования производительности, написанного на Go. Команда также поддерживает проект с открытым исходным кодом, что означает непосредственную работу над продуктом, кодовой базой и с сообществом, которое его использует. - Работать над функциями и улучшениями во всей кодовой базе k6, от первоначальной идеи до реализации и выпуска. Многие задачи не полностью определены заранее и требуют понимания контекста, оценки компромиссов и выбора разумного технического подхода. - Работать с высокой степенью независимости, тесно сотрудничая с другими инженерами по дизайну, реализации и проверке кода. - Поставлять production-grade код, поддерживать существующую функциональность и помогать обеспечивать надежность и поддерживаемость системы с течением времени. - Некоторые работы могут включать облачное предложение k6, которое расширяет k6 для запуска распределенных тестов в центрах обработки данных по всему миру. Это включает Go-сервисы, поддерживающие распределенное выполнение и требующие внимания к производительности, корректности и режимам отказа. - Использовать современные ИИ-ассистенты для написания кода в повседневном рабочем процессе (по выбору инструментов в рамках политики безопасности), с оплачиваемым компанией бюджетом на использование, а также доступ к последним моделям от OpenAI, Anthropic и Google. Требования: - Опыт создания production-программного обеспечения на Go или другом языке с хорошей поддержкой конкурентности и параллелизма. - Опыт работы с большими или долгоживущими кодовыми базами. - Способность самостоятельно работать над поставленными задачами. Условия работы: - Полностью удаленная компания. - Работа асинхронная по умолчанию, решения фиксируются в pull request и коротких дизайн-заметках. Встречи используются для согласования, а не для статус-отчетов. - Релизы выходят регулярно, примерно каждые шесть недель. Между релизами команда фокусируется на небольших, безопасных, инкрементальных изменениях. - Команда владеет продуктом от начала до конца, включая архитектуру, релизы, пользовательское поведение и здоровье open-source проекта.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Staff DevOps инженер Компания: MEDvidi Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе: - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек: AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия: - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $5.000-7.000 gross/monthly - Медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, English на Preply

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

DevOps-инженер AI HealthTech-стартап Компания: Астратех Формат: удалёнка по РФ, мск-время (офис — Москва-Сити) Оформление: ГПХ → переход на ТК Занятость: full-time Вилка: 300 000 — 350 000 ₽ gross О проекте AI Healthcare-стартап строит ИИ-продукты в медицине: B2B-платформу для мониторинга здоровья сотрудников на производствах и B2C-сервис персонального ИИ-доктора. Сейчас команда в поиске DevOps-инженера, который наведёт порядок в инфраструктуре и снизит зависимость от внешних подрядчиков. Важно про подход Самостоятельность, зрелость, высокий уровень ownership. Нужно зайти в сложную среду, разобраться и методично привести её в порядок. Инфраструктурная безопасность — неотъемлемая часть работы. Ключевые задачи - Развитие Kubernetes-инфраструктуры и смежных сервисов. - Построение и доработка CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). - Внедрение мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK, Graylog. - Infrastructure as Code: Ansible, Terraform, Puppet. - Контейнерная безопасность: сканирование образов, hardening K8s. - Управление доступом: Keycloak, интеграция с LDAP. - Compliance для медданных: анонимизация, аудит API, SIEM для K8s. - Автоматизация на Python, Bash, Go. - Контроль соблюдения 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. Приоритеты на старте Настроить отказоустойчивый Kubernetes, привести в порядок CI/CD, внедрить мониторинг, собрать недокументированные знания и снизить риски зависимости от подрядчиков. Ожидания - 3+ лет в DevOps или инфраструктурной роли. - Уверенный Linux; базовый Windows / PowerShell; опыт с Astra Linux, RedOS. - Автоматизация на Python и Bash; понимание Go на уровне работы со стеком. - Docker (multistage, compose), Kubernetes (развёртывание с нуля, RBAC, HA, Helm, ArgoCD). - Опыт с PV/PVC, Longhorn, GlusterFS и БД в K8s: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, MinIO. - CI/CD с DevSecOps-практиками (GitLab, GitHub, SCA, SAST, DAST). - Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK, fluent-bit. Понимание RED и USE Observability. - Сетевые основы, опыт с закрытыми сетями и изолированными контурами. - Знание 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. - Опыт с Keycloak, базовые навыки MLOps (Kubeflow). Почему интересно - Сложный домен: ML, медданные, высокие требования к безопасности. - Архитектурная автономность и сильная команда инженеров. - Продукт, который реально помогает людям.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Middle

DevOps (Middle) Формат: удаленно, фуллтайм (аутстафф) Компания: 13tm Зарплата: 200–230 тысяч рублей на руки Локация: Москва, возможны выезды в офис Требования - опыт работы DevOps от 3 лет, знание методологии, опыт поддержки процесса разработки ПО - опыт работы с Docker, Nginx - понимание и опыт работы с Kubernetes - опыт конфигурации и уверенное владение Linux (RedOS, Astra) - опыт конфигурирования БД (NoSQL/SQL) - опыт автоматизации CI/CD-процессов (GitlabCI и т. п.) - понимание сетей, сетевых протоколов, принципов работы ОС - опыт использования систем управления конфигурацией и знакомство с IaC (Ansible, Terraform) - знание скриптовых языков (bash, python) - опыт настройки инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Victoriametrics) - опыт использования GenAI инструментов для выполнения рабочих задач - опыт настройки gitops инструментов (ArgoCD) - опыт работы с облачной инфраструктурой (Ya cloud, VK Cloud, AWS) Задачи - поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов и компонентов платформы - автоматизация процесса подготовки окружений, тестовых сред, сборки и развертывания приложений - организация работы сервисов в облаке

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Продуктовый аналитик AI Компания: Джетлин Требования - Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет. - Уверенное владение SQL. - Продвинутый уровень Excel. - Опыт построения отчетности и дашбордов (Power BI, Grafana, Tableau или аналогичные инструменты). - Опыт подготовки аналитических материалов для руководителей. - Практический опыт использования AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Gemini, Codex или аналогичных) в ежедневной работе. - Умение быстро создавать прототипы, автоматизации, SQL-запросы, Python-скрипты и аналитические исследования с использованием AI (vibe coding). Будет плюсом - Владение Python (pandas). - Опыт работы с ClickHouse, Prometheus, Grafana. - Понимание принципов работы AI, LLM и генеративного искусственного интеллекта. - Опыт использования AI Coding и AI-агентов в рабочих процессах. - Опыт работы в финтехе Задачи - Развивать систему аналитики и метрик AI-платформы. - Собирать, обрабатывать и консолидировать данные из различных источников. - Подготавливать регулярную аналитическую и управленческую отчетность для руководства. - Разрабатывать и сопровождать систему KPI и ключевых метрик AI-платформы. - Создавать дашборды и визуализации для мониторинга ключевых показателей. - Анализировать использование AI-платформы, LLM-моделей и AI-сервисов. - Анализировать производительность инфраструктуры (TTFT, latency, очереди, загрузку GPU, SLA и другие показатели). - Анализировать использование токенов, API, вычислительных ресурсов и пользовательскую активность. - Оценивать эффективность внедрения AI-инструментов и AI Coding в подразделениях компании. - Формировать аналитические выводы и рекомендации по развитию платформы. - Автоматизировать подготовку отчетности и аналитических процессов совместно с инженерами команды. - Использовать современные AI-инструменты для повышения эффективности анализа данных, подготовки отчетности и ав

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Backend-разработчик О компании Neurolab — AI-компания, которая создаёт единую операционную систему для управления капиталом. Мы объединяем исследование рынка, аналитику, прогнозирование, управление портфелем и финансовые операции в единой мультиагентной платформе. Система обеспечивает быструю передачу данных между всеми модулями и прозрачность логики, на основании которой принимаются решения. Чем предстоит заниматься - Разрабатывать backend платформы. - Проектировать API. - Интегрировать внешние сервисы. - Оптимизировать производительность. - Писать тестируемый код. Что нам важно - Python. - FastAPI. - Продуктовое мышление. - Самостоятельность. Будет плюсом - LLM/RAG. - Финтех или крипто. - Высоконагруженные сервисы. Наш стек - Backend: Python 3.11+, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2 async, PostgreSQL, Alembic, Redis, RabbitMQ, Taskiq, uv, ruff, mypy, pytest - Frontend: React, TypeScript, Next.js App Router, TanStack Query, Tailwind CSS, Radix UI / shadcn, npm, ESLint, Vitest, Playwright, knip - Инфраструктура: Docker, Docker Compose, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Sentry

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

О компании Neurolab — AI-компания, которая создаёт единую операционную систему для управления капиталом. Мы объединяем исследование рынка, аналитику, прогнозирование, управление портфелем и финансовые операции в единой мультиагентной платформе. Система обеспечивает быструю передачу данных между всеми модулями и прозрачность логики, на основании которой принимаются решения. Чем предстоит заниматься • Руководить командой разработки. • Проектировать архитектуру. • Отвечать за стабильность, качество и развитие платформы. • Участвовать в найме и развитии команды. • Самостоятельно реализовывать самые сложные задачи. Что нам важно • Понимание того, как работают стартапы и опционы. • Опыт управления командой. • Продуктовое мышление. • Ответственность за технические решения. Будет плюсом • Опыт с LLM/RAG. • Опыт с криптобиржами или ccxt. • Prometheus/Grafana/Sentry. Наш стек Backend: Python 3.11+, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2 async, PostgreSQL, Alembic, Redis, RabbitMQ, Taskiq, uv, ruff, mypy, pytest Frontend: React, TypeScript, Next.js App Router, TanStack Query, Tailwind CSS, Radix UI / shadcn, npm, ESLint, Vitest, Playwright, knip Инфраструктура: Docker, Docker Compose, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Sentry