AI-автоматизация, LLM-разработчик (Python), аналитик данных
Занимаюсь AI-автоматизацией и аналитикой в холдинге с четырьмя направлениями: сеть АЗС, фастфуд, сеть пекарен-кафе на ~80 точек и производство. Моя работа: взять задачу подразделения и превратить её в инструмент, которым реально пользуются. Что сделал: - AI-ассистент на YandexGPT с RAG по внутренним положениям: достаёт данные из оценок сотрудников и собирает планы развития по модели 70/20/10. Отработан на данных 350+ сотрудников, в июне 2026 показывал его на конференции «ИИ в HR». - Пайплайн анализа звонков рекрутеров: распознавание речи, оценка LLM по метрикам со структурированным выводом и рекомендации. Больше 100 звонков. - Веб-дашборд контроля открытия точек и наполненности витрин: 3 источника данных, обновление каждые 10 минут. - Разбор 300 тыс. сообщений рабочих Telegram-чатов с отчётами в PDF и проект RAG-бота по регламенту на 84 страницы. - Коммерческая аналитика: разбор недогрузов по 81 точке и 800+ SKU, LFL-отчётность по 76 точкам с автосборкой на Python, симуляция списаний с рекомендациями по поставкам. - Telegram-боты на aiogram, сайты на Next.js, деплой в Docker на VPS, а также на Yandex Cloud и Railway. Основной инструмент разработки — Claude Code. Сгенерированный код всегда запускаю и проверяю сам, цифры сверяю с источником. Ищу подработку в проектном или частичном формате: AI-автоматизация, LLM-интеграции, боты, внутренние инструменты и аналитика. Работаю как самозанятый, вечером и в выходные.