Data & AI — руководитель аналитики и AI-продуктов

Руководитель направления Data & AI на стыке бизнеса, аналитики и технологий. Задача — выстраивать стратегию Data & AI, управлять Data Office и создавать аналитические и AI-продукты с измеримой пользой для бизнеса.

Задачи

• Формировать и реализовывать стратегию развития коммерческой аналитики и Data Office с фокусом на измеримый бизнес-эффект: рост продаж, маржинальность, оптимизация затрат и процессов.
• Изучать коммерческие процессы компании (e-commerce, маркетплейсы, управление товарными категориями, финансы и смежные направления) и выстраивать систему управленческой аналитики по ключевым разрезам: продажи, ассортимент, логистика, реклама, репутация, остатки и др.
• Выявлять точки роста, определять приоритеты, формулировать гипотезы и предлагать конкретные действия на основе данных.
• Строить и развивать аналитические продукты и системы регулярной и ad-hoc отчётности.
• Управлять командой (data-аналитики, BI-специалисты, data-инженеры): планировать работу, расставлять приоритеты, развивать сотрудников и отвечать за результат команды.
• Выстраивать взаимодействие между бизнесом, аналитикой и IT: переводить бизнес-задачи в технические требования, ставить задачи и контролировать их реализацию.
• Применять AI/LLM-инструменты для ускорения аналитики, автоматизации процессов и повышения качества решений; выбирать и внедрять подходящие AI-решения.
• Управлять ресурсами, бюджетом и приоритетами направления, работать в режиме высокой скорости и многозадачности.

Требования

• Высшее техническое образование (математика, ИТ, инженерные направления и др.).
• Руководящий опыт в области коммерческой аналитики / BI — от 3 лет.
• Обязателен опыт аналитики продаж на маркетплейсах (Wildberries, Ozon и др.), включая анализ динамики, маржинальности, ассортимента и эффективности каналов.
• Умение самостоятельно проводить глубокую аналитику, формулировать выводы и презентовать их бизнесу.
• Понимание бизнеса и способность выстраивать аналитику по разным разрезам (продажи, логистика, реклама, репутация, остатки, категорийный менеджмент, финансы и т.д.).
• Опыт постановки задач data-команде, в том числе по интеграциям и выгрузкам данных, особенно в связке с 1С.
• Практический опыт применения AI/LLM-инструментов в аналитике и автоматизации процессов, умение эффективно ставить задачи ИИ.
• Сильные навыки управления проектами: приоритизация, контроль сроков, работа в условиях высокой скорости и многозадачности.
• Способность визуализировать данные и доносить сложные выводы простым языком.

Будет преимуществом

• Опыт разработки в прошлом (Python, SQL и т.п.).
• Опыт работы с BI-инструментами, ETL, оркестраторами (Airflow), понимание архитектуры DWH.
• Опыт построения системы планирования продаж.

Условия

• Официальное трудоустройство.
• ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока.
• Пятидневная рабочая неделя: пн–чт с 10:00 до 18:30, пт — с 10:00 до 17:30.
• Комфортный офис: 7 минут пешком от метро.
• Скидки на продукцию компании.
• Социальные программы для сотрудников.
• Работа в среде международной коммуникации.
• Система мотивации.
• Карьерные перспективы, профессиональное развитие и обучение за счёт компании, возможность возглавить стратегические проекты.
• Возможность предлагать и реализовывать идеи и получать за них вознаграждение.

Опыт работы: более 6 лет. Занятость: полная. График: 5/2. Рабочие часы: 8. Формат работы: на месте работодателя.