The Skolkovo Institute of Science and Technology Опубликована 5 дней назад · отклик: Сайт вакансий
Senior ML-инженер по LLM и мультиагентным системам
ЗарплатаПо договорённости
ФорматГибрид
ЛокацияМосква, Россия
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
Старший инженер по машинному обучению будет проектировать и внедрять промышленные решения на базе больших языковых моделей (LLM): исследовать современные архитектуры, строить LLM-агентов и мультиагентные системы, оптимизировать производительность под высокие нагрузки.
Обязанности:
- Участвовать в исследованиях и разработке новых методов и алгоритмов на базе нейросетевых моделей.
- Исследовать архитектуры и подбирать оптимальные решения под задачи проектов.
- Создавать, модифицировать и обучать нейросетевые модели, включая настройку гиперпараметров и оптимизацию производительности.
- Заниматься подготовкой, предобработкой данных и пост-обработкой результатов работы алгоритмов.
- Анализировать качество моделей и участвовать во внедрении результатов R&D.
- Составлять отчёты и техническую документацию, участвовать в подготовке публикаций и оформлении результатов интеллектуальной деятельности.
- Использовать современные инструменты разработки, управления версиями, развертывания ПО и проведения экспериментов.
Требования:
- Высшее образование (математика, физика, ИТ или смежные области).
- Опыт работы не менее 3 лет на позиции ML-инженера, датасайентиста или смежных.
- Математические основы машинного обучения и глубокого обучения.
- Понимание принципов работы LLM: архитектура трансформеров, механизмы внимания, токенизация и процессы инференса.
- Умение писать LLM-агентов и строить мультиагентные системы для решения сложных прикладных задач.
- Уверенное знание библиотек LangChain, LangGraph, ADK.
- Практический опыт дообучения моделей (Fine-tuning, LoRA, RLHF и др.), включая подготовку данных и оценку качества.
- Опыт применения LLM в реальных бизнес-задачах (не только pet-проекты или соревнования).
- Умение строить отказоустойчивые и масштабируемые системы на основе LLM (оптимизация latency, кэширование, балансировка нагрузки).
- Свободное владение английским языком (чтение научных статей, работа с документацией).
Условия:
- Конкурентный уровень заработной платы.
- Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию).
- Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога).
- Возможность бронирования.
- Современный кампус с собственной парковкой.
- Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем).
- Другие льготы и доступ к партнерским программам в соответствии с внутренними правилами.
- Хорошая транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная, Солнечная, Филевский парк).
Инструменты в вакансии
Навыки и технологии
Направления