Staff ML-инженер по оптимизации ИИ-агентов

О роли

Temporal Technologies развивает надёжную платформу, на которой работают лидеры в области AI, включая OpenAI, NVIDIA, Cursor и Lovable; её применение расширяется на широкий спектр AI-приложений — от агентов до пайплайнов данных.

Задача команды AI Foundations — ускорить распространение Temporal во всей экосистеме, сочетая глубокое понимание сценариев использования со строгим применением принципов проектирования компьютерных систем и ПО. В этой роли вы возглавите работу по оптимизации агентов: будете проектировать инструменты и механизмы, помогающие пользователям Temporal строить агентов, оптимизированных по расходу токенов и времени ответа при сохранении качества результатов. Маршрутизация моделей — лишь первый шаг; применимы также мультиагентные архитектуры, политика кэширования и управление контекстом. От кандидата ожидается прямой опыт в этой предметной области.

Вы будете тесно работать с другими участниками команды AI Foundations, в том числе с теми, кто занимается агентной разработкой и поддерживает набор агентных навыков, повышающих эффективность Codex, Claude Code и аналогичных инструментов для разработчиков приложений на Temporal. Другие участники команды занимаются экосистемными интеграциями, политиками и системами безопасности.

Задачи

• Работа в роли software-инженера.
• Поддерживать и углублять понимание агентной разработки.
• Проектировать и создавать агентные системы разработки, которым можно доверять в выдаче качественных результатов.
• Глубоко разбираться в паттернах и техниках разработки AI-приложений, включая новые подходы и архитектуры.
• Брать на себя сквозную ответственность за новые функции, взаимодействуя с другими командами для обеспечения исключительной надёжности и удобства для разработчиков.
• Работать с несколькими языками программирования: Python и TypeScript, Java, Go.
• Выступать экспертом по паттернам проектирования AI, сотрудничая с сотрудниками на местах и предоставляя лучшие практики и канонические примеры.
• Работать напрямую с сообществом разработчиков: отлаживать проблемы, требующие экспертного внимания, и собирать обратную связь по функциям и API Temporal.
• Писать публичную техническую документацию, описывающую концепции и API Temporal.
• При необходимости прилагать дополнительные усилия для поддержки клиента.
• Раз в год или два выезжать на неделю для встречи с коллегами.
• Опционально — посещать конференции разработчиков и рассказывать о Temporal.

Требования

• Более 8 лет профессионального опыта.
• Подтверждённый опыт оптимизации AI-систем с использованием как методов машинного обучения, так и системных техник.
• Опыт и интерес к использованию генеративного AI, особенно для агентов и программирования.
• Понимание того, как применять AI для повышения качества, а не только объёма.
• Чувство вкуса в коде и практике разработки ПО; подход должен быть продуманным, но не догматичным.
• Свободное владение несколькими языками программирования и склонность к изучению новых.
• Глубокий опыт параллельного программирования: умение безопасно использовать mutex, atomics и другие примитивы синхронизации.
• Опыт проектирования API и написания документации для публично доступных библиотек или модулей.
• Сильные навыки технической коммуникации на английском языке, письменной и устной.
• BS или MS по Computer Science (или близкой специальности) либо эквивалентный опыт разработки production-ПО.

Будет плюсом

• Знакомство с моделью программирования Temporal (например, написанное на Temporal приложение).
• Опыт вклада в open source, включая сторонние библиотеки.
• Опыт участия в архитектуре и проектировании крупномасштабных распределённых систем.
• Глубокий опыт в машинном обучении, обучении моделей, data science или ML-системах.
• Учёная степень по Computer Science.

Условия

• Полностью удалённая работа; оффер доступен из Северной Америки, США и Канады.