О компании
Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой observability. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа observability, гибкая и рассчитанная на масштабирование. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: 1600+ сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital.
О роли
Ищем Staff Product Analyst для команды Product Analytics, который станет стратегическим партнёром AI-организации Grafana. Роль поддерживает команды, создающие Grafana Assistant (синхронный чат), Investigations (асинхронный AI-воркфлоу для анализа инцидентов) и решения для AI observability, включая Agent Observability. Вы будете определять, как AI-команда измеряет успех: задавать KPI, улучшать практики измерения, направлять дизайн экспериментов и их оценку, превращать данные в рекомендации, влияющие на продуктовые решения. Это кросс-функциональная роль: работа с Product, Design, Engineering и Data, основной фокус — поддержка AI-команды. Подчинение — менеджеру по продуктовой аналитике.
Задачи
- Совместно с Product определять ключевые KPI, дашборды и планирование дорожной карты продукта.
- Определять, как измеряется успех AI-продуктов: adoption, engagement, quality, retention и пользовательские результаты.
- Направлять инструментирование продуктовых данных совместно с Product Design, Product Management и Engineering для надёжного анализа AI-функций и воркфлоу.
- Проектировать, оценивать и интерпретировать эксперименты для оценки влияния новых AI-возможностей и принятия продуктовых решений.
- Разрабатывать dbt-модели для трансформации и тестирования данных о поведении пользователей совместно с командой Analytics Engineering.
- Влиять на лучшие практики продуктовой аналитики и помогать определять стандарты по мере масштабирования компании.
- Участвовать в формировании долгосрочного видения и стратегии продуктовой аналитики, балансируя краткосрочные потребности и масштабируемые решения.
Требования
- Опыт партнёрства с продуктовыми и инженерными командами, знакомство с типовыми продуктовыми KPI и фреймворками (DAU/MAU, воронки, A/B-тестирование).
- Опыт определения и отслеживания метрик успеха для сложных продуктовых областей, желательно включая AI-функции или воркфлоу.
- SQL: ежедневное написание сложных и эффективных SQL-запросов.
- Визуализация данных: опыт с любым из инструментов: Tableau, Looker, Omni, Hex или Grafana.
- Опыт написания dbt-моделей, внедрения инструментов продуктовой аналитики (Heap, Pendo, Amplitude, FullStory) и контроля версий кода (git).
- Опыт использования AI-ассистированных инструментов кодирования (например, Cursor, Claude Code) для быстрого прототипирования и итераций в анализе, моделировании данных, инструментировании, визуализации и разработке кода.
- Отличные коммуникативные навыки: способность объяснять технические темы нетехнической аудитории и поддерживать кросс-командные и кросс-функциональные отношения.
Плюсом будет
- Знание observability.
- Знакомство с Airflow или Prefect для генерации ad hoc ETL-задач.
Условия
- Удалённая позиция. Рассматриваются кандидаты из США или Канады.
- В Канаде диапазон базовой компенсации: $164,490 - $197,389 CAD. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от уровня, опыта и навыков, оценённых на собеседовании.
- Льготы включают акции (equity), бонус (если применимо) и другие бенефиты.
- Диапазоны компенсации зависят от страны. Если вы подаёте заявку из другого места, рекрутер уточнит детали.