AI-инженер (Staff) — LLM, observability

Grafana Labs — компания, создающая Grafana Cloud, полностью управляемую платформу наблюдаемости. Компания полностью удалённая, сотрудники работают в более чем 40 странах. Для этой роли рассматриваются кандидаты только из часовых поясов Канады.

Команда Grafana AI помогает пользователям осмыслять сложные данные наблюдаемости с помощью функций на основе ИИ. Работа ведётся с высокой автономией и ответственностью, поощряются быстрые итерации и ранняя проверка идей.

Задачи:

• Разрабатывать и выпускать высокопроизводительные ИИ-функции, помогающие пользователям обнаруживать, классифицировать и устранять инциденты с использованием данных и инструментов наблюдаемости.
• Быстро прототипировать, тестировать и проверять решения с реальными пользователями, включая выпуск и развитие рабочих процессов на основе LLM или агентов для управления жизненным циклом инцидентов и задач автоматического анализа.
• Работать кросс-функционально с аналитиками данных, продакт-менеджерами и дизайнерами над ИИ-функциями продукта, включая интеграцию агентных компонентов с внутренними инструментами, системами оповещения, runbook'ами и рабочими процессами разработчиков.
• Использовать инструменты ИИ и автоматизации для улучшения функциональности продукта и собственных рабочих процессов.
• Эффективно коммуницировать и вносить вклад в работу разных команд.
• Полностью отвечать за разрабатываемые ИИ-решения: они должны быть инновационными, масштабируемыми, поддерживаемыми и соответствовать реальным рабочим процессам пользователей.

Требования:

• Сильные инженерные навыки: опыт создания production-систем (backend и/или full stack).
• Опыт быстрой итерации и экспериментирования.
• Ориентация на выпуск и масштабирование значимых функций, приносящих пользу пользователям.

Условия:

• Удалённая работа.
• Кандидаты из часовых поясов Канады.
• Можно использовать современные ИИ-ассистенты для программирования в ежедневной работе (выбор инструментов в рамках политик безопасности) с бюджетом на использование, оплачиваемым компанией.
• Доступ к последним моделям OpenAI, Anthropic и Google.
• Поощряется прагматичная разработка с помощью ИИ: ускоренное прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при строгом код-ревью и стандартах качества.