Staff AI-инженер, ML и AI-агенты

Grafana Labs — компания, создающая Grafana Cloud, полностью управляемую платформу наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Компания полностью удалённая, сотрудники работают в более чем 40 странах. В настоящее время рассматриваются кандидаты только из часовых поясов Канады.

Команда Grafana AI помогает пользователям разбираться в сложных данных наблюдаемости с помощью функций на основе ИИ. Работа ведётся с высокой степенью автономии и ответственности, поощряются быстрые итерации и ранняя проверка идей.

Задачи:

• Разрабатывать и внедрять высокопроизводительные AI-функции, помогающие пользователям обнаруживать, классифицировать и устранять инциденты с использованием данных и инструментов наблюдаемости.
• Быстро прототипировать, тестировать и проверять решения с реальными пользователями, включая внедрение и развитие рабочих процессов на основе LLM или агентов для управления жизненным циклом инцидентов и задач автоматического анализа.
• Работать кросс-функционально с аналитиками данных, продакт-менеджерами и дизайнерами над AI-функциями продукта, включая интеграцию агентных компонентов с внутренними инструментами, системами оповещения, runbook-ами и рабочими процессами разработчиков.
• Использовать AI-инструменты и автоматизацию для улучшения функциональности продукта и собственных процессов разработки.
• Эффективно коммуницировать и вносить вклад в работу разных команд.
• Нести полную ответственность за разрабатываемые AI-решения, обеспечивая их масштабируемость, поддерживаемость и соответствие реальным рабочим процессам пользователей.

Требования:

• Сильные инженерные навыки: солидный опыт создания production-систем (backend и/или full stack).
• Опыт разработки AI-решений.
• Ориентация на быстрые итерации и эксперименты.
• Навыки эффективной коммуникации и кросс-функционального взаимодействия.

Условия:

• Удалённая работа.
• Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодирования в ежедневной работе (выбор инструментов в рамках политики безопасности), с бюджетом на использование, финансируемым компанией.
• Поощряется прагматичная разработка с помощью ИИ: ускоренное прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при строгом код-ревью и стандартах качества.
• Доступ к последним фронтирным моделям от OpenAI, Anthropic и Google.