Staff AI-инженер (AI/ML, observability)
О компании
Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой observability-платформой, которой доверяют более 10 000 организаций. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники работают из более чем 40 стран.
Роль
Открыта позиция Staff AI-инженера в Grafana AI/ML. AI-команды Grafana помогают пользователям разбираться в сложных данных observability с помощью AI-функций: снижают рутинную нагрузку, снижают порог экспертизы и выделяют значимые сигналы в шумных данных. Команда работает с высокой степенью автономии и ответственности; инженеры могут принимать решения, быстро двигаться и рано проверять идеи, опираясь на коллаборативную культуру, ценящую любознательность, обратную связь и кросс-функциональное партнёрство.
Ищем AI-инженера с сильным бэкграундом в разработке ПО, настроем на быструю итерацию и страстью к экспериментам, а также с фокусом на запуск и масштабирование значимых функций. Вы будете работать с кросс-функциональными командами над разработкой, тестированием и запуском AI-функций, которые улучшают инфраструктуру и качество observability через автоматизацию, а также расширяют возможности AI-агентов в стеке observability для помощи пользователям при реагировании на инциденты. По мере развития команды есть возможность расширить или переопределить роль в зависимости от влияния и инициативы.
Задачи
- Разрабатывать и внедрять AI-решения: создавать высокопроизводительные AI-функции для обнаружения, триажа и разрешения инцидентов с помощью данных и инструментов observability.
- Быстро экспериментировать и итерировать: прототипировать, тестировать и проверять решения на реальных пользователях, включая запуск и развитие LLM- и агентских рабочих процессов для управления жизненным циклом инцидентов и автоматизированного анализа.
- Работать кросс-функционально: с аналитиками данных, продакт-менеджерами и дизайнерами; интегрировать агентные компоненты с внутренними инструментами, системами алертинга, runbook и рабочими процессами разработчиков.
- Эффективно использовать AI-инструменты: применять AI и инструменты автоматизации для улучшения функциональности продукта и собственных процессов разработки.
- Эффективно коммуницировать в динамичной и коллаборативной среде.
- Нести ответственность за свои AI-решения: обеспечивать их инновационность, масштабируемость, поддерживаемость и соответствие реальным рабочим процессам пользователей.
Требования
- Сильные инженерные навыки: уверенный опыт создания production-систем (backend и/или full stack).
Условия
- Удалённая работа; на данный момент рассматриваются кандидаты только из часовых поясов Канады.
- Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга в повседневной работе (инструменты на выбор, в рамках правил безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом.
- Поощряется прагматичная AI-ассистированная разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при строгих стандартах код-ревью и качества.
- Доступны последние frontier-модели от OpenAI, Anthropic и Google.