AI-инженер уровня Staff (AI/ML, агенты)
О компании
Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости. Платформой пользуются более 10 000 организаций. Среди клиентов: Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники находятся в более чем 40 странах. Среди инвесторов: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital.
О роли
Staff AI Engineer в командах Grafana AI. Роль удалённая, рассматриваются кандидаты из часовых поясов Канады. Нужен AI Software Engineer с сильным опытом в разработке программного обеспечения, быстрым итеративным подходом и увлечением экспериментами, а также с фокусом на выпуске и масштабировании полезных для пользователей функций. Вы будете работать с кросс-функциональными командами, чтобы разрабатывать, тестировать и выпускать AI-функции, которые повышают качество инфраструктуры и наблюдаемости за счёт автоматизации, и расширять возможности AI-агентов в стеке наблюдаемости для помощи пользователям при реагировании на инциденты.
Задачи
- Разрабатывать и выпускать AI-решения: отвечать за создание высокопроизводительных AI-функций, которые помогают пользователям обнаруживать, триажить и устранять инциденты с использованием данных и инструментов наблюдаемости.
- Быстро экспериментировать и итерировать: прототипировать, тестировать и валидировать решения с реальными пользователями, выпускать и развивать workflows на основе LLM или агентов для управления жизненным циклом инцидентов и задач автоматизированного анализа.
- Работать кросс-функционально: с аналитиками данных, продакт-менеджерами и дизайнерами над AI-продуктовыми функциями, включая интеграцию агентных компонентов с внутренними инструментами, системами алертинга, runbooks и рабочими процессами разработчиков.
- Эффективно использовать AI и инструменты автоматизации для продукта и собственных процессов разработки.
- Эффективно коммуницировать и вносить вклад в работу разных команд.
- Полностью отвечать за разработанные AI-решения, чтобы они были инновационными, масштабируемыми, поддерживаемыми и соответствовали реальным пользовательским workflows.
Требования
- Сильные инженерные навыки: опыт создания production-систем (backend и/или full stack).
Условия
- Можно использовать современные AI-ассистенты для кода в ежедневной работе (выбор инструментов в рамках правил безопасности), есть финансируемый компанией бюджет на использование.
- Поощряется прагматичная разработка с помощью AI: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и работа с последствиями инцидентов — при строгом код-ревью и стандартах качества.
- Доступ к новейшим frontier-моделям от OpenAI, Anthropic и Google.