Senior Statistician — Data Science, Healthcare Analytics

Doximity — клиническая AI-компания с крупнейшей сетью американских врачей. Платформа на основе AI используется более чем 85% врачей США и 300+ системами здравоохранения.

Роль можно занять в северо-восточном регионе (Нью-Йорк, Нью-Джерси, Филадельфия, Бостон), в штаб-квартире в Сан-Франциско или удалённо в других локациях США.

Как Senior Statistician вы будете работать в кросс-функциональной команде вместе с аналитиками, data-scientists, инженерами и коммерческими стейкхолдерами, создавая практические инсайты для улучшения здравоохранения.

Задачи:

• Взять на себя ответственность и развивать существующие возможности измерения влияния программ, созданные внутри компании и совместно с третьими экспертами, такими как IQVIA.
• Разрабатывать и поддерживать аналитически строгие бенчмарки эффективности программ.
• Обсуждать стандартные и индивидуальные методологии измерения с клиентами на этапе предпродажи и представлять результаты анализа команде бренд-маркетинга и аналитической команде клиента.
• Наставлять и помогать Business Analytics Managers в интерпретации результатов измерений, выявлении практических инсайтов и подготовке к обсуждениям с клиентами, ведущим к росту продаж и продлений.
• Выступать в роли статистического консультанта и давать рекомендации команде Data-Science по продвинутому моделированию.
• Помогать внедрять и масштабировать возможности измерения на основе опросов и маркетинговых исследований.
• Управлять отношениями с поставщиками для закупки сторонних данных.

Требования:

• 10+ лет профессионального опыта в количественной или статистической роли (например, статистик, биостатистик) в здравоохранении, фарме или смежной отрасли.
• Практический опыт со статистическими методологиями и техниками: дизайн исследований test-vs-control, методы ковариационной корректировки (например, ANCOVA), кластеризация и т.д.
• Глубокое понимание данных о назначениях и страховых требованиях HCP, включая то, как они записываются и отслеживаются поставщиками данных, что они представляют и типичные пробелы в данных.
• Продвинутое владение SQL и Python, включая написание сложных запросов по нескольким таблицам и знание библиотек для data science.
• Опыт работы со сторонними аналитическими вендорами, такими как IQVIA, включая проведение независимых исследований, участие в RFP и обсуждениях контрактов, поддержание отношений.
• Опыт применения техник data science, таких как кластеризация и машинное обучение, к спонсируемым взаимодействиям с использованием данных Rx и Dx для измерения влияния.
• Опыт внешнего представительства и ведения клиентских обсуждений по анализу эффективности программ.

Условия:

• Ожидаемая общая компенсация: $151,000 – $207,000 в зависимости от опыта, навыков, локации и внутренней справедливости.
• Пакет компенсации может включать: базовую зарплату, акции (где применимо), годовой бонус или поощрительную компенсацию (где применимо).
• Конкретные детали компенсации обсуждаются.