Газпром, Главное Управление Охраны Опубликована 3 дня назад · отклик: Сайт вакансий
AI-инженер по агентным системам и RAG
ЗарплатаПо договорённости
ФорматОфис
ЛокацияСанкт-Петербург, Россия
ЗанятостьПолная занятость
Компания: Газпром, Главное Управление Охраны Формат работы: офис, Санкт-Петербург Занятость: полная, график 5/2, 8 рабочих часов в день Опыт работы: 3–6 лет Зарплата: по договорённости
Обязанности:
- проектирование и внедрение ИИ-агентов и многоэтапных конвейеров обработки данных;
- определение оптимального стека моделей для каждого этапа обработки;
- обеспечение сквозного сохранения состояния (state management), управление очередями запросов и оптимизация отказоустойчивости при ограниченных ресурсах;
- разработка и реализация сценариев обработки отказов (fallbacks) на всех этапах процесса;
- настройка сквозного мониторинга и сбора метрик: логирование, трассировка исходных данных, оценка доли ручных корректировок;
- обеспечение верифицируемости результатов на основе первоисточников;
- разграничение прав доступа к данным между структурными подразделениями компании;
- обеспечение безопасности и обработки данных в изолированном контуре;
- балансировка и согласование архитектуры моделей с доступными вычислительными мощностями и требованиями к SLA (скорости ответа);
- оптимизация производительности и качества работы моделей с учётом методов квантования и сжатия.
Требования:
- опыт разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта (AI/ML);
- экспертиза в современных архитектурах нейросетевых моделей и понимание их прикладных ограничений;
- практический опыт работы с высокопроизводительными фреймворками инференса: vLLM, TensorRT-LLM, SGLang;
- проектирование и реализация мультиагентных систем: LangGraph, CrewAI, LlamaIndex;
- знание паттернов оркестрации ИИ-агентов и протокола Model Context Protocol (MCP);
- опыт реализации RAG-пайплайнов: векторные базы данных, эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг;
- внедрение подходов к оценке генеративного контента: LLM-as-a-judge, фреймворк RAGAS;
- понимание взаимосвязи между вычислительной инфраструктурой, методами квантования/сжатия моделей и ключевыми метриками решения;
- опыт оптимизации и разработки в условиях ограниченных ресурсов;
- навыки проектирования систем с учётом требований безопасности и работы с чувствительными данными (PII/Confidential);
- навыки сквозного архитектурного проектирования и презентации комплексных ИИ-решений.
Условия:
- оформление, гарантии, льготы и компенсации в соответствии с ТК РФ;
- дополнительные социальные льготы и компенсации, включая ДМС;
- достойная заработная плата;
- пятидневная рабочая неделя.
Инструменты в вакансии
Навыки и технологии
Направления