Senior AI-инженер, агентные системы

О компании

Wrapbook — AI-платформа для финансов продакшена. Система помогает финансовым командам управлять всем производством: от расчёта зарплат до расходов и бухгалтерии. Платформа используется в производстве художественных фильмов, телешоу и рекламы; среди клиентов — Netflix, Paramount, Anonymous Content. Компания поддерживается Andreessen Horowitz, Bessemer Venture Partners и WndrCo Джеффри Катценберга. Команда из 350+ человек применяет AI для трансформации работы финансовых команд.

О роли

В команду Agentic Systems ищут Senior Software Engineer II, Applied AI (удалённо, США / Канада). Предстоит создавать AI-агентов, автоматизирующих рабочие процессы команд Wrapbook. Вы будете напрямую работать с внутренними командами — маркетингом, продажами, поддержкой, операциями и финансами — находить процессы с высоким рычагом, а затем проектировать, выпускать и дорабатывать агентов, снимающих реальную нагрузку. Это возможность определить, как компания на 400+ человек работает на AI, и сформировать паттерны, инструменты и стандарты построения агентов в Wrapbook.

Задачи

• Проектировать и создавать production-grade AI-агентов с LangGraph, автоматизирующих многошаговые рабочие процессы внутренних команд Wrapbook.
• Разворачивать, запускать и масштабировать агентов на Amazon Bedrock AgentCore, используя его runtime, memory, identity и gateway для безопасности и надёжности, отслеживая стоимость работы и сохраняя эффективность по мере роста использования.
• Работать с внутренними командами: находить высокоэффективные процессы, выявлять требования у людей, которые не могут дать спецификацию, и превращать их в решения на основе агентов, понятно объясняя, что каждый агент может и не может надёжно делать.
• Интегрировать агентов с внутренними системами, API и сторонними инструментами Wrapbook, чтобы они выполняли реальные действия, а не только отвечали на вопросы.
• Создавать фреймворки оценки, наблюдаемости и guardrails для измерения качества агентов, отлова сбоев и сохранения человека в цикле там, где это важно.
• Устанавливать переиспользуемые паттерны, общие инструменты и лучшие практики, позволяющие команде Agentic Systems быстро и последовательно выпускать новых агентов.
• Вести агентов от прототипа до продакшена, измеряя их влияние на команды и дорабатывая на основе данных об использовании и обратной связи.
• Продвигать внедрение через понятную документацию, обучение и enablement, чтобы команды понимали, что делает каждый агент, доверяли ему и знали, как извлечь максимум.

Требования

• 6+ лет опыта back-end-разработки на Python, TypeScript/Node.js или Java с подтверждённым опытом поставки систем, рассчитанных на безопасность, масштабируемость, доступность и производительность.
• Практический опыт создания и выпуска LLM-агентов или workflow (с моделями Claude, GPT, Llama или Mistral), включая prompting, tool use и structured outputs. Нужно уметь разобрать один из своих проектов: как он был спроектирован, что сломалось и как это исправили.
• Production-опыт хотя бы с одним фреймворком для агентов или LLM, например LangGraph, LangChain, LlamaIndex или AutoGen, и хорошее понимание AI-архитектур: RAG, reranking и multi-agent orchestration. Опыт именно с LangGraph — плюс.
• Security-first мышление: учитывать доступ к данным, права и режимы отказа во всём, что создаёте, особенно когда агенты могут выполнять реальные действия.
• Сильное продуктовое чутьё и коммуникационные навыки, умение работать напрямую с нетехническими командами, понимать их процессы и превращать их в надёжную автоматизацию.
• Комфорт в условиях неопределённости и mentality владельца: способность самостоятельно довести слабо определённую задачу от идеи до продакшена.
• Плюсом будет опыт запуска AWS-нагрузок в продакшене и понимание, как проектировать, разворачивать и максимально использовать сервисы Amazon, в идеале включая Amazon Bedrock AgentCore.

Условия

• Удалённая работа из любой точки Канады и США.
• Неограниченный оплачиваемый отпуск.
• Медицинская и стоматологическая страховка.
• До $1 500 USD / $2 025 CAD на IT-оборудование для домашнего офиса.
• До 2% matching RRSP / 401K.
• Возможности обучения и развития.
• До $50 USD / $67.50 CAD на интернет и мобильную связь.