Senior Python Backend-разработчик, AI-агенты

О продукте

В команду ищут эксперта разработки, который возьмёт на себя самые критичные и нагруженные части платформы. Важен не только сильный инженер, но и человек, кому интересно, как индустрия агентов развивается: от prompt- к context engineering, от одиночного бота к мульти-агентным системам, MCP и A2A как новые стандарты, память и eval агентов, reasoning-модели, эффективный serving (vLLM / SGLang).

Над чем будете работать

• оркестратор диалога на LangGraph (граф сценариев, чекпоинтинг состояния, tool-calling, интеграция с LLM) — сердце платформы и одна из самых нагруженных её частей
• планирование и выполнение многошаговых задач, субагенты и мульти-агентная оркестрация
• развитие долговременной памяти агентов, изолированные сэндбоксы для исполнения кода и инструментов, guardrails и контроль действий
• парсинг и чанкинг документов, индексация и гибридный / семантический поиск в Milvus
• рантайм диалога на Kafka: обработка входящих сообщений, маршрутизация ответов в каналы, поток событий диалога в аналитику
• оценка качества агентов, наблюдаемость

Чем предстоит заниматься

• реализовывать высоконагруженные бэкенды критичной бизнес-логики
• быть владельцем кода одного или нескольких сервисов и отвечать за его качество, производительность, отказоустойчивость и документированность
• прототипировать и исследовать подходы (новые модели, фреймворки агентов, способы инференса), чтобы обоснованно выбирать решения, а не следовать хайпу
• по желанию и в перспективе расти в техлида или тимлида продукта

Мы ожидаем от вас

• релевантный опыт backend-разработки от 5 лет с Python как основным языком на экспертном уровне (версия 3.12): понимание не только как писать, но и как и почему это работает под капотом
• глубокое понимание async-модели: где asyncio даёт выигрыш, а где только добавляет сложности, как не положить event loop блокирующим вызовом и как дебажить асинхронный код под нагрузкой; опыт с async-фреймворком (FastAPI)
• опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов (нагрузка, конкурентность, backpressure, деградация, идемпотентность)
• уверенная работа с микросервисами и брокерами сообщений (Kafka)
• опыт с реляционными БД (PostgreSQL); понимание, чем платить за консистентность и как не положить базу под нагрузкой
• алгоритмы и структуры данных, ООП, SOLID, чистый читаемый код, code review

Условия

• формат работы: гибрид
• заработная плата: уровень дохода не указан