Senior LLM Inference Backend Engineer
ЗарплатаПо договорённости
ФорматГибрид
ЛокацияНе указана
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
YADRO Senior LLM Inference Backend Engineer Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо или гибрид
Чем предстоит заниматься
Инфраструктура и высоконагруженный инференс (Platform Engineering):
- Проектирование и поддержка GPU-кластера инференса (Nvidia) для десятков тысяч пользователей: скалирование, балансировка и приоритизация запросов, пользовательские лимиты
- Оптимизация производительности: кэширование, батчинг и т.д.
- Надежность и observability: обеспечение SLA и предотвращение регрессий
- Оценка и внедрение новых LLM
Продуктовая разработка (LLM Application):
- Разработка AI-сервисов: AI Code Assistant (Co-Pilot), AI Chat, AI Code Review
- Проектирование пайплайнов автоматизаций: tool/function calling, обработка ошибок, управление контекстом/состоянием
- Интеграции: встраивание AI-сервисов в корпоративную среду (API, БД, legacy-системы)
Исследования и прототипирование (R&D):
- Проведение экспериментов, создание MVP и выстраивание пути доведения до продакшена
- Исследование новых технологий и подходов для улучшения продуктов
Наши пожелания к кандидатам
Экспертиза в Python & Backend:
- Опыт разработки на Python (5+ лет), знание стандартов: typing, асинхронность, паттерны проектирования
- Опыт создания высоконагруженных API (FastAPI или аналоги), работа с очередями, воркерами и фоновыми задачами
Архитектура и надежность (Production):
- Опыт построения gateway/router, управление ключами, маршрутизация, пользовательские лимиты
- Опыт поддержки высоконагруженных сервисов в продакшене: стабильность контрактов, обработка ошибок
Глубокие знания LLM & Inference:
- Опыт работы с инструментами инференса (vLLM, SGLang, OpenAI API), понимание их внутренней работы
- Опыт настройки инференса под highload: latency/throughput, управление GPU-ресурсами
- Опыт построения решений с tool/function calling: MCP, guardrails, борьба с галлюцинациями
Инструменты в вакансии
Навыки и технологии
Направления