Senior Engineering Manager, Frontend
Grafana Labs — компания, создавшая Grafana Cloud, полностью управляемую платформу наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надёжности, ускоренного устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, обеспечивает совместимость с любым стеком, привносит ИИ в наблюдаемость и наблюдаемость в ИИ, давая командам и их агентам единую видимость для понимания и действий над разрозненными данными. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники в более чем 40 странах.
Это удалённая возможность, и в настоящее время мы заинтересованы в кандидатах из Канады только в часовых поясах EST.
Grafana — продукт наблюдаемости с открытым исходным кодом и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт (от дашбордов и визуализации до навигации, поиска и обмена) и основы, поддерживающие инженерные команды и участников сообщества в экосистеме Grafana.
В роли Senior Engineering Manager вы будете руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их производительность, поставку и результаты для клиентов. Frontend Platform позволяет командам создавать надёжные высококачественные решения; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Вы будете развивать старших инженеров, работать в партнёрстве с Product и Design и улучшать способы работы команд, в том числе через ИИ и автоматизацию. Мы используем подход Cloud-first с раскаткой и экспериментами для быстрого обучения, перенося улучшения в OSS и Enterprise.
Мы много инвестируем в продуктивность разработчиков. Можно использовать современные ИИ-ассистенты для кодинга в повседневной работе (выбор инструментов в рамках политик безопасности), с финансируемым компанией бюджетом на использование. Мы поощряем прагматичную разработку с помощью ИИ: быстрое прототипирование, генерацию тестов, рефакторинг, документацию и работу с инцидентами — всегда с сильным код-ревью и стандартами качества. Также будет доступ к последним фронтирным моделям от OpenAI, Anthropic и Google.
Что вы будете делать:
- Отвечать за производительность двух распределённых инженерных команд: устанавливать чёткие ожидания, эффективно делегировать, обучать и развивать каждого члена команды, своевременно давать обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности.
- Отвечать за найм и планирование команд в обеих командах, согласовывая возможности и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями.
- Руководить исследованием с командами: напрямую взаимодействовать с клиентами, участниками сообщества и внутренними пользователями, объединять их отзывы с исследованиями и данными об использовании, использовать эти инсайты для формирования дорожных карт и приоритетов.
- Работать в партнёрстве с Product, Design и инженерными лидерами для установки приоритетов, разрешения зависимостей и принятия компромиссов между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями.
- Отвечать за поставку в обеих командах от исследования до раскатки и измерения: устанавливать вехи, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой.
- Регулярно использовать ИИ в управленческой работе для синтеза исследований и отзывов, обоснования решений по дорожной карте и ресурсам, оптимизации координации, отчётности и последующих действий.
- Улучшать то, как команды планируют, принимают решения и поставляют результаты. Возглавлять внедрение ИИ и автоматизации в инженерных и операционных процессах, оценивая их влияние на скорость поставки, качество и время на повторяющуюся работу.
- Определять инженерное направление со старшими инженерами для фронтенд-основ, принадлежащих вашим командам, включая опыт разработчиков, доступность, архитектуру, инструментарий, надёжность и мультитенантные возможности.
- Определять инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая то, где ИИ-ассистированное обнаружение может помочь пользователям находить нужное.
- Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатационной готовности, включая то, как команды оценивают и валидируют работу с помощью ИИ.
- Руководить улучшениями в Grafana и R&D, повышающими инженерную продуктивность и улучшающими бизнес-показатели.
