Senior Engineering Manager, Frontend
Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Компания построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, обеспечивает совместимость с любым стеком и привносит ИИ в наблюдаемость и наблюдаемость в ИИ. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Grafana Labs — полностью удалённая компания с сотрудниками в более чем 40 странах.
Это удалённая позиция, и в настоящее время компания заинтересована в кандидатах из США только в часовых поясах EST.
Grafana — продукт наблюдаемости с открытым исходным кодом и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт (от дашбордов и визуализации до навигации, поиска и обмена) и основы, поддерживающие инженерные команды и участников сообщества в экосистеме Grafana.
В роли Senior Engineering Manager вы будете руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их производительность, поставку и результаты для клиентов. Frontend Platform позволяет командам создавать надёжные и качественные решения; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Вы будете развивать старших инженеров, работать в партнёрстве с Product и Design и улучшать то, как команды работают, в том числе с помощью ИИ и автоматизации. Компания использует Cloud-first rollout и экспериментирование для быстрого обучения, перенося улучшения в OSS и Enterprise.
Компания инвестирует в продуктивность разработчиков. Можно использовать современные ИИ-ассистенты для написания кода в ежедневной работе (выбор инструментов в рамках политик безопасности), с финансируемым компанией бюджетом на использование. Поощряется прагматичная разработка с помощью ИИ: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — всегда при строгом код-ревью и стандартах качества. Также доступны новейшие фронтирные модели от OpenAI, Anthropic и Google.
Что вы будете делать:
- Отвечать за производительность двух распределённых инженерных команд: задавать чёткие ожидания, эффективно делегировать, обучать и развивать каждого члена команды, своевременно давать обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности.
- Отвечать за найм и планирование команд в обеих командах, согласовывая возможности и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями.
- Вести discovery вместе с командами: напрямую взаимодействовать с клиентами, участниками сообщества и внутренними пользователями, сочетать их обратную связь с исследованиями и данными об использовании и использовать эти инсайты для формирования дорожных карт и приоритетов.
- Работать в партнёрстве с Product, Design и инженерными лидерами для установки приоритетов, разрешения зависимостей и компромиссов между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями.
- Отвечать за поставку в обеих командах от discovery до rollout и измерения: устанавливать вехи, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой.
- Регулярно использовать ИИ в управленческой работе для синтеза исследований и обратной связи, обоснования решений по дорожной карте и ресурсам, а также для оптимизации координации, отчётности и контроля исполнения.
- Улучшать то, как команды планируют, принимают решения и поставляют результат. Вести внедрение ИИ и автоматизации в инженерных и операционных процессах, оценивая их влияние на скорость поставки, качество и время, затрачиваемое на повторяющуюся работу.
- Определять инженерное направление вместе со старшими инженерами для frontend-основ, которыми владеют ваши команды, включая опыт разработчиков, доступность, архитектуру, инструментарий, надёжность и мультитенантные возможности.
- Определять инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая то, где ИИ-ассистированный discovery может помочь пользователям находить нужное.
- Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатационной готовности, включая то, как команды оценивают и валидируют работу с помощью ИИ.
- Вести улучшения в Grafana и R&D, повышающие инженерную продуктивность и улучшающие бизнес-показатели.
