Senior Engineering Manager, Grafana Frontend
Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надёжности, более быстрого устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, обеспечивает совместимость с любым стеком и привносит ИИ в наблюдаемость и наблюдаемость в ИИ, давая командам и их агентам единую видимость данных. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники находятся в более чем 40 странах.
Роль: Senior Engineering Manager, Grafana Frontend.
Grafana — продукт наблюдаемости с открытым исходным кодом и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт (от дашбордов и визуализации до навигации, поиска и обмена) и основы, поддерживающие инженерные команды и участников сообщества в экосистеме Grafana.
В роли Senior Engineering Manager вы будете руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их производительность, поставку и результаты для клиентов. Frontend Platform позволяет командам создавать надёжные высококачественные решения; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Вы будете развивать старших инженеров, работать в партнёрстве с Product и Design и улучшать способы работы команд, в том числе с помощью ИИ и автоматизации. Используется подход Cloud-first rollout и экспериментирование для быстрого обучения с переносом улучшений в OSS и Enterprise.
Об ИИ: компания активно инвестирует в производительность разработчиков. Можно использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования в повседневной работе (выбор инструментов в рамках политик безопасности) при поддержке финансируемого компанией бюджета на использование. Поощряется прагматичная разработка с помощью ИИ: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и работа с инцидентами — всегда при строгом код-ревью и стандартах качества. Также доступны новейшие фронтирные модели от OpenAI, Anthropic и Google.
Задачи:
- Отвечать за производительность двух распределённых инженерных команд: устанавливать чёткие ожидания, эффективно делегировать, обучать и развивать каждого члена команды, своевременно давать обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности.
- Отвечать за найм и планирование команд в обеих командах, согласовывая возможности и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями.
- Руководить исследованием вместе с командами: напрямую взаимодействовать с клиентами, участниками сообщества и внутренними пользователями, объединять их отзывы с исследованиями и данными об использовании и использовать эти инсайты для формирования дорожных карт и приоритетов.
- Партнёрствовать с Product, Design и инженерными лидерами для установки приоритетов, разрешения зависимостей и принятия компромиссов между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями.
- Отвечать за поставку в обеих командах от исследования до внедрения и измерения: устанавливать вехи, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой.
- Регулярно использовать ИИ в управленческой работе для синтеза исследований и отзывов, информирования решений по дорожной карте и ресурсам, оптимизации координации, отчётности и последующих действий.
- Улучшать планирование, принятие решений и поставку в командах. Руководить внедрением ИИ и автоматизации в инженерных и операционных процессах, оценивая их влияние на скорость поставки, качество и время на повторяющуюся работу.
- Определять инженерное направление вместе со старшими инженерами для фронтенд-основ, которыми владеют команды, включая опыт разработчиков, доступность, архитектуру, инструментарий, надёжность и мультитенантные возможности.
- Определять инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая области, где ИИ-ассистированное обнаружение может помочь пользователям находить нужное.
- Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатационной пригодности, включая то, как команды оценивают и проверяют работу с помощью ИИ.
- Руководить улучшениями в Grafana и R&D, повышающими инженерную производительность и улучшающими бизнес-результаты.
- Участвовать в дежурствах инженерного менеджмента, координировать ответы и стимулировать улучшения.
