Senior Director по аналитике и Data Science
Life360 — remote-first компания с более чем 500 сотрудниками. Продукты включают мобильное приложение, устройства Tile и Pet GPS-трекер, а сервисы — общий доступ к геолокации, отчёты о безопасном вождении и crash detection с экстренной диспетчеризацией. Сервис доступен более чем в 180 странах, около 102,4 млн MAU. Компания строит AI-native среду, где ИИ является частью того, как она работает.
Команда и роль
Data & Analytics — организация более чем из 60 человек: data engineering, analytics engineering, analytics/decision science и data science/ML. Научные команды разделены на направления MAU и Revenue. Роль ведёт decision science и data science в направлении MAU. Команда изучает, почему участники приходят, остаются и возвращаются, и вместе с product, marketing и engineering влияет на roadmap. Данные измеряют семьи и круги, а не отдельных людей, поэтому поведение одного участника влияет на другого; в данных есть миллиарды событий геолокации, поведение за рулём, crash detection, Tile и Pet GPS.
Senior Director по аналитике и Data Science ведёт MAU Analytics and Data Science по acquisition, activation, engagement и retention: анализ, модели и эксперименты. Многое в роли нужно создавать, а не поддерживать: measurement, стандарты и использование ИИ. Важная часть работы — повышать уровень команды и coaching. В течение года участники команды должны выйти на более высокий уровень, проактивно поднимать ключевые вопросы и быть доверенными советниками для стейкхолдеров. Подчинение Head of Data; взаимодействие с руководителями Revenue Analytics and Data Science и Data Engineering.
Задачи
- Руководить decision scientists и data scientists, развивать команду и задавать планку качества для обеих дисциплин.
- Отвечать за MAU driver model и прогноз.
- Вести exploratory-работу, которая определяет стратегию роста MAU.
- Установить, как анализ скоупится, запускается, ревьюится и оформляется, чтобы качество не зависело от конкретного исполнителя.
- Вместе с коллегой по Revenue и руководством Data Engineering определять общие метрики, выравнивать стандарты экспериментов и вводить единые operating practices.
- Построить operating model, при которой команда рано участвует в разговоре о roadmap: что строить и что тестировать.
- Ежедневно использовать агентов и автоматизированный анализ и ожидать того же от команды.
Условия
- Удалённая работа в США и Канаде.
- Для кандидатов в США зарплата: $247,000–$366,000 USD.
- Для кандидатов в Канаде зарплата: $286,000–$339,000 CAD.
- Финальная зарплата зависит от опыта, знаний, навыков и профессионального бэкграунда; базовая оплата в США может различаться по трём географическим уровням.
- Общая компенсация включает equity в виде RSU и пакет льгот: medical, dental, vision, financial и другие.