Senior Decision Scientist

Instructure создает интуитивные продукты для упрощения обучения и личного развития.

Задачи:

• Достижение бизнес-результатов через аналитические инсайты: выявление возможностей для улучшения внедрения продукта, вовлеченности клиентов и роста выручки с использованием продвинутых аналитических и статистических методов.
• Руководство экспериментами и причинно-следственным анализом: проектирование и проведение строгих A/B тестов и исследований причинно-следственных связей для оценки влияния новых функций продукта, ценовых стратегий и инициатив по выходу на рынок; продвижение экспериментальной строгости в командах.
• Влияние на продуктовую и бизнес-стратегию: сотрудничество с продакт-менеджерами, инженерами, маркетинговыми лидерами и старшими стейкхолдерами для перевода сложных бизнес-вопросов в структурированные аналитические фреймворки и предоставления стратегических рекомендаций.
• Предоставление сквозных аналитических решений: полный жизненный цикл аналитических инициатив — от выявления возможностей и построения моделей до внедрения решений и измерения воздействия.
• Приоритет AI-first мышления: проектирование подходов к анализу, рекомендация решений и повышение стандартов и производительности команды с использованием AI-инструментов и современных аналитических методов.
• Вклад в лучшие практики decision science: помощь в определении стандартов для экспериментов, моделирования и предоставления инсайтов, повышающих качество аналитики в организации.
• Наставничество и развитие коллег: руководство дата-сайентистами и аналитиками через демонстрацию лучших практик в методологии, коммуникации и взаимодействии со стейкхолдерами.
• Четкая и эффективная коммуникация инсайтов: перевод сложных аналитических выводов в действенные рекомендации для технической и нетехнической аудитории, включая исполнительное руководство.

Требования:

• Степень магистра или PhD в области статистики, информатики, экономики, прикладной математики, исследования операций или смежной количественной области.
• 5–7 лет опыта в data science, аналитике или смежной дисциплине с подтвержденным опытом предоставления высокоэффективных кросс-функциональных инсайтов.
• Экспертиза в статистическом моделировании, машинном обучении, причинно-следственном выводе и экспериментальном дизайне (A/B тестирование).
• Глубокое знакомство с AI-инструментами (Claude, ChatGPT, Glean) для повышения производительности и качества аналитики.
• Сильное владение SQL для извлечения и манипулирования данными.
• Владение Python или R для анализа данных, моделирования и визуализации.
• Опыт работы с современными платформами данных (например, Snowflake, Databricks, Fivetran).
• Сильные навыки коммуникации и сторителлинга с умением переводить сложные анализы в четкие стратегические нарративы.
• Подтвержденная способность руководить сквозными инициативами в data science от определения проблемы до внедрения и измерения.
• Опыт в SaaS, продуктовой аналитике или EdTech будет плюсом.
• Способность работать независимо и эффективно сотрудничать в быстро меняющейся кросс-функциональной среде.

Условия:

• Конкурентоспособная компенсация, а также участие в программе владения для всех сотрудников на полную ставку.
• Гибкая рабочая культура: удаленные, гибридные и офисные пространства для сотрудничества варьируются в зависимости от роли, команды и местоположения.
• Щедрый отпуск, включая местные праздники и ежегодный период "Dim the Lights" в конце декабря, когда команды могут отдохнуть и восстановиться в зависимости от потребностей отдела.
• Комплексные программы оздоровления и поддержка психического здоровья.
• Ресурсы для обучения и развития, включая инструменты профессионального развития и возмещение расходов на обучение.
• Технологии и инструменты, необходимые для лучшей работы.
• Программа признания сотрудников Motivosity.
• Культура, основанная на инклюзивности, поддержке и значимых связях.

Все сотрудники должны пройти проверку биографии в рамках процесса найма.