Senior Data Scientist, ML и NLP

DuckDuckGo — компания онлайн-защиты и remote-first команда из 300+ человек, основана в 2008 году, прибыльна с 2014 года, годовая выручка превышает $100 млн USD. Продукты: браузер для Mac, Windows, iOS и Android, поисковая система, подписка DuckDuckGo, а также приватные AI-функции, включая Duck.ai для приватного чата с ChatGPT, Claude и другими AI.

Команда и роль

Работа в функциональной команде Data Science. Задачи: статистическое моделирование, дизайн экспериментов, байесовский маркетинговый анализ и внедрение классификаторов для поисковой системы, мгновенных ответов, AI и оптимизации выручки, а также связанные проекты. Недавние проекты:

• Определение ключевых метрик роста продуктов и построение инфраструктуры для мониторинга трендов и аномалий
• Измерение влияния крупных маркетинговых кампаний для Duck.ai, перевод данных полной воронки в практические решения
• Построение пайплайнов мониторинга для более быстрого и надёжного обнаружения неожиданных изменений в паттернах поискового трафика
• Расширение датасетов оценки для понимания контекста страницы в сложных сценариях, таких как многозадачный просмотр и повторное прикрепление контента
• Улучшение триггерных систем, определяющих, когда AI-ответы появляются в поиске DuckDuckGo, с балансом качества и приватности

Данные соответствуют строгим стандартам приватности и necessarily sparse, поэтому потребуется творческий подход для получения практических инсайтов в культуре, ориентированной на доказательства, где количественная строгость — базовая норма.

Требования

• 7+ лет опыта в Data Science и опыт ведения высокосложных проектов от постановки задачи до продакшена с минимальным руководством
• Умение выполнять 2 или более из следующего:
• Развёртывание и итерация ML в продакшен-средах
• Разработка и развёртывание NLP-решений
• Применение знаний LLM, включая fine-tuning, LLM-as-judge и AI-assisted development
• Проведение анализа маркетинговых кампаний с использованием байесовских методов
• Написание продакшен-кода на Python или сопоставимом высокоуровневом языке
• Продвинутые навыки SQL и оптимизации запросов, знакомство с колоночными базами данных, такими как BigQuery, Clickhouse, Redshift или Druid; опыт с BI-инструментом, таким как Tableau или PowerBI, будет плюсом
• Умение проектировать, внедрять и анализировать эксперименты на продуктовых поверхностях, а также извлекать инсайты из разреженных или ограниченных приватностью данных
• Эффективное сотрудничество с продуктовыми командами и вклад в общую пропускную способность команды

Условия

• Компенсация: $178 500 USD в год и опционы. Компенсация прозрачна внутри организации: все члены команды на одном профессиональном уровне и в одном глобальном регионе получают одинаковую компенсацию
• Право на спонсируемые компанией медицинские льготы ограничено членами команды, находящимися в США; программа не распространяется на членов команды в других странах, таких как Канада или Великобритания
• Team Member Support Guide описывает приоритеты благополучия, включая оплачиваемый родительский отпуск, обустройство офиса и компенсации за коворкинг
• Гибкий график работы без основных часов, но ожидается в среднем полная занятость 40 часов в неделю
• Требуется присутствие на встречах с камерой через видеоконференции
• Ожидаются поездки не менее двух раз в год: один раз на общий сбор и один раз на командный ретрит (каждый около 4–5 дней); при смягчающих обстоятельствах посещение может быть затруднено, но всем настоятельно рекомендуется участвовать
• Успешный кандидат должен пройти проверку биографии как условие присоединения к команде
• DuckDuckGo предоставляет равные возможности всем членам команды и заявителям и запрещает дискриминацию и домогательства по любому признаку
• Если требуется разумное приспособление для любой части процесса подачи заявки из-за медицинского состояния или инвалидности, можно отправить электронное письмо