Senior Data Scientist — ML и аналитика

Doximity — клиническая AI-компания с крупнейшей сетью американских врачей. Платформа на основе AI используется более чем 85% врачей США и 300+ медицинскими системами. Миссия — помогать клиницистам работать продуктивнее и улучшать уход за пациентами.

Задачи

• Использовать обширные наборы данных Doximity для выявления и классификации поведенческих паттернов медицинских специалистов на платформе.
• Играть ключевую роль в создании продуктовой и клиентской аналитики.
• Формировать стратегию команды данных совместно с продуктовыми лидерами и менеджерами, участвовать в исполнении и частичном планировании организационной стратегии команды данных.
• Сотрудничать с командой продакт-менеджеров, аналитиков и разработчиков, определять и вести проекты по данным — от сбора данных до анализа и рекомендаций.

Требования

• Не менее 4 лет профессионального опыта в роли data analyst или data scientist.
• Продвинутое знание статистических концепций, особенно методов разведочного анализа данных и теории вероятностей. Некоторый опыт с методами машинного обучения (регрессоры, классификаторы и т.п.).
• Продвинутые навыки SQL для создания и оценки сложных запросов с множеством таблиц и связей данных.
• Владение Python и понимание концепций объектно-ориентированного программирования применительно к данным и Python.
• Понимание концепций и практики распределённой обработки данных (например, работа с колоночными хранилищами, использование Spark и т.п.).
• Отличные навыки визуализации и сторителлинга для ясного и убедительного объяснения результатов и решений стейкхолдерам.
• Быстрая обучаемость, любознательность и страсть к данным.

Условия

• Удалённая работа в США или Канаде.
• Полная занятость.
• Предполагаемая общая компенсация: $130,000 – $190,000 в зависимости от опыта, навыков, локации и внутренней справедливости.
• Пакет компенсации может включать базовую зарплату, equity (где применимо), годовой бонус или поощрительную компенсацию (где применимо). Конкретные детали обсуждаются на собеседовании.
• Льготы для сотрудников на полную ставку: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, 401(k) с участием компании, гибкий оплачиваемый отпуск и праздники, оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, возможности профессионального развития и обучения, ресурсы для благополучия и психического здоровья, поддержка удалённой работы и стипендия на домашний офис (где применимо).
• Компания давно работает распределённой командой, сейчас около 65% сотрудников распределены.
• Используются UNIX command-line interface и стандартные инструменты разработки (vim/emacs, git и др.), более 350 приватных репозиториев в Github с приложениями, форками гемов, внутренними гемами и open-source проектами.