Senior Data Scientist, Advanced Analytics

Spring Health — глобальная компания в сфере психического здоровья. AI-native платформа помогает оказывать персонализированную поддержку через self-guided инструменты, коучинг, терапию, управление лекарствами и специализированную помощь. Охват — более 170 млн человек по всему миру через работодателей, страховые планы и партнёров.

В команду Advanced Analytics, встроенную в группу Care, ищут Senior Data Scientist. Позиция подчиняется Manager, Data Science. Роль предполагает техническое лидерство для повышения вовлечённости и adoption Spring Practice — ключевой платформы координации помощи и работы провайдеров. Работа в тесном партнёрстве с продуктом, дизайном и инженерией.

Задачи:

• Вести аналитическую стратегию для Care: сквозная аналитическая стратегия для улучшения вовлечённости и результатов в Spring Practice. Разработка и применение продвинутых методов, включая AI, предиктивное моделирование, классификацию и кластеризацию, для выявления возможностей улучшения расписания участников, подбора провайдеров и рабочих процессов координации помощи.
• Запускать быстрые эксперименты и outreach: проектировать и исполнять roadmap быстрых экспериментов для тестирования, валидации и масштабирования улучшений рабочих процессов участников и провайдеров в Spring Practice. Часть проектов потребует квазиэкспериментальных подходов к измерению эффекта. Консультировать по дизайну тестов и анализировать результаты для выработки рекомендаций.
• Выступать встроенным техническим лидером: быть выделенным data scientist в Care pod, тесно сотрудничать с product management и дизайном, влиять на roadmap команды, определять метрики успеха и обеспечивать стратегические решения на основе строгого анализа.
• Работать с разнообразными и сложными данными: большие мультиисточниковые датасеты, feature engineering и поиск новых инсайтов. Как формальный анализ, так и «scrappy» сбор данных для быстрых ответов на критические бизнес-вопросы. Координация с Analytic Engineer и Data Analyst, встроенными в Care.

Ожидаемые результаты:

• Рост вовлечённости и использования Spring Practice.
• Повышение эффективности рабочих процессов участников и провайдеров (например, расписание, координация помощи).
• Достижение квартальных целей по скорости экспериментов.

Требования:

• 5+ лет профессионального опыта в data science.
• Практический опыт с экспериментами, проверкой гипотез и квазиэкспериментальными методами.
• Владение SQL и Python.
• Опыт моделирования данных через dbt или аналогичные инструменты.
• Опыт работы с визуализацией данных и BI-инструментами (например, Omni, Hex).
• Опыт в разработке продуктов и жизненном цикле разработки ПО.
• Отличные навыки устной и письменной коммуникации для рекомендаций бизнес-партнёрам.
• Подтверждённая способность использовать AI как инструмент для решения сложных бизнес-задач, включая prompt engineering для LLM, использование AI для оптимизации кода и документации, установление лучших практик применения этих инструментов в командах.
• Подтверждённая способность проактивно управлять своими приоритетами и зависимостями в соответствии с кросс-функциональными зависимостями и бизнес-эффектом в быстро меняющейся среде.
• Подтверждённый успех в навигации по неоднозначным проблемным областям и освоении новых подходов.
• Готовность к командировкам (не менее 2 раз в год) для совместных сессий и саммитов с командой.

Условия:

• Full-time, удалённая позиция.
• Возможны командировки для встреч и мероприятий компании или команды.
• Целевой базовый диапазон зарплаты: $159,100 - $179,000. Часть конкурентного пакета вознаграждения, включающего equity и льготы. Индивидуальная оплата может отличаться от целевого диапазона и определяется рядом факторов, включая опыт, локацию, внутреннюю справедливость оплаты и другие релевантные факторы.