Senior Data and AI Specialist в компанию Twilio.
О компании
Twilio — компания в сфере коммуникационных платформ (CPaaS), работающая в формате remote-first. Сотрудники могут находиться в любой точке мира. Возможны редкие очные встречи: командные сборы, офлайн-встречи или встречи с клиентами.
О роли
Позиция в команде Strategy & Operations в организации Industry Relations & Strategic Growth. Специалист будет отвечать за рост для клиентов и бизнеса Twilio, используя анализ данных, скриптинг и агентные рабочие процессы для улучшения качества продукта, борьбы с мошенничеством, снижения ошибок биллинга и оптимизации валовой маржи глобальной телекоммуникационной сети.
Задачи
- Проектировать, тестировать и разворачивать LLM и агентов для автоматизации неструктурированных многошаговых расследований данных.
- Проектировать, тестировать и разворачивать автоматизированные рабочие процессы на Python для превращения повторяющихся ручных процессов в масштабируемые решения.
- Создавать инструменты для одного пользователя и многошаговые рабочие процессы для повышения эффективности.
- Внедрять архитектуру данных и фреймворки оркестрации ИИ для безопасности, точности, эффективности и поддерживаемости.
- Выполнять SQL-запросы и многошаговый анализ данных по сложным телекоммуникационным наборам данных для оптимизации валовой маржи, снижения мошенничества и улучшения качества сети.
- Разрабатывать дашборды и повторяемые BI-решения (Tableau, Looker или Python) с практическими выводами для бизнес-партнеров.
- Определять ключевые показатели эффективности (KPI) и отслеживать их динамику.
- Сотрудничать с Carrier Relations, Enterprise Technology, Product, Supply Operations и Finance для преобразования бизнес-потребностей в требования к данным и стандарты управления.
- Готовить письменные и устные выводы, отвечающие на бизнес-вопросы.
- Брать полную ответственность за продукты данных: от определения требований и документации до финальной поставки.
- Обеспечивать своевременную поставку проектов на высоком уровне.
Требования
- 5+ лет профессионального опыта в разработке технических решений для данных и автоматизации.
- Опыт работы с SQL и реляционными схемами баз данных.
- Опыт работы с Google Sheets (или Excel), Tableau и/или Looker.
- Опыт использования Python, API или платформ рабочих процессов (например, Airtable, Coefficient, Zapier/n8n) для создания автоматизированных процессов и пайплайнов.
- Опыт создания агентов (например, Claude Code).
