Senior Computer Vision / ML-инженер

Mad Devs

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать computer vision и machine learning решения для архитектурных чертежей, технических документов, CAD и BIM-данных.
• Строить пайплайны, объединяющие растровые изображения, векторную геометрию, структурированные инженерные данные, OCR и ML-модели.
• Восстанавливать структурированные объекты из геометрических примитивов, включая топологию и пространственные связи.
• Анализировать плотные технические чертежи и документы с учетом их структуры и семантики, а не только визуального детектирования объектов.
• Проектировать и поддерживать evaluation-пайплайны: ground-truth данные, метрики качества, регрессионное тестирование, проверка на невиданных данных.
• Создавать human-in-the-loop процессы с калиброванными confidence score и эскалацией неуверенных случаев на проверку человеком.
• Оценивать современные подходы к пониманию планов этажей и технических документов: detection, segmentation, transformer-based модели, raster-to-vector reconstruction.
• Разрабатывать production-ready inference-сервисы с CPU inference по умолчанию и опциональным GPU-ускорением.
• Обеспечивать воспроизводимость обучения и инференса: версионирование моделей, упаковка, требования к деплою.
• Передавать модели заказчикам для самостоятельного деплоя и дальнейшего обучения.
• Быть техническим лидером по ML и CV решениям в небольшой инженерной команде.
• Напрямую общаться с техническими стейкхолдерами и объяснять ограничения ML, компромиссы и решения на английском языке.
• При необходимости аргументированно оспаривать предложенные подходы и предлагать лучшие альтернативы на основе технических данных.

Пожелания к кандидатам:

• 5+ лет профессионального опыта в machine learning или computer vision, включая вывод ML-решений в production.
• Сильные знания в computer vision, machine learning и оценке моделей.
• Подтвержденный опыт валидации качества моделей с помощью измеримых метрик и реальных данных.
• Практический опыт с векторной геометрией, структурированными данными, топологией и пространственными связями.
• Опыт обработки технических документов, диаграмм или чертежей, где важны структура и связи.
• Опыт проектирования evaluation-пайплайнов: ground-truth датасеты, регрессионное тестирование, проверка обобщения.
• Опыт создания human-in-the-loop ML-систем и работы с неуверенными предсказаниями.
• Опыт обеспечения воспроизводимости ML-обучения и подготовки моделей к самостоятельному деплою или дальнейшему обучению.
• Понимание версионирования моделей и датасетов, а также соответствующих лицензионных ограничений.
• Опыт технического лидерства в небольшой инженерной команде.
• Опыт прямой коммуникации с техническими заказчиками или стейкхолдерами.
• Английский B2–C1, сильные навыки устной коммуникации.
• Русский C1–C2.

Будет плюсом:

• Опыт с архитектурными или строительными чертежами, BIM-моделями, подсчетом объемов работ или оценкой стоимости.
• Знакомство с исследованиями в области распознавания планов этажей, raster-to-vector reconstruction или понимания структурированных документов.
• Опыт парсинга CAD и BIM форматов, включая битые, неполные или несогласованные экспорты.
• Опыт с OCR для европейских языков и отраслевой терминологии.
• Опыт оптимизации ML-инференса для CPU-only окружений.
• Опыт деплоя ML-сервисов в изолированных средах заказчика без внешних зависимостей.
• Опыт с графовыми представлениями инженерных структур или планировок зданий.
• Умение читать технические чертежи на немецком или французском языке.
• Немецкий или французский на уровне B1–B2.

Условия:

• Формат работы: удалённо.
• Полная занятость.
• График: 5/2.
• Опыт работы: более 6 лет.
• Зарплата: от 3 500 до 5 000 $ за месяц, до вычета налогов.