Senior AI/ML инженер

Мы ищем Senior Applied AI/ML инженера для проектирования, создания и внедрения передовых AI/ML решений, которые решают важные задачи в миссии, операционной деятельности и бизнесе. Эта роль сочетает глубокую техническую экспертизу с практической инженерией: создание приложений на базе ИИ, их развёртывание в продакшене и тесная работа с продуктовыми, инженерными и предметными командами для достижения измеримой ценности. Вы будете играть ведущую роль в формировании архитектуры решений, выборе моделей и фреймворков, разработке экспериментов и превращении сложных концепций в работающие возможности, на которые могут положиться конечные пользователи. Идеальный кандидат одинаково комфортно чувствует себя в исследованиях, прототипировании и прикладной инженерии.

Ключевые обязанности

• Проектировать, создавать и развёртывать масштабируемые AI/ML инструменты для генеративных сценариев.
• Разрабатывать сквозные ML-пайплайны, включая интеграцию инструментов LLM, приём данных, инженерию признаков, обучение моделей, оценку и мониторинг.
• Внедрять продакшен-системы инференса и интегрировать ML-модели в приложения, API и микросервисы.
• Руководить экспериментами, определять гипотезы, проводить оценки, анализировать производительность моделей и выявлять стратегии улучшения.
• Тесно сотрудничать с инженерными командами для создания надёжных, безопасных и поддерживаемых архитектур с поддержкой ИИ.
• Периодически проводить инструктаж и тонкую настройку промптов для устранения новых векторов галлюцинаций, сообщённых пользователями предубеждений или изменений в операционной терминологии.
• Работать с предметными экспертами для перевода реальных ограничений в эффективные признаки, метки и требования к моделям.
• Оценивать новые AI-технологии, фреймворки и фундаментальные модели и рекомендовать их использование в задачах, relevant для миссии.
• Наставлять младших инженеров и вносить вклад во внутренние стандарты, практики кодирования и переиспользуемые компоненты.
• Обеспечивать ответственные практики ИИ, оценку предвзятости, управление данными, объяснимость моделей и этичное использование автоматизированных систем.
• Готовить демо, прототипы и интеграции proof-of-concept, наглядно демонстрирующие осуществимость и ценность.

Требования

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, Data Science, инженерии или смежной области.
• Опыт работы в прикладной AI/ML инженерии от 3 лет, включая продакшен-развёртывания.
• Опыт с LLM, тонкой настройкой, retrieval-augmented generation (RAG), промпт-инжинирингом или обучением кастомных моделей.
• Опыт с векторными базами данных, высокоразмерными эмбеддингами и семантическим поиском.
• Опыт применения LoRA-адаптеров для эффективной тонкой настройки фундаментальных моделей, включая обучение, оценку и интеграцию в продакшен-пайплайны.
• Уверенное владение Python и ML-библиотеками, такими как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face, LangChain или аналогичными.
• Опыт создания и эксплуатации AI/ML систем в изолированных средах (air-gapped).
• Глубокое понимание разработки моделей: обучение с учителем/без учителя, нейронные сети, трансформеры, временные ряды, эмбеддинги.
• Знакомство с современными инструментами AI/ML ops: MLflow, SageMaker, Vertex AI, Databricks или эквивалентными.
• Сильное понимание дизайна API, микросервисов, контейнеров и CI/CD для ML.
• Способность связывать технические решения с бизнес-ценностью и эффективно общаться с руководителями и нетехническими заинтересованными сторонами.

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы с Azure AI Foundry.
• Знакомство с обучением с подкреплением или агентными системами.
• Опыт создания систем ML-инференса в реальном времени или с низкой задержкой.
• Опыт в миссионно-ориентированных, регулируемых средах или средах национальной безопасности (если применимо).
• Сильное понимание UI/UX или фронтенда для интегрированного опыта работы с моделями (опционально).

Что мы ищем

Старшего инженера, который:

• Любознателен и экспериментален, но также практичен и приземлён.
• Способен взять слабо определённую проблему и создать работающее решение.
• Комфортно представляет концепции, демонстрирует прототипы и объясняет компромиссы.
• Увлечён созданием AI-систем, приносящих измеримый, реальный эффект.