Senior AI-инженер, разработка ИИ-приложений

Zartis — глобальный партнер по AI-трансформации и технологическому консалтингу. Команда работает над проектами в области AI-платформ, безопасных API-архитектур и cloud-native разработки. Инженерные хабы расположены в EMEA и LATAM, компания имеет долгосрочные партнерства в финансовых услугах, здравоохранении, науках о жизни, энергетике и климате.

Проект относится к логистической отрасли: поддержка лидера цепочки поставок, который предоставляет экспертный консалтинг, специализированное ПО и управляемые сервисы для оптимизации сквозных логистических операций. Роль предполагает работу в распределенной команде.

Задачи:

• Проектирование, разработка и развертывание AI-приложений на Python.
• Интеграция моделей машинного обучения, AI-API и интеллектуальных алгоритмов в масштабируемые бэкенд-системы.
• Совместная работа с дата-сайентистами, продакт-менеджерами и инженерами для разработки AI-функций.
• Участие в архитектуре ПО, системном дизайне и технических решениях для AI-продуктов.
• Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов и контейнерных сред с использованием Docker.
• Развертывание и управление AI-приложениями на облачных платформах: AWS, Azure или Google Cloud Platform.
• Оптимизация AI-решений по масштабируемости, производительности, надежности и поддерживаемости.
• Отслеживание последних достижений в области AI и машинного обучения, оценка возможностей их внедрения.

Требования:

• Степень бакалавра в Computer Science, программной инженерии или смежной области.
• 5+ лет профессионального опыта разработки ПО с фокусом на интеграцию AI/ML-решений в продакшн-приложения.
• Сильные навыки программирования на Python (предпочтительно) или Java.
• Практический опыт с фреймворками машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn или Hugging Face Transformers.
• Понимание концепций машинного обучения, data engineering, ETL-процессов и развертывания моделей.
• Опыт работы с SQL и крупномасштабными наборами данных.
• Знакомство с контейнеризацией (Docker), CI/CD практиками и облачными платформами (AWS, Azure или GCP).
• Опыт создания или потребления RESTful API и интеграции AI-сервисов в корпоративные приложения.
• Опыт работы с LLM, векторными базами данных, промт-инжинирингом или AI-агентами.
• Развитые аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
• Отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде.
• Проактивность, адаптивность, самостоятельность.
• Способность работать независимо и в кросс-функциональных командах.
• Мотивация вносить вклад в успех организации и соответствие её культуре и ценностям.

Будет плюсом:

• Опыт с современными фронтенд-фреймворками: React, Angular или Vue.js.
• Знание MLOps-инструментов и практик.
• Знакомство с Kubernetes, infrastructure as code или микросервисной архитектурой.

Условия:

• 100% удаленная работа.
• Ежемесячная надбавка на удаленную работу.
• Программа карьерного развития с 360-градусной обратной связью.
• Обучение: выделенное время в течение недели, онлайн-курсы (Pluralsight, Educative.io), уроки английского, книги, конференции и мероприятия.
• Программа менторства.