Компания не указана Опубликована 6 дней назад · отклик: LinkedIn
Senior AI Software Engineer, инференс и GPU-оптимизация
ЗарплатаПо договорённости
ФорматНе указан
ЛокацияHillsboro, Не указана
ГрейдSenior
Intel ищет Senior AI Systems Software Engineer для работы над ускорением инференса больших языковых моделей, генеративного ИИ и других AI-нагрузок на GPU Intel следующего поколения. Роль предполагает техническое лидерство и взаимодействие с командами аппаратной архитектуры, компиляторов, рантаймов и AI-фреймворков.
Задачи
- Вести инициативы по оптимизации AI-инференса на GPU Intel.
- Определять и продвигать стратегии оптимизации производительности компиляторов, рантаймов и GPU-ядер.
- Проектировать программные решения для масштабируемости, эффективности и производительности.
- Профилировать, бенчмаркать и анализировать сложные AI-нагрузки для поиска узких мест.
- Влиять на решения по совместному проектированию аппаратного и программного обеспечения.
- Вести кросс-функциональные технические инициативы.
- Наставлять инженеров и обеспечивать техническое лидерство.
- Оценивать новые AI-технологии и находить возможности для оптимизации.
Требования
- Степень бакалавра в Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering или смежной области и 5+ лет опыта; либо магистра и 3+ года; либо PhD и 1+ год.
- Опыт в разработке ПО, AI-системах или performance engineering.
- Разработка и отладка на C++.
- Опыт анализа производительности, профилирования и оптимизации вычислительно-интенсивных приложений.
- Опыт с современными архитектурами нейросетей и их исполнением на аппаратных ускорителях.
Пожелания
- Архитектуры GPU, AI-ускорители или параллельные вычисления.
- Оптимизация end-to-end AI-инференса в продакшене.
- Фреймворки AI-инференса: llama.cpp, vLLM, OpenVINO, PyTorch, TensorRT, ONNX Runtime или аналоги.
- Технологии компиляции и оптимизации графов: MLIR, LLVM, TVM, XLA или смежные.
- Модели GPU-программирования: Vulkan Compute, OpenCL, SYCL, CUDA, HIP или эквиваленты.
- Методы оптимизации нейросетей: квантизация, слияние ядер, оптимизация памяти и компромиссы производительности.
- Опыт на нескольких уровнях AI-стека: рантаймы и сервинг-фреймворки инференса, графовые компиляторы и фреймворки оптимизации.
Условия
- Полный и конкурентный пакет бенефитов для сотрудников и их семей на всех этапах жизни.
Инструменты в вакансии
Навыки и технологии
Направления