Senior AI-инженер (агентные системы, R&D)

Команда ищет инженера R&D для быстрой разработки, прототипирования и оценки агентных ИИ-решений для страховой индустрии. Роль предполагает работу в среде НИОКР: генерацию идей, формулировку и проверку гипотез, определение критериев успеха, проектирование и проведение экспериментов, создание и валидацию прототипов, измерение качества и эффективности решений, документирование результатов и участие в принятии решений kill / iterate / scale на основе данных.

Задачи:

• Разработка и поддержка сервисов и приложений на Python для работы с ИИ-моделями и мультиагентными системами
• Оптимизация производительности моделей и сервисов
• Разработка платформы ИИ-агентов, механизмов создания, учёта и взаимодействия
• Проектирование и оптимизация промптов LLM для мультиагентных систем с учётом контекста и бизнес-задачи
• Создание и оптимизация цепочек взаимодействий агентов
• Разработка методик тестирования и оценки качества промптов: стабильность, интерпретируемость и воспроизводимость
• Взаимодействие с исследователями и бизнесом для эффективной интеграции результатов в рабочие процессы и продукты

Ожидания:

• Практический опыт в прикладных AI-исследованиях и разработке в области генеративного ИИ (есть кейсы, о которых сможете рассказать)
• Глубокое понимание внутреннего устройства ИИ-агентов (умеете написать агента с нуля без использования готовых фреймворков)
• Знание современных подходов в области ИИ-агентов (понимаете и можете объяснить CoT, ToT, ReAct, Reflection и др.)
• Отличные навыки быстрого прототипирования ИИ-решений на Python (способны собрать работающий локальный прототип за день)
• Опыт работы с ИИ-фреймворками и SDK (LangFlow, LangGraph, ADK, SmolAgents, CrewAI и др.) — пробовали или понимаете, для чего они нужны
• Опыт работы с MCP и RAG (понимаете принципы, умеете объяснить и применить на практике)

Будет плюсом:

• Опыт в области компьютерного зрения (CV)
• Опыт создания сложных RAG-решений

Условия:

• Работа в топ-5 страховых компаний РФ
• ДМС сразу после испытательного срока
• Обучение в одном из лучших корпоративных университетов и бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина
• Бонусы и скидки от партнёров
• Активная спортивная жизнь внутри компании: бег, волейбол, баскетбол, футбол, йога и многое другое
• Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР)
• Зарплатный проект от АО Банка Инго: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам

Опыт работы: 3–6 лет. Занятость: полная. График: 5/2. Рабочие часы: 8. Формат работы: удалённо или гибрид.