Senior ML-инженер, Applied ML / Search
О компании
Компания создаёт безопасные и надёжные системы на базе ИИ, которые работают вместе с людьми, решающими критически важные задачи. Проект вырос из партнёрства с Министерством обороны США; решениями пользуются лидеры государственного и корпоративного сектора. Компания встраивает интеллект в сложные системы, помогает раскрывать данные, ускорять рабочие процессы и усиливать критически важные системы. Подход — не заменять рабочие процессы, а оптимизировать их, обеспечивая качество, эффективность и надёжность внутри платформ, которыми уже пользуются партнёры. Среди партнёров — Palantir, HPE и другие. Компания строит интеллектуальную инфраструктуру, которая расширяет возможности человека и создаёт эффект на периферии и в разных отраслях.
О роли
Ищем опытного Applied Machine Learning Engineer, который комфортно чувствует себя в быстрой и коллаборативной команде. В этой роли вы будете использовать экспертизу в AI/ML-инженерии для проектирования, разработки и развёртывания инновационных решений машинного обучения и алгоритмических решений. Нужно уметь строить модели, решающие сложные задачи. Вы будете тесно сотрудничать с платформенными инженерами и продуктовыми партнёрами, привнося сильную продуктовую ориентацию в работу над ML.
Задачи
- Вести разработку моделей машинного обучения и алгоритмов на основе данных для высокоэффективных проектов.
- Сотрудничать с продуктовыми и платформенными командами, отвечая за ML-решения от начала до конца.
- Понимать вычислительную сложность алгоритмов и стоимость запуска ML-моделей в продакшене.
- Чётко объяснять решения по моделированию, компромиссы и ограничения техническим и нетехническим стейкхолдерам.
- Создавать, поставлять и поддерживать решения, обеспечивая высокое качество и быструю поставку.
- Брать на себя ответственность за работу — от проектирования до внедрения и поддержки — и доводить проекты до успешного завершения.
- Поддерживать продакшен-системы, решать задачи отладки в распределённых системах, обеспечивая надёжность и доступность.
- Быстро адаптироваться, привносить последние достижения в AI и машинном обучении и проактивно применять эти знания для инноваций в компании.
Требования
- Степень бакалавра или выше в области Computer Science, Machine Learning, NLP.
- Минимум 5+ лет опыта в прикладном машинном обучении с подтверждённым треком поставки решений.
- Подтверждённый опыт в Generative AI, включая fine-tuning, оптимизацию и оценку LLM, RAG-пайплайнов и Agentic AI-систем.
- Сильное владение техниками, ресурсами и методологиями AI/ML/NLP (например, Huggingface, Spacy, Scikit-learn, Pytorch).
- Сильные коммуникативные навыки и умение эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами.
- Комфорт в поддержке продакшен-систем и отладке задач в распределённых системах.
- Подтверждённая эффективность в использовании AI-инструментов для ускорения исследовательских и разработочных процессов.
- Growth mindset и низкое эго — готовность осваивать новые инструменты и технологии, учиться у других и менять курс, когда это правильно.
Предпочтительные квалификации
- Опыт стартапа или комфорт в продуктовых средах 0→1.
- Знакомство с Kubernetes — плюс.
- Опыт интеграции моделей машинного обучения и алгоритмов на основе данных в более крупные системные архитектуры.
Условия
- Локация: Anywhere.
- Зарплата: $205,000 - $260,000 USD.
