Senior AI-инженер LLM-приложений и агентов

О роли

Oracle ищет опытных AI-разработчиков уровня IC4 / IC5, которые будут проектировать и развивать прикладные AI-решения, в первую очередь на больших языковых моделях (LLM), и интегрировать их в экосистему Oracle Fusion.

Задачи

• Проектировать и реализовывать масштабируемые приложения на LLM: промпт-инжиниринг, кастомизация моделей, оптимизация производительности.
• Проектировать и оркестрировать агентные решения (например, на LangGraph), включая декомпозицию задач, вызов инструментов и настройку guardrails для безопасной работы.
• Строить RAG-пайплайны: чанкинг, выбор embedding-моделей, оптимизация векторного хранилища.
• Структурировать и дорабатывать промпты, управлять tool / function calling, выбирать между общими и дообученными моделями с учётом точности, задержки и стоимости.
• Делать защищённые масштабируемые интеграции с корпоративными системами через паттерны NL2SQL и API.
• Проектировать, обучать и оптимизировать ML-модели для практических задач.
• Строить end-to-end ML-пайплайны: загрузка данных, feature engineering, обучение, валидация, деплой.
• Работать с дата-инженерами и разработчиками над встраиванием ML в продакшн-системы.
• Мониторить качество моделей и переобучать их при необходимости.
• Управлять версионированием промптов, моделей и пайплайнов, проводить контролируемые эксперименты (A/B-тесты) и деплои.
• Обеспечивать наблюдаемость агентных workflow: трассировка, логирование, ретраи, механизмы фолбэка.
• Вести сбор и преобразование данных и feature engineering для надёжного обучения и инференса.
• Следить за описанием схем, отслеживанием метаданных и lineage.
• Определять и поддерживать процессы оценки качества: precision / recall, детекция галлюцинаций, соответствие бизнес-задачам.
• Внедрять практики Responsible AI: защита приватности, контроль доступа, безопасная обработка данных.
• Задавать стандарты conversational UX, включая многошаговые диалоги и интерфейсы на естественном языке.
• Проектировать AI-компоненты, бесшовно встраиваемые в приложения Oracle Fusion для автоматизации и пользовательских сценариев.
• Менторить коллег, продвигать лучшие практики AI / ML, работать в agile-командах и влиять на архитектурные и стратегические решения.
• Оценивать новые AI-технологии и проводить proof-of-concept эксперименты.

Требования

• 10 лет опыта в разработке ПО / AI, из них 3 года — на LLM или связанных системах глубокого обучения.
• Владение Python (и / или Java), облачными data pipelines и MLOps-инструментами (OCI Data Science, MLflow, Kubeflow).
• Практический опыт с моделями OpenAI, Anthropic или open-source LLM; знакомство с промпт-инжинирингом, fine-tuning и стратегиями деплоя.
• Опыт интеграции AI в корпоративные облачные экосистемы; опыт с Oracle Cloud / Fusion — сильный плюс.
• Глубокое понимание NLP, разговорных систем и дизайна диалогов.
• Опыт проектирования AI-систем с учётом безопасности, справедливости и governance.
• Сильные коммуникативные навыки и менторство, работа в кросс-функциональных командах.

Условия

• Гибкость работы: удалённо или из хаба, с фокусом на work-life balance.
• Диапазон оплаты для найма в США: от $96 800 до $251 600 в год (USD). Возможны бонус, equity и отложенная компенсация.
• Работа над AI-проектами, которые сразу используются в продуктах Oracle.