Lead Agentic AI Engineer

Компания CodeRoad Inc предоставляет услуги по разработке программного обеспечения полного цикла, включая инфраструктурные решения, аутстаффинг, выделенные ИТ-команды и инженерные услуги. Вакансия удаленная, открыта для кандидатов в США.

Обязанности:

• Проектирование графов координации многоагентных систем с сохранением состояния с использованием LangGraph или пользовательских DAG-циклов, поддержка динамической декомпозиции задач, оркестрации супервизора, эскалации с участием человека и автоматического восстановления после ошибок.
• Создание стандартизированных серверов и коннекторов MCP (Model Context Protocol) для безопасного предоставления инструментов, объектов, пользовательских действий и операционного контекста Salesforce агентным раннерам.
• Оптимизация маршрутов запросов и контекстной инженерии между уровнями моделей (например, Claude Sonnet/Opus для многошаговых рассуждений против Haiku для высокопроизводительных утилитарных задач) для оптимизации задержки, точности и расхода токенов.
• Проектирование автоматизированных оценочных стендов (Promptfoo, Ragas или DeepEval), интегрированных в CI/CD-пайплайны, для непрерывного бенчмаркинга обоснованности, валидности схем и устойчивости к галлюцинациям на эталонных наборах данных.
• Внедрение полной наблюдаемости и многоуровневой безопасности с использованием таких инструментов, как LangSmith или Langfuse, наряду со строгой санитизацией входных данных, безопасностью на уровне полей (FLS) и автоматической очисткой PII.
• Руководство стандартами технической реализации, установление контрактов API-интерфейсов, паттернов разработки на основе спецификаций и архитектурных схем для кросс-функциональных инженерных команд и руководства.

Требования:

• 7+ лет практического опыта в корпоративной разработке ПО с использованием Python, TypeScript/Node.js, Java или Apex.
• 3+ года непосредственного производственного опыта создания, оценки и масштабирования приложений на основе LLM и автономных многоагентных рабочих процессов.
• Экспертное владение LangGraph / LangChain, Anthropic/Claude API (вызов инструментов, кэширование промптов, Claude Code), MCP и инструментами наблюдаемости (LangSmith, Langfuse или OpenTelemetry).
• Практический опыт работы с автоматизированными наборами для оценки LLM (Promptfoo, Ragas или паттерны LLM-as-a-judge) в качестве автоматических тестовых шлюзов.
• Наличие мышления владельца с глубокими навыками диагностической отладки для изоляции недетерминированного поведения LLM, деградации контекста и узких мест задержки.
• Сильная способность переводить сложные механики ИИ в практические архитектурные дорожные карты для технических и нетехнических заинтересованных сторон.
• Свободный письменный и устный профессиональный английский для прямых консультаций с клиентами.
• Кандидат должен иметь законное право на работу в США (спонсорство не предоставляется).
• Практический опыт интеграции с Salesforce API (REST, Composite, Bulk), SOQL/SOSL, Platform Events и Connected Apps.
• Знакомство с Salesforce Data Cloud, возможностями векторного поиска или архитектурными паттернами Agentforce.
• Опыт развертывания контейнеризованных серверов MCP, интегрированных с границами безопасности корпоративных CRM.
• Практическое знакомство с методологиями Spec-Driven Development (SDD) для рабочих процессов разработки ПО с помощью ИИ.

Условия:

• Медицинская страховка.
• Стоматологическая страховка.
• Страховка зрения.
• Пенсионный план.
• Оплачиваемый отпуск (PTO).