Backend-инженер с AI-инструментами

Нанимается Backend Engineer для проектирования, разработки, тестирования, развёртывания и эксплуатации облачных бэкенд-сервисов, API, workflow и интеграционных возможностей.

Задачи:

• Реализация бизнес-логики, оркестрационных и доменных сервисов, событийных паттернов и композиции сервисов.
• Интеграция с корпоративными системами, сторонними платформами, сервисами данных, возможностями ценообразования/андеррайтинга и AI/агентскими сервисами.
• Использование AI-агентов для кодирования и инженерных копилотов для ускорения разработки при сохранении практик ревью, тестирования и качества.
• Создание автоматических модульных, интеграционных, контрактных, регрессионных и нагрузочных тестов.
• Вклад в стандарты API, переиспользуемые паттерны, golden paths, CI/CD-пайплайны, автоматизацию инфраструктуры и надёжность сервисов.
• Ответственность за готовность к продакшену, мониторинг, реагирование на инциденты, устранение дефектов и непрерывное улучшение.
• Совместная работа с аналитиками и владельцами продукта для ясности требований, контрактов и критериев приёмки.

Требования:

• Опыт бэкенд-разработки на Java, Python, .NET, Node.js, TypeScript или аналогичных enterprise-технологиях.
• API-first дизайн, микросервисы, оркестрация сервисов, событийная архитектура и распределённые системы.
• AWS, контейнеры, CI/CD, инфраструктура как код, управление секретами и автоматизированное развёртывание.
• Контрактное тестирование, автоматические quality gates, тюнинг производительности, наблюдаемость и поддержка продакшена.
• Комфортная работа в среде AI-ассистированной разработки с ревью и доработкой агентских результатов.
• Проектирование и поддержка онтологий, таксономий, бизнес-словарей, семантических моделей и связей понятий.
• Разработка графов знаний, связей сущностей, структур метаданных и маппингов для рассуждений агентов и систем.
• Инженерия паттернов AI-агентов, RAG-пайплайнов, промпт-стратегий, оркестрационных потоков, фреймворков оценки и переиспользуемых AI-компонентов.
• Генеративный AI, разработка LLM-приложений, промпт-инжиниринг, оркестрация агентов и архитектура RAG.
• Онтологическое моделирование, разработка таксономий, графы знаний, семантические технологии и дизайн метаданных.
• Python, ML/AI-фреймворки, векторные базы данных, семантический поиск и паттерны интеграции данных.

Условия:

• Удалённая работа.
• Роль не ограничивается кодированием: участие в формировании архитектуры сервисов и ответственность за результаты в продакшене.
• Возможность снижать системные зависимости через сильные контракты и паттерны self-service платформы.