AI-инженер, LLM и RAG

Implicit создаёт AI-движок знаний для обслуживания и поддержки. Платформа без кода преобразует сложные технические документы, инструкции, процедуры и операционные данные в структурированные знания для людей и AI-агентов. Ищем инженера по ИИ на частичную занятость для создания AI-возможностей следующего поколения. Работа в команде с опытными инженерами, продакт-лидерами и исследователями ИИ над задачами в оборонной отрасли, производстве, поддержке клиентов и других отраслях.

Обязанности

• Проектировать и создавать AI-приложения на основе LLM, RAG, семантического поиска и AI-агентов.
• Разрабатывать интеллектуальные пайплайны для загрузки документов, извлечения знаний и поиска.
• Улучшать качество ответов с помощью промт-инжиниринга, фреймворков оценки и оптимизации поиска.
• Создавать и оптимизировать продакшн-сервисы ИИ на Python и современных AI-фреймворках.
• Работать с инструментами агентной разработки, включая Claude Code, Cursor, и AI-ассистируемыми процессами написания кода.
• Писать чистый, поддерживаемый, хорошо протестированный код с акцентом на качество и надёжность.
• Тесно сотрудничать с командами продукта, разработки и Data Science для быстрого прототипирования и выпуска новых возможностей.
• Оценивать новые AI-модели, инструменты и техники для постоянного улучшения платформы.

Требования

• Опыт от 3 лет в создании AI, ML или NLP-приложений в индустрии, open-source или исследованиях.
• Уверенный опыт с большими языковыми моделями (LLM), RAG, эмбеддингами и семантическим поиском.
• Хорошее понимание NLP, машинного обучения и современных техник глубокого обучения.
• Практический опыт с PyTorch, TensorFlow или аналогичными ML-фреймворками.
• Навыки разработки на Python и опыт создания продакшн-программного обеспечения.
• Опыт работы с API, векторными базами данных и AI-фреймворками приложений.
• Степень бакалавра в Computer Science или смежной области, или эквивалентный практический опыт.

Предпочтительно

• Опыт создания AI-систем для корпоративного управления знаниями или технической документации.
• Опыт с AI-агентами, вызовом инструментов и агентными процессами.
• Знакомство с графами знаний, OCR, парсингом документов или мультимодальным ИИ.
• Опыт развёртывания AI-приложений с использованием современных практик MLOps.
• Опыт оценки и бенчмаркинга производительности LLM.

Условия

• Конкурентоспособная оплата.
• Гибкий график частичной занятости.
• Удалённая работа в пределах США.
• Гибкая политика отпусков.
• Возможность создавать передовые AI-продукты в небольшой, опытной и высокотехничной команде, решающей сложные реальные задачи.