AI-инженер по LLM-системам и автоматизации

Компания HireLatam — кадровое агентство, которое подбирает специалистов из Латинской Америки для работы в американских компаниях по контракту. Клиент — цифровая медиа- и технологическая организация, использующая автоматизацию, искусственный интеллект и заказные программные решения для повышения эффективности бизнеса.

Обзор роли

Требуется практикующий инженер для организации и улучшения существующих AI-инструментов и рабочих процессов. Необходимо структурировать данные, управлять тем, какую информацию получает каждая модель, выбирать модели для разных задач и тестировать результаты на точность, скорость и стоимость. Работа напрямую с основателями и помощь команде в использовании этих инструментов.

Совместно с основателем компании специалист будет оценивать технические требования, выбирать оптимальный стек (комбинируя платформы автоматизации, кастомный код и интеграции LLM) и нести полную ответственность за создание, тестирование и развёртывание сквозных решений.

Ключевые обязанности

Автоматизация рабочих процессов и системная интеграция

• Создание, тестирование, отладка и поддержка масштабируемых рабочих процессов и автоматизаций с использованием n8n.
• Интеграция REST/GraphQL API, вебхуков, реляционных и нереляционных баз данных, а также различных сторонних платформ.
• Оценка технических компромиссов для выбора простейшей и наиболее эффективной архитектуры — с балансом между low-code автоматизацией и разработкой кастомных скриптов.

Кастомная разработка и внедрение AI/LLM

• Написание чистого, эффективного кода на JavaScript/TypeScript или Python, когда требуется кастомная логика или обработка данных.
• Внедрение возможностей LLM и интеграций AI-моделей непосредственно в ключевые бизнес-операции, системы отчётности и исследовательские инструменты.
• Использование инструментов AI-ассистированного кодирования для ускорения разработки с независимой проверкой, отладкой, валидацией и тестированием всего сгенерированного кода на точность и безопасность.

Архитектура решений, тестирование и поставка

• Преобразование широких бизнес-целей в инкрементальные технические релизы с ранней валидацией ключевых предположений.
• Проведение строгого контроля качества для тестирования решений на граничные случаи, типичные сбои, риски целостности данных и узкие места юзабилити.
• Управление учётными данными клиентов, конфиденциальными данными и конфигурациями окружения в строгом соответствии с лучшими практиками безопасности.
• Создание чёткой и краткой системной документации для поддержания работоспособности решений после первоначального развёртывания.

Центральные обязанности роли

• Структурирование данных. Преобразование документов, разговоров и других исходных материалов в согласованные, пригодные для использования данные с сохранением ссылок на источники и границ доступа клиентов.
• Управление контекстом. Определение того, какие инструкции, информация, инструменты и предыдущая работа нужны каждой модели на каждом шаге. Сохранение полезного контекста в длительных проектах и сокращение избыточной обработки. Это часто называют контекстной инженерией.
• Выбор моделей и организация работы. Определение того, какая модель выполняет каждую задачу, порядок шагов и передача между ними. Использование более дешёвых моделей там, где тесты показывают соответствие стандарту качества.
• Измерение производительности. Отслеживание точности, ошибок, использования токенов, лимитов подписки, стоимости и времени выполнения. Поиск мест, где системы тратят ресурсы впустую или дают ненадёжные результаты.
• Постоянное улучшение настройки. Создание повторяемых тестов для реальных задач. Сравнение новых моделей с текущей настройкой.

Условия

• Удалённая работа из Латинской Америки.
• Полная занятость.
• Гибкий график в зависимости от потребностей проекта; согласование с основными часами руководства.
• Оплата до 3000 USD в месяц в зависимости от опыта и технической оценки.