Lead Product Engineering Lead

Tether Operations Limited ищет Product Engineering Lead для работы над QV.AC — локальным AI-ассистентом, который работает на устройствах пользователя без облачной зависимости и сбора данных. Продукт развивается в рамках peer-to-peer экосистемы Tether.

Роль сочетает примерно 70% инженерного лидерства и 30% продукта. Вы будете руководить командами, которые создают функции и пользовательский опыт QV.AC поверх локального AI-стека, каждая из которых имеет собственного лида. Подчинение напрямую CTO, направление по продукту — от product-команды. Product отвечает за то, что и почему делать, вы — за то, как это реализовать и за инженерную планку.

Задачи

• Управлять командами приложения и функций ежедневно: снимать блокеры, проводить ревью, обеспечивать выпуск.
• Устанавливать и поддерживать высокую инженерную планку по производительности, надёжности и чистым API.
• Отвечать за технический дизайн функций и API-поверхность между AI-ядром и приложением.
• Обеспечивать тесную работу команд с исследовательскими и deep tech командами по AI: код-ревью, дизайн и всё, что касается моделей или инференса.
• Работать вместе с product-менеджерами QV.AC над превращением видения и роадмапа в ограниченные и реализуемые задачи.
• Возражать, когда объём и реальность не совпадают, и предлагать лучшие пути.
• Привносить инженерную перспективу в продуктовые решения, особенно в том, что локальные модели могут делать хорошо сегодня, а что пока нет.
• Помогать команде двигаться быстро, используя AI-инструменты и быстрые прототипы для проверки идей до принятия обязательств.
• Создавать ясность вокруг целей команды и критериев успеха.
• Наставлять лидов команд, помогая строить сильные операционные системы, улучшать взаимодействие с другими и расти как лидерам.
• Подавать пример: включаться в работу, когда нужно, и отходить в сторону, когда команда готова взять ответственность.

Требования

• Опыт управления инженерами или инженерными лидами, которые выпускают потребительский продукт, желательно AI-приложения.
• Сильное продуктовое чутьё: умение отличать хорошую функцию от перегруженной.
• Интуиция в прикладном AI и ограничениях на устройстве: размер модели, задержка, память, батарея и разрыв между хорошим демо и надёжной функцией. Опыт ML-исследований не требуется, так как ядро абстрагирует это.
• Активное использование AI-инструментов в собственной работе и интерес к экспериментам с новыми моделями и возможностями.
• Глубокое знание JavaScript и React.
• Инициативность, любознательность, устойчивость и способность давать и принимать прямую критику.

Предпочтительно

• Опыт с локальным или on-device инференсом, оценкой LLM, кроссплатформенными мобильными и десктопными приложениями или open source.

Условия

• Удалённая работа.
• Команда распределена по всему миру.
• Зарплата не указана.