Principal AI-инженер (LLM, агентные системы)

О роли

Подразделение: WDTech - R&D. Walker & Dunlop — один из крупнейших поставщиков капитала в сфере коммерческой недвижимости. WDTech — внутренняя технологическая команда компании, специализирующаяся на данных о недвижимости, data science и технологиях. WDTech Engineering создаёт решения, влияющие на продукты и процессы организации. Вакансия открыта в AI Development Team на позицию Principal AI Software Engineer: предстоит развивать платформу Loan Origination and Servicing и AI-системы, которые поддерживают разработку, развёртывание и эксплуатацию ПО. Также предстоит участвовать в развитии Atlas — внутренней AI-платформы для переиспользуемых навыков, агентов и AI-возможностей в WDTech.

Задачи

• Вести сложные AI- и платформенные инициативы end-to-end, создавая бизнес-ориентированные возможности и развивая контекст и агентную платформу.
• Проектировать, создавать и поддерживать агентные сценарии для критичных бизнес-процессов: приём заявок на кредит, проверка документов и обслуживание.
• Формировать новые платформенные паттерны и возможности: определять подходы, проверять их на production-кейсах и масштабировать для широкого использования.
• Руководить выбором и маршрутизацией моделей, оценивая их по стоимости, задержке и качеству, и обновлять решения по мере появления новых моделей и возможностей.
• Проектировать интерфейсы и возможности для других команд, включая MCP tool servers, agent handoffs, суб-агентов, долгоживущее состояние и точки human-in-the-loop.
• Выстраивать практики оценки и надёжности: evaluation sets, LLM-as-judge, регрессионное тестирование и постоянное измерение производительности.
• Работать с минимальным контролем, проактивно выявлять риски, принимать технические компромиссы и эскалировать при необходимости, повышая планку инженерии через сотрудничество и менторство.
• Выполнять другие обязанности по назначению.

Требования

• 12+ лет опыта разработки ПО, включая опыт senior individual contributor с поставкой production-систем.
• Бакалаврская или магистерская степень в Computer Science или смежной области либо эквивалентный опыт.
• Значительный опыт поставки production AI/ML систем, включая приложения на LLM и агентные сценарии.
• Глубокий опыт с современными агентными фреймворками и SDK: Claude Agent SDK, LangGraph и Pydantic AI, а также MCP и A2A.
• Опыт prompt и context engineering, включая RAG, embeddings, hybrid search и reranking.
• Опыт оценки моделей, observability и guardrails для production AI-систем.
• Опыт использования агентных инструментов разработки, включая skills, subagents и harness configurations.
• Желательно: опыт в Real Estate, Financial Services или Capital Markets.
• Глубокое владение Python и современными backend-фреймворками, например FastAPI, с фокусом на масштабируемую и поддерживаемую архитектуру.
• Сильная экспертиза в SQL-базах: проектирование схем, оптимизация запросов и настройка производительности.
• Опыт тестирования недетерминированных систем, включая LLM call fixtures, evaluation suites и стратегии контроля flaky-поведения.
• Сильное суждение о том, какие возможности должны быть в общей платформе, а какие — в отдельных приложениях.
• Умение эффективно работать в неопределённости, формировать новые паттерны и самостоятельно проходить путь от определения бизнес-проблемы до поставки решения.
• Опыт с Event Sourcing и принципами Domain-Driven Design.
• Отличные навыки устной и письменной коммуникации.
• Умение брать ответственность за работу, принимать вызовы, признавать зоны роста и проявлять терпение при изучении новых процессов.
• Вежливость, уважение и вдумчивость при работе с коллегами и стейкхолдерами.

Условия

• Место работы: Anywhere.
• Ориентировочная базовая зарплата: $250 000–$300 000 плюс дискреционный бонус.
• Предложение о работе основывается на релевантном опыте, знаниях, навыках, способностях и внутренней справедливости.